Explaining Tuberculosis Treatment Adherence through the Information Motivation Behavioral Skills Model: A Structural Equation Modeling Study in Indonesia
यह अध्ययन इंडोनेशिया के 230 तपेदिक (टीबी) रोगियों पर स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग का उपयोग करते हुए यह प्रदर्शित करता है कि सूचना और प्रेरणा, व्यवहारिक कौशल को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं, जिसमें सूचना प्रमुख कारक है, जिससे अनुपालन रणनीतियों के मार्गदर्शन के लिए सूचना-प्रेरणा-व्यवहारिक कौशल मॉडल की पुष्टि होती है।
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कल्पना कीजिए कि आप अपने एक दोस्त को एक बेहतरीन केक बनाना सिखाने की कोशिश कर रहे हैं। आप उन्हें एक रेसिपी दे सकते हैं (वह सूचना/Information है), आप उनका उत्साह बढ़ा सकते हैं और सफलता मिलने पर पार्टी का वादा कर सकते हैं (वह प्रेरणा/Motivation है), लेकिन यदि उन्हें यह भी नहीं पता कि अंडे के छिलके को बिना घोल में गिराए कैसे फोड़ा जाता है, या यदि वे ओवन चालू करने से बहुत डरते हैं, तो केक फिर भी नहीं बन पाएगा। वह गायब हिस्सा है व्यवहार संबंधी कौशल (Behavioral Skills)। यह विचार स्वास्थ्य विज्ञान के एक प्रसिद्ध सोचने के तरीके से आता है जिसे सूचना-प्रेरणा-व्यवहार कौशल (IMB) मॉडल कहा जाता है। यह सुझाव देता है कि केवल यह जानना कि क्या करना है या इसे करने की इच्छा रखना ही पर्याप्त नहीं है; इसे काम करने के लिए आपके पास व्यावहारिक "कैसे करें" वाले उपकरण होने चाहिए। यह विशेष रूप से टीबी (TB) जैसी बीमारियों के लिए सच है, जो फेफड़ों में रहने वाला एक चालाक कीटाणु है और इसे हराने के लिए दवा के एक बहुत लंबे, सख्त कोर्स की आवश्यकता होती है। यदि मरीज अपनी दवाएं बहुत जल्दी लेना छोड़ देते हैं, तो कीटाणु वापस अधिक शक्तिशाली होकर आ सकते हैं, दूसरों में फैल सकते हैं, और उन्हें मारना कठिन हो सकता है। इसलिए, यह समझना कि वास्तव में क्या लोगों को उनकी लंबी उपचार योजनाओं पर टिके रहने में मदद करता है, समुदायों को स्वस्थ रखने के लिए एक बहुत बड़ी बात है।
अब, आइए हम इस "रेसिपी" वाले विचार को वास्तविक लोगों के साथ परखने के लिए इंडोनेशिया के एक विशिष्ट अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करें। सेरदांग बेडागाई (Serdang Bedagai) क्षेत्र के शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए यह परीक्षण किया कि क्या IMB मॉडल यह समझा सकता है कि क्यों कुछ टीबी मरीज अपनी दवा लेते रहते हैं जबकि अन्य बीच में ही छोड़ देते हैं। उन्होंने वर्तमान में टीबी से लड़ रहे 230 मरीजों को इकट्ठा किया और उनसे उनके ज्ञान, उनकी सहायता के अहसास और वे वास्तव में क्या कर रहे थे, इसके बारे में विस्तृत प्रश्न पूछे। आप शोधकर्ताओं को एक रहस्य सुलझाने वाले जासूस के रूप में देख सकते हैं जो इस पहेली को सुलझाने की कोशिश कर रहे हैं: "वह कौन सा गुप्त सूत्र है जो एक मरीज को ट्रैक पर बनाए रखता है?"
