Multi-level upstream prediction analysis of excessive drinking in the U.S. using machine learning and the American Nations cultural framework

संयुक्त राज्य अमेरिका में, किसी समुदाय का स्वास्थ्य शायद ही कभी किसी एक विकल्प या एक अकेले कारक से निर्धारित होता है। इसके बजाय, यह एक जटिल जाल से उभरता है जहाँ संस्कृति, अर्थशास्त्र, भौतिक परिवेश और व्यक्तिगत आदतें आपस में गुंथी होती हैं। सार्वजनिक स्वास्थ्य शोधकर्ताओं ने लंबे समय से यह समझा है कि शराब पीने जैसे व्यवहार अलग-थलग कार्य नहीं हैं, बल्कि वे उस वातावरण से गहराई से प्रभावित होते हैं जिसमें लोग रहते हैं। कुछ क्षेत्र ऐसे सामाजिक अभ्यासों को बढ़ावा देते हैं जो मेलजोल और उत्सव को प्रोत्साहित करते हैं, जबकि अन्य आर्थिक दबावों का सामना करते हैं जो संसाधनों तक पहुँच को सीमित करते हैं। जब वैज्ञानिक यह समझने की कोशिश करते हैं कि क्यों कुछ स्थानों पर अत्यधिक शराब पीने की दर अधिक है और अन्य में नहीं, तो उन्हें सरल कारण-और-प्रभाव से परे देखना पड़ता है। उन्हें यह देखने की आवश्यकता है कि कैसे दर्जनों अलग-अलग ताकतें—स्थानीय खाद्य भंडारों की गुणवत्ता से लेकर किसी क्षेत्र के ऐतिहासिक बसावट पैटर्न तक—लाखों लोगों के दैनिक जीवन को आकार देने के लिए एक-दूसरे को धकेलती और खींचती हैं।

एक नया अध्ययन इस चुनौती के लिए डिजिटल उपकरणों का एक शक्तिशाली सेट लेकर आया है, जिसका लक्ष्य उन विशिष्ट कारकों के मिश्रण को सुलझाना है जो पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में अत्यधिक शराब पीने को प्रेरित करते हैं। शोधकर्ताओं ने काउंटी स्तर पर ध्यान केंद्रित किया, और अत्यधिक शराब के उपयोग की भविष्यवाणी करने वाली एक विस्तृत तस्वीर बनाने के लिए लगभग तीन हजार काउंटियों के डेटा का विश्लेषण किया। उन्होंने उन्नत कंप्यूटर लर्निंग का एक प्रकार उपयोग किया, जिसे मशीन लर्निंग कहा जाता है, जो कंप्यूटर को भारी मात्रा में डेटा में छिपे हुए पैटर्न खोजने की अनुमति देता है जिन्हें पारंपरिक तरीके शायद छोड़ दें। टीम ने कंप्यूटर को स्वास्थ्य, अर्थशास्त्र, संस्कृति और व्यवहार के बारे में जानकारी देकर एक ऐसा मॉडल बनाया जो एक काउंटी से दूसरी काउंटी में पीने की दरों के अंतर का 72 प्रतिशत हिस्सा समझा सकता था। सटीकता का यह उच्च स्तर बताता है कि मॉडल ने इस मुद्दे की वास्तविक दुनिया की जटिलता को सफलतापूर्वक पकड़ लिया है, जो एक प्रमुख सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या के पीछे के चालकों का एक स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है।

इस विश्लेषण से सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष क्रोनिक बीमारी (दीर्घकालिक रोग) और शराब के सेवन के बीच संबंध के बारे में है। कंप्यूटर मॉडल ने मधुमेह (डायबिटीज) के प्रसार को अत्यधिक शराब पीने का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता पहचाना, लेकिन संबंध वैसा ही था जिसकी बहुत कम उम्मीद की जा सकती थी। जिन काउंटियों में अधिक वयस्कों को मधुमेह था, वहां अत्यधिक शराब पीने की दर वास्तव में कम थी। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि ऐसा संभवतः इसलिए है क्योंकि मधुमेह जैसी गंभीर स्थिति से निदान प्राप्त करने वाले लोग अक्सर अपनी आदतों को बदलने की चिकित्सा सलाह प्राप्त करते हैं, जिसमें शराब कम करना भी शामिल है। इसी तरह, अन्य कारक जिन्हें अक्सर संघर्ष के संकेत के रूप में देखा जाता है, जैसे कि खाद्य असुरक्षा, शारीरिक गतिविधि की कमी और अपर्याप्त नींद, भी कम शराब पीने से जुड़े थे। यह आर्थिक बाधा के एक तंत्र की ओर संकेत करता है: जब लोग बुनियादी जरूरतों को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहे होते हैं या सामाजिक गतिविधियों में संलग्न होने के लिए बहुत थके हुए होते हैं, तो उनके पास शराब पर खर्च करने के लिए कम पैसा और ऊर्जा होती है। ये परिणाम इस सामान्य धारणा को चुनौती देते हैं कि गरीबी और खराब स्वास्थ्य हमेशा उच्च जोखिम वाले व्यवहारों की ओर ले जाते हैं; इस मामले में, वे शराब पीने के लिए एक संरचनात्मक बाधा के रूप में कार्य करते प्रतीत होते हैं।

