Associations between substance use and oppositional defiant disorder among U.S. adolescents: A national study of high-prevalence subgroups
Diese nationale Studie an über 226.000 US-amerikanischen Jugendlichen ergab, dass der Cannabiskonsum die stärkste Assoziation mit der oppositionellen trotzigen Störung (ODD) aufweist, während eine Analyse mittels maschinellen Lernens männliche Jugendliche im Alter von 12–17 Jahren, die Alkohol, aber keinen Cannabis konsumieren, als die Untergruppe mit der höchsten vorhergesagten Wahrscheinlichkeit für ODD identifizierte, was die Notwendigkeit eines gezielten Screenings im schulischen Umfeld unterstützt.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich eine riesige Bibliothek vor, die die Gesundheitsakten von über 226.000 amerikanischen Teenagern enthält. Forscher der University of South Florida beschlossen, diese Akten zu durchforsten, um eine spezifische Frage zu beantworten: Wie hängen rebellisches Verhalten (wie das Streiten mit Autoritätspersonen oder Trotzverhalten) mit dem Konsum von Drogen oder Alkohol bei Teenagern zusammen?
Sie suchen nicht nur nach einer einfachen „Ja oder Nein“-Antwort. Sie wollten herausfinden, welche spezifischen Substanzen mit diesen Verhaltensweisen verknüpft sind und, was noch wichtiger ist, bestimmte Gruppen von Teenagern zu identifizieren, die das höchste Risiko tragen.
Hier ist die Geschichte dessen, was sie fanden, in einfachen Worten aufgeschlüsselt:
Die Detektivarbeit: Die Daten bereinigen
Bevor sie Schlussfolgerungen ziehen konnten, mussten die Forscher Detektiv spielen. In der realen Welt könnten Teenager, die Drogen konsumieren, auch eher dazu neigen, andere Probleme zu haben (wie familiäre Probleme oder ein anderes Schulumfeld), die die Ergebnisse verwirren könnten.
Um dies zu beheben, verwendeten sie ein statistisches Werkzeug namens Propensity Score Matching. Stellen Sie sich das wie einen hochmodernen Partnervermittlungsdienst vor. Sie nahmen einen Teenager, der eine bestimmte Substanz konsumierte (zum Beispiel Cannabis), und fanden einen „Zwilling“ aus der Datenbank, der in jeder anderen Hinsicht fast identisch war (gleiches Alter, gleiches Geschlecht, gleicher Hintergrund), aber keine dieser Substanzen konsumierte. Durch den Vergleich dieser passenden Paare konnten sie weitaus sicherer sein, dass jeder Unterschied im Verhalten tatsächlich mit dem Substanzkonsum zusammenhing und nicht mit einem anderen verborgenen Faktor.
Die Hauptergebnisse: Die „Großen Zwei“
Nachdem die Daten bereinigt und abgeglichen worden waren, stachen zwei Substanzen als stark mit der oppositionellen Trotzstörung (ODD) – einer Störung, die durch wütendes, gereiztes und trotziges Verhalten gekennzeichnet ist – in Verbindung gebracht hervor.
- Cannabis (Marihuana): Dies hatte die stärkste Verbindung. Teenager, die Cannabis konsumierten, hatten signifikant eher eine Wahrscheinlichkeit, an ODD zu leiden, als ihre nicht konsumierenden „Zwillinge“. Die Forscher berechneten, dass Cannabisnutzer eine etwa 60 % höhere Wahrscheinlichkeit für diese Verhaltensauffälligkeiten hatten.
- Alkohol: Auch Alkohol zeigte eine Verbindung, wenn auch eine geringere als Cannabis. Alkoholkonsumenten hatten eine etwas höhere Wahrscheinlichkeit, an ODD zu leiden, im Vergleich zu Nichtkonsumenten.
Die „stummen“ Substanzen:
Die Studie untersuchte auch Kokain und Opioide. Allerdings berichteten nur sehr wenige Teenager in diesem riesigen Datensatz über den Konsum dieser Stoffe. Da die Zahlen so gering waren, konnten die Forscher nicht mit Sicherheit sagen, ob ein Zusammenhang bestand oder nicht. Es ist, als versuche man, das Wetter vorherzusagen, indem man nur zwei Regentropfen betrachtet; es gibt einfach nicht genug Daten, um ein klares Muster zu erkennen.
Die Kristallkugel des Maschinellen Lernens
Um tiefer zu gehen, verwendeten die Forscher Maschinelles Lernen (eine Art von künstlicher Intelligenz, die verborgene Muster findet). Anstatt nur eine Sache nach der anderen zu betrachten, baute der Computer einen „Entscheidungsbaum“, um zu sehen, wie verschiedene Faktoren kombiniert wurden, um das höchste Risiko zu erzeugen.
Stellen Sie sich ein Flussdiagramm vor, das eine Reihe von Fragen stellt, um Teenager in verschiedene Risikokategorien einzuteilen. Der Computer fand heraus, dass die wichtigsten Fragen waren:
- Bist du ein Junge oder ein Mädchen? (Jungen waren einem höheren Risiko ausgesetzt).
- Konsumierst du Cannabis?
- Konsumierst du Alkohol?
- Wie alt bist du?
Die Gruppe mit dem höchsten Risiko:
Der Computer identifizierte eine spezifische Gruppe als diejenige mit der höchsten „vorhergesagten Wahrscheinlichkeit“, an ODD zu leiden (etwa 20 % Chance):
- Männliche Teenager im Alter von 12–17 Jahren, die angaben, Alkohol zu konsumieren, aber kein Cannabis.
Die zweithöchste Risikogruppe war:
- Männliche Teenager im Alter von 12–17 Jahren, die Cannabis konsumieren (aber keinen Alkohol erwähnten).
Interessanterweise war die Gruppe mit dem geringsten Risiko (nur etwa 1–2 % Chance) die der weiblichen Teenager im Alter von 18–20 Jahren, die weder Alkohol noch Cannabis konsumierten.
Was die Forscher schlussfolgerten
Die Studie ergab:
- Cannabis hat die stärkste statistische Verbindung zu trotzigem Verhalten unter US-Teenagern.
- Alkohol ist ebenfalls verknüpft, insbesondere bei Jungen im Alter von 12–17 Jahren, die Alkohol konsumieren, aber kein Cannabis.
- Maschinelles Lernen ist ein nützliches Werkzeug, um diese spezifischen Hochrisikogruppen zu finden, die die traditionelle Mathematik vielleicht übersehen würde.
Die Forscher merkten an, dass diese Studie, da sie auf einer Momentaufnahme (einem Jahr an Daten) basierte, nicht sagen kann, dass die Drogen das Verhalten verursacht haben oder dass das Verhalten den Drogenkonsum verursacht hat. Sie räumten auch ein, dass die Daten von Personen stammten, die sich bereits im psychischen Gesundheitssystem befanden, und daher möglicherweise nicht jeden einzelnen Teenager im ganzen Land perfekt repräsentieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen: Die Studie deutet darauf an, dass es ein guter Ausgangspunkt ist, besonders bei Jungen im frühen Teenageralter, die Alkohol trinken oder Cannabis konsumieren, auf mögliche Verhaltensauffälligkeiten zu achten, wenn man nach Jugendlichen sucht, die zusätzliche Unterstützung benötigen könnten.
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