Validation of Digirop Model for Prediction of Treatment for Retinopathy of Prematurity on a Turkish Cohort

एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ बहुत छोटे, समय से पहले जन्मे बच्चे उन आँखों के विकसित होने से पहले ही पैदा हो जाते हैं जिनका आंतरिक वायरिंग (आंतरिक जुड़ाव) अभी तक पूरा नहीं हुआ है। बिल्कुल एक निर्माणाधीन घर की तरह जिसे हर कमरे तक बिजली के तारों को पहुँचाने के लिए समय की आवश्यकता होती है, एक बच्चे के रेटिना (आँख के पिछले हिस्से में प्रकाश के प्रति संवेदनशील परत) को रक्त वाहिकाओं को बढ़ने के लिए समय चाहिए होता है। कभी-कभी, क्योंकि बच्चा बहुत जल्दी पैदा हो गया था, यह निर्माण अव्यवस्थित हो जाता है। रक्त वाहिकाएं बहुत तेज़ी से या गलत जगहों पर बढ़ती हैं, जिसे 'रेटिनोपैथी ऑफ प्रीमैचुरिटी' (ROP) कहा जाता है। यदि इसे अनियंत्रित छोड़ दिया जाए, तो यह "निर्माण संबंधी अराजकता" रेटिना को अलग कर सकती है, जिससे स्थायी दृष्टि हानि हो सकती है।

इसे रोकने के लिए, डॉक्टरों को बच्चों की आँखों की नियमित जांच करके "तारों की जाँच करने" का खेल खेलना पड़ता है। लेकिन पेचीदा हिस्सा यह है कि एक छोटे, नाजुक बच्चे की आँख के अंदर देखना कोई आसान काम नहीं है। इसमें पलकों को खुला रखना और आँख पर धीरे से दबाव डालना शामिल है, जो शिशु के लिए दर्दनाक और तनावपूर्ण होता है। वर्तमान में, डॉक्टर लगभग हर उस बच्चे की जांच करते हैं जो बहुत जल्दी पैदा हुआ है, लेकिन उनमें से अधिकांश को वास्तव में उपचार की आवश्यकता नहीं होती है। यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे किसी मोहल्ले के हर घर में आग लगने की जाँच करना, भले ही उनमें से 90% पूरी तरह सुरक्षित हों। वैज्ञानिक एक "आग भविष्यवाणी ऐप" बनाने की कोशिश कर रहे हैं—एक स्मार्ट टूल जो जन्म के डेटा का उपयोग करके यह अनुमान लगा सके कि वास्तव में किन बच्चों को उच्च जोखिम है, ताकि हम सुरक्षित बच्चों के लिए डरावनी आँखों की जांच को छोड़ सकें। यहीं से एक नए अध्ययन की कहानी शुरू होती है।

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तुर्की में टेस्ट किया गया "फायर प्रेडिक्शन ऐप"

इस अध्ययन में, इस्तांबुल के शोधकर्ताओं की एक टीम ने तुर्की में पैदा हुए 168 समय से पूर्व जन्मे बच्चों के समूह पर DIGIROP नामक एक विशिष्ट "फायर प्रेडिक्शन ऐप" का परीक्षण करने का निर्णय लिया। DIGIROP को एक दो-भाग वाले क्रिस्टल बॉल (भविष्य बताने वाला यंत्र) के रूप में समझें। पहला भाग, DIGIROP-Birth, बच्चे के जन्म के समय उसके आंकड़ों को देखता है: वह कितने सप्ताह पहले पैदा हुआ था, उसका वजन कितना था, और क्या वह लड़का है या लड़की। केवल इसी के आधार पर, यह अनुमान लगाने की कोशिश करता है कि क्या बच्चे को बाद में उपचार की आवश्यकता होगी। दूसरा भाग, DIGIROP-Screen, एक 'अपडेट बटन' की तरह है; जैसे-जैसे बच्चा बढ़ता है और डॉक्टर आँखों की समस्या के पहले संकेत देखने लगते हैं, यह भाग भविष्य की जांचों से बच्चे को मुक्त करने के लिए जोखिम की पुनर्गणना करता है।

शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या यह टूल तुर्की के बच्चों के लिए काम करता है, क्योंकि इसे मूल रूप से स्वीडन के डेटा का उपयोग करके बनाया गया था। उन्होंने अपने अस्पताल के रिकॉर्ड के प्रत्येक बच्चे के लिए आंकड़े चलाए, यह मानकर कि उन्होंने उस समय इस ऐप का उपयोग किया होता, ताकि यह देखा जा सके कि यह कैसा प्रदर्शन करता।

परिणाम: एक आदर्श सुरक्षा जाल

निष्कर्ष अविश्वसनीय रूप से आश्वस्त करने वाले थे। इस खेल का सबसे महत्वपूर्ण नियम है: उस बच्चे को कभी न छोड़ें जिसे मदद की जरूरत है जो मदद का हकदार है। यदि ऐप कहता है कि एक बच्चा "कम जोखिम" वाला है और जांच छोड़ने के लिए सुरक्षित है, लेकिन उस बच्चे को वास्तव में उपचार की आवश्यकता है, तो यह एक आपदा है।

