From AI Assisted to Self-Regulated Learning: Roles of Digital Literacy, Critical Thinking, and Self-Efficacy among University Students
सामाजिक संज्ञानात्मक (Social Cognitive), स्व-नियमित शिक्षण (Self-Regulated Learning) और प्रौद्योगिकी स्वीकृति (Technology Acceptance) सिद्धांतों पर आधारित, 225 सोमाली विश्वविद्यालय छात्रों का यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एआई-सहायता प्राप्त शिक्षण, एआई साक्षरता और आलोचनात्मक सोच के आंशिक मध्यस्थता के माध्यम से स्व-नियमित शिक्षण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिसमें बाद वाला अधिक मजबूत अप्रत्यक्ष प्रभाव प्रदर्शित करता है, जबकि एआई आत्म-प्रभावकारिता (AI self-efficacy), एआई सहायता और साक्षरता के बीच के संबंध को सकारात्मक रूप से नियंत्रित करती है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक कक्षा में, एक शांत क्रांति चल रही है। दशकों से, शिक्षक जानते हैं कि सबसे सफल छात्र वे नहीं होते जिनकी याददाश्त सबसे तेज होती है, बल्कि वे होते हैं जो अपने स्वयं के सीखने का प्रबंधन कर सकते हैं। ये स्व-निर्देशित शिक्षार्थी अपने लक्ष्य स्वयं निर्धारित करते हैं, अपनी प्रगति को ट्रैक करते हैं, और जब चीजें कठिन हो जाती हैं तो अपनी रणनीतियों को समायोजित करते हैं। अपने स्वयं के शिक्षा को निर्देशित करने की इस क्षमता को 'स्व-नियमित शिक्षण' (self-regulated learning) के रूप में जाना जाता है, और यह एक ऐसा कौशल है जो यह निर्धारित करता है कि एक व्यक्ति जीवन भर नई चुनौतियों के प्रति कितनी अच्छी तरह अनुकूलन कर पाता है। साथ ही, एक नया उपकरण दृश्य में आया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence)। ये ऐसे कंप्यूटर सिस्टम हैं जो पाठ उत्पन्न करने, प्रश्न पूछने और व्यक्तिगत प्रतिक्रिया देने में सक्षम हैं, बिल्कुल एक थके बिना उपलब्ध रहने वाले ट्यूटर की तरह। जैसे-जैसे विश्वविद्यालय इन उपकरणों को अपने शिक्षण में बुनना शुरू कर रहे हैं, एक महत्वपूर्ण प्रश्न उभर कर आया है: क्या केवल इस तकनीक तक पहुंच होना छात्रों को अपने स्वयं के सीखने का प्रबंधन करने में बेहतर बनाता है, या इस संबंध को काम करने के लिए कुछ और आवश्यक है?
सोमालिया के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह देखने के लिए इस प्रश्न का उत्तर खोजने का प्रयास किया कि विश्वविद्यालय के छात्र AI के साथ कैसे बातचीत करते हैं। वे विशेष रूप से इस बात में रुचि रखते थे कि क्या इन उपकरणों का उपयोग छात्रों को अधिक स्वतंत्र शिक्षार्थी बनने में मदद करता है, और यदि ऐसा है, तो यह संभव बनाने के लिए छात्र के मन के भीतर क्या होता है। उन्होंने तीन विशिष्ट मानसिक कौशलों पर ध्यान केंद्रित किया जो तकनीक का उपयोग करने और एक बेहतर शिक्षार्थी बनने के बीच सेतु का कार्य कर सकते हैं। पहला है AI साक्षरता (AI literacy), जो सरल शब्दों में इन प्रणालियों के काम करने के तरीके को समझने, उनकी सीमाओं को जानने और उनका जिम्मेदारी से उपयोग करने की क्षमता है। दूसरा है आलोचनात्मक सोच (critical thinking), सूचना पर सवाल उठाने, त्रुटियों की जांच करने और बिना प्रमाण के उत्तरों को स्वीकार करने से इनकार करने की आदत। तीसरा है आत्म-प्रभावकारिता (self-efficacy), जो किसी विशिष्ट कार्य को सफलतापूर्वक करने के लिए व्यक्ति की अपनी क्षमता में विश्वास के लिए एक मनोवैज्ञानिक शब्द है। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या AI इन कौशलों का निर्माण करता है, और क्या वे कौशल, बदले में, छात्रों को उनकी शिक्षा की जिम्मेदारी लेने में मदद करते हैं।
उत्तर खोजने के लिए, शोधकर्ताओं ने सोमालिया भर के सार्वजनिक और निजी संस्थानों के 225 विश्वविद्यालय छात्रों का सर्वेक्षण किया। ये छात्र अपनी पढ़ाई में मदद के लिए चैटबॉट्स और इंटेलिजेंट ट्यूटरिंग सिस्टम जैसे AI टूल्स का पहले से ही उपयोग कर रहे थे। टीम ने छात्रों से पूछा कि वे इन उपकरणों का कितनी बार उपयोग करते हैं, वे इनका उपयोग करने में कितना आत्मविश्वास महसूस करते हैं, वे उपकरणों द्वारा प्रदान की गई जानकारी का मूल्यांकन कितनी अच्छी तरह कर सकते हैं, और वे कितना महसूस करते हैं कि वे अपनी स्वयं की सीखने की प्रक्रियाओं का प्रबंधन कर रहे हैं। इन प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके, शोधकर्ता इन विभिन्न कारकों के बीच संबंधों को मैप कर सके। उन्होंने केवल यह नहीं पूछा कि क्या AI ने मदद की; उन्होंने उन विशिष्ट मार्गों की खोज की जिनके माध्यम से वह मदद प्रवाहित हुई।
