Metabolic phenotypes modify the association between composite risk indices and chronic kidney disease: findings from a national survey
2021 ईरान STEPS सर्वेक्षण के डेटा का उपयोग करने वाला यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि संयुक्त चयापचय जोखिम सूचकांक (TyG-WHtR, CHG-WHtR, और TyHGB) क्रोनिक किडनी रोग से महत्वपूर्ण रूप से जुड़े हुए हैं और गैर-रेखीय खुराक-प्रतिक्रिया संबंध प्रदर्शित करते हैं, उनका विभेदक उपयोग मुख्य रूप से स्थापित चयापचय शिथिलता वाले व्यक्तियों तक सीमित है न कि कम-जोखिम वाले फेनोटाइप वाले व्यक्तियों तक।
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अपने शरीर की कल्पना एक हलचल भरे, उच्च-तकनीकी शहर के रूप में करें। इस शहर में, किडनी मास्टर फिल्ट्रेशन प्लांट (छानने वाले संयंत्र) हैं, जो पानी की आपूर्ति को लगातार साफ करते हैं और सब कुछ सुचारू रूप से चलाने के लिए कचरे को बाहर निकालते हैं। लेकिन कभी-कभी, ये प्लांट जाम या क्षतिग्रस्त हो जाते हैं, जिसे क्रोनिक किडनी डिजीज (CKD) के रूप में जाना जाता है। समस्या अक्सर फिल्टर टूटने से बहुत पहले शुरू होती है; यह शहर की ऊर्जा और अपशिष्ट प्रबंधन प्रणालियों के बेकाबू होने से शुरू होती है। अपने रक्त शर्करा (ब्लड शुगर), कोलेस्ट्रॉल और रक्तचाप को शहर के ट्रैफ़िक और ईंधन के रूप में सोचें। जब ये गड़बड़ होते हैं—बहुत अधिक चीनी, बहुत अधिक "खराब" वसा, या बहुत अधिक दबाव—तो यह एक चिपचिपा, अवरुद्ध कचरा पैदा करता है जो अंततः किडनी को थका देता है। वैज्ञानिक इस परेशानी को जल्दी पहचानने के लिए बेहतर "ट्रैफिक कैमरे" बनाने की कोशिश कर रहे हैं। वे विशेष गणितीय सूत्रों का उपयोग करते हैं, जिन्हें इंडेक्स (सूचकांक) कहा जाता है, जो आपके रक्त परीक्षण और शरीर के माप से संख्याओं को मिलाकर यह भविष्यवाणी करते हैं कि कौन जोखिम में है। बड़ा सवाल यह है कि क्या ये फैंसी कैमरे सभी के लिए काम करते हैं, या वे केवल तभी परेशानी पकड़ पाते हैं जब शहर पहले से ही अराजकता में हो?
