Teacher Qualification Deficits and Mathematics Achievement in Uzbekistan: Multilevel Evidence from PISA 2022
En utilisant les données de PISA 2022 de l'Ouzbékistan, cette étude emploie une modélisation multiniveau pour démontrer que, bien que divers facteurs liés aux élèves et aux écoles influencent la réussite en mathématiques, l'insuffisance de qualification du personnel enseignant est le seul prédicteur négatif constant, son impact préjudiciable étant 3,4 fois plus sévère dans les écoles rurales que dans les écoles urbaines.
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Imaginez le système éducatif de l'Ouzbékistan comme un immense car scolaire très animé, où 7 293 élèves de quinze ans tentent de résoudre un puzzle mathématique géant. Le car vient d'arriver à son premier arrêt international, l'évaluation PISA 2022, et les résultats ont été un choc. L'élève moyen a obtenu 364 points, tandis que l'élève « moyen » de l'OCDE (un club composé principalement de nations plus riches) a obtenu 472 points. C'est un écart de 108 points — environ la différence entre un élève qui peut à peine lire une carte et un autre qui sait naviguer dans une ville. Pire encore, 81 % de ces élèves n'ont même pas pu atteindre la ligne du « seuil de compétence minimale », ce qui signifie qu'ils luttaient avec les bases.
La grande question était : pourquoi le car avance-t-il si lentement ? Est-ce dû aux familles des élèves ? Au nombre de cars (les écoles) ? Ou aux chauffeurs (les enseignants) ?
Pour trouver la réponse, les chercheurs ne se sont pas contentés d'examiner les élèves ; ils ont examiné tout le système de transport en utilisant un outil statistique spécial appelé « modèle multiniveau ». Considérez cela comme un détective qui ne se contente pas de demander : « Qui est fatigué ? », mais qui demande aussi : « Quel car est en panne ? »
La grande découverte : ce sont les chauffeurs, pas les passagers
L'étude a révélé qu'environ 18 % de la différence dans les scores de mathématiques n'était pas liée aux élèves eux-mêmes, mais à l'école à laquelle ils fréquentaient. C'est comme réaliser que si vous montez dans un car avec un pneu crevé, vous arriverez en retard, peu importe la forme physique des passagers.
Lorsque les chercheurs ont commencé à tester différentes raisons du retard, ils ont écarté quelques suspects courants. Ils ont cherché à savoir s'il y avait trop d'élèves par enseignant (le car était trop bondé), s'il manquait simplement de chauffeurs (pénurie de personnel), ou si les chauffeurs possédaient un document attestant de leur certification. Étonnamment, aucun de ces facteurs n'était le problème principal. Le nombre d'enseignants et les taux de certification officiels n'étaient pas des prédicteurs constants de la réussite ou de l'échec des écoles.
La seule chose qui prédisait systématiquement un score plus bas était un personnel enseignant insuffisamment qualifié.
Les chercheurs ont découvert que dans les écoles où les directeurs disaient : « Hé, nos enseignants ne sont pas assez bien formés pour enseigner ce programme », les scores de mathématiques chutaient d'environ 10 points. Ce n'était pas une supposition ; c'était un modèle clair et mesurable qui apparaissait de façon répétée à travers dix tests statistiques différents. C'est la différence entre un chauffeur qui sait conduire un car et un chauffeur qui se contente de tenir le volant.
La pénalité rurale : pourquoi l'arrière du car fait plus mal
C'est ici que l'histoire devient encore plus dramatique. Les chercheurs ont divisé les données en écoles « urbaines » et « rurales ». Ils ont découvert une inégalité massive dans la manière dont un mauvais enseignement nuit aux élèves.
Dans les écoles urbaines, si un enseignant n'était pas bien qualifié, les scores de mathématiques chutaient d'environ 6 points. Mais dans les écoles rurales ? La chute était de 20 points — soit plus de trois fois pire !
Pourquoi ? Le document suggère une théorie des « ressources compensatoires ». Imaginez un élève en ville dont l'enseignant est en difficulté. Cet élève peut rentrer chez lui, engager un tuteur, demander l'aide d'un voisin intelligent ou utiliser l'aide d'un parent. La ville est pleine de « moteurs supplémentaires » qui peuvent aider le car à avancer même si le moteur principal est faible.
Mais dans l'Ouzbékistan rural, cette aide supplémentaire n'existe souvent pas. L'école est le seul moteur. Si l'enseignant n'est pas qualifié, il n'y a pas de plan de secours. L'élève est coincé avec un pneu crevé et sans roue de secours. Cela signifie que corriger la qualité des enseignants dans les zones rurales n'est pas seulement utile ; c'est crucial. Le coût de l'inaction là-bas est trois fois plus élevé que dans la ville.
Et qu'en est-il des sentiments des élèves ?
L'étude a également examiné les élèves eux-mêmes. Il s'avère que la façon dont un élève se sent compte énormément. Les élèves qui se sentaient confiants dans leurs compétences mathématiques (« auto-efficacité ») et qui avaient le sentiment d'être à leur place à l'école réussissaient beaucoup mieux. Curieusement, ces sentiments comptaient le plus pour les élèves qui étaient déjà les plus en difficulté. C'est comme un radeau de sauvetage : cela aide tout le monde, mais cela sauve surtout ceux qui sont déjà dans l'eau.
L'essentiel à retenir
Le document conclut que l'Ouzbékistan a une voie claire à suivre, mais qu'elle doit être précise. Le gouvernement a déjà lancé un plan (Décret présidentiel n° DP-79) pour payer les enseignants 70 % de plus s'ils obtiennent des certificats reconnus internationalement. Les données suggèrent que c'est la bonne démarche, mais avec une nuance : elle doit atteindre les écoles rurales en priorité.
L'étude ne prétend pas qu'il s'agit d'une solution miracle qui résoudra tout du jour au lendemain. C'est un instantané dans le temps, et nous devons attendre le prochain test PISA en 2025 pour voir si les scores augmentent réellement. Mais les preuves sont solides : pour améliorer les scores de mathématiques, vous n'avez pas besoin de plus de cars ou de plus de certificats au mur ; vous devez vous assurer que les personnes qui conduisent les cars dans les campagnes sont réellement formées pour conduire. Si vous réparez les conducteurs là où les moteurs de secours font défaut, tout le trajet en car sera beaucoup plus fluide.
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