Burden and disparities of hematologic malignancies in the Andean countries: a GLOBOCAN 2022 analysis of incidence, mortality, and mortality-to-incidence ratios

कल्पना कीजिए कि मानव शरीर एक हलचल भरा, हाई-टेक शहर है। आमतौर पर, निर्माण दल (कोशिकाएं) सख्त ब्लूप्रिंट का पालन करते हैं, नए मोहल्ले बनाते हैं और पुराने हिस्सों की मरम्मत पूरी सटीकता के साथ करते हैं। लेकिन कभी-कभी, ब्लूप्रिंट खराब हो जाते हैं और निर्माण दल बेकाबू हो जाते हैं, जिससे अराजक, बेकार संरचनाएं बनने लगती हैं जो अच्छे हिस्सों को दबा देती हैं। यही कैंसर है। जबकि हम अक्सर फेफड़ों या त्वचा के कैंसर जैसी बड़ी, दृश्यमान निर्माण आपदाओं के बारे में सुनते हैं, वहां troublemakers (परेशानी पैदा करने वालों) का एक शांत, छिपकर वार करने वाला समूह भी है: रक्त कैंसर। ये "हेमेटोलॉजिक मैलिग्नेंसी" (hematologic malignancies) हैं। ये हमेशा एक बड़े दिखाई देने वाले उभार के रूप में नहीं आते; इसके बजाय, ये शहर के डिलीवरी ट्रकों (श्वेत रक्त कोशिकाओं), इसके कचरा प्रबंधन (लाल रक्त कोशिकाओं), या इसके सुरक्षा गार्डों (लिम्फोसाइट्स) के साथ गड़बड़ी करते हैं।

हम इन अदृश्य हमलावरों पर नज़र क्यों रखना चाहते हैं? क्योंकि हर शहर इन स्थितियों को एक ही तरह से नहीं संभालता है। कुछ शहरों के पास सुपर-एडवांस्ड रडार सिस्टम होते हैं जो परेशानी को जल्दी पकड़ लेते हैं, जबकि अन्य शायद तब तक संकेतों को नहीं देख पाते जब तक कि अराजकता व्यापक न हो जाए। वैज्ञानिक GLOBOCAN नामक टूल का उपयोग करते हैं, जो कैंसर के लिए एक वैश्विक मौसम मानचित्र की तरह कार्य करता है, जो यह डेटा एकत्र करता है कि कितने नए मामले (घटना दर/incidence) सामने आ रहे हैं और कितने लोग उनसे मर रहे हैं (मृत्यु दर/mortality)। विभिन्न देशों के बीच इन नंबरों की तुलना करके, शोधकर्ता यह पता लगा सकते हैं कि क्या उच्च संख्या का मतलब वास्तव में बीमारी अधिक सामान्य है, या इसका मतलब केवल यह है कि उस शहर की देखने वाली आँखें बेहतर हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हमें नहीं पता कि असली समस्या कहाँ है, तो हम सही मदद नहीं भेज सकते।

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एंडियन मिस्ट्री: चार शहरों और उनके रक्त कैंसर की एक कहानी

इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने दक्षिण अमेरिका के एक विशिष्ट पहाड़ी क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करने का निर्णय लिया जिसे एंडियन देश कहा जाता है: इक्वाडोर, कोलंबिया, वेनेजुएला और पेरू। इन चार देशों को एक ही पर्वत श्रृंखला में स्थित चार पड़ोसी शहरों के रूप में सोचें, जो समान चुनौतियों का सामना कर रहे हैं लेकिन अलग-अलग बजट और अलग-अलग स्तर की तकनीक के साथ काम कर रहे हैं। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि 2022 में "रक्त कैंसर" की समस्या कैसे फैल रही थी, जिसके लिए उन्होंने GLOBOCAN मानचित्र के डेटा का उपयोग किया।

उन्होंने रक्त कैंसर के चार मुख्य प्रकार के troublemakers (परेशानी पैदा करने वालों) को देखा:

