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Associations between substance use and oppositional defiant disorder among U.S. adolescents: A national study of high-prevalence subgroups

2,26,000 से अधिक अमेरिकी किशोरों के इस राष्ट्रीय अध्ययन में पाया गया कि कैनबिस (भांग) का उपयोग अपोजिशनल डिफायंट डिसऑर्डर (ODD) के साथ सबसे मजबूत संबंध रखता है, जबकि मशीन लर्निंग विश्लेषण ने उन 12-17 वर्ष की आयु के पुरुष किशोरों की पहचान की जो अल्कोहल का उपयोग करते हैं लेकिन कैनबिस का नहीं, जिन्हें ODD की उच्चतम अनुमानित संभावना वाले उपसमूह के रूप में पहचाना गया, जो स्कूल परिवेश में लक्षित स्क्रीनिंग की आवश्यकता का समर्थन करता है।

मूल लेखक: Md Roungu Ahmmad, Xiaoli Zhang, Ukamaka Oruche

प्रकाशित 2026-07-02
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मूल लेखक: Md Roungu Ahmmad, Xiaoli Zhang, Ukamaka Oruche

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि एक विशाल पुस्तकालय है जिसमें 2,26,000 से अधिक अमेरिकी किशोरों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड मौजूद हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ फ्लोरिडा के शोधकर्ताओं ने एक विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देने के लिए इन रिकॉर्ड्स की छानबीन करने का निर्णय लिया: विद्रोही व्यवहार (जैसे अधिकारियों से बहस करना या अवज्ञा दिखाना) किशोरों द्वारा नशीली दवाओं या शराब के सेवन से कैसे जुड़े हुए हैं?

वे केवल एक साधारण "हाँ या ना" वाले उत्तर की तलाश में नहीं थे। वे यह पता लगाना चाहते थे कि कौन से विशिष्ट पदार्थ इन व्यवहारों से जुड़े हैं और सबसे महत्वपूर्ण बात यह कि वे किशोरों के उन विशिष्ट समूहों की पहचान करना चाहते थे जो सबसे अधिक जोखिम में हैं।

यहाँ उनके द्वारा की गई खोजों की कहानी है, जिसे सरल शब्दों में समझाया गया है:

जासूसी कार्य: डेटा की सफाई

निष्कर्ष निकालने से पहले, शोधकर्ताओं को एक जासूस की भूमिका निभानी थी। वास्तविक दुनिया में, नशीली दवाओं का उपयोग करने वाले किशोरों में अन्य समस्याएं (जैसे पारिवारिक मुद्दे या अलग स्कूल वातावरण) होने की भी अधिक संभावना हो सकती है, जो परिणामों को भ्रमित कर सकती हैं।

इसे ठीक करने के लिए, उन्होंने प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंग (Propensity Score Matching) नामक एक सांख्यिकीय उपकरण का उपयोग किया। इसे एक उच्च-तकनीकी 'मैचमेकिंग सर्विस' की तरह समझें। उन्होंने एक ऐसे किशोर को लिया जो किसी विशिष्ट पदार्थ (मान लीजिए, कैनबिस/गांजा) का उपयोग करता था और डेटाबेस से एक ऐसा "जुड़वां" ढूँढा जो लगभग हर अन्य मामले में (समान आयु, समान लिंग, समान पृष्ठभूमि) उसके जैसा ही था, लेकिन उस पदार्थ का उपयोग नहीं करता था। इन मेल खाए गए जोड़ों की तुलना करके, वे इस बात पर अधिक आश्वस्त हो सके कि कोई भी व्यवहार संबंधी अंतर वास्तव में पदार्थ के उपयोग से जुड़ा था, न कि किसी अन्य छिपे हुए कारक से।

मुख्य निष्कर्ष: "दो बड़े" (The "Big Two")

एक बार जब डेटा साफ और मैच हो गया, तो दो पदार्थ अपोजिशनल डिफायंट डिसऑर्डर (ODD) — जो कि क्रोध, चिड़चिड़ेपन और अवज्ञापूर्ण व्यवहार वाली एक स्थिति है — के साथ एक मजबूत संबंध दिखाते हुए सामने आए।

