Scaffolding and fading generative AI support shapes dependency and anxiety among undergraduate law students
यह अध्ययन इस धारणा को चुनौती देता है कि जनरेटिव एआई (generative AI) पर प्रतिबंध लगाने से निर्भरता कम होती है, यह प्रदर्शित करते हुए कि एक श्रीलंकी कानून समूह में, धीरे-धीरे एआई सहायता को कम करने से शैक्षणिक चिंता बढ़ गई—विशेष रूप से उन छात्रों में जिनमें पहले से ही निर्भरता थी—जिससे निर्भरता में महत्वपूर्ण कमी नहीं आई, जो यह सुझाव देता है कि समानता और छात्र कल्याण को समर्थन देने के लिए पूर्ण प्रतिबंध के बजाय संरचित एकीकरण आवश्यक है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक कक्षा में, एक नए प्रकार का सहायक आया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) जो सेकंडों में निबंध लिख सकती है, समस्याओं को हल कर सकती है और जटिल विचारों की व्याख्या कर सकती है। विश्वविद्यालयों के लिए, यह उपकरण एक कठिन विकल्प प्रस्तुत करता है। कई संस्थानों ने इसे केवल इसलिए प्रतिबंधित कर दिया है, क्योंकि उन्हें डर है कि यदि छात्रों को उत्तर बहुत आसानी से मिल सकते हैं, तो वे स्वयं सोचना बंद कर देंगे। यह दृष्टिकोण यह मान लेता है कि उपकरण को छीन लेने से छात्र स्वतंत्र होने के लिए मजबूर होंगे। हालाँकि, सीखने का विज्ञान बताता है कि उपकरण का उपयोग कैसे किया जाता है, यह इस बात से अधिक महत्वपूर्ण है कि वह मौजूद है या नहीं। जिस तरह चलना सीखने वाले बच्चे को शुरू में हाथ पकड़ने की आवश्यकता होती है, लेकिन ताकत बनाने के लिए अंततः उसे हाथ छोड़ना पड़ता है, उसी तरह एआई का उपयोग करने वाले छात्रों को एक विशिष्ट प्रकार के मार्गदर्शन की आवश्यकता होती जो समर्थन के साथ शुरू होता है और धीरे-धीरे कम होता जाता है। यदि समर्थन को बहुत अचानक हटा दिया जाता है, या यदि उपकरण का उपयोग संरचित तरीके से नहीं किया जाता है, तो छात्र अपने दम पर खड़े होना नहीं सीख पाएंगे; इसके बजाय, वे केवल चिंतित हो जाएंगे और मशीन के बिना असहाय महसूस करेंगे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के माध्यम से छात्रों को कैसे निर्देशित किया जाए, यह प्रश्न श्रीलंका के प्रथम वर्ष के कानून के छात्रों के साथ किए गए पांच महीने के अध्ययन का केंद्र था। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या केवल एआई तक पहुंच को प्रतिबंधित करने से छात्र अधिक स्वतंत्र बनेंगे, या क्या उपकरण का उपयोग करने का एक सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया क्रम बेहतर काम करेगा। उन्होंने बैचलर ऑफ लॉ प्रोग्राम के 126 छात्रों के एक समूह के साथ काम किया, जो एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ तर्क करना और तर्कों का विश्लेषण करना मुख्य कौशल है। अध्ययन ने केवल छात्रों से यह नहीं पूछा कि वे क्या सोचते हैं; इसने यह भी देखा कि नियमों के बदलने के साथ वास्तव में उनका व्यवहार समय के साथ कैसे बदला। शोधकर्ताओं ने तकनीक के साथ बातचीत के विभिन्न तरीकों का परीक्षण करने के लिए सेमेस्टर को तीन अलग-अलग चरणों में विभाजित किया।
