Estimating networks of psychiatric comorbidity over two decades among 523,644 individuals using nationwide Danish registry data
5,23,000 से अधिक वयस्कों के राष्ट्रव्यापी डेनिश रजिस्ट्री डेटा का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन 25 निदानों में क्रॉस-सेक्शनल और अनुदैर्ध्य मनोरोग सहरुग्णता (psychiatric comorbidity) पैटर्न को मैप करता है, जो भविष्य की रोकथाम और उपचार रणनीतियों को सूचित करने के लिए चार प्रमुख प्रक्षेपवक्रों (trajectories) और महत्वपूर्ण लिंग अंतरों की पहचान करता है।
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मानसिक स्वास्थ्य शायद ही कभी एक एकल, अलग घटना के रूप में सामने आता है। नैदानिक अभ्यास और प्रभावित लोगों के जीवन में, मनोरोग स्थितियाँ अक्सर समूहों में आती हैं, जहाँ एक निदान अक्सर दूसरे के साथ दिखाई देता है। यह घटना, जिसे कोमोर्बिडिटी (comorbidity) कहा जाता है, उपचार को जटिल बनाती है और अक्सर बीमारी के बोझ को बढ़ा देती है। दशकों से, शोधकर्ताओं ने इन संबंधों को मैप करने की कोशिश की है, आमतौर पर एक समय में दो स्थितियों को देखकर या एक ही समय पर रोगियों के एक स्नैपशॉट का परीक्षण करके। हालाँकि, मानव मस्तिष्क एक जटिल प्रणाली है जहाँ दर्जनों स्थितियाँ आपस में क्रिया करती हैं, और जहाँ उनके प्रकट होने का क्रम उनके होने जितना ही महत्वपूर्ण है। यह समझना कि क्या एक स्थिति दूसरी स्थिति को ट्रिगर करती है, या क्या वे केवल एक सामान्य जड़ साझा करते हैं, मानसिक बीमारी के पूरे परिदृश्य को अलग-थलग द्वीपों के संग्रह के बजाय एक जुड़े हुए जाल के रूप में देखने की आवश्यकता है।
2026 में प्रकाशित एक नया अध्ययन इस परिदृश्य को मैप करने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाता है। डेनमार्क के शोधकर्ताओं ने, जिसका नेतृत्व फिलिप केर और माइकल बेनरोस ने किया, उन 5,23,644 वयस्कों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड का विश्लेषण किया जिन्हें 18 वर्ष की आयु के बाद अपना पहला मनोरोग निदान प्राप्त हुआ था। एक राष्ट्रव्यापी रजिस्ट्री का उपयोग करके जो देश के प्रत्येक अस्पताल और बाह्य रोगी संपर्क को ट्रैक करती है, टीम यह देखने में सक्षम थी कि ये निदान दो दशकों में एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं। प्रत्येक विकार को एक स्वतंत्र इकाई के रूप में मानने के बजाय, उन्होंने एक नेटवर्क विश्लेषण नामक विधि का उपयोग किया ताकि उनके संबंधों को विज़ुअलाइज़ किया जा सके। इस दृष्टिकोण में, प्रत्येक निदान मानचित्र पर एक बिंदु है, और उन्हें जोड़ने वाली रेखाएं यह दर्शाती हैं कि वे अन्य सभी संभावित स्थितियों को ध्यान में रखने के बाद कितनी बार एक साथ या एक-दूसरे के बाद दिखाई देते हैं। इसने वैज्ञानिकों को मनोरोग संबंधी बीमारी की अंतर्निहित संरचना को उस तरह से देखने की अनुमति दी, जैसा कि इतने बड़े पैमाने और विवरण के साथ पहले कभी नहीं किया गया था।
शोधकर्ताओं ने पाया कि उनके द्वारा अध्ययन की गई 25 सबसे आम मनोरोग निदानों का एक यादृच्छिक समूह नहीं था। इसके बजाय, संबंधों ने विकारों के चार स्पष्ट समूहों, या क्लस्टर्स का खुलासा किया जो एक साथ चलते हैं। पहला समूह न्यूरोडेवलपमेंटल और संज्ञानात्मक मुद्दों से संबंधित है, जैसे बौद्धिक अक्षमताएं, ऑटिज्म और डिमेंशिया। दूसरा क्लस्टर भावनात्मक और व्यवहार संबंधी नियमन पर केंद्रित है, जो पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस (PTSD), असामाजिक व्यक्तित्व लक्षणों और शराबवाद को जोड़ता है। तीसरा समूह साइकोसिस स्पेक्ट्रम (psychosis spectrum) का हिस्सा है, जिसमें पैरानॉयड विकार और सिज़ोफ्रेनिया शामिल हैं। अंतिम क्लस्टर मूड और चिंता विकारों को एकत्र करता है, जैसे अवसाद, ऑब्सेसिव-कंपल्सिव डिसऑर्डर (OCD) और चिंता। इन समूहों के भीतर, अध्ययन ने प्रगति के विशिष्ट मार्गों की पहचान की। उदाहरण के लिए, डेटा ने दिखाया कि पैरानॉयड विकारों का निदान अक्सर बाद में सिज़ोफ्रेनिया के निदान से पहले होता है, जो बीमारी के एक संभावित चरण (staging) का सुझाव देता है। इसी तरह, शराबवाद के निदान वाले व्यक्तियों में बाद में डेलीरियम विकसित होने की उच्च संभावना पाई गई, जबकि बौद्धिक अक्षमताओं वाले व्यक्तियों में साइकोसिस विकसित होने की अधिक संभावना देखी गई।
