Reassessing the Socioeconomic Spillover Effects of PEPFAR: Robustness Across Alternative Difference-in-Differences Methods
यह अध्ययन कई डिफरेंस-इन-डिफरेंसेस विधियों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि PEPFAR ने निम्न और मध्यम आय वाले देशों में प्राथमिक विद्यालय नामांकन में लगातार और अनुकूल रूप से सुधार किया है, जबकि आर्थिक विकास पर इसके सकारात्मक प्रभाव विधि-निर्भर थे और रोजगार दरों पर इसके प्रभाव अनिर्णायक बने रहे।
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जब कोई राष्ट्र अपने लोगों के स्वास्थ्य में निवेश करता है, तो इसके लाभ अक्सर क्लिनिक की सीमाओं से कहीं आगे तक पहुँचते हैं। एक स्वस्थ आबादी अधिक प्रभावी ढंग से कार्य कर सकती है, माता-पिता अपने बच्चों के पालन-पोषण के लिए जीवित रह सकते हैं, और परिवार भविष्य में निवेश करने के लिए पर्याप्त सुरक्षित महसूस कर सकते हैं। यह विचार—कि स्वास्थ्य खर्च व्यापक आर्थिक और सामाजिक प्रगति के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है—विकास सिद्धांत का एक आधार स्तंभ है। दशकों से, अर्थशास्त्रियों और नीति निर्माताओं ने यह मापने का प्रयास किया है कि एक विशिष्ट स्वास्थ्य कार्यक्रम किसी देश के विकास, स्कूल में उपस्थिति और रोजगार में सटीक रूप से कितना योगदान देता है। चुनौती इस कार्यक्रम के वास्तविक प्रभाव को अन्य कई कारकों, जैसे वैश्विक आर्थिक बदलावों या स्थानीय राजनीतिक परिवर्तनों से अलग करने में निहित है। ऐसा करने के लिए, शोधकर्ता अक्सर एक ऐसी पद्धति पर भरोसा करते हैं जो सहायता प्राप्त करने वाले देशों की तुलना समान देशों से करती है जिन्हें सहायता नहीं मिली, और समय के साथ उनके पथ (ट्रैjectory) में अंतर को देखती है। प्रश्न अभी भी बना हुआ है: जब एक विशाल वैश्विक स्वास्थ्य पहल हस्तक्षेप करती है, तो क्या यह वास्तव में संपूर्ण सामाजिक-आर्थिक संरचना को ऊपर उठाती है, या देखे गए सुधार केवल संयोग मात्र हैं?
यूनाइटेड स्टेट्स प्रेसिडेंट्स इमरजेंसी प्लान फॉर एड्स रिलीफ, जिसे PEPFAR के रूप में जाना जाता है, एक एकल बीमारी से लड़ने के लिए समर्पित सबसे बड़ा वैश्विक कार्यक्रम है। अपनी शुरुआत के बाद से, इसने निम्न- और मध्यम-आय वाले देशों को अरबों डॉलर की सहायता प्रदान की है, जिससे अनुमानित 25 मिलियन जीवन बचाए गए हैं। पिछले शोधों ने सुझाव दिया था कि इस जीवन रक्षक कार्य ने आर्थिक विकास को भी बढ़ावा दिया और बच्चों को स्कूल में बनाए रखा। हालांकि, उन पिछले अध्ययनों ने एक विशिष्ट सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग किया था जिसने यह माना था कि उपचारित और अनुपचारित देश सहायता शुरू होने से पहले समानांतर पथों पर चल रहे थे। यदि वह धारणा थोड़ी भी गलत होती, तो परिणाम भ्रामक हो सकते थे। ब्रैंडिस यूनिवर्सिटी और बोस्टन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने उन पिछले निष्कर्षों की मजबूती का परीक्षण करने के लिए हाथ बढ़ाया। उन्होंने पूछा कि क्या अर्थव्यवस्था और शिक्षा पर PEPFA के सकारात्मक प्रभावों को अधिक कठोर और लचीले सांख्यिकीय उपकरणों के साथ विश्लेषण करने पर भी बरकरार रखा जा सकता है, जो इस तथ्य को ध्यान में रखते हैं कि विभिन्न देशों को सहायता अलग-अलग समय पर प्राप्त हुई थी और छिपे हुए कारक वर्षों के दौरान धीरे-धीरे बदल सकते हैं।