इस तुर्की समूह में, 8 बच्चों (कुल का लगभग 4.76%) को उनकी आँखों के लिए उपचार की आवश्यकता पड़ी। DIGIROP मॉडल उन्हें पकड़ने में पूरी तरह सफल रहा।

• DIGIROP-Birth ने इन सभी 8 उच्च-जोखिम वाले बच्चों को "उच्च जोखिम" के रूप में सही ढंग से पहचाना। इसने एक भी को नहीं छोड़ा।
• DIGIROP-Screen, जो फॉलो-अप डेटा का उपयोग करता है, उसने भी उन सभी 8 को पकड़ा।

अध्ययन की भाषा में, इसका अर्थ है कि इस टूल की सेंसिटिविटी (संवेदनशीलता) 100% थी और नेगेटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू (नकारात्मक भविष्य कहने वाला मूल्य) 100% था। सरल अंग्रेजी/हिंदी में: यदि ऐप ने कहा कि बच्चा सुरक्षित है, तो वह बच्चा 100% गारंटी के साथ सुरक्षित था। यहाँ कोई गलत अलार्म नहीं था।

बड़ी जीत: कम डरावनी जांच

हालाँकि, असली जादू यह था कि इस टूल ने कार्यभार को कितना कम कर दिया। वर्तमान में, ये बच्चे औसतन लगभग 7 आँखों की जांच (विशेष रूप से 6.69) करवाते हैं। शोधकर्ताओं ने सिम्युलेट किया कि क्या होता यदि उन्होंने DIGIROP ऐप का उपयोग किया होता:

1. केवल जन्म के पूर्वानुमान का उपयोग करके: वे शुरुआत में ही 53.57% बच्चों की स्क्रीनिंग रोक सकते थे क्योंकि ऐप ने उन्हें कम जोखिम वाला बताया था। इससे प्रति बच्चा जांचों की औसत संख्या घटकर लगभग 3.85 रह जाती।
2. पूरे 'बर्थ + स्क्रीन' संयोजन का उपयोग करके: जैसे-जैसे बच्चे बढ़ते गए, जोखिम को अपडेट करके, वे और भी अधिक बच्चों की स्क्रीनिंग रोक सकते थे। प्रति बच्चा जांचों की औसत संख्या घटकर 3.38 रह जाती।

यह आँखों की जांचों की कुल संख्या में 49.33% की कमी को दर्शाता है। इन 168 बच्चों पर 1,100 से अधिक जांच करने के बजाय, उन्हें केवल लगभग 567 जांचों की आवश्यकता होती। यह बच्चों के लिए सैकड़ों दर्दनाक जांचों और डॉक्टरों के लिए कम काम का प्रतिनिधित्व करता है।

इसका क्या अर्थ है (और क्या नहीं)

अध्ययन दिखाता है कि यह स्वीडिश टूल तुर्की के बच्चों के लिए भी उतना ही अच्छा काम करता है जितना कि इसके मूल उपयोगकर्ताओं के लिए। यह साबित करता है कि आप लगभग आधे बच्चों के लिए जांच को सुरक्षित रूप से छोड़ने के लिए एक साधारण, ऑनलाइन कैलकुलेटर का उपयोग कर सकते हैं, बिना किसी ऐसे बच्चे को छोड़े जिसे उपचार की आवश्यकता है।

हालाँकि, लेखक कुछ सीमाओं की ओर इशारा करने में सावधानी बरतते हैं। यह एक "रिट्रोस्पेक्टिव" (पूर्वव्यापी) अध्ययन था, जिसका अर्थ है कि उन्होंने नए बच्चों पर वास्तविक समय में ऐप का परीक्षण करने के बजाय पुराने रिकॉर्ड देखे। साथ ही, यह समूह अपेक्षाकृत छोटा (168 बच्चे) था, और उनमें से केवल 8 को उपचार की आवश्यकता थी। हालाँकि परिणाम शानदार दिखते हैं, शोधकर्ता कहते हैं कि हमें यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह हर जगह काम करता है, इसे तुर्की के विभिन्न हिस्सों में बच्चों के और भी बड़े समूहों पर परीक्षण करने की आवश्यकता है। उन्होंने यह भी नोट किया कि वर्तमान में यह ऐप केवल 30 सप्ताह या उससे पहले पैदा हुए बच्चों के लिए काम करता है, जबकि तुर्की के दिशानिर्देश 34 सप्ताह तक के बच्चों की जांच करते हैं, इसलिए थोड़े बड़े समय से पहले जन्मे बच्चों को कवर करने के लिए अभी भी काम किया जाना बाकी है।

संक्षेप में, DIGIROP मॉडल डॉक्टरों के लिए एक आशाजनक, विश्वसनीय साथी के रूप में दिखाई देता है। यह एक ऐसे भविष्य का वादा करता है जहाँ कम बच्चों को दर्दनाक आँखों की जांच से गुजरना पड़ेगा, और जिन्हें वास्तव में मदद की ज़रूरत है, उन्हें कभी पीछे नहीं छोड़ा जाएगा।