Habit Shows the Strongest Association with Middle School Teachers’ Generative AI Adoption for Lesson Preparation in China
463 चीनी माध्यमिक विद्यालय के शिक्षकों के एक अध्ययन के आधार पर, यह शोध पत्र प्रकट करता है कि आदत, विस्तारित UTAUT2 ढांचे के भीतर आत्म-प्रभावकारिता और सामाजिक प्रभाव जैसे अन्य कारकों से आगे निकलकर, पाठ तैयारी के लिए जेनरेटिव एआई (Generative AI) के उपयोग के इरादे और वास्तविक अंगीकरण दोनों का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
हर दिन, शिक्षक कक्षा के सामने खड़े होते हैं, लेकिन शिक्षा का वास्तविक कार्य अक्सर घंटी बजने से बहुत पहले ही शुरू हो जाता है। यह पाठ योजना (लेसन प्लानिंग) की शांत घंटों में होता है, जहाँ शिक्षक योजनाएँ बनाते हैं, सामग्री चुनते हैं और अभ्यास तैयार करते हैं ताकि छात्रों को सीखने में मदद मिल सके। यह एक कठिन कार्य है, जो पाठ्यक्रम मानकों को पूरा करने के दबाव और बड़ी कक्षाओं तथा सीमित समय को प्रबंधित करने के बीच भरा हुआ है। हाल के वर्षों में, इस कार्यक्षेत्र में एक नए प्रकार के उपकरण ने प्रवेश किया है: जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनरेटिव एआई)। ये ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो आदेश मिलने पर टेक्स्ट लिख सकते हैं, विचार उत्पन्न कर सकते हैं और सामग्री बना सकते हैं, जो पाठ योजना के भारी कार्यभार को कम करने का वादा करते हैं। फिर भी, जबकि ये उपकरण मौजूद हैं, यह स्पष्ट नहीं है कि क्यों कुछ शिक्षक अपने दैनिक कार्य के लिए इन्हें अपनाते हैं जबकि अन्य ऐसा नहीं करते, और वास्तव में उन्हें समय के साथ इन उपकरणों का उपयोग करने के लिए क्या प्रेरित करता है।
इसे समझने के लिए, शोधकर्ता इस बात की जांच करते हैं कि लोग नई तकनीक का उपयोग करने का निर्णय कैसे लेते हैं। इसे अध्ययन करने का एक व्यापक रूप से स्वीकृत तरीका यह देखना है कि क्या कोई उपकरण उपयोगी महसूस होता है, उसका उपयोग करना कितना आसान है, और सामाजिक दबाव या व्यक्तिगत आनंद निर्णय को कितना प्रेरित करता है। हालाँकि, एक नया अध्ययन सुझाव देता है कि शिक्षकों के लिए, कहानी केवल यह नहीं है कि क्या कोई उपकरण उपयोगी या आसान है, बल्कि यह है कि क्या वह उनकी दैनिक दिनचर्या का एक स्वाभाविक हिस्सा बन गया है। यह शोध एक विशिष्ट समूह पर केंद्रित है: चीन के माध्यमिक स्कूल के शिक्षक, जहाँ छात्रों को उच्च-दांव वाली परीक्षाओं (हाई-स्टेक्स एग्जाम्स) के लिए तैयार करने का दबाव तीव्र है और कुशल पाठ योजना की आवश्यकता अत्यधिक है।
हुनान नॉर्मल यूनिवर्सिटी के एक शोधकर्ता ने ठीक यही पता लगाने के लिए जांच शुरू की कि क्या चीज़ इन शिक्षकों को उनके पाठों की तैयारी के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के लिए प्रेरित करती है। उन्होंने चांगशा के सोलह अलग-अलग माध्यमिक स्कूलों के 463 कार्यरत शिक्षकों का सर्वेक्षण किया। इस अध्ययन में इन शिक्षकों से उनके अनुभवों, तकनीक का उपयोग करने में उनके आत्मविश्वास, उनके आनंद और वे वास्तव में इसका कितनी बार उपयोग करते हैं, के बारे में पूछा गया। शोधकर्ता विशेष रूप से एक अवधारणा में रुचि रखते थे जिसे "आदत" (हैबिट) कहा जाता है। इस संदर्भ में, आदत केवल एक बुरी आदत या एक साधारण दिनचर्या नहीं है; यह वह बिंदु है जहाँ किसी उपकरण का उपयोग करना इतना स्वचालित हो जाता है कि यह बिना किसी सचेत विचार के होता है, जैसे दांत ब्रश करना या शेड्यूल चेक करना, एक शिक्षक के दिन के ताने-बाने में बुना हुआ होता है।
