Development and validation of a digital hypertension risk prediction model for urban Indian adults
इस अध्ययन ने एक स्मार्टफोन एप्लिकेशन में एकीकृत एक दस-कारक डिजिटल जोखिम भविष्यवाणी मॉडल विकसित और मान्य किया है, जिसने लक्षित समुदाय-आधारित स्क्रीनिंग और रोकथाम के समर्थन हेतु मैसूरु, भारत के शहरी वयस्कों में उच्च रक्तचाप की पहचान करने में स्वीकार्य सटीकता प्रदर्शित की है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
अपने शरीर की कल्पना एक हलचल भरे शहर के रूप में करें। इस शहर के भीतर, रक्त वाहिकाएं सड़कें हैं, और रक्त यातायात है। उच्च रक्तचाप (हाइपरटेंशन), एक ऐसा ट्रैफिक जाम है जो कभी खत्म नहीं होता। कारें (रक्त) सड़क की दीवारों (धमनियों) पर बहुत अधिक बल के साथ दबाव डाल रही हैं, जिससे अंततः सड़कें टूट सकती हैं या भारी दुर्घटना (हार्ट अटैक या स्ट्रोक) हो सकती है। यह केवल एक शहर की समस्या नहीं है; यह एक वैश्विक ग्रिडलॉक है जो एक अरब से अधिक लोगों को प्रभावित कर रहा है। जबकि कुछ ट्रैफिक जाम उन चीजों के कारण होते हैं जिन्हें हम बदल नहीं सकते, जैसे कि शहर की उम्र या उसका लेआउट, कई जाम दैनिक आदतों के कारण होते हैं: बहुत अधिक नमकीन भोजन खाना, बहुत अधिक बैठना, या बहुत अधिक शराब पीना।
लंबे समय से, डॉक्टर यह अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि कौन से शहर में ट्रैफिक रुकने से पहले ही जाम लगने वाला है। वे "जोखिम भविष्यवाणी मॉडल" (रिस्क प्रेडिक्शन मॉडल्स) का उपयोग करते हैं, जो आपके स्वास्थ्य के लिए मौसम के पूर्वानुमान की तरह हैं। बारिश के बादलों के बजाय, ये मॉडल जोखिम कारकों को देखते हैं—जैसे कि आपकी उम्र, वजन या पारिवारिक इतिहास—यह अनुमान लगाने के लिए कि क्या आपको उच्च रक्तचाप होने की संभावना है। हाल के वर्षों में, वैज्ञानिकों ने पूर्वानुमान लगाने के लिए स्मार्टफोन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करना शुरू कर दिया है। AI को एक सुपर-स्मार्ट सहायक के रूप में समझें जो आपकी आदतों में ऐसे पैटर्न देख सकता है जिन्हें एक इंसान मिस कर सकता है, जिससे एक जटिल मेडिकल चेक-अप आपके फोन पर एक त्वरित खेल में बदल जाता है। यह विशेष रूप से उन स्थानों के लिए महत्वपूर्ण है जहाँ अस्पताल दूर हैं, और लोगों को जल्दी से अपनी "ट्रैफिक स्थिति" की जांच करने के लिए एक तरीके की आवश्यकता है।
अब, मैसूर, भारत में हुए एक विशिष्ट अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जहाँ शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाइपरटेंशन के लिए अपना खुद का मौसम पूर्वानुमान बनाने का निर्णय लिया। वे यह देखना चाहते थे कि क्या वे शहरी वयस्कों में उच्च रक्तचाप की भविष्यवाणी करने के लिए एक सरल, दस-प्रश्नों वाली चेकलिस्ट बना सकते हैं, और फिर उस चेकलिस्ट को एक मुफ्त स्मार्टफोन ऐप में बदल सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने समुदाय में जाकर 517 वयस्कों का साक्षात्कार लिया। उन्होंने केवल प्रश्न नहीं पूछे; उन्होंने वजन, ऊंचाई और रक्तचाप