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Do Social Norms Matter in Promoting Students’ Engagement in GenAI-Supported Learning Environments? An Integrated Theoretical Model

यह अध्ययन 2,568 चीनी स्नातक छात्रों के डेटा का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि जनरेटिव एआई (generative AI) के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण, उपयोग के इरादे और आत्म-प्रभावकारिता के क्रमिक मध्यस्थता के माध्यम से छात्र जुड़ाव को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, एक ऐसी प्रक्रिया जो सहायक सामाजिक मानदंडों द्वारा और अधिक सुदृढ़ होती है।

मूल लेखक: Chengjin Gao, Dong Yang, Gurpinder Singh Lalli

प्रकाशित 2026-08-11
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मूल लेखक: Chengjin Gao, Dong Yang, Gurpinder Singh Lalli

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप एक विशाल, भविष्यवादी पुस्तकालय में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ किताबें आपसे बात कर सकती हैं, आपके लिए निबंध लिख सकती हैं और इतिहास पर बहस भी कर सकती हैं। यह शिक्षा में जेनरेटिव एआई (Generative AI) की दुनिया है। लेकिन सिर्फ इसलिए कि पुस्तकालय खुला है, इसका मतलब यह नहीं है कि हर कोई अंदर दौड़कर किताबों से चैट करना चाहता है। कुछ छात्र उत्साहित हैं, कुछ डरे हुए हैं, और कुछ को बस यह नहीं पता कि मशीनों से बात कैसे करनी है। यहीं पर मनोविज्ञान (Psychology) और शिक्षा (Education) का विज्ञान आपस में टकराता है।

यह समझने के लिए कि एक छात्र इस एआई पुस्तकालय में उतरने का निर्णय क्यों लेता है, शोधकर्ता कुछ प्रमुख विचारों को देखते हैं। पहला है अभिवृत्ति (Attitude): यह बस आपकी अंतरात्मा की भावना है। क्या आपको लगता है कि एआई शानदार और मददगार है, या यह एक डरावसा रोबोट है जो आपका होमवर्क चुरा लेगा? दूसरा है आत्म-प्रभावकारिता (Self-Efficacy)। इसे अपना "मैं यह कर सकता हूँ" वाला मांसपेशी समझें। यह इस बारे में नहीं है कि आप अभी एआई का उपयोग करने में कितने अच्छे हैं, बल्कि इस बारे में है कि क्या आप यह विश्वास करते हैं कि यदि आप प्रयास करें तो आप इसमें कुशल बन सकते हैं। तीसरा है इरादा (Intention), जो वास्तव में उस उपकरण का उपयोग करने की योजना है। अंत में, सामाजिक मानदंड (Social Norms) हैं। यह आपके स्कूल का "वाइब चेक" है। क्या आपके शिक्षक, दोस्त और आपका स्कूल खुद कह रहे हैं, "हे, एआई का उपयोग करना एक शानदार विचार है!" या वे फुसफुसा रहे हैं, "इसे मत छुओ, यह नियमों के खिलाफ है"?

यह क्यों मायने रखता है? क्योंकि स्कूल इन एआई उपकरणों में बहुत पैसा लगा रहे हैं, लेकिन अगर छात्र बहुत डरे हुए हैं, बहुत अनिश्चित हैं, या उन्हें लगता है कि उनके दोस्त उन्हें जज कर रहे हैं, तो वे इसका उपयोग नहीं करेंगे। और यदि वे इसका उपयोग नहीं करते हैं, तो वे एक बिल्कुल नए तरीके से सीखने के अवसर को खो देते हैं। बड़ा सवाल यह है: हम छात्रों को "मुझे लगता है कि एआई ठीक है" से "मैं एआई के साथ गहराई से जुड़ा हुआ हूँ और हर दिन सीख रहा हूँ" तक कैसे ले जाएं?


