AI-powered Chatbots: Effective Communication Styles in Sustainability Conversations
दो पूर्व-पंजीकृत प्रयोगात्मक अध्ययन दर्शाते हैं कि स्थिरता संबंधी मुद्दों के संबंध में उपयोगकर्ता की सहभागिता और रुचि बढ़ाने के लिए मोटिवेशनल इंटरव्यूइंग (प्रेरक साक्षात्कार) शैली का उपयोग करने वाले एआई-संचालित चैटबॉट्स, डायरेक्टिंग (निर्देशात्मक) शैली का उपयोग करने वालों की तुलना में अधिक प्रभावी हैं, हालांकि दोनों शैलियों के सीखने के परिणाम तुलनीय हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ एक सतत भविष्य का मार्ग व्याख्यानों पर कम और बातचीत पर अधिक निर्भर करता है। दशकों से, वैज्ञानिक और नीति निर्माता जानते हैं कि लोगों को यह बताना कि उन्हें क्या करना चाहिए, अक्सर उनके व्यवहार को बदलने में विफल रहता है। इसके बजाय, व्यवहार को बदलने का सबसे प्रभावी तरीका लोगों को बदलने के लिए अपने स्वयं के कारण खोजने में मदद करना है। यह विचार, जिसे 'मोटिवेशनल इंटरव्यूइंग' (प्रेरक साक्षात्कार) के रूप में जाना जाता है, एक परामर्श तकनीक है जहाँ एक मार्गदर्शक खुले प्रश्न पूछता है और गहराई से सुनता है, जिससे दूसरे व्यक्ति को अपने मूल्यों को समझने और किसी कठिन विषय पर अपनी मिश्रित भावनाओं को सुलझाने में मदद मिलती है। यह एक अधिक पारंपरिक, निर्देश देने वाली शैली के विपरीत है, जहाँ एक विशेषज्ञ केवल निर्देश, तथ्य और कार्य की एक स्पष्ट योजना प्रदान करता है। हालाँकि इस दृष्टिकोण का उपयोग लंबे समय से स्वास्थ्य सेवा में लोगों को धूम्रपान छोड़ने या वजन प्रबंधित करने में मदद करने के लिए किया जाता रहा है, लेकिन एक नया प्रश्न उभरा है: क्या एक कंप्यूटर प्रोग्राम, विशेष रूप से एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट, इन मानवीय बातचीत कौशल का उपयोग हमें पर्यावरण की अधिक परवाह करने में मदद करने के लिए कर सकता है?
दो शोधकर्ताओं, एनियो बिलानसिनी और लियोनार्दो बोनसिनेली, ने अपने सहयोगी यूजीनियो विकारियो के साथ मिलकर इस प्रश्न का परीक्षण करने का निर्णय लिया। वे यह देखना चाहते थे कि क्या एक एआई चैटबॉट संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों—एक बेहतर दुनिया के लिए सत्रह लक्ष्यों की एक वैश्विक सूची—पर प्रभावी ढंग से चर्चा कर सकता है, और क्या चैटबॉट के बात करने के तरीके से इस बात में बदलाव आएगा कि लोग इस विषय के साथ कितने जुड़े हुए हैं। उन्होंने चैटबॉट के बात करने के दो अलग-अलग तरीके तैयार किए। एक परिदृश्य में, बॉट एक सहायक साथी के रूप में कार्य करता था, जो प्रेरक साक्षात्कार शैली का उपयोग करते हुए ऐसे प्रश्न पूछता था जो उपयोगकर्ता को इस बारें में गहराई से सोचने के लिए प्रोत्साहित करते थे कि स्थिरता उनके लिए क्यों महत्वपूर्ण है। दूसरे परिदृश्य में, बॉट ने एक निर्देश देने वाली शैली को अपनाया, जो एक शिक्षक या प्रबंधक की तरह कार्य करता था जो स्पष्ट जानकारी प्रदान करता था और उपयोगकर्ता को लक्ष्यों के महत्व के बारे में समझाने की कोशिश करता था।