  1. कैनबिस (गांजा): इसका सबसे मजबूत संबंध पाया गया। कैनबिस का उपयोग करने वाले किशोरों में गैर-उपयोगकर्ता "जुड़वाओं" की तुलना में ODD होने की संभावना काफी अधिक थी। शोधकर्ताओं ने गणना की कि कैनबिस उपयोगकर्ताओं में इन व्यवहार संबंधी समस्याओं की संभावना लगभग 60% अधिक थी।
  2. अल्कोहल (शराब): इसने भी एक संबंध दिखाया, हालांकि यह कैनबिस की तुलना में छोटा था। अल्कोहल का उपयोग करने वालों में गैर-उपयोगकर्ताओं की तुलना में ODD होने की संभावना थोड़ी अधिक थी।

"शांत" पदार्थ (The "Silent" Substances):
शोध में कोकीन और ओपिओइड्स को भी देखा गया। हालांकि, इस विशाल डेटासेट में बहुत कम किशोरों ने इनका उपयोग करने की सूचना दी। क्योंकि संख्या बहुत कम थी, शोधकर्ता निश्चित रूप से यह नहीं कह सके कि क्या कोई संबंध है या नहीं। यह केवल दो बूंदों को देखकर मौसम की भविष्यवाणी करने जैसा है; स्पष्ट पैटर्न बनाने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है।

मशीन लर्निंग का "क्रिस्टल बॉल"

गहराई से समझने के लिए, शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग (कंप्यूटर इंटेलिजेंस का एक प्रकार जो छिपे हुए पैटर्न खोजता है) का उपयोग किया। केवल एक समय में एक चीज़ को देखने के बजाय, कंप्यूटर ने एक "डिसीजन ट्री" (निर्णय वृक्ष) बनाया ताकि यह देखा जा सके कि विभिन्न कारक मिलकर उच्चतम जोखिम कैसे पैदा करते हैं।

एक फ्लोचार्ट की कल्पना करें जो किशोरों को अलग-अलग जोखिम श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए प्रश्नों की एक श्रृंखला पूछता है। कंप्यूटर ने पाया कि सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न थे:

  1. क्या आप लड़के हैं या लड़की? (लड़के अधिक जोखिम में थे)।
  2. क्या आप कैनबिस का उपयोग करते हैं?
  3. क्या आप अल्कोहल का उपयोग करते हैं?
  4. आपकी आयु क्या है?

उच्चतम जोखिम वाला समूह:
कंप्यूटर ने एक विशिष्ट समूह की पहचान की जिसमें ODD होने की "अनुमानित संभावना" (लगभग 20%) सबसे अधिक थी:

  • 12-17 वर्ष की आयु के लड़के जो अल्कोहल का उपयोग करते हैं लेकिन कैनबिस का नहीं।

दूसरा उच्चतम जोखिम वाला समूह था:

  • 12-17 वर्ष की आयु के लड़के जो कैनबिस का उपयोग करते हैं (लेकिन अल्कोहल का उल्लेख नहीं करते)।

दिलचस्प बात यह है कि सबसे कम जोखिम वाला समूह (केवल 1-2% संभावना) 18-20 वर्ष की आयु की लड़कियां थीं जो अल्कोहल या कैनबिस में से किसी का भी उपयोग नहीं करती थीं।

शोधकर्ताओं ने क्या निष्कर्ष निकाला

अध्ययन से पता चला कि:

  • अमेरिका के किशोरों में विद्रोही व्यवहार के साथ कैनबिस का सबसे मजबूत सांख्यिकीय संबंध है।
  • अल्कोहल भी इससे जुड़ा है, विशेष रूप से 12-17 वर्ष के लड़कों में जो अल्कोहल का उपयोग करते हैं लेकिन कैनबिस का नहीं।
  • मशीन लर्निंग इन विशिष्ट उच्च-जोखिम समूहों की पहचान करने के लिए एक उपयोगी उपकरण है जिन्हें पारंपरिक गणित शायद मिस कर दे।

शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि चूंकि इस अध्ययन ने एक समय के अंतराल (डेटा का एक एकल वर्ष) को देखा है, इसलिए वे यह नहीं कह सकते कि नशीली दवाओं ने व्यवहार को पैदा किया या व्यवहार ने नशीली दवाओं के उपयोग को। उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि चूंकि डेटा उन लोगों से आया है जो पहले से ही मानसिक स्वास्थ्य प्रणाली में हैं, इसलिए यह देश के हर किशोर का पूरी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है।

संक्षेप में: अध्ययन बताता है कि यदि आप उन किशोरों की तलाश कर रहे हैं जिन्हें व्यवहार संबंधी मुद्दों के लिए अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता हो सकती है, तो अल्कोहल पीने वाले या कैनबिस का उपयोग करने वाले अपने शुरुआती किशोरावस्था के लड़कों पर विशेष ध्यान देना एक अच्छी शुरुआत है।

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