अध्ययन में पाया गया कि AI-सहायता प्राप्त शिक्षण उपकरणों का उपयोग करने वाले छात्र वास्तव में अपने स्वयं के सीखने को विनियमित करने में बेहतर थे। वे स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करने, अपनी प्रगति की निगरानी करने और अपनी अध्ययन आदतों को समायोजित करने में अधिक सक्षम थे। हालांकि, शोधकर्ताओं ने पाया कि यह सुधार केवल तकनीक का सीधा परिणाम नहीं था। इसके बजाय, तकनीक ने छात्रों की मानसिक मांसपेशियों को मजबूत करके काम किया। डेटा ने दिखाया कि AI उपकरणों के बार-बार उपयोग ने छात्रों की AI साक्षरता में महत्वपूर्ण सुधार किया। जैसे-जैसे उन्होंने प्रणालियों के साथ बातचीत की, उन्होंने सीखा कि उन्हें दी गई जानकारी को कैसे सत्यापित किया जाए और तकनीक का नैतिक रूप से उपयोग कैसे किया जाए। इस तकनीक की नई समझ ने फिर उन्हें अधिक स्व-निर्देशित शिक्षार्थी बनने में मदद की।
इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि अध्ययन ने खुलासा किया कि आलोचनात्मक सोच (critical thinking) ने एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। AI टूल्स का उपयोग करने वाले छात्र सूचनाओं का विश्लेषण करने और विसंगतियों को पहचानने में भी बेहतर थे। आलोचनात्मक रूप से सोचने की यह क्षमता स्व-नियमित शिक्षण का एक शक्तिशाली चालक थी। वास्तव में, शोधकर्ताओं ने पाया कि आलोचनात्मक सोच कौशल में वृद्धि का प्रभाव तकनीकी साक्षरता में वृद्धि की तुलना में छात्र की अपने स्वयं के सीखने के प्रबंधन की क्षमता पर थोड़ा अधिक मजबूत था। यह सुझाव देता है कि शिक्षा में AI का वास्तविक मूल्य केवल उसके द्वारा दिए जाने वाले उत्तरों में नहीं है, बल्कि उस मानसिक अनुशासन में है जिसे यह छात्रों को विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करता है। जब छात्रों को AI-जनित सामग्री पर सवाल उठाने और सत्यापन करने के लिए मजबूर किया जाता है, तो वे अधिक सक्रिय और स्वतंत्र विचारक बन जाते हैं।
पहेली का एक अंतिम हिस्सा था: आत्मविश्वास। अध्ययन ने दिखाया कि AI तकनीक का उपयोग करने की अपनी क्षमता में छात्र का विश्वास बहुत मायने रखता है। जो छात्र अपने कौशल में आत्मविश्वास महसूस करते थे, उन्हें AI टूल्स से बहुत अधिक लाभ हुआ तुलनात्मक रूप से उन लोगों के जो अनिश्चित महसूस करते थे। इन आत्मविश्वासी छात्रों के लिए, उपकरणों के उपयोग और उनकी साक्षरता में सुधार के बीच का लिंक बहुत मजबूत था। यह ऐसा है जैसे आत्मविश्वास एक गुणक (multiplier) के रूप में कार्य करता है; जब एक छात्र तकनीक में महारत हासिल करने में विश्वास करता है, तो वह इसके साथ अधिक गहराई से जुड़ता है, इससे अधिक सीखता है, और अंततः अपने स्वयं के शिक्षा के प्रबंधन में बेहतर बनता है। बिना उस आत्मविश्वास के, तकनीक के संभावित लाभों तक पहुँचना कठिन होता है।
एक विकासशील राष्ट्र में संचालित इस अध्ययन के निष्कर्ष, जहाँ डिजिटल बुनियादी ढांचा अभी भी विकसित हो रहा है, शिक्षकों और छात्रों दोनों के लिए एक स्पष्ट संदेश देते हैं। केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहुंच प्रदान करना ही पर्याप्त नहीं है। इन उपकरणों से वास्तव में लाभ उठाने के लिए, छात्रों को यह सिखाया जाना चाहिए कि उनका उपयोग आलोचनात्मक रूप से कैसे किया जाए और उन्हें इनका उपयोग करने के लिए अपनी स्वयं की क्षमता पर कैसे भरोसा किया जाए। तकनीक अपने आप स्वतंत्र शिक्षार्थी नहीं बनाती है। इसके बजाय, यह एक ऐसा वातावरण बनाती है जहाँ छात्र सत्यापन, विश्लेषण और स्व-प्रबंधन के कौशल का अभ्यास कर सकते हैं। जब इन कौशलों को पोषित किया जाता है, और जब छात्रों को उनका आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए समर्थन दिया जाता है, तो AI आजीवन, स्व-निर्देशित सीखने की यात्रा में एक शक्तिशाली साथी बन जाता है।
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