From AI Assisted to Self-Regulated Learning: Roles of Digital Literacy, Critical Thinking, and Self-Efficacy among University Students
Geworteld in de sociale cognitieve theorie, de theorie van zelfgereguleerd leren en de technologie-acceptatietheorie, toont deze studie onder 225 Somalische universiteitsstudenten aan dat AI-ondersteund leren het zelfgereguleerd leren significant verbetert door de partiële mediatie van AI-geletterdheid en kritisch denken, waarbij laatstgenoemde een sterker indirect effect vertoont, terwijl AI-zelfeffectiviteit de relatie tussen AI-ondersteuning en geletterdheid positief moduleert.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In het moderne klaslokaal vindt een stille revolutie plaats. Decennialang wisten onderwijzers al dat de meest succesvolle studenten niet noodzakelijkerwijs degenen zijn met de scherpste geheugens, maar zij die hun eigen leerproces kunnen beheren. Deze zelfgestuurde leerlingen stellen hun eigen doelen, volgen hun voortgang en passen hun strategieën aan wanneer zaken moeilijk worden. Dit vermogen om de eigen educatie te sturen, staat bekend als zelfgereguleerd leren, en het is een vaardigheid die bepaalt hoe goed een persoon zich aan nieuwe uitdagingen kan aanpassen gedurende hun leven. Tegelijkertijd is er een nieuw instrument op het toneel verschenen: kunstmatige intelligentie. Dit zijn computersystemen die in staat zijn tekst te genereren, vragen te beantwoorden en gepersonaliseerde feedback te bieden, vergelijkbaar met een onvermoeibare tutor die op elk uur beschikbaar is. Nu universiteiten deze tools in hun onderwijs beginnen te verweven, is een cruciale vraag ontstaan: maakt het louter hebben van toegang tot deze technologie studenten beter in het beheren van hun eigen leren, of is er iets anders nodig om de verbinding te laten werken?
Een team van onderzoekers in Somalië ging op zoek naar het antwoord op deze vraag door nauwkeurig te kijken naar hoe universiteitsstudenten met AI interageren. Ze waren met name geïnteresseerd in de vraag of het gebruik van deze tools helpt om studenten meer onafhankelijke leerlingen te maken, en zo ja, wat er in de geest van de student gebeurt om dat mogelijk te maken. Ze richtten zich op drie specifieke mentale vaardigheden die als bruggen zouden kunnen fungeren tussen het gebruik van de technologie en het worden van een betere leerling. De eerste is AI-geletterdheid, wat simpelweg het vermogen is om te begrijpen hoe deze systemen werken, hun grenzen te kennen en ze verantwoord te gebruiken. De tweede is kritisch denken, de gewoonte om informatie in twijfel te trekken, te controleren op fouten en te weigeren antwoorden te accepteren zonder bewijs. De derde is zelfeffectiviteit, een psychologische term voor iemands vertrouwen in het eigen vermogen om een specifieke taak te volbrengen. De onderzoekers wilden zien of het gebruik van AI deze vaardigheden opbouwt, en of die vaardigheden op hun beurt weer helpen studenten de regie over hun eigen onderwijs te nemen.
Om de antwoorden te vinden, onderzochten de onderzoekers 225 universiteitsstudenten van zowel publieke als private instellingen in heel Somalië. Deze studenten gebruikten al AI-tools zoals chatbots en intelligente tutorsystemen om te helpen bij hun studie. Het team vroeg de studenten om aan te geven hoe vaak zij deze tools gebruikten, hoe zelfverzekerd zij zich voelden bij het gebruik ervan, hoe goed zij de door de tools verstrekte informatie konden evalueren, en in ho welke mate zij het gevoel hadden dat zij hun eigen leerprocessen beheerden. Door deze reacties te analyseren, konden de onderzoekers de relaties tussen deze verschillende factoren in kaart brengen. Ze vroegen niet alleen of AI hielp; ze zochten naar de specifieke paden waarlangs die hulp reisde.
De studie vond dat studenten die gebruikmaakten van AI-ondersteunde leermiddelen inderdaad beter waren in het reguleren van hun eigen leren. Zij waren eerder geneigd om duidelijke doelen te stellen, hun voortgang te monitoren en hun studiegewoonten aan te passen. De onderzoekers ontdekten echter dat deze verbetering niet louter een direct resultaat was van de technologie zelf. In plaats daarvan werkte de technologie door de mentale spieren van de studenten te versterken. De gegevens toonden aan dat frequent gebruik van AI-tools de AI-geletterdheid van de studenten aanzienlijk verbeterde. Terwijl zij met de systemen interacteerden, leerden zij hoe ze de informatie die de tools hen gaven konden verifiëren en hoe ze de technologie ethisch konden gebruiken. Dit nieuwe begrip van de technologie hielp hen vervolgens om meer zelfgestuurde leerlingen te worden.
Nog belangrijker was dat de studie onthulde dat kritisch denken een vitale rol speelde. De studenten die AI-tools gebruikten, waren ook beter in het analyseren van informatie en het opsporen van inconsistenties. Dit vermogen om kritisch na te denken was een krachtige drijfveer voor zelfgereguleerd leren. Sterker nog, de onderzoekers vonden dat de boost in kritische denkvaardigheden een iets sterkere invloed had op het vermogen van een student om het eigen leren te beheren dan de boost in technische geletterdheid. Dit suggereert dat de werkelijke waarde van AI in het onderwijs niet alleen ligt in de antwoorden die het biedt, maar in de mentale discipline die het studenten aanmoedigt te ontwikkelen. Wanneer studenten gedwongen worden om door AI-gegenereerde inhoud te bevragen en te verifiëren, worden zij actievere en onafhankendere denkers.
Er was nog één laatste puzzelstukje: zelfvertrouwen. De studie toonde aan dat het geloof van een student in het eigen vermogen om AI-technologie te gebruiken, een grote rol speelde. Studenten die zich zelfverzekerd voelden over hun vaardigheden, haalden veel meer uit de AI-tools dan studenten die onzeker waren. Voor deze zelfverzekerde studenten was de link tussen het gebruik van de tools en de verbetering van hun geletterdheid veel sterker. Het is alsof zelfvertrouwen als een multiplier werkt; wanneer een student gelooft dat hij de technologie kan beheersen, gaat hij er dieper mee om, leert hij er meer van en wordt hij uiteindelijk beter in het beheren van zijn eigen onderwijs. Zonder dat zelfvertrouwen zijn de potentiële voordelen van de technologie moeilijker te bereiken.
De bevindingen van deze studie, uitgevoerd in een ontwikkelingsland waar de digitale infrastructuur nog in ontwikkeling is, bieden een duidelijke boodschap voor zowel docenten als studenten. Het is niet voldoende om enkel toegang te bieden tot kunstmatige intelligentie. Om echt van deze tools te profiteren, moeten studenten worden onderwezen in hoe ze ze kritisch kunnen gebruiken en hoe ze op hun eigen vermogen kunnen vertrouwen om er doorheen te navigeren. De technologie zelf creëert niet automatisch onafhankelijke leerlingen. In plaats daarvan creëert het een omgeving waarin studenten de vaardigheden van verificatie, analyse en zelfmanagement kunnen oefenen. Wanneer deze vaardigheden worden gekoesterd, en wanneer studenten worden ondersteund bij het opbouen van hun zelfvertrouwen, wordt AI een krachtige partner in de reis naar levenslang, zelfgestuurd leren.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.