को मापा, और जीवनशैली की आदतों जैसे नमक का सेवन, व्यायाम और शराब के उपयोग के बारे में पूछा। उन्होंने पाया कि जो लोग उन्होंने जांचे थे उनमें से लगभग एक-तिहाई (33.1%) को पहले से ही उच्च रक्तचाप था। आंकड़ों की गणना करके, उन्होंने पाया कि दस विशिष्ट "ट्रैफिक सिग्नल" थे जो जाम की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे अधिक संभावित थे। ये संकेत थे: 31 से 50 वर्ष की आयु के बीच होना, पुरुष होना, विवाहित होना, औपचारिक शिक्षा न होना, मोटा होना, पर्याप्त व्यायाम न करना, बहुत अधिक नमक खाना, शराब पीना, मधुमेह होना और उच्च रक्तचाप का पारिवारिक इतिहास होना।
इन दस संकेतों का उपयोग करके, टीम ने एक "जोखिम स्कोर" (रिस्क स्कोर) बनाया। यह एक खेल की तरह काम करता है जहाँ आपको इन जोखिम कारकों के लिए अंक मिलते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप मोटापे से ग्रस्त हैं, तो आपको 8 अंक (सबसे अधिक स्कोर) मिलते हैं। यदि आप शराब पीते हैं या मधुमेह से ग्रस्त हैं, तो आपको प्रत्येक के लिए 7 अंक मिलते हैं। यदि आप पुरुष हैं या बहुत अधिक नमक खाते हैं, तो आपको 5 अंक मिलते हैं, और इसी तरह। अधिकतम स्कोर 55 हो सकता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि यदि आपका स्कोर 19.5 या उससे अधिक हो जाता है, तो आपको उच्च रक्तचाप विकसित होने का उच्च जोखिम है।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह स्कोर वास्तव में काम करता है, उन्होंने इसका परीक्षण किया। उनके मुख्य समूह में, मॉडल उच्च रक्तचाप वाले लोगों को पहचानने में काफी अच्छा था, जिसने उनमें से लगभग 87% को पकड़ा (हालांकि इसने कुछ को छोड़ दिया, जो इस प्रकार की जांचों में सामान्य है)। लेकिन वे यहीं नहीं रुके। उन्होंने इस गणित को एक वास्तविक स्मार्टफोन ऐप में बदल दिया जिसे "बीपी रिस्क" (BP Risk) कहा जाता है। इसके बाद उन्होंने इस ऐप का परीक्षण 100 लोगों के एक नए समूह पर किया जो मूल अध्ययन का हिस्सा नहीं थे। ऐप ने 83% बार सही अनुमान लगाया।
लेखक सुझाव देते हैं कि यह उपकरण मैसूर जैसे शहरों के लोगों के लिए एक सहायक तरीका हो सकता है जिससे वे बिना तुरंत डॉक्टर के पास जाए अपने जोखिम की जांच कर सकें। यह तकनीक का उपयोग करके "ट्रैफिक जाम" को बहुत बुरा होने से पहले पकड़ने का एक तरीका है। हालांकि, शोधकर्ता सावधानी बरतते हुए नोट करते हैं कि यह अध्ययन केवल एक शहर में किया गया था, इसलिए हमें अभी तक पता नहीं है कि क्या यह सटीक ऐप ग्रामीण क्षेत्रों या अन्य देशों में पूरी तरह से काम करेगा। वे यह भी बताते हैं कि चूंकि उन्होंने सभी को एक ही समय में देखा (एक "स्नैपशॉट" के बजाय एक फिल्म), इसलिए वे निश्चित रूप से यह नहीं कह सकते कि इन आदतों ने उच्च रक्तचाप का कारण बनाया, केवल यह कि वे इससे मजबूती से जुड़े हुए हैं। फिर भी, ऐप अब उपलब्ध है, जो लोगों को अपने आंतरिक शहर की सड़कों को साफ रखने की दिशा में पहला कदम उठाने के लिए एक मनोरंजक लेकिन गंभीर तरीका प्रदान करता है।
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