Geospatial approaches to sampling frame development for household surveys: A systematic review of methods, limitations and future directions

कल्पना कीजिए कि आप एक हलचल भरे शहर की एक आदर्श तस्वीर लेने की कोशिश कर रहे हैं ताकि यह समझ सकें कि वहां के लोग कैसे रहते हैं। लेकिन कैमरे के बजाय, आपके पास जाने के लिए पतों की एक सूची है। यह सूची आपकी "सैंपलिंग फ्रेम" (नमूना ढांचा) है। यदि यह सूची पुरानी है—इसमें नए अपार्टमेंट ब्लॉक छूट गए हैं, किसी ऐसे पड़ोस को अनदेखा किया गया है जो रातों-रात विकसित हो गया, या उन घरों को शामिल किया गया है जो वर्षों पहले जलकर राख हो गए थे—तो आपकी तस्वीर धुंधली और अनुचित होगी। आप अनजाने में उन लोगों को अनदेखा कर सकते हैं जो नई झुग्गी-बस्तियों में रह रहे हैं या वे खानाबदोश जो इधर-उधर घूमते रहते हैं, जिससे वास्तविकता की एक विकृत तस्वीर सामने आएगी। यह घरेलू सर्वेक्षणों (household surveys) की दुनिया में मुख्य समस्या है, जो कि वे विशाल डेटा-एकत्रीकरण मिशन हैं जिनका उपयोग सरकारें और संगठन यह पता लगाने के लिए करते हैं कि कितने लोग भूखे, बीमार या गरीब हैं। एक अच्छा उत्तर पाने के लिए, आपको एक ऐसे मानचित्र की आवश्यकता है जो दुनिया के अभी के स्वरूप से मेल खाता हो, न कि दस साल पहले के संसार से।

अब, कल्पना कीजिए कि वह पुराना मानचित्र एक कागज के ब्लूप्रिंट की तरह है जो 1990 के दशक से अपडेट नहीं हुआ है। कई स्थानों पर, शहर इतने बदल गए हैं कि वह ब्लूप्रिंट बेकार है। यहीं पर "जियोस्पेशियल दृष्टिकोण" (geospatial approaches) काम आते हैं। इन उपकरणों को अंतरिक्ष से संचालित सैटेलाइट-आधारित उच्च-तकनीकी "जादुई चश्मे" के रूप में सोचें। एक धूल भरी कागजी सूची पर निर्भर रहने के बजाय, ये उपकरण अंतरिक्ष से इमारतों को देखने, कंप्यूटर के साथ उन्हें गिनने और एक डिजिटल मानचित्र पर नई, ताज़ा रेखाएं खींचने के लिए उपग्रहों का उपयोग करते हैं। यह शोध पत्र एक विशाल जासूसी कहानी है जो इस बात की समीक्षा करता है कि वैज्ञानिक उन पुराने, टूटते हुए कागजी मानचित्रों को इन चमकदार, सैटेलाइट-अपडेटेड डिजिटल मानचित्रों के साथ कैसे बदल रहे हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि गिनती में कोई भी छूट न जाए।

जासूसी कार्य: शोध पत्र ने क्या पाया

इस अध्ययन के लेखक, नाज़िम गाशी, एंडी टैटम और सरचिल क्वाडर ने जासूस बनने का निर्णय लिया। उन्होंने केवल एक शहर को नहीं देखा; उन्होंने 1,206 शोध पत्रों का पीछा किया और उन्हें उन 45 सर्वश्रेष्ठ पत्रों तक सीमित कर दिया जिन्होंने दिखाया कि लोग वास्तव में इन स्पेस-टेक उपकरणों का उपयोग सर्वेक्षण सूचियाँ बनाने के लिए कैसे कर रहे हैं। उन्होंने यह देखने के लिए भी वास्तविक आंकड़ों का अध्ययन किया कि देश कितनी बार अपने आधिकारिक जनसंख्या गणना (जनगणना) को अपडेट करते हैं और जब वे अंततः एक सर्वेक्षण करते हैं तो सूचियाँ कितनी पुरानी होती हैं।

यहाँ बड़ा खुलासा है: पुराना तरीका संघर्ष कर रहा है। शोध पत्र ने पाया कि कई स्थानों पर, सर्वेक्षणों के लिए उपयोग की जाने वाली "मास्टर सूचियाँ" एक्सपायर हो चुके दूध की तरह हैं। एमआईसीएस (MICS) नामक एक प्रमुख वैश्विक सर्वेक्षण कार्यक्रम के छठे दौर में, लगभग आधे (43%) सर्वेक्षण ऐसी सूचियों का उपयोग कर रहे थे जो पांच साल से अधिक पुरानी थीं। कुछ क्षेत्रों में, जैसे पश्चिम और मध्य अफ्रीका में, सूचियाँ अक्सर एक दशक या उससे अधिक पुरानी थीं। यह इंटरनेट के अस्तित्व में आने से पहले के मानचित्र का उपयोग करके एक शहर में रास्ता खोजने जैसा है; सड़कें तो वहीं हैं, लेकिन नए गगनचुंबी इमारतें और शॉर्टकट गायब हैं।

यह पत्र चार मुख्य तरीकों की पहचान करता है जिनसे लोग इस टूटे हुए मानचित्र की समस्या को ठीक करने की कोशिश कर रहे हैं:

