The ‘variable’ measures of happiness
यह शोध पत्र वर्ल्ड वैल्यूज सर्वे डेटा का उपयोग करके व्यक्तिपरक कल्याण (सब्जेक्टिव वेल-बीइंग) के एक हेडकाउंट-आधारित माप का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि समग्र स्तर पर सभी खुशी श्रेणियों को शामिल करने से एक वितरणात्मक आयाम (डिस्ट्रिब्यूटिव डायमेंशन) जुड़ जाता है जो व्यक्तियों की सापेक्ष स्थितियों को पकड़ता है और व्यक्तिगत स्तर के विश्लेषणों से भिन्न पैटर्न को प्रकट करता है।
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खुशी को अक्सर एक सरल योग के रूप में माना जाता है: यदि आप किसी देश के प्रत्येक व्यक्ति की खुशी को जोड़ देते हैं, तो आपको उस देश की खुशी प्राप्त होती है। यह तर्क बताता है कि किसी राष्ट्र का कल्याण केवल उसके नागरिकों के व्यक्तिगत सुख और दुखों का कुल योग है। हालाँकि, शोधकर्ताओं को लंबे समय से संदेह रहा है कि यह योग कुछ महत्वपूर्ण चीज़ों को छोड़ देता है। जिस तरह एक जंगल पेड़ों के ढेर से कहीं अधिक होता है, उसी तरह एक समाज का मिजाज इस बात पर निर्भर कर सकता है कि लोग एक-दूसरे के सापेक्ष कैसा महसूस करते हैं, न कि केवल उनकी पूर्ण भावनाओं पर। जब अर्थशास्त्री और मनोवैज्ञानिक यह तुलना करने की कोशिश करते हैं कि विभिन्न राष्ट्र कितने खुश हैं, तो उन्हें एक पेचीदा समस्या का सामना करना पड़ता है: लोग "बहुत संतुष्ट" या "बहुत अधिक संतुष्ट नहीं" जैसी श्रेणियों का उपयोग करके खुशी के प्रश्नों का उत्तर देते हैं, न कि सटीक संख्याओं का। इन श्रेणियों को औसत निकालने के लिए सरल संख्याओं के रूप में मानना वास्तविक भावनाओं के वितरण को छिपा सकता है, जिससे यह निष्कर्ष निकालने में भ्रामक परिणाम मिल सकते हैं कि कौन से देश वास्तव में समृद्ध हो रहे हैं।
सालेर्नो विश्वविद्यालय की एक शोधकर्ता, ब्रुना ब्रूनो ने यह परीक्षण करने के लिए प्रयास किया कि क्या हमारे खुशी गिनने का तरीका राष्ट्रों के बारे में बताई जाने वाली कहानी को बदल देता है। प्रकाशित शोध लेख में, यह अध्ययन खुशी के स्कोर का औसत निकालने की मानक पद्धति को चुनौती देता है। एक देश के लिए एक एकल औसत संख्या की गणना करने के बजाय, लेखिका प्रत्येक खुशी की श्रेणी में आने वाले विशिष्ट लोगों की संख्या गिनने का प्रस्ताव देती हैं। "हेडकाउंट" (सिरों की गिनती) कहा जाने वाला यह दृष्टिकोण, "बहुत संतुष्ट" या "काफी संतुष्ट" लोगों के प्रतिशत को प्राथमिक डेटा पॉइंट मानता है। लक्ष्य यह देखना था कि क्या यह विधि उन पैटर्नों को प्रकट करती है जिन्हें पारंपरिक औसत चूक जाता है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि आय और स्वास्थ्य जैसे कारक किसी राष्ट्र के समग्र मिजाज को कैसे प्रभावित करते हैं।
इस विचार का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ता ने पहले एक काल्पनिक दुनिया बनाई। कल्पना कीजिए कि एक कंप्यूटर प्रोग्राम एक सौ काल्पनिक देश बना रहा है, जिनमें से प्रत्येक में एक लाख लोग हैं। इस डिजिटल दुनिया में, प्रत्येक व्यक्ति को उनके जीवन के विभिन्न हिस्सों, जैसे कि उनके स्वास्थ्य, उनकी नौकरी या उनकी वित्तीय स्थिति के साथ संतुष्टि का एक स्तर यादृच्छिक रूप से दिया गया था। कंप्यूटर ने फिर दो तरीकों से देश की समग्र खुशी की गणना की: पहले, सभी की भावनाओं का औसत लेकर, और दूसरे, विशिष्ट खुशी समूहों में गिरने वाले लोगों की गिनती करके। इस सिमुलेशन से प्राप्त परिणाम स्पष्ट थे। वह विधि जिसने औसत स्कोर के बजाय विशिष्ट समूहों में लोगों को गिना, जीवन के क्षेत्रों और समग्र खुशी के बीच के संबंध को समझाने में कहीं अधिक बेहतर थी। वास्तव में, नियंत्रित वातावरण में गिनती करने वाली विधि इतनी सटीक थी कि उसने डेटा में लगभग सभी भिन्नताओं की व्याख्या की, जबकि औसत निकालने वाली विधि चित्र के बड़े हिस्से को अस्पष्ट छोड़ गई।
