Habit Shows the Strongest Association with Middle School Teachers’ Generative AI Adoption for Lesson Preparation in China
基于对463名中国中学的教师的研究，本文揭示了习惯是生成式人工智能在备课中应用意向及实际采纳的最强预测因子，其影响力超过了扩展后的UTAUT2框架中的自我效能感和社会影响等其他因素。
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每天，教师们都站在教室的前方，但教育真正的核心工作往往在铃声响起之前就已经开始了。这发生在课前准备的寂静时光里，教育者们在那里设计方案、挑选材料并构思练习题，以帮助学生学习。这是一项艰巨的任务，充满了在有限的时间内管理大型班级并同时兼顾课程标准的要求。近年来，一种新型工具进入了这个工作空间：生成式人工智能。这些计算机程序可以根据指令编写文本、创造创意并生成内容，为减轻备课的沉重负担提供了希望。然而，尽管这些工具已经存在，但为什么有些教师将其融入日常工作，而另一些人却不然，以及究竟是什么促使他们长期使用这些工具，目前仍不明确。
为了理解这一点，研究人员通过观察人们如何决定使用新技术来进行研究。一种被广泛接受的研究方法是考察一个工具的感觉是否有用、易用程度，以及社会压力或个人乐趣在多大程度上驱动了这一决策。然而，一项新的研究表明，对于教师而言，故事的核心不仅仅在于工具是否有用或是否易用，而在于它是否已成为其日常工作的一部分。该研究聚焦于一个特定的群体：中国的初中教师，在那个需要为高风险考试做准备、对高效备课需求迫切的环境下。
来自湖南师范大学的一位研究人员着手调查了究竟是什么驱动了这些教师将生成式人工智能用于备课。他们调查了来自长沙十六所不同初中的463名在职教师。研究询问了这些教育者关于他们的经验、使用该技术的信心、他们对此的喜爱程度以及他们实际使用的频率。研究人员特别关注了一个被称为“习惯”的概念。在这种语境下，习惯不仅仅是一种不良行为或简单的常规动作；它是指使用某种工具变得如此自动化，以至于在没有意识思考的情况下便自然发生，像刷牙或查看日程表一样，编织进教师的一天之中。
研究发现，促使教师决定使用这些工具的最强动力并非这些工具看起来有多有用，也不是同事们的鼓励，而仅仅在于他们已经在多大程度上将该工具变成了日常习惯的一部分。当一名教师反复使用这项技术时，它就变成了一种习惯，而这种习惯是预测他们再次使用意向及实际使用情况的最强有力因素。数据表明，那些已经形成这种习惯的教师，无论其他因素如何，都更有可能继续使用该技术。这表明，通往持续使用的路径与其说是决定采用一种新奇设备的单次决策，不如说是将工具逐渐整合进重复性的日常备课任务之中。
虽然习惯是主导因素，但其他元素也在塑造着教师尝试新技术的意愿。如果教师发现这种体验很有趣、觉得自己有能力让这项技术为自己服务，并且相信它能让工作变得更轻松，他们就更有可能产生使用该工具的意向。有趣的是，研究发现，一旦教师已经获得了使用经验，他们通常被称为“创新性”的尝试新事物的普遍意愿就不再重要了。同样，拥有技术支持或培训对于教师最初使用该技术的欲望影响并不显著，尽管它确实有助于他们在决定使用后真正投入使用。这种区别很重要：它表明虽然拥有计算机和互联网接入是完成工作的必要条件，但这并不一定会让教师在最初阶段就想要去使用这项技术。
研究人员还观察了性别、教学年限或教师所教科目（如科学与人文科学）等因素是否会产生差异。研究发现，这些人口统计学特征与教师使用该技术的频率之间没有显著联系。资深教师与新手教师使用该工具的可能性一样大，科学老师与历史老师的使用频率也并无差异。这意味着，使用生成式人工智能的决定更多是由个人经验和日常实践驱动的，而非取决于教师的身份或其教授的学科。
最终，这项研究揭示了将人工智能整合进教学过程是一个逐渐习惯于在工作日中拥有一个新伙伴的过程。它不是由一项新政策或一次华丽展示引发的突然革命，而是一个缓慢的转变，即技术成为了工作流中标准的一部分。对于希望看到教师使用这些工具的学校和组织机构而言，研究结果表明，仅仅提供接入权限是不够的。关键在于帮助教师跨越最初的学习曲线，进入到一种工具被频繁使用以至于成为一种习惯的状态。当这项技术不再是一个特殊事件，而是备课过程中标准的一部分时，它的使用才会变得持久且自然。研究证实，对于在职教师而言，最强大的采用驱动力是那种通过持续不断的重复使用，将一种新工具转化为一位“老朋友”的静默而稳定的过程。
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