इसका उत्तर देने के लिए, शोधकर्ताओं ने 1990 से 2018 तक 157 देशों को कवर करने वाला एक विशाल डेटासेट बनाया। उन्होंने पांच विशिष्ट परिणामों पर ध्यान केंद्रित किया: किसी देश की अर्थव्यवस्था कितनी तेजी से बढ़ी, प्राथमिक विद्यालय छोड़ने वाले लड़कों और लड़कियों की संख्या कितनी थी, और महिलाओं एवं पुरुषों के लिए रोजगार की दर क्या थी। उन्होंने PEPFAR सहायता प्राप्त करने वाले 90 देशों की तुलना उन 67 देशों से की जिन्हें बहुत कम या बिल्कुल सहायता नहीं मिली। टीम ने कार्यक्रम के प्रभाव को मापने के तीन अलग-अलग तरीकों को लागू किया। पहला एक मानक तुलना पद्धति थी। दूसरा एक अधिक परिष्कृत संस्करण था जिसने इस तथ्य को ध्यान में रखा कि PEPFAR हर देश में एक ही समय पर शुरू नहीं हुआ था; कुछ को 2004 में सहायता मिली, जबकि अन्य बाद में शुरू हुए। तीसरा तरीका एक नया, अधिक सतर्क दृष्टिकोण था जिसे ऐसी स्थितियों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया था जहाँ दोनों समूहों के देश सहायता आने से पहले पूरी तरह से समान नहीं हो सकते थे, जिससे समय के साथ उनके अंतर में एक छोटा, क्रमिक बदलाव संभव हो सके। उन्होंने एक "प्लेसबो टेस्ट" भी चलाया, जो अनिवार्य रूप से अतीत में यादृच्छिक समय पर सहायता शुरू होने का ढोंग करने जैसा था, ताकि यह देखा जा सके कि क्या परिणाम केवल एक इत्तेफाक थे।
परिणामों ने शिक्षा के लिए एक स्पष्ट तस्वीर पेश की लेकिन अर्थव्यवस्था के लिए एक धुंधली तस्वीर दिखाई। शोधकर्ताओं द्वारा आजमाए गए प्रत्येक तरीके के माध्यम से, PEPFAR को प्राथमिक विद्यालय छोड़ने वाले बच्चों की संख्या में महत्वपूर्ण गिरावट से लगातार जोड़ा गया। यह विशेष रूप से उन देशों में सच हुआ, जिनके पास सहायता के लिए विस्तृत परिचालन योजनाएं थीं, जहाँ ड्रॉपआउट की संख्या में कमी बड़ी और सांख्यिकीय रूप से ठोस थी। डेटा बताता है कि कार्यक्रम ने बच्चों, चाहे वे लड़के हों या लड़कियां, को सफलतापूर्वक कक्षा में बनाए रखा। यह निष्कर्ष तब भी कायम रहा जब शोधकर्ताओं ने सहायता शुरू होने से पहले देशों के बीच तुलना करने के बारे में अपनी धारणाओं को शिथिल किया। यहाँ साक्ष्य मजबूत और सुसंगत है, जो इंगित करता है कि स्वास्थ्य हस्तक्षेप का शिक्षा पर सीधा, अनुकूल स्पिलओवर प्रभाव पड़ा है।
आर्थिक विकास की कहानी अधिक जटिल थी। जब शोधकर्ताओं ने मानक और समय-समायोजित विधियों का उपयोग किया, तो उन्होंने पाया कि PEPFAR ने देश की अर्थव्यवस्था की विकास दर को बढ़ावा दिया प्रतीत होता है। हालांकि, जब उन्होंने अधिक सतर्क, लचीली पद्धति को लागू किया जो देश की विशेषताओं में क्रमिक परिवर्तनों को ध्यान में रखती है, तो यह सकारात्मक आर्थिक प्रभाव गायब हो गया। डेटा अब आर्थिक विकास और सहायता के बीच कोई स्पष्ट संबंध नहीं दिखाता था। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि आर्थिक विकास कई अलग-अलग कारकों द्वारा संचालित होता है, जिससे एक अपेक्षाकृत कम अवधि में स्वास्थ्य कार्यक्रम के विशिष्ट योगदान को अलग करना कठिन होता है, या इसलिए क्योंकि बेहतर स्वास्थ्य के लाभों को आर्थिक धन में पूरी तरह से बदलने में दशकों लग सकते हैं। इसी प्रकार, रोजगार दरों पर प्रभाव अस्पष्ट बना रहा। परिणाम इस बात पर निर्भर करते थे कि किस सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग किया गया है, और कुछ मामलों में, सहायता का कोई प्रभाव नहीं पड़ा, जबकि अन्य मामलों में, इसने एक मामूली नकारात्मक जुड़ाव दिखाया, जो संभवतः तुलनात्मक देशों के असंबंधित रुझानों के कारण था।
अंततः, यह अध्ययन पुष्टि करता है कि PEPFA ने बच्चों को स्कूल में रखने में एक महत्वपूर्ण, मापने योग्य सफलता प्राप्त की है, जो कठोर परीक्षणों में भी खरी उतरती है। जबकि जीवन बचाने में कार्यक्रम की भूमिका अच्छी तरह से प्रलेखित है, यह विश्लेषण इस विचार को वजन देता है कि यह उन राष्ट्रों की शैक्षिक नींव को भी मजबूत करता है जिनकी वे सेवा करते हैं। हालांकि, तत्काल आर्थिक विकास और रोजगार के साथ इसका संबंध उतना निश्चित नहीं है। शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं कि जबकि स्वास्थ्य सहायता स्पष्ट रूप से परिवारों को एकजुट रहने और बच्चों को कक्षा में रहने में मदद करती है, बेहतर स्वास्थ्य से बढ़ती अर्थव्यवस्था तक का मार्ग पहले की तुलना में लंबा और अधिक जटिल हो सकता है, जिसके लिए सटीक रूप से मापने के लिए अलग-अलग उपकरणों की आवश्यकता होती है।
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