अध्ययन में पाया गया कि इन उपकरणों का उपयोग करने के निर्णय के पीछे सबसे मजबूत शक्ति यह नहीं थी कि वे कितने उपयोगी प्रतीत होते थे, न ही यह कि उनके सहकर्मी उन्हें कितना प्रोत्साहित करते थे, बल्कि यह था कि उन्होंने पहले से ही उस उपकरण को अपनी दिनचर्या का हिस्सा बनाने में कितनी सफलता प्राप्त की थी। जब एक शिक्षक ने तकनीक का बार-बार उपयोग किया, तो यह एक आदत बन गई, और यह आदत ही उनके दोबारा उपयोग करने के इरादे और उनके वास्तविक उपयोग का सबसे शक्तिशाली भविष्यवक्ता (प्रिडिक्टर) बनी। डेटा ने दिखाया कि जिन शिक्षकों ने यह आदत बना ली थी, वे अन्य कारकों के बावजूद तकनीक का उपयोग जारी रखने के लिए बहुत अधिक इच्छुक थे। यह सुझाव देता है कि निरंतर उपयोग का मार्ग किसी नए गैजेट को अपनाने के एक बार के निर्णय के बारे में कम और पाठ योजना के दोहराव वाले, दैनिक कार्यों में उपकरण के क्रमिक एकीकरण के बारे में अधिक है।
हालाँकि आदत प्रमुख कारक थी, लेकिन अन्य तत्वों ने भी तकनीक को आज़माने की एक शिक्षक की इच्छा को आकार देने में भूमिका निभाई। शिक्षक तकनीक का उपयोग करने का इरादा रखने के प्रति अधिक इच्छुक थे यदि उन्हें अनुभव आनंदमय लगा, यदि उन्हें तकनीक को अपने लिए काम करने योग्य बनाने की क्षमता में विश्वास था, और यदि उन्हें विश्वास था कि यह उनके काम को आसान बना देगा। दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन में पाया गया कि एक शिक्षक की नई चीजों को आज़माने की सामान्य इच्छा, जिसे अक्सर 'इनोवेटिवनेस' (नवाचारशीलता) कहा जाता है, तब मायने नहीं रखती थी जब वे पहले से ही उपकरण के साथ अनुभव प्राप्त कर चुके थे। इसी तरह, तकनीकी सहायता या प्रशिक्षण प्राप्त करने से उनके प्रारंभिक उपयोग की इच्छा पर कोई खास प्रभाव नहीं पड़ा, हालांकि इसने उन्हें वास्तव में उपयोग करने में मदद की जब उन्होंने ऐसा करने का निर्णय ले लिया था। यह अंतर महत्वपूर्ण है: यह सुझाव देता है कि जबकि कंप्यूटर और इंटरनेट तक पहुंच होना काम करने के लिए आवश्यक है, यह आवश्यक रूप से यह तय नहीं करता कि एक शिक्षक तकनीक का उपयोग करना चाहेगा या नहीं।
शोधकर्ता ने यह भी देखा कि क्या लिंग, शिक्षण अनुभव के वर्ष, या शिक्षक द्वारा पढ़ाए जाने वाले विषय (जैसे विज्ञान बनाम मानविकी) जैसे कारकों ने कोई अंतर पैदा किया। अध्ययन में इन जनसांख्यिकीय विवरणों और तकनीक के उपयोग की आवृत्ति के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं पाया गया। एक अनुभवी शिक्षक भी नए शिक्षक की तरह ही उपकरण का उपयोग करने के लिए उतना ही इच्छुक था, और एक विज्ञान शिक्षक भी इतिहास के शिक्षक की तुलना में अधिक या कम इच्छुक नहीं था। यह दर्शाता है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने का निर्णय इस बात से अधिक प्रेरित होता है कि शिक्षक कौन है या वह क्या पढ़ाता है, बजाय इसके कि वह व्यक्ति स्वयं कैसा है।
अंततः, अध्ययन यह प्रकट करता है कि शिक्षण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण कार्यदिवस में एक नए साथी के अभ्यस्त होने की प्रक्रिया है। यह किसी नई नीति या किसी शानदार प्रदर्शन से उत्पन्न अचानक क्रांति नहीं है, बल्कि एक धीमा बदलाव है जहाँ तकनीक कार्यप्रवाह (वर्कफ्लो) का एक मानक हिस्सा बन जाती है। जो स्कूल और संगठन शिक्षकों द्वारा इन उपकरणों का उपयोग देखना चाहते हैं, उनके लिए निष्कर्ष बताते हैं कि केवल पहुंच प्रदान करना पर्याप्त नहीं है। मुख्य बात शिक्षकों को शुरुआती सीखने की प्रक्रिया (लर्निंग कर्व) से आगे बढ़ने और उस स्थिति में पहुँचने में मदद करना है जहाँ उपकरण का उपयोग इतनी बार किया जाता है कि वह एक आदत बन जाए। जब तकनीक एक विशेष घटना के बजाय एक मानक प्रक्रिया बन जाती है, तो इसका उपयोग निरंतर और स्वाभाविक हो जाता है। अध्ययन पुष्टि करता है कि कार्यरत शिक्षकों के लिए, अपनाने का सबसे शक्तिशाली चालक उपयोग का शांत, निरंतर दोहराव है जो एक नए उपकरण को एक पुराने मित्र में बदल देता है।
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