अध्ययन: एआई जुड़ाव का जासूस (The AI Engagement Detective)

चीन के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस रहस्य को सुलझाने के लिए जासूस खेलने का फैसला किया। उन्होंने 2,568 विश्वविद्यालय के छात्रों का एक विशाल समूह इकट्ठा किया और उनसे एआई के बारे में उनकी भावनाओं, उनके आत्मविश्वास, उनकी योजनाओं और उनके दोस्तों और शिक्षकों के विचारों के बारे में कई सवाल पूछे। फिर उन्होंने एक सुपर-स्मार्ट गणितीय उपकरण (जिसे PLS-SEM कहा जाता है, जो डेटा में छिपे संबंधों को खोजने के लिए एक जीपीएस की तरह है) का उपयोग करके यह मानचित्रित किया कि ये भावनाएं एक-दूसरे से कैसे जुड़ी हैं।

यहाँ उन्हें क्या मिला, जिसे एक कहानी के रूप में तोड़कर बताया गया है:

1. चिंगारी: अभिवृत्ति ही इंजन है
अध्ययन में पाया गया कि यदि किसी छात्र की एआई के प्रति सकारात्मक अभिवृत्ति (वे इसे उपयोगी और मजेदार समझते हैं) है, तो उनके जुड़ाव (Engaged) की संभावना बहुत अधिक होती है। यहाँ जुड़ाव का अर्थ यह नहीं है कि वे केवल बटन दबा रहे हैं; वे गहराई से सोच रहे हैं, प्रश्न पूछ रहे हैं और वास्तव में इसमें शामिल हो रहे हैं।

  • उपमा: एआई अभिवृत्ति को कार के ईंधन की तरह समझें। यदि ईंधन उच्च गुणवत्ता वाला है (सकारात्मक भावनाएं), तो कार चलने के लिए तैयार है। यदि ईंधन खराब है (नकारात्मक भावनाएं), तो इंजन कितना भी अच्छा क्यों न हो, कार शुरू नहीं होगी।

2. बिचौलिए: आत्मविश्वास और योजनाएं
लेकिन केवल सकारात्मक अभिवृत्ति होना ही एकमात्र महत्वपूर्ण बात नहीं है। शोधकर्ताओं ने पाया कि अभिवृत्ति दो बिचौलों के माध्यम से काम करती है: आत्म-प्रभावकारिता और इरादा

  • श्रृंखला प्रतिक्रिया: सकारात्मक अभिवृत्ति वाला छात्र पहले यह विश्वास करने लगता है, "मैं वास्तव में इसका उपयोग करना सीख सकता हूँ!" (आत्म-प्रभावकारिता)। एक बार जब वह इस पर विश्वास कर लेता है, तो वह एक योजना बनाता है: "मैं अपने अगले प्रोजेक्ट के लिए इस टूल का उपयोग करूँगा" (इरादा)। अंत में, वह योजना क्रिया (Engagement) में बदल जाती है।
  • उपमा: कल्पना कीजिए कि आप स्केटबोर्ड चलाना चाहते हैं।
    • अभिवृत्ति: आप सोचते हैं कि स्केटबोर्डिंग देखना बहुत शानदार है।
    • आत्म-प्रभावकारिता: आप खुद से कहते हैं, "मैं इस पर संतुलन बनाना सीख सकता हूँ।"
    • इरादा: आप निर्णय लेते हैं, "मैं पार्क जाऊंगा और इसे आज़माऊंगा।"
    • जुड़ाव: आप वास्तव में वहां स्केटिंग कर रहे हैं।
      अध्ययन ने दिखाया कि "मैं यह कर सकता हूँ" वाले विश्वास या "मैं यह करूँगा" वाली योजना को छोड़ देने से वास्तव में स्केटिंग करने तक पहुँचना बहुत कठिन हो जाता है।

3. एम्पलीफायर: सामाजिक मानदंड
यह सबसे दिलचस्प हिस्सा है। शोधकर्ताओं ने पाया कि सामाजिक मानदंड एक वॉल्यूम नॉब या टर्बोचार्जर की तरह काम करते हैं।