1. पुराना तरीका (जनगणना-आधारित): यह पारंपरिक विधि है। आप सरकार द्वारा सभी को गिनने, मोहल्लों (जिन्हें एन्यूरेशन एरिया कहा जाता है) के चारों ओर रेखाएं खींचने और उस सूची का उपयोग करने का इंतजार करते हैं। समस्या क्या है? जब तक सर्वेक्षण होता है, तब तक शायद मोहल्ला दोगुना बड़ा हो चुका हो, या युद्ध ने सबको विस्थापित कर दिया हो। शोध पत्र दिखाता है कि यह तरीका अभी भी सबसे आम है, लेकिन यह अक्सर सबसे कम सटीक होता है क्योंकि दुनिया जनगणना की तुलना में अधिक तेजी से चलती है।

2. ग्रिड गेम (ग्रिडेड पॉपुलेशन): कल्पना कीजिए कि आप पूरे देश के ऊपर एक विशाल चेकरबोर्ड बिछा रहे हैं। मोहल्लों के नामों के बजाय, आप बस कंप्यूटर मॉडल के आधार पर ग्रिड के प्रत्येक वर्ग में कितने लोग हैं, इसकी गणना करते हैं। यह बेहतरीन है क्योंकि यह पूरे मानचित्र को कवर करता है, यहाँ तक कि उन स्थानों को भी जिनका कोई आधिकारिक नाम नहीं है। लेकिन शोध पत्र चेतावनी देता है कि यदि कंप्यूटर एक वर्ग में रहने वाले लोगों की संख्या के बारेв गलत अनुमान लगाता है, तो आपका पूरा सर्वेक्षण गलत हो जाएगा। साथ ही, एक वर्गाकार ग्रिड सीधे नदी या सड़क के बीच से गुजर सकता है, जिससे वास्तविक जीवन में सर्वेक्षण टीम के लिए आगे बढ़ना एक दुःस्वप्न बन जाता है।

3. सैटेलाइट स्नैप (सैटेलाइट-आधारित मैपिंग): यह एक शहर की तस्वीर लेने और छतों को गिनने के लिए ड्रोन का उपयोग करने जैसा है। यह बहुत तेज़ है और उन छिपे हुए गांवों या शरणार्थी शिविरों को भी ढूंढ सकता है जिनके बारे में किसी को पता नहीं था। शोध पत्र बताता है कि संघर्ष क्षेत्रों या अनौपचारिक बस्तियों में लोगों को खोजने के लिए यह एक गेम-चेंजर है। हालाँकि, इसमें अपनी खामियां भी हैं: बादल जमीन को छिपा सकते हैं, पेड़ दृश्य को बाधित कर सकते हैं, और कभी-कभी कंप्यूटर एक शेड को घर समझ लेता है।

4. डिजिटल आर्किटेक्ट (जीआईएस-आधारित डेलिनिएशन): यह "दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ" दृष्टिकोण है जिसे यह शोध पत्र सबसे अधिक पसंद करता प्रतीत होता है। यह इमारतों के वास्तविक स्थान को देखने के लिए सैटेलाइट तस्वीरों का उपयोग करता है, और फिर सड़कों या नदियों जैसी वास्तविक दुनिया की विशेषताओं का अनुसरण करने वाली नई मोहल्ला रेखाएं खींचने के लिए स्मार्ट कंप्यूटर सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है। यह एक ऐसी सूची बनाता है जो ताज़ा भी है और सर्वेक्षण टीमों के लिए नेविगेट करने में आसान भी है। शोध पत्र सुझाव देता है कि यह विधि लोगों के अधिक संतुलित समूह बनाती है और समय बचाती है, लेकिन इसके लिए बहुत अधिक तकनीकी कौशल और अच्छे डेटा की आवश्यकता होती है।

सावधानी: यह कोई जादू की छड़ी नहीं है

शोध पत्र बहुत सावधानी से यह नहीं कहता कि तकनीक ने सब कुछ "हल" कर दिया है। हालांकि ये जियोस्पेशल उपकरण शक्तिशाली हैं, वे पूर्ण नहीं हैं। लेखक बताते हैं कि हमारे पास अभी तक कोई मानक नियम पुस्तिका नहीं है जिससे यह जांचा जा सके कि ये नए डिजिटल मानचित्र वास्तव में पुराने मानचित्रों से बेहतर हैं या नहीं। कभी-कभी, उच्च-तकनीकी मानचित्र सबसे छोटे, सबसे गरीब घरों को मिस कर देते हैं क्योंकि उन्हें अंतरिक्ष से देखना कठिन होता है। कभी-कभी, कंप्यूटर मॉडल ऐसी गलतियाँ करते हैं जिन्हें हम फील्ड में जाने तक नहीं देख पाते।

अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि जबकि पुराने जनगणना-आधारित सूचियाँ "गोल्ड स्टैंडर्ड" हैं यदि वे ताज़ा और पूर्ण हैं, तो वे अक्सर उपयोगी होने के लिए बहुत पुरानी होती हैं। भविष्य, शोध पत्र के अनुसार, विधियों के मिश्रण में निहित है: पुरानी सूचियों को अपडेट करने के लिए सैटेलाइट छवियों का उपयोग करना, या नई सूचियाँ बनाने के लिए डिजिटल आर्किटेक्ट दृष्टिकोण का उपयोग करना। लेकिन इसे सफल बनाने के लिए, देशों को प्रशिक्षण, बेहतर तकनीक और इन डिजिटल मानचित्रों को लगातार अपडेट रखने के तरीके में निवेश करने की आवश्यकता है। तब तक, हमारे विश्व का मानचित्र अभी भी एक निर्माणाधीन कार्य है, और सही गिनती प्राप्त करना विज्ञान की सबसे कठिन पहेलियों में से एक बना हुआ है।