Precipitation governs structural uncertainty and physical attribution of drought trends
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वर्षा संबंधी डेटा विसंगतियां, न कि तापन-प्रेरित वाष्पशील मांग, संरचनात्मक अनिश्चितता के प्राथमिक चालक और वैश्विक सूखा रुझानों के पीछे का प्रमुख भौतिक तंत्र हैं, जो सूखे के एट्रिब्यूशन (कारण निर्धारण) के तापन-केंद्रित व्याख्याओं को चुनौती देते हैं।
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पृथ्वी की कल्पना एक विशाल, सांस लेते हुए स्पंज के रूप में करें। कभी-कभी यह आसमान से पानी सोख लेती है, और कभी-कभी सूरज और हवा इसकी नमी को खींच लेती है। वैज्ञानिक इस संतुलन को "वॉटर बजट" (जल बजट) कहते हैं। जब स्पंज बहुत लंबे समय तक बहुत सूखा रहता है, तो हम उसे सूखा (ड्रॉट) कहते हैं। सूखा पेचीदा होता है क्योंकि यह तूफान की तरह रातों-रात नहीं आता; यह धीरे-धीरे रेंगते हुए आता है, फसलों को भूखा मारता है, नदियों को सुखा देता है और पारिस्थितिक तंत्रों पर दबाव डालता है। इसका हिसाब रखने के लिए, वैज्ञानिक एक विशेष स्कोरकार्ड का उपयोग करते हैं जिसे SPEI कहते हैं। SPEI को एक रिपोर्ट कार्ड की तरह समझें जो यह ग्रेड देता है कि कोई स्थान कितना गीला या सूखा है, इसके लिए दो मुख्य चीजों की तुलना करता है: कितनी बारिश होती है (आपूर्ति) और हवा कितनी नमी चुराना चाहती है (मांग)। वर्षों से, कई विशेषज्ञ इस बात को लेकर चिंतित रहे हैं कि जैसे-जैसे ग्रह गर्म हो रहा है, हवा अधिक "प्यासी" होती जा रही है, जिससे वह अधिक पानी सोख रही है और अधिक सूखे का कारण बन रही है। लेकिन एक बड़ी समस्या है: कोई भी निश्चित नहीं था कि वे जो डरावने रुझान देख रहे थे, वे प्रकृति में वास्तविक बदलाव थे, या केवल बारिश को मापने के लिए अलग-अलग, थोड़े अव्यवस्थित उपकरणों का परिणाम थे।
यह शोध पत्र, जिसका शीर्षक "Precipitation governs structural uncertainty and physical attribution of drought trends" है, यह पता लगाने के लिए एक बड़े जासूसी अभियान पर निकलता है कि इन सूखे के स्कोर को वास्तव में क्या चला रहा है। शोधकर्ताओं ने एक "सुपर-एन्सेम्बल" बनाया, जो एक विशाल टीम की तरह है जिसमें 240 अलग-अलग वैज्ञानिक शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक पिछले 44 वर्षों में पृथ्वी के उन्हीं स्थानों के लिए सूखे के स्कोर की गणना करने के लिए बारिश के डेटा और वाष्पीकरण सूत्रों के थोड़े अलग संयोजन का उपयोग कर रहा है। वे देखना चाहते थे कि क्या सभी एक ही कहानी पर सहमत थे, या कहानी इस बात पर बदल जाती थी कि उन्होंने किस पैमाने का उपयोग किया।
उन्होंने यह पाया: वैश्विक सूखे की कहानी हमारी सोच से कहीं अधिक भ्रमित करने वाली है, और मुख्य अपराधी गर्मी नहीं है—बल्कि बारिश का डेटा है। जब उन्होंने सूखे के स्कोर के सभी 240 विभिन्न संस्करणों को देखा, तो परिणाम पूरी तरह से अलग-अलग थे। कुछ संस्करणों ने दिखाया कि दुनिया काफी शुष्क हो रही है, जबकि अन्य ने दिखाया कि यह गीली हो रही है, और कुछ ने कोई बदलाव नहीं दिखाया। इन संस्करणों के बीच का अंतर बहुत बड़ा था, उस वास्तविक औसत रुझान से भी कहीं अधिक जिसे वे मापने की कोशिश कर रहे थे।
टीम ने यह समझने के लिए कि ये कहानियाँ इतनी अलग क्यों हैं, एक सांख्यिकीय उपकरण का उपयोग किया। उन्होंने पाया कि बारिश के डेटासेट का चुनाव ही असली बॉस था। वास्तव में, बारिश को मापने के तरीकों में जो अंतर था, वह वैश्विक औसत में 71.5% और विशिष्ट स्थानीय स्थानों पर 78.1% अनिश्चितता के लिए जिम्मेदार था। इसके विपरीत, यह गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न सूत्र कि हवा कितनी पानी "चाहती" है (PET वाला हिस्सा), केवल असहमति का एक बहुत छोटा हिस्सा स्पष्ट करते थे। यह सच है कि यदि आप बारिश के डेटा को बदलते हैं, तो आप पूरे निष्कर्ष को "सूखे" से "गीलेपन" में बदल सकते हैं।
जब उन्होंने वास्तविक भौतिक कारकों को देखा—मापन की त्रुटियों को दरकिनार करते हुए और यह पूछा कि "वास्तव में प्रकृति में क्या हो रहा है?"—तो उन्होंने पाया कि वर्षा में बदलाव ने 66.0% से 74.6% के बीच ऐतिहासिक सूखे के रुझानों की व्याख्या की। वायुमंडल की बढ़ती प्यास (गर्मी के कारण) एक माध्यमिक खिलाड़ी थी, मुख्य सितारा नहीं। यहाँ तक कि जब उन्होंने इस सदी के शेष भाग के लिए जलवायु मॉडल के भविष्य के अनुमानों को देखा, तो परिणाम कायम रहे: वर्षा वैश्विक स्तर पर सूखे के रुझानों को चलाने वाला प्रमुख बल बनी हुई है। हालांकि गर्मी कुछ विशिष्ट क्षेत्रों (जैसे अफ्रीका और एशिया के कुछ हिस्सों) में हवा को अधिक प्यासा बना देगी, लेकिन यह वैश्विक स्तर पर सूखे के प्राथमिक चालक के रूप में बारिश की जगह नहीं ले पाएगी।
यह शोध पत्र अनिवार्य रूप से तर्क देता है कि पिछले कई अध्ययन, जो एक बड़े, गर्मी-प्रेरित सूखे के संकट का दावा कर रहे थे, उनके द्वारा चुने गए विशिष्ट बारिश के डेटा से गुमराह हो सकते थे। यदि आप ऐसा बारिश डेटा चुनते हैं जो बहुत अधिक सूखा दिखाता है, तो आपको एक डरावनी सूखे की कहानी मिलती है। यदि आप अधिक बारिश दिखाने वाला डेटा चुनते हैं, तो आपको एक गीली कहानी मिलती है। लेखक सुझाव देते हैं कि वैश्विक सूखे की तबाही के बारे में घबराने से पहले, हमें अपने बारिश मापने वाले उपकरणों को ठीक करने की आवश्यकता है। गर्मी निश्चित रूप से कुछ जगहों पर चीजों को बदतर बना रही है, लेकिन हमारे सूखे की कहानी में सबसे बड़ी अनिश्चितता इस बात से आती है कि हमें ठीक से पता नहीं है कि वास्तव में कितनी बारिश हो रही है।
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