यह पता लगाने के लिए कि कौन सी विधि बेहतर काम करती है, टीम ने लगभग 1,600 लोगों को शामिल करते हुए दो बड़े ऑनलाइन प्रयोग चलाए। प्रत्येक प्रतिभागी को यादृच्छिक रूप से स्थिरता संबंधी मुद्दों पर दो चैटबॉट शैलियों में से एक के साथ बात करने के लिए सौंपा गया था। बातचीत संक्षिप्त थी, औसतन पांच मिनट से कम समय की, और एक मानक वेब ब्राउज़र पर आयोजित की गई थी। शोधकर्ताओं ने तीन चीजें मापीं: प्रतिभागियों ने कितना सीखा महसूस किया, वे बाद में विषय में कितने रुचि रखते थे, और उन्होंने चैट के दौरान वास्तव में कितना लिखा। लिखने की मात्रा ने जुड़ाव के प्रत्यक्ष माप के रूप में कार्य किया, जिससे पता चला कि व्यक्ति बातचीत में कितना प्रयास करने के लिए तैयार था।
परिणामों ने सामने आया कि दोनों शैलियों के प्रति लोगों की प्रतिक्रिया में स्पष्ट अंतर था। जो लोग प्रेरक साक्षात्कार शैली का उपयोग करने वाले चैटबॉट के साथ बोले, उन्होंने निर्देश देने वाली शैली की तुलना में काफी अधिक शब्द लिखे। यह सुझाव देता है कि सहानुभूतिपूर्ण, प्रश्न-आधारित दृष्टिकोण ने लोगों को अधिक व्यस्त रखा और उन्हें बातचीत जारी रखने के लिए प्रेरित किया। इसके अलावा, प्रेरक साक्षात्कार समूह के प्रतिभागियों ने चैट के बाद स्थिरता के विषयों में उच्च स्तर की रुचि महसूस की। वे विषय के प्रति अधिक जिज्ञासु और संलग्न महसूस कर रहे थे।
हालाँकि, अध्ययन ने बातचीत की शक्ति की एक आश्चर्यजनक सीमा भी पाई। उच्च जुड़ाव और रुचि के बावजूद, शोधकर्ताओं ने पाया कि इस बात में कोई मापने योग्य अंतर नहीं था कि लोगों ने कितना सीखा है। चाहे चैटबॉट एक सहायक श्रोता था या एक सीधा प्रशिक्षक, प्रतिभागियों द्वारा अपने नए ज्ञान का स्व-मूल्यांकन लगभग समान था। यह सुझाव देता है कि जबकि एक मैत्रीपूर्ण, जिज्ञासु लहजा लोगों को परवाह करने और भाग लेने के लिए प्रेरित करने के लिए उत्कृष्ट है, यह आवश्यक रूप से यह नहीं बनाता कि उन्होंने तथ्यों को अधिक आत्मसात किया है जितना कि एक सीधा, निर्देशात्मक लहजा कर सकता है। अध्ययन इंगित करता है कि बातचीत का "कैसे" प्रेरणा और ध्यान के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन शायद तत्काल ज्ञान प्राप्त करने की भावना के लिए नहीं।
ये निष्कर्ष पर्यावरण जागरूकता को बढ़ावा देने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए एक व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। एक ऐसा एआई चैटबॉट उपयोग करना जो केवल व्याख्यान देने के बजाय सुनता है और प्रश्न पूछता है, लोगों में रुचि जगाने और उन्हें स्थिरता के बारे में सोचने के लिए प्रेरित करने का एक अधिक प्रभावी तरीका प्रतीत होता है। अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि यह विधि जलवायु संकट को हल करती है या यह स्थायी विशेषज्ञ बनाती है, लेकिन यह दिखाता है कि डिजिटल बातचीत का लहजा किसी व्यक्ति की जुड़ने की इच्छा को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। उन्हें विषय को अपने स्वयं के संदर्भ में तलाशने देकर, भले ही वह मशीन के साथ एक संक्षिप्त चैट हो, हम उन लोगों के दिलों और दिमागों तक बेहतर ढंग से पहुँच सकते हैं जिन्हें समाधान का हिस्सा बनने की आवश्यकता है।
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