Teacher Qualification Deficits and Mathematics Achievement in Uzbekistan: Multilevel Evidence from PISA 2022
उज्बेकिस्तान के PISA 2022 डेटा का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए मल्टीलेवल मॉडलिंग का उपयोग करता है कि जबकि विभिन्न छात्र और स्कूल कारक गणित की उपलब्धि को प्रभावित करते हैं, अपर्याप्त रूप से योग्य शिक्षण कर्मचारी ही एकमात्र सुसंगत नकारात्मक भविष्यवक्ता है, जिसका हानिकारक प्रभाव शहरी स्कूलों की तुलना में ग्रामीण स्कूलों में 3.4 गुना अधिक गंभीर है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
उज्बेकिस्तान की शिक्षा प्रणाली की कल्पना एक विशाल, हलचल भरी स्कूल बस यात्रा के रूप में करें, जहाँ 7,293 पंद्रह वर्षीय छात्र एक विशाल गणितीय पहेली को सुलझाने की कोशिश कर रहे हैं। बस अभी अपने पहले अंतर्राष्ट्रीय पड़ाव, PISA 2022 मूल्यांकन पर पहुँची है, और इसके परिणाम थोड़े चौंकाने वाले थे। औसत छात्र ने 364 अंक प्राप्त किए, जबकि OECD (जो अधिकतर समृद्ध देशों का एक क्लब है) के "औसत" छात्र ने 472 अंक प्राप्त किए। यह 108 अंकों का अंतर है—लगभग उस छात्र के बीच का अंतर जो मुश्किल से एक मानचित्र पढ़ सकता है और वह जो एक शहर में रास्ता खोजने में सक्षम है। इससे भी बदतर बात यह है कि इन छात्रों में से 81% "न्यूनतम दक्षता" रेखा तक भी नहीं पहुँच सके, जिसका अर्थ है कि वे बुनियादी चीजों के लिए संघर्ष कर रहे थे।
बड़ा सवाल यह था: बस इतनी धीमी क्यों चल रही है? क्या यह छात्रों के परिवार हैं? बसों (स्कूलों) की संख्या है? या ड्राइवर (शिक्षक)?
उत्तर खोजने के लिए, शोधकर्ताओं ने केवल छात्रों को ही नहीं देखा; उन्होंने एक विशेष सांख्यिकीय उपकरण जिसे "मल्टीलेवल मॉडल" कहा जाता है, का उपयोग करके पूरे बस सिस्टम को देखा। इसे ऐसे समझें जैसे कोई जासूस केवल यह नहीं पूछता कि "कौन थका हुआ है?" बल्कि यह भी पूछता है कि "कौन सी बस खराब है?"
बड़ी खोज: यात्री नहीं, ड्राइवर मुख्य कारण हैं
अध्ययन में पाया गया कि गणित के अंकों में लगभग 18% का अंतर छात्रों के बारे में नहीं था, बल्कि इस बारे में था कि वे किस स्कूल में जा रहे थे। यह ऐसा ही है जैसे यह महसूस करना कि यदि आप एक पंचर टायर वाली बस में चढ़ते हैं, तो आप देर से ही पहुँचेंगे, चाहे यात्री कितने भी फिट क्यों न हों।
जब शोधकर्ताओं ने देरी के विभिन्न कारणों का परीक्षण करना शुरू किया, तो उन्होंने कुछ सामान्य संदिग्धों को खारिज कर दिया। उन्होंने देखा कि क्या शिक्षक प्रति छात्र बहुत अधिक संख्या में थे (बस बहुत भीड़भाड़ वाली थी), या क्या ड्राइवरों की कमी थी (स्टाफ की कमी), या क्या ड्राइवरों के पास प्रमाणित होने का कोई प्रमाण पत्र था। आश्चर्यजनक रूप से, इनमें से कोई भी मुख्य समस्या नहीं थी। शिक्षकों की संख्या और आधिकारिक प्रमाणन दरें लगातार यह अनुमान नहीं लगा सकीं कि कौन से स्कूल बेहतर या बदतर प्रदर्शन कर रहे थे।
एक चीज़ थी जिसने लगातार कम स्कोर की भविष्यवाणी की और वह थी अपर्याप्त योग्य शिक्षण स्टाफ।
शोधकर्ताओं ने पाया कि जिन स्कूलों में प्रधानाचार्यों ने कहा, "हे, हमारे शिक्षक इस पाठ्यक्रम को पढ़ाने के लिए पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित नहीं हैं," वहाँ गणित के अंक लगभग 10 अंक गिर गए। यह कोई अनुमान नहीं था; यह एक स्पष्ट, मापने योग्य पैटर्न था जो दस अलग-अलग सांख्यिकीय जाँचों में बार-बार दिखाई दिया। यह एक ऐसे ड्राइवर और एक ऐसे व्यक्ति के बीच का अंतर है जो बस चलाना जानता है और वह जो केवल स्टीयरिंग व्हील पकड़े हुए है।
ग्रामीण दंड: बस का पिछला हिस्सा अधिक नुकसान पहुँचाता है
यहाँ कहानी और भी नाटकीय हो जाती है। शोधकर्ताओं ने डेटा को "शहर" के स्कूलों और "ग्रामीण" स्कूलों में विभाजित किया। उन्होंने पाया कि खराब शिक्षण से छात्रों को होने वाला नुकसान कितना असमान है।
शहर के स्कूलों में, यदि एक शिक्षक अच्छी तरह से योग्य नहीं था, तो गणित के अंक लगभग 6 अंक गिर गए। लेकिन ग्रामीण स्कूलों में? गिरावट 20 अंक थी—तीन गुना से भी अधिक बदतर!
