AI-powered Chatbots: Effective Communication Styles in Sustainability Conversations
Twee vooraf geregistreerde experimentele studies tonen aan dat door AI aangedreven chatbots die gebruikmaken van een motiverende interviewstijl effectiever zijn dan chatbots die een sturende stijl gebruiken in het bevorderen van gebruikersbetrokkenheid en interesse met betrekking tot duurzaamheidsvraagstukken, hoewel beide stijlen vergelijkbare leerresultaten opleveren.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je een wereld voor waarin de weg naar een duurzame toekomst minder afhangt van lezingen en meer van gesprek. Decennialang hebben wetenschappers en beleidsmakers geweten dat mensen vertellen wat ze moeten doen vaak faalt om hun gedrag te veranderen. In plaats daarvan is de meest effectieve manier om gedrag te veranderen mensen helpen hun eigen redenen te vinden om te veranderen. Dit idee, bekend als motiverende gespreksvoering, is een counselingtechniek waarbij een gids open vragen stelt en diep luistert, waardoor de ander wordt geholpen om de eigen waarden te verkennen en de tegenstrijdige gevoelens over een moeilijk onderwerp te beslechten. Het staat in contrast met een meer traditionele, directieve stijl, waarbij een expert simpelweg instructies, feiten en een duidelijk actieplan verstrekt. Hoewel deze aanpak al lang wordt gebruikt in de gezondheidszorg om mensen te helpen stoppen met roken of gewicht te beheren, is er een nieuwe vraag opgekomen: kan een computerprogramma, specifiek een kunstmatige intelligentie-chatbot, deze menselijke gespreksvaardigheden gebruiken om ons meer te laten geven om het milieu?
Twee onderzoekers, Ennio Bilancini en Leonardo Boncinelli, samen met hun collega Eugenio Vicario, gingen op de proef om deze vraag te testen. Ze wilden zien of een AI-chatbot effectief kon praten over de Duurzame Ontwikkelingsdoelstellingen van de Verenigde Naties — een wereldwijde lijst van zeventien doelstellingen voor een betere wereld — en of de manier waarop de bot sprak zou veranderen hoeveel mensen zich met het onderwerp bezighielden. Ze ontwierpen twee verschillende manieren waarop de chatbot met menselijke deelnemers kon praten. In het ene scenario trad de bot op als een ondersteunende partner, waarbij de motiverende gespreksvoering werd gebruikt om vragen te stellen die de gebruiker aanmoedigden om diep na te denken over waarom duurzaamheid voor hen belangrijk was. In het andere scenario nam de bot een sturende stijl aan, optredend als een soort leraar of manager die duidelijke informatie verstrekte en probeerde de gebruiker te overtuigen van het belang van de doelen.
Om erachter te komen welke methode beter werkte, voerde het team twee grote online experimenten uit met bijna 1.600 mensen. Elke deelnemer werd willekeurig toegewezen aan een van de twee chatbotstijlen over duurzaamheidsvraagstukken. De gesprekken waren kort, gemiddeld minder dan vijf minuten, en vonden plaats in een standaard webbrowser. De onderzoekers maten drie dingen: hoeveel de deelnemers het gevoel hadden geleerd te hebben, hoeveel interesse zij na afloop in het onderwerp hadden, en hoeveel ze daadwerkelijk schreven tijdens de chat. De hoeveelheid geschreven tekst diende als een directe maatstaf voor betrokkenheid, wat liet zien hoeveel inspanning de persoon bereid was te leveren in het gesprek.
De resultaten toonden een duidelijk verschil in hoe mensen op de twee stijlen reageerden. Degenen die met de chatbot spraken met behulp van de motiverende gespreksvoering, schreven aanzienlijk meer woorden dan degenen die met de sturende stijl spraken. Dit suggereert dat de empathische, op vragen gebaseerde aanpak mensen meer betrokken hield en bereid maakte om het gesprek voort te zetten. Bovendien rapporteerden deelnemers in de groep van de motiverende gespreksvoering een hoger niveau van interesse in duurzaamheidsonderwerpen na de chat vergeleken met de sturende groep. Ze voelden zich nieuwsgieriger en meer betrokken bij de zaak.
De studie vond echter ook een verrassende beperking in de kracht van de gesprekstijl. Ondanks de hogere betrokkenheid en interesse, vonden de onderzoekers geen meetbaar verschil in hoeveel mensen het gevoel hadden geleerd te hebben. Of de chatbot nu een ondersteunende luisteraar was of een directe instructeur, de zelfevaluatie van de deelnemers over hun nieuwe kennis was in essentie hetzelfde. Dit suggereert dat hoewel een vriendelijke, onderzoekende toon uitstekend is om mensen te laten geven en te laten participeren, het niet noodzakelijkerwijs ervoor zorgt dat ze het gevoel hebben meer feiten te hebben opgenomen dan een rechtlijnige, instructieve toon zou doen. De studie geeft aan dat het "hoe" van het gesprek diepgaand uitmaakt voor motivatie en aandacht, maar misschien niet voor het onmiddellijke gevoel van het verwerven van kennis.
Deze bevindingen bieden een praktisch inzicht voor iedereen die probeert milieubewustzijn te bevorderen. Een AI-chatbot gebruiken die luistert en vragen stelt in plaats van een die simpelweg een lezing houdt, lijkt een effectievere manier te zijn om interesse te wekken en mensen aan te moedigen tijd te besteden aan het nadenken over duurzaamheid. De studie beweert niet dat deze methode de klimaatcrisis oplost of dat het permanente experts creëert, maar het laat wel zien dat de toon van een digitale interactie de bereidheid van een persoon om betrokken te raken aanzienlijk kan beïnvloeden. Door mensen de ruimte te geven om het onderwerp op hun eigen voorwaarden te verkennen, zelfs via een kort gesprek met een machine, kunnen we wellicht beter de harten en geesten bereiken van degenen die deel moeten uitmaken van de oplossing.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.