इस अध्ययन की सबसे महत्वपूर्ण खोजों में से एक यह है कि ये पैटर्न सभी के लिए समान नहीं हैं; वे पुरुषों और महिलाओं के बीच स्पष्ट रूप से भिन्न हैं। जबकि मानसिक स्वास्थ्य नेटवर्क की समग्र संरचना दोनों लिंगों के लिए समान दिखती थी, विशिष्ट समूह और स्थितियों के प्रकट होने का क्रम बदल गया। महिलाओं के लिए, ऑटिज्म को तनाव-संबंधी विकारों के साथ समूहबद्ध किया गया था, जबकि पुरुषों के लिए, यह न्यूरोडेवलपमेंटल और संज्ञानात्मक स्थितियों के साथ क्लस्टर हुआ। बाइपोलर डिसऑर्डर ने भी एक अलग मार्ग दिखाया: महिलाओं में, यह मूड और चिंता विकारों से जुड़ा था, लेकिन पुरुषों में, यह सिज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम से अधिक निकटता से जुड़ा था। अध्ययन ने यह भी नोट किया कि ईटिंग डिसऑर्डर (खाने के विकार) और तनाव की तीव्र प्रतिक्रियाएं महिलाओं के लिए विशिष्ट समूहों में दिखाई दीं, लेकिन पुरुषों के लिए पाए जाने वाले विशिष्ट समूहों में अनुपस्थित थीं। ये अंतर बताते हैं कि कई सह-घटित होने वाली मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं की ओर ले जाने वाले मार्ग लिंग द्वारा आकार लेते हैं, जिसका अर्थ यह हो सकता है कि रोकथाम और उपचार की रणनीतियों को पुरुषों और महिलाओं के लिए अलग-अलग तैयार करने की आवश्यकता है।
अध्ययन एक व्यापक डेटासेट पर आधारित था जिसमें दो मिलियन से अधिक इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रविष्टियाँ शामिल थीं, जो प्रत्येक प्रतिभागी के मनोरोग संपर्कों के पूर्ण इतिहास को कैप्चर करती थीं। अध्ययन में शामिल औसत व्यक्ति का लगभग 8.5 वर्षों तक पीछा किया गया, और पहले निदान की औसत आयु 41.9 वर्ष थी। शोधकर्ता उन स्थितियों के बीच अंतर करने में सावधानी बरतते थे जो केवल एक ही समय में होती हैं और वे जो एक विशिष्ट क्रम में एक-दूसरे का अनुसरण करती हैं। उन्होंने 77 महत्वपूर्ण कनेक्शन पाए जहाँ स्थितियाँ एक साथ दिखाई दीं और 57 कनेक्शन पाए जहाँ एक स्थिति ने भविष्य में दूसरी स्थिति के प्रकट होने की भविष्यवाणी की। उन्होंने पहचाना गया सबसे मजबूत लिंक पैरानॉयड विकारों और सिज़ोफ्रेनिया के बीच था, एक ऐसा संबंध जो पुरुषों और महिलाओं दोनों के लिए बना रहा लेकिन महिलाओं में थोड़ा अधिक मजबूत था। एक अन्य मजबूत निष्कर्ष ध्यान की कमी और अतिसक्रियता विकार (ADHD) और ऑटिज्म के बीच का संबंध था, जो क्रॉस-सेक्शनल और अनुदैर्ध्य (longitudinal) दोनों डेटा में दिखाई दिया।
इन मानचित्रों की स्पष्टता के बावजूद, लेखक अपने दृष्टिकोण की सीमाओं को स्वीकार करते हैं। डेटा अस्पताल और विशेषज्ञ रिकॉर्ड से आया था, जिसका अर्थ है कि अध्ययन ने मानसिक बीमारी के सबसे गंभीर मामलों को कैप्चर किया और इसमें वे हल्के विकार छूट सकते हैं जिनका इलाज केवल सामान्य चिकित्सकों द्वारा किया जाता है। इसके अलावा, अध्ययन ने मौजूदा नैदानिक कोड का उपयोग किया, जो उन श्रेणियों पर आधारित हैं जो मस्तिष्क की अंतर्निहित जीव विज्ञान को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकती हैं। यह संभव है कि शोधकर्ताओं द्वारा पाए गए कुछ संबंध इस बात का परिणाम हों कि डॉक्टर समय के साथ लेबल कैसे लगाते हैं, न कि एक बीमारी के दूसरी बीमारी का कारण बनने का प्रमाण। उदाहरण के लिए, कोई स्थिति जैसे-जैसे आगे बढ़ती है, उसे अधिक गंभीर के रूप में पुनर्वर्गीकृत किया जा सकता है, जिससे एक कारण संबंध का भ्रम पैदा होता है। फिर भी, यह अध्ययन मनोरोग सह-रुग्णता (comorbidity) की जटिलता को समझने के लिए एक शक्तिशाली नया उपकरण प्रदान करता है। मानसिक बीमारी के विशिष्ट क्लस्टर्स और प्रक्षेपवक्र (trajectories) को प्रकट करके, यह शोध हस्तक्षेप के भविष्य के प्रयासों को अधिक प्रभावी ढंग से निर्देशित करने के लिए एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करता है, जिससे रोगियों को उनके अद्वितीय जोखिम प्रोफाइल के आधार पर बेहतर तरीके से उपचार दिया जा सके।
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