1. नॉन-हॉजकिन लिंफोमा (NHL): सबसे आम प्रकार की परेशानी, जैसे कि एक व्यापक, अराजक दंगा।
2. ल्यूकेमिया (Leukemias): सबसे घातक प्रकार, जो एक तेज़ गति वाली बाढ़ की तरह शहर के बचाव तंत्र को डुबो देता है।
3. हॉजकिन लिंफोमा (HL): एक दुर्लभ, अधिक विशिष्ट प्रकार का दंगा।
4. मल्टीपल मायलोमा (MM): एक ऐसा troublemaker जो शहर की हड्डी बनाने वाली फैक्ट्रियों को निशाना बनाता है।

उन्होंने क्या पाया: नंबर झूठ नहीं बोलते, लेकिन वे धोखेबाज भी हो सकते हैं

जब शोधकर्ताओं ने 2022 के लिए आंकड़ों की गणना की, तो उन्होंने इन चार देशों में रक्त कैंसर के कुल 18,826 नए मामले पाए, जिसके परिणामस्वरूप 13,253 मौतें हुईं। यह एक भारी क्षति है।

यहीं से कहानी दिलचस्प हो जाती है, जैसे कोई जासूस किसी ऐसे सुराग पर ध्यान दे जो सामान्य पैटर्न में फिट नहीं बैठता:

• "हाई-टेक" शहर: पेरू सबसे अधिक नए मामलों के साथ अलग खड़ा रहा। प्रति 100,000 लोगों पर, वहां 28.7 नए मामले थे। पेरू में मृत्यु दर भी सबसे अधिक थी, जो प्रति 100,000 लोगों पर 16.1 मौतें थी।
• "सबसे कम" वाला शहर: वेनेजुएला में सबसे कम मृत्यु दर थी, जो केवल 10.9 मौतें प्रति 100,000 लोग थी।
• मध्यम स्तर: इक्वाडोर और वेनेजुएला नए मामलों की दूसरी सबसे अधिक संख्या (22.2 प्रति 100,000) के लिए बराबरी पर थे, जबकि कोलंबिया में नए मामलों की संख्या सबसे कम (21 प्रति 100,000) थी।

लिंग अंतराल (The Gender Gap)
दुनिया के कई अन्य हिस्सों की तरह, शोधकर्ताओं ने देखा कि पुरुषों पर महिलाओं की तुलना में अधिक प्रहार हुआ। प्रत्येक देश में और रक्त कैंसर के प्रत्येक प्रकार के लिए, "पुरुष-से-महिला" अनुपात 1.0 से ऊपर था। इसका मतलब है कि पुरुषों के इन बीमारियों से ग्रस्त होने और इनसे मरने की संभावना अधिक थी। उदाहरण के लिए, पेरू में पुरुषों के मल्टीपल मायलोमा से ग्रस्त होने की संभावना महिलाओं की तुलना में 1.71 गुना अधिक थी।

"सर्वाइवल स्कोर" (MIR)
शोधकर्ताओं ने "मॉर्टालिटी-टू-इंसिडेंस रेशियो" (MIR) नामक कुछ की गणना की। इसे "सर्वाइवल स्कोर" के रूप में सोचें। यदि आपका स्कोर उच्च है, तो इसका मतलब है कि जितने लोग बीमारी से ग्रस्त होते हैं, उनमें से बड़ी संख्या में उनकी मृत्यु हो जाती है। यदि स्कोर कम है, तो यह सुझाव देता है कि अधिक लोग जीवित बच रहे हैं।

• सबसे खराब स्कोर: मल्टीपल मायलोमा का "डेथ बर्डन" (मृत्यु का बोझ) सबसे अधिक था, जिसका अनुपात 0.78 था। इसका मतलब है कि यदि 100 लोग इससे ग्रस्त होते हैं, तो लगभग 78 की मृत्यु हो सकती है।
• सबसे अच्छा स्कोर: हॉजकिन लिंफोमा का अनुपात सबसे कम 0.32 था, जो बेहतर जीवित रहने की संभावना का सुझाव देता है।
• देशों के बीच अंतर: इक्वाडोर में नए मामलों के सापेक्ष समग्र "डेथ बर्डन" सबसे अधिक था (0.63), जबकि वेनेजुएला में यह सबसे कम था (0.49)।