इसके विपरीत, अध्ययन में पाया गया कि सामाजिक जुड़ाव और बेहतर संसाधनों से जुड़े कारक अत्यधिक शराब पीने से जुड़े थे। उच्च धूम्रपान दर, मानसिक संकट के अधिक दिनों और मजबूत सामाजिक नेटवर्क वाले काउंटियों में अधिक भारी शराब पीने की प्रवृत्ति देखी गई। यह इस विचार के अनुरूप है कि शराब और निकोटीन अक्सर मस्तिष्क के रिवॉर्ड सिस्टम (पुरस्कार प्रणाली) में एक-दूसरे को सुदृढ़ करते हैं, और लोग मनोवैज्ञानिक तनाव से निपटने के लिए शराब का उपयोग कर सकते हैं। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि अध्ययन ने पुष्टि की कि किसी क्षेत्र की सांस्कृतिक पहचान एक विशाल भूमिका निभाती है। अमेरिका को उनके मूल बसने वालों के आधार पर विशिष्ट सांस्कृतिक राष्ट्रों में विभाजित करने वाले एक ढांचे का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पाया कि यैंकीडम (Yankeedom) और मिडलैंड्स (Midlands) जैसे क्षेत्रों, जो मजबूत सामुदायिक संबंधों और सामाजिक बुनियादी ढांचे के लिए जाने जाते हैं, में अत्यधिक शराब पीने की दर सबसे अधिक थी। यह एक विरोधाभास पैदा करता है: ये वही क्षेत्र हैं जो अक्सर लगभग हर अन्य स्वास्थ्य मीट्रिक पर बेहतर प्रदर्शन करते हैं, फिर भी वे शराब के साथ अधिक संघर्ष करते हैं। शोधकर्ता प्रस्ताव देते हैं कि वे चीजें जो इन समुदायों को स्वस्थ बनाती हैं—सघन सामाजिक नेटवर्क, पैदल चलने योग्य पड़ोस और सुलभ सभा स्थल—वही शराब पीने के अवसर और सामाजिक दबाव भी पैदा करती हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि ये पैटर्न केवल संयोग नहीं थे, टीम ने कारण और प्रभाव का परीक्षण करने के लिए एक कठोर सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया। उन्होंने परीक्षण किया कि क्या विशिष्ट पर्यावरणीय कारकों को बदलने से सीधे पीने की दरों में बदलाव आता है। विश्लेषण ने पुष्टि की कि खाद्य असुरक्षा या शारीरिक निष्क्रियता को बढ़ाने का संबंध अत्यधिक शराब पीने में कमी से था, जो इस विचार को पुष्ट करता है कि आर्थिक कठिनाई शराब के सेवन को सीमित करती है। इसके विपरीत, स्थानीय खाद्य वातावरण में सुधार करने या व्यायाम के अवसरों तक पहुंच बढ़ाने का संबंध शराब पीने में वृद्धि से था, जो संभवतः इसलिए है क्योंकि ये सुधार एक अधिक जीवंत, सामाजिक रूप से सक्रिय समुदाय का संकेत देते हैं जहाँ शराब अधिक उपलब्ध और सामान्य है। अध्ययन में यह भी पाया गया कि धूम्रपान की दरें और मानसिक स्वास्थ्य के बोझ महत्वपूर्ण चालक थे, जिससे पता चलता है कि हस्तक्षेपों को इन परस्पर जुड़े मुद्दों को अलग-थलग करने के बजाय एक साथ संबोधित करने की आवश्यकता है।

यह शोध इस बात पर प्रकाश डालता है कि अत्यधिक शराब पीने की समस्या को हल करने के लिए स्थानीय संदर्भ की सूक्ष्म समझ की आवश्यकता है। एक 'वन-साइज़-फिट्स-ऑल' (एक ही नियम सबके लिए लागू) दृष्टिकोण काम नहीं करेगा क्योंकि लोग क्यों पीते हैं, इसके कारण इस बात पर बहुत भिन्न होते हैं कि वे कहाँ रहते हैं और उनके समुदाय क्या महत्व देते हैं। कुछ स्थानों में, पीने की बाधा धन की कमी या एक क्रोनिक बीमारी की उपस्थिति है जो जीवनशैली में बदलाव की मांग करती है। अन्य स्थानों में, चालक स्वयं समुदाय की शक्ति है, जहाँ सामाजिक जीवन और सांस्कृतिक मानदंड शराब को दैनिक बातचीत का एक केंद्रीय हिस्सा बनाते हैं। इन जटिल संबंधों को मैप करने के लिए उन्नत कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करके, सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी अब ऐसे हस्तक्षेप डिजाइन कर सकते हैं जो प्रत्येक काउंटी की विशिष्ट सांस्कृतिक और आर्थिक वास्तविकताओं के अनुरूप हों। लक्ष्य व्यापक धारणाओं से आगे बढ़ना और ऐसी रणनीतियाँ बनाना है जो प्रत्येक समुदाय के अद्वितीय ताने-बाने का सम्मान करते हुए उस विशिष्ट स्थान में अत्यधिक शराब पीने को बढ़ावा देने वाले विशिष्ट कारकों को संबोधित करें।