पहले महीने में, छात्रों को बिना किसी विशेष नियम के अपनी इच्छानुसार एआई का उपयोग करने की अनुमति दी गई। इसने एक आधार स्थापित किया कि वे स्वाभाविक रूप से उपकरण का उपयोग कैसे करते हैं। तीसरे महीने तक, नियम बदल गए। छात्रों को पहले अपना असाइनमेंट पूरी तरह से स्वयं लिखने के लिए कहा गया। अपना काम पूरा करने के बाद ही वे इसे एआई को सबमिट कर सकते थे, जिसे एक सख्त समीक्षक के रूप में प्रोग्राम किया गया था। एआई उन्हें उत्तर नहीं देगा या उनके लिए नया टेक्स्ट नहीं लिखेगा; इसके बजाय, यह उनके तर्क को चुनौती देगा, उनके तर्क में कमियों को रेखांकित करेगा और उन्हें गहराई से सोचने के लिए कहेगा। यह चरण छात्रों को कठिन सोच का काम करने देने के लिए डिज़ाइन किया गया था जबकि वे अपनी समझ की जांच के लिए एआई का उपयोग कर सकें। अंतिम महीने में, सहायता को और भी पीछे खींच लिया गया। एआई को केवल यह चिह्नित करने की अनुमति दी गई कि छात्र का तर्क कहाँ अधूरा था, बिना किसी स्पष्टीकरण या सुधार के सुझाव दिए। यह अंतिम चरण "फेडिंग" (धीरे-धीरे कम करने) का एक परीक्षण था, जहाँ सुरक्षा कवच को हटाया गया ताकि यह देखा जा सके कि क्या छात्र अभी भी कार्य कर सकते हैं।
इस प्रयोग के परिणामों ने इस आम धारणा को चुनौती दी कि एआई पर प्रतिबंध लगाना स्वतंत्रता बनाने का सबसे अच्छा तरीका है। जब शोधकर्ताओं ने अपनी क्षमताओं में छात्रों के आत्मविश्वास को मापा, तो उन्होंने पाया कि छात्र मध्य चरण के दौरान सबसे अधिक सक्षम महसूस कर रहे थे, जब उन्हें पहले काम करना पड़ता था और फिर समीक्षा के लिए एआई का उपयोग करना होता था। यह सुझाव देता है कि मदद मिलने से पहले किसी समस्या के साथ संघर्ष करने की क्रिया महारत की भावना पैदा करती है। हालाँकि, जब अंतिम चरण में एआई सहायता को कम किया गया, तो छात्रों के चिंता स्तर में काफी वृद्धि हुई। अध्ययन में पाया गया कि केवल उपकरण को हटा देने से वे अधिक आत्मविश्वासी नहीं हुए; इसके बजाय, इसने उन्हें पहले की तुलना में अधिक तनावग्रस्त और उपकरण पर अधिक निर्भर बना दिया।
शायद सबसे महत्वपूर्ण खोज यह थी कि समर्थन हटाने पर सबसे अधिक किसे नुकसान हुआ। शोधकर्ताओं ने पाया कि जिन छात्रों ने पाठ्यक्रम की शुरुआत में एआई पर बहुत अधिक निर्भरता दिखाई थी, वे ही थे जो उपकरण को हटाने पर सबसे अधिक चिंतित हुए। इन छात्रों के लिए, एआई एक बैसाखी बन गया था, और इसे हटाने से वे चलना नहीं सीख पाए; बल्कि यह उन्हें चलने में असमर्थ महसूस करा गया। अध्ययन ने दिखाया कि एआई पर पूर्ण प्रतिबंध वास्तव में उन छात्रों को नुकसान पहुँचा सकता है जिन्हें अपने कौशल विकसित करने के लिए सबसे अधिक मदद की आवश्यकता है। स्वतंत्रता पैदा करने के बजाय, अचानक प्रतिबंध उन लोगों के बीच की खाई को गहरा कर सकता है जो अकेले काम करने के लिए तैयार हैं और जो नहीं हैं।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि उपकरण की उपस्थिति से कहीं अधिक महत्वपूर्ण उसके साथ होने वाली अंतःक्रिया का डिज़ाइन है। उन्होंने पाया कि स्वतंत्र कार्य के समीक्षक के रूप में एआई का उपयोग करने से वास्तविक आत्मविश्वास बनाने में मदद मिली, जबकि सहायता को बहुत जल्दी हटाने से चिंता और लाचारी की भावना पैदा हुई। अध्ययन का सुझाव है कि विश्वविद्यालयों को केवल यह निर्णय नहीं लेना चाहिए कि एआई की अनुमति देनी है या प्रतिबंध लगाना है, बल्कि उन्हें एक ऐसा मार्ग तैयार करना चाहिए जहाँ छात्र अपने स्वयं के चिंतन की जाँच करने के लिए उपकरण का उपयोग करना सीखें, इससे पहले कि उपकरण को धीरे-धीरे हटाया जाए। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि छात्र पहले अपने तर्क कौशल का निर्माण करें, न कि एक ऐसी मशीन पर निर्भर हों जिसे एक दिन बंद किया जा सकता है। ये निष्कर्ष शिक्षा के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करते हैं: छात्रों का समर्थन करें जब वे सोचना सीख रहे हों, और फिर धीरे-धीरे पीछे हट जाएं, न कि केवल उपकरण को हटा दें और उम्मीद करें कि वे इसे स्वयं समझ लेंगे।
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