बड़ा मोड़: "अमीर होना बेहतर है" का मिथक?
आमतौर पर, वैज्ञानिक उम्मीद करते हैं कि जैसे-जैसे कोई देश अधिक समृद्ध और विकसित होता है (जिसे ह्यूमन डेवलपमेंट इंडेक्स या HDI द्वारा मापा जाता है), कैंसर से होने वाली मृत्यु दर कम हो जाती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि समृद्ध देशों में आमतौर पर बेहतर अस्पताल होते हैं और वे बीमारियों को जल्दी पकड़ सकते हैं।

लेकिन इस पहाड़ी क्षेत्र में, मानचित्र कुछ अलग था। पेरू में उच्चतम HDI (0.76) था और वही उच्चतम मृत्यु दर भी थी। वेनेजुएला में सबसे कम HDI (0.69) था लेकिन सबसे कम मृत्यु दर थी। शोधकर्ताओं ने एक सकारात्मक संबंध पाया: जैसे-जैसे HDI बढ़ता गया, मृत्यु दर भी बढ़ती हुई प्रतीत हुई।

तो, इसका क्या अर्थ है?
लेखक सुझाव देते हैं कि यह अजीब पैटर्न इसलिए नहीं है कि अमीर होना आपको बीमार बनाता है। इसके बजाय, वे सोचते हैं कि यह इस बारे में है कि शहर कितनी अच्छी तरह से गिनती कर रहे हैं।

• बेहतर आँखें: पेरू में बेहतर अस्पताल और अधिक डॉक्टर हो सकते हैं जो कैंसर की तलाश कर रहे हैं। इसका मतलब है कि वे अधिक मामले (उच्च घटना दर) पाते हैं और अधिक मृत्यु दर को सटीक रूप से रिकॉर्ड करते हैं।
• गायब डेटा: वेनेजुएला जैसे देशों में, जहाँ संसाधन कम हैं, वे बहुत से मामलों को मिस कर रहे होंगे। यदि आप बीमार लोगों को नहीं पाते हैं, तो आप उन्हें "नए मामलों" की सूची में नहीं गिनते हैं, और आपको शायद यह भी पता नहीं चलता कि उनकी कैंसर से मृत्यु हुई है। यह आंकड़ों को कृत्रिम रूप से कम दिखा सकता है।

शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि हालांकि वृद्ध आबादी में आमतौर पर अधिक कैंसर होता है, लेकिन सबसे वृद्ध आबादी वाला देश (कोलंबिया, जिसकी औसत आयु 31.2 है) उच्चतम कैंसर दर वाला नहीं था। यह सुझाव देता है कि केवल उम्र बढ़ना ही अंतरों का एकमात्र कारण नहीं है; स्वास्थ्य सेवा प्रणाली की गुणवत्ता और वे रिकॉर्ड कैसे रखते हैं, यह भी उतना ही मायने रखता है।

निष्कर्ष
यह पेपर यह दावा नहीं करता कि इसने इस रहस्य को सुलझा लिया है कि रक्त कैंसर इन देशों को अलग-अलग तरह से क्यों प्रभावित करता है। इसके बजाय, यह सुझाव देता है कि जो आंकड़े हम देखते हैं वे वास्तविक बीमारी और एक देश द्वारा उसे खोजने और रिपोर्ट करने की क्षमता का मिश्रण हैं। लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि इन असमानताओं को ठीक करने के लिए, इन देशों को अपने "निगरानी तंत्र" (surveillance systems) को मजबूत करने की आवश्यकता है—बेसिकली, उन्हें यह ट्रैक करने के बेहतर तरीके चाहिए कि कौन बीमार हो रहा है और कौन मर रहा है, ताकि वे केवल अधूरे मानचित्रों के आधार पर अनुमान लगाने के बजाय वास्तव में जहाँ ज़रूरत है, वहाँ मदद भेज सकें।