क्यों? यह पेपर "क्षतिपूरक संसाधन" (compensatory resources) सिद्धांत का सुझाव देता है। एक शहर के छात्र की कल्पना करें जिसका शिक्षक संघर्ष कर रहा है। वह छात्र घर जा सकता है, ट्यूटर रख सकता है, किसी समझदार पड़ोसी से पूछ सकता है, या माता-पिता की मदद ले सकता है। शहर उन "अतिरिक्त इंजनों" से भरा है जो बस को आगे बढ़ने में मदद कर सकते हैं भले ही मुख्य ड्राइवर कमजोर हो।
लेकिन ग्रामीण उज्बेकिस्तान में, वह अतिरिक्त मदद अक्सर मौजूद नहीं होती है। स्कूल ही एकमात्र इंजन है। यदि शिक्षक योग्य नहीं है, तो कोई बैकअप योजना नहीं है। छात्र पंचर टायर और बिना स्पेयर टायर के फंस जाता है। इसका मतलब है कि ग्रामीण क्षेत्रों में शिक्षक की गुणवत्ता में सुधार करना केवल सहायक नहीं है; यह अत्यंत महत्वपूर्ण है। वहाँ कुछ न करने की लागत शहर की तुलना में तीन गुना अधिक है।
छात्रों की भावनाओं के बारे में क्या?
अध्ययन ने छात्रों को भी देखा। यह सच है कि एक छात्र कैसा महसूस करता है, यह बहुत मायने रखता है। जो छात्र अपने गणित कौशल में आत्मविश्वास ("स्व-प्रभावकारिता" या self-efficacy) महसूस करते थे और जिन्हें लगता था कि वे स्कूल का हिस्सा हैं, वे बहुत बेहतर प्रदर्शन करते थे। दिलचस्प बात यह है कि ये भावनाएँ उन छात्रों के लिए सबसे अधिक मायने रखती थीं जो पहले से ही सबसे अधिक संघर्ष कर रहे थे। यह एक जीवन रक्षक नौका (life raft) की तरह है: यह सभी की मदद करता है, लेकिन यह पानी में मौजूद लोगों को सबसे अधिक बचाता है।
निष्कर्ष
पेपर निष्कर्ष निकालता है कि उज्बेकिस्तान के पास एक स्पष्ट मार्ग है, लेकिन इसे सटीक होने की आवश्यकता है। सरकार ने पहले ही एक योजना (राष्ट्रपति डिक्री संख्या DP-79) शुरू की है जिसमें शिक्षकों को 70% अधिक भुगतान किया जाएगा यदि उन्हें अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र प्राप्त होते हैं। डेटा सुझाव देता है कि यह सही कदम है, लेकिन एक शर्त के साथ: इसे ग्रामीण स्कूलों तक पहले पहुँचना चाहिए।
अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि यह एक जादुई समाधान है जो रातोंरात सब कुछ ठीक कर देगा। यह एक समय का स्नैपशॉट है, और हमें यह देखने के लिए इंतजार करना होगा कि क्या 2025 में अगले PISA टेस्ट में वास्तव में स्कोर बढ़ते हैं। लेकिन सबूत मजबूत हैं: गणित के अंकों को ठीक करने के लिए, आपको अधिक बसों या दीवार पर अधिक प्रमाणपत्रों की आवश्यकता नहीं है; आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि ग्रामीण इलाकों में बस चलाने वाले लोग वास्तव में बस चलाने के लिए प्रशिक्षित हैं। यदि आप उन जगहों पर ड्राइवरों को ठीक करते हैं जहाँ बैकअप इंजन की कमी है, तो पूरी बस यात्रा बहुत सहज हो जाएगी।
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