शोधकर्ताओं ने सुरागों को तौलने के लिए स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग (SEM) नामक एक फैंसी गणितीय उपकरण का उपयोग किया। उन्होंने पाया कि सूचना (बीमारी और दुष्प्रभावों के बारे में जानना) और प्रेरणा (परिवार और समुदाय द्वारा समर्थित महसूस करना) दोनों ही वास्तव में महत्वपूर्ण थे। हालाँकि, गणित ने दिखाया कि सूचना ही असली 'हेवीवेट चैंपियन' थी। प्रेरणा की तुलना में, सूचना का प्रभाव मरीज की आवश्यक व्यवहार संबंधी कौशल (जैसे मास्क पहनना, शिष्टता से खाँसना और समय पर गोलियां लेना) को निभाने की क्षमता पर अधिक था। विशेष रूप से, डेटा ने दिखाया कि उपचार के "क्यों" और "कैसे" को समझना—जैसे कि यह जानना कि मतली एक सामान्य दुष्प्रभाव है लेकिन दवा छोड़ना खतरनाक है, या यह महसूस करना कि अच्छा भोजन शरीर को कीटाणुओं से लड़ने में मदद करता है—सबसे प्रमुख कारक था।
शोधकर्ताओं ने इस बात की पुष्टि करने के लिए विशिष्ट नंबरों को भी देखा। उन्होंने पाया कि उनके विशिष्ट क्षेत्र के 48.87% टीबी मरीजों ने छह महीने से कम समय तक दवा ली थी, जो एक चेतावनी का संकेत है। 230 मरीजों के अपने सर्वेक्षण में, उन्होंने पाया कि 18% मरीज फॉलो-अप विज़िट के लिए वापस भी नहीं आए थे। जब उन्होंने "सूचना" कारक का विश्लेषण किया, तो सबसे बड़ी बाधाएं दवा के दुष्प्रभावों, पोषण संबंधी आवश्यकताओं और बीमारी के प्रभाव को समझने से जुड़ी थीं। "प्रेरणा" के पक्ष में, सबसे बड़े मददगार परिवार का समर्थन, सामुदायिक समर्थन और क्लिनिक की दूरी थे।
यहाँ एक मोड़ (twist) है जो इस अध्ययन ने खोजा: ठीक होने की इच्छा (प्रेरणा) पर्याप्त नहीं थी यदि मरीज के पास रास्ते की बाधाओं को संभालने का ज्ञान (सूचना) नहीं था। उदाहरण के लिए, एक मरीज स्वस्थ होने के लिए बहुत प्रेरित हो सकता है, लेकिन यदि उसे दवा से सिरदर्द होता है और उसे नहीं पता कि यह सामान्य है, तो वह दवा लेना बंद कर सकता है। अध्ययन बताता है कि "सूचना" चर का गुणांक (coefficient) -0.226 था जिसका T-सांख्यिकी (T-statistic) 3.326 था, जबकि "प्रेरणा" का गुणांक 0.151 था जिसका T-सांख्यिकी 2.049 था। सरल भाषा में, इसका मतलब है कि "ज्ञान" वाला सुराग यह अनुमान लगाने में "प्रेरणा" वाले सुराग की तुलना में सांख्यिकीय रूप से अधिक मजबूत था कि क्या मरीज अपने "व्यवहार संबंधी कौशल" (दवा लेने और सुरक्षित रहने जैसे वास्तविक कार्य) को जारी रखेगा।
यह शोध पत्र यह दावा नहीं करता कि उसने टीबी की समस्या को हमेशा के लिए हल कर दिया है, न ही यह कहता है कि प्रेरणा बिल्कुल मायने नहीं रखती। इसके बजाय, यह सुझाव देता है कि इस समस्या को ठीक करने के लिए, स्वास्थ्य कर्मियों को शिक्षा पर अधिक जोर देने की आवश्यकता है। उन्हें दुष्प्रभावों को स्पष्ट रूप से समझाना होगा, मरीजों को उनके आहार का प्रबंधन करना सिखाना होगा, और उन्हें मास्क के उपयोग और खाँसने के शिष्टाचार के बारे में सटीक रूप से बताना होगा। यह एक ड्राइवर को बताने जैसा है, "आप वास्तव में मंजिल तक पहुँचना चाहते हैं (प्रेरणा), लेकिन यदि आप नहीं जानते कि टायर कैसे बदलना है या मानचित्र कैसे पढ़ना है (सूचना), तो आप बीच में फंस जाएंगे।" अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि इन व्यावहारिक, ज्ञान-आधारित कौशलों पर ध्यान केंद्रित करके, हम मरीजों को चाहने और वास्तव में रिकवरी के पथ पर बने रहने के बीच के अंतर को पाटने में मदद कर सकते हैं।
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