सिमुलेशन से मिले मजबूत संकेत के साथ, शोधकर्ता वास्तविक दुनिया में यह देखने के लिए मुड़े कि क्या यह पैटर्न कायम रहता है। अध्ययन ने वर्ल्ड वैल्यूज़ सर्वे के तीन अलग-अलग चरणों के माध्यम से बाईस देशों के डेटा का विश्लेषण किया, जो एक विशाल वैश्विक परियोजना है जो लोगों से उनके जीवन के बारे में पूछती है। शोधकर्ता ने इस वास्तविक डेटा पर वही दो विधियाँ लागू कीं। एक विधि प्रत्येक देश के लिए औसत खुशी स्कोर की गणना करती थी। दूसरी विधि ने "बहुत संतुष्ट", "काफी संतुष्ट" आदि होने वाले लोगों के प्रतिशत को गिना। निष्कर्ष चौंकाने वाले थे। विशिष्ट श्रेणियों के हेडकाउंट का उपयोग करने वाली विधि यह समझाने में बहुत अधिक शक्तिशाली थी कि क्यों कुछ देश दूसरों की तुलना में अधिक खुश दिखाई देते हैं। इसने यह भी प्रकट किया कि जब आप अपने विश्लेषण में संतुष्टि की सभी विभिन्न श्रेणियों को शामिल करते हैं, तो परिणाम बहुत अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं। यहाँ तक कि एक श्रेणी को छोड़ देने से, जैसे कि वे जो "बहुत अधिक संतुष्ट नहीं" हैं, चित्र विकृत हो जाता था और अन्य कारक वास्तव में जो थे, उससे भिन्न दिखाई देते थे।
एक विशेष रूप से आश्चर्यजनक खोज पैसे को देखते समय सामने आई। व्यक्तिगत स्तर पर, जिन लोगों को लगता है कि उनके पास अधिक पैसा है, वे अधिक खुश होने की रिपोर्ट करते हैं। यह एक ज्ञात तथ्य है। हालाँकि, जब शोधकर्ता ने नए हेडकाउंट पद्धति का उपयोग करके विभिन्न देशों के डेटा को देखा, तो संबंध उलट गया। जिन देशों में उच्च-आय समूह में होने का महसूस करने वाले लोगों का प्रतिशत अधिक था, उन्होंने वास्तव में कम समग्र जीवन संतुष्टि दिखाई। इसका मतलब यह नहीं है कि पैसा लोगों को नाखुश करता है; बल्कि, यह सुझाव देता है कि राष्ट्रों की तुलना करते समय, लोग अपनी आय का निर्णय किस प्रकार लेते हैं, यह इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करता है कि वे अपने ही समाज में दूसरों के साथ अपनी तुलना कैसे करते हैं। यदि किसी देश में असमानता अधिक है, तो पर्याप्त आय वाले लोग भी कम संतुष्ट महसूस कर सकते हैं क्योंकि वे बहुत धनी लोगों के साथ अपनी तुलना कर रहे होते हैं। हेडकाउंट पद्धति ने सापेक्ष स्थिति की इस भावना को पकड़ा, जबकि साधारण औसत इसे पूरी तरह से मिस कर गया।
अध्ययन में यह भी पाया गया कि हमारे स्वास्थ्य को मापने का तरीका मायने रखता है। आय की तरह ही, स्वस्थ महसूस करने वाले लोगों के प्रतिशत को गिनने से स्वास्थ्य के एक स्पष्ट चित्र का पता चला। परिणामों ने दिखाया कि स्वस्थ महसूस करने वाले लोगों के प्रतिशत का देश की समग्र खुशी के साथ एक मजबूत, सकारात्मक संबंध था। विभिन्न जीवन क्षेत्रों में यह निरंतरता यह सुझाव देती है कि हेडकाउंट पद्धति राष्ट्रीय कल्याण को समझने के लिए एक अधिक सुदृढ़ उपकरण है। यह इस तथ्य का सम्मान करती है कि खुशी एक सहज, निरंतर रेखा नहीं है, बल्कि लोगों के समूहों द्वारा साझा किए गए विशिष्ट अनुभवों का एक संग्रह है।
अंततः, यह शोध सुझाव देता है कि किसी राष्ट्र की खुशी को वास्तव में समझने के लिए, हमें केवल औसत को नहीं, बल्कि भावनाओं के वितरण को देखना चाहिए। अध्ययन का तर्क है कि विभिन्न देशों की तुलना के लिए खुशी के स्कोर का औसत निकालना एक बहुत ही कुंद उपकरण है। यह इस सूक्ष्मता को पकड़ने में विफल रहता है कि लोग समाज में अपने स्थान को कैसे देखते हैं। प्रत्येक खुशी की श्रेणी में लोगों को गिनकर, शोधकर्ता यह देख सकते हैं कि असमानता और सापेक्ष स्थिति देश के मिजाज को कैसे आकार देती है। निष्कर्ष बताते हैं कि जो लोग रखते हैं और वे कितने खुश हैं, उनके बीच का संबंध बदल जाता है, यह इस पर निर्भर करता है कि आप एक अकेले व्यक्ति को देख रहे हैं या पूरे राष्ट्र को। नीति निर्माताओं और पर्यवेक्षकों के लिए जो समाज के स्वास्थ्य का आकलन करने का प्रयास कर रहे हैं, इसका अर्थ यह है कि किसी देश की खुशी की कहानी एक एकल संख्या में नहीं, बल्कि इस विस्तृत विवरण में है कि उसके नागरिक अपने जीवन के बारे में कैसा महसूस करते हैं।
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