  • यह कैसे काम करता है: यदि एक छात्र की सकारात्मक अभिवृत्ति है लेकिन उनके शिक्षक कहते हैं "एआई बुरा है" या उनके दोस्त कहते हैं "इसका उपयोग मत करो," तो उनकी अभिवृत्ति और उनके कार्य के बीच का संबंध कमजोर हो जाता है। लेकिन, यदि छात्र की सकारात्मक अभिवृत्ति है और उनके शिक्षक और दोस्त उनका उत्साह बढ़ा रहे हैं ("हाँ! एआई का उपयोग करें!"), तो उनकी सकारात्मक अभिवृत्ति अधिक आत्मविश्वास और बहुत गहरे जुड़ाव में बदल जाती है।
  • उपमा: अपने अभिवृत्ति को एक छोटी सी अलाव (Campfire) की तरह समझें।
    • कम सामाजिक मानदंड: यदि आपके आस-पास के सभी लोग आग बुझाने के लिए उस पर फूँक मार रहे हैं (नकारात्मक वाइब्स), तो आग छोटी ही रहेगी, भले ही आपके पास अच्छी लकड़ी (सकारात्मक अभिवृत्ति) हो।
    • उच्च सामाजिक मानदंड: यदि हर कोई आग को हवा दे रहा है और उसमें अधिक लकड़ी डाल रहा है (सहायक वाइब्स), तो वही छोटा सा अलाव एक विशाल भट्टी में बदल जाता है। सहायक वातावरण सकारात्मक भावनाओं को बहुत अधिक प्रभावी बनाता है।

4. उन्होंने क्या खारिज किया
अध्ययन ने यह भी स्पष्ट किया कि केवल सकारात्मक अभिवृत्ति होना कोई जादू की छड़ी नहीं है। आप सोच सकते हैं कि एआई महान है, लेकिन यदि आप यह विश्वास नहीं करते कि आप इसका उपयोग कर सकते (कम आत्म-प्रभावकारिता) या यदि आपका वातावरण प्रतिकूल है (नकारात्मक सामाजिक मानदंड), तो आप गहराई से जुड़े हुए नहीं रहेंगे। पेपर सुझाव देता है कि आप केवल छात्रों को यह कहकर नहीं छोड़ सकते कि "एआई कूल है" और उम्मीद नहीं कर सकते कि वे इसमें कूद पड़ेंगे; आपको उनका आत्मविश्वास बनाना होगा और यह सुनिश्चित करना होगा कि उनका स्कूल का माहौल उनका समर्थन करे।

5. वे कितने आश्वस्त हैं?
शोधकर्ता इन परिणामों को लेकर काफी आश्वस्त हैं क्योंकि उन्होंने छात्रों की एक बड़ी संख्या (2,500 से अधिक) का उपयोग किया और संबंधों को साबित करने के लिए कठोर गणित का उपयोग किया। उन्होंने पाया कि "अभिवृत्ति → आत्मविश्वास → योजना → क्रिया" की "श्रृंखला" वास्तविक और मापने योग्य है। उन्होंने यह भी पाया कि "सामाजिक मानदंड" का टर्बोचार्जर प्रभाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, जिसका अर्थ है कि यह केवल एक इत्तेफाक नहीं है; यह वास्तव में उनके व्यवहार को बदल देता है।

निष्कर्ष
यह पेपर हमें बताता है कि स्कूल में छात्रों को एआई के प्रति उत्साहित और गहराई से शामिल करने के लिए, हम केवल उन्हें तकनीक नहीं थमा सकते। हमें:

  1. यह सुनिश्चित करना होगा कि वे इसे उपयोग करने के विचार को पसंद करें।
  2. उन्हें यह विश्वास दिलाना होगा कि वे इसे उपयोग करने में सक्षम हैं।
  3. यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके शिक्षक और दोस्त उनका उत्साह बढ़ा रहे हैं।

यदि आप इन तीनों को सही कर लेते हैं, तो छात्र केवल एआई का उपयोग नहीं करेंगे; वे वास्तव में इसके साथ जुड़ेंगे, सीखते और बढ़ते जाएंगे जैसे कि हम अभी इसकी शुरुआत ही कर रहे हैं।

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