यह शोध पत्र, ईरान में 17,000 से अधिक लोगों के डेटा का उपयोग करते हुए एक बड़े पैमाने पर किया गया अन्वेषण है, जिसने विभिन्न प्रकार के मोहल्लों पर इन नए ट्रैफिक कैमरों का परीक्षण करने का निर्णय लिया। शोधकर्ताओं ने चार विशिष्ट सूत्रों को देखा: TyG इंडेक्स (जो ट्राइग्लिसराइड्स और ग्लूकोज को मिलाता है), CHG इंडेक्स (कोलेस्ट्रॉल और ग्लूकोज को मिलाता है), और दो नए, "सुपर-चार्ज्ड" संस्करण जो आपकी कमर के आकार को आपकी ऊंचाई के अनुपात में भी शामिल करते हैं (TyG-WHtR और CHG-WHtR)। वे यह देखना चाहते थे कि क्या ये उपकरण उन लोगों में किडनी की समस्या की भविष्यवाणी कर सकते हैं जो मेटाबॉलिक रूप से स्वस्थ थे, और साथ ही उन लोगों में भी जो पहले से ही मेटाबॉलिक डिसफंक्शन (चयापचय संबंधी शिथिलता) के लक्षण दिखा रहे थे, जैसे उच्च रक्तचाप या मधुमेह।
अध्ययन में पाया गया कि ये इंडेक्स उत्कृष्ट स्मोक डिटेक्टर (धुआं पकड़ने वाले यंत्र) की तरह हैं, लेकिन केवल उन घरों में जो पहले से ही आग की चपेट में हैं। सामान्य आबादी में, और विशेष रूप से उन लोगों के बीच जिनमें उच्च मेटाबॉलिक जोखिम है (जिनमें उच्च रक्तचाप या मधुमेह जैसे कई चेतावनी संकेत हैं), इन इंडेक्स ने किडनी रोग के साथ एक मजबूत संबंध दिखाया। जितना अधिक सिस्टम "जाम" था, जोखिम उतना ही अधिक था। शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि यह संबंध एक सीधी रेखा नहीं था; यह एक वक्र (कर्व) की तरह था, जिसका अर्थ है कि एक निश्चित सीमा पार करने के बाद जोखिम नाटकीय रूप से बढ़ जाता है। हालांकि, सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष यह था कि इन उपकरणों ने मेटाबॉलिक रूप से स्वस्थ लोगों के लिए कोई सुसंगत संबंध या स्वतंत्र भविष्य कहने की क्षमता नहीं दिखाई। वास्तव में, सबसे स्वस्थ समूह के लिए, बुनियादी TyG इंडेक्स ने एक अजीब, उल्टा संबंध दिखाया। शोध पत्र सुझाव देता है कि इस संदर्भ में, कम रीडिंग का मतलब यह नहीं है कि सिस्टम कुशलता से चल रहा है; बल्कि, यह समग्र खराब स्वास्थ्य, जैसे कि कुपोषण या मांसपेशियों की हानि (सार्कोपेनिया), को दर्शा सकता है, न कि पूर्ण मेटाबॉलिक कार्यक्षमता के संकेत को।
महत्वपूर्ण रूप से, इस अध्ययन ने इस विचार को खारिज कर दिया कि ये नए, जटिल सूत्र सभी के लिए जादुई गोलियां हैं। जबकि मानक TyG इंडेक्स सामान्य भीड़ में जोखिम को पहचानने में अच्छा था, यह "सामान्य" समूह के भीतर स्वस्थ और जोखिम वाले व्यक्तियों के बीच अंतर करने में विफल रहा। शोधकर्ताओं ने पाया कि रक्त मार्करों को कमर के आकार के साथ जोड़ने वाले दो इंडेक्स (TyG-WHtR और CHG-WHtR) ने मध्यम जोखिम वाले लोगों के लिए थोड़ी अतिरिक्त स्पष्टता प्रदान की, लेकिन वे स्वस्थ भीड़ के लिए बिल्कुल भी काम नहीं आए। शोध पत्र सुझाव देता है कि इन उपकरणों का सर्वोत्तम उपयोग उन लोगों में जोखिम की गंभीरता को वर्गीकृत करने के लिए किया जाना चाहिए जिनमें पहले से ही मेटाबॉलिक समस्याएं हैं, बजाय इसके कि उन्हें पूरी तरह से स्वस्थ लोगों में किडनी रोग की भविष्यवाणी करने के लिए एक क्रिस्टल बॉल के रूप में उपयोग किया जाए। लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि हालांकि ये इंडेक्स स्थापित मेटाबॉलिक डिसफंक्शन वाले लोगों में जोखिम को वर्गीकृत करने के लिए आशाजनक हैं, लेकिन वे मेटाबॉलिक रूप से स्वस्थ व्यक्तियों में शुरुआती परेशानी का पता लगाने के लिए वर्तमान विधियों को बदलने के लिए तैयार नहीं हैं, और भविष्य के अध्ययनों को यह ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है कि ये उपकरण शुरुआती चरण की समस्याओं वाले लोगों में समय के साथ कैसा प्रदर्शन करते हैं।
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