A National Assessment of Zambia’s Malaria Surveillance System Performance for Elimination readiness by 2030
ज़ाम्बिया की मलेरिया निगरानी प्रणाली के 2022-2024 के क्रॉस-सेक्शनल मूल्यांकन ने 80.4% का समग्र प्रदर्शन स्कोर प्रकट किया, जो उन्मूलन बेंचमार्क को तो पूरा करता है, लेकिन लचीलेपन, स्थिरता, डेटा गुणवत्ता, सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (पॉजिटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू) और समयबद्धता में महत्वपूर्ण कमजोरियों को उजागर करता है जिन्हें 2030 तक मलेरिया उन्मूलन प्राप्त करने के लिए संबोधित किया जाना चाहिए।
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मलेरिया के विरुद्ध लड़ाई में, बीमारी वास्तव में कहाँ छिपी है, यह जानना उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि इसके इलाज के लिए उपयोग की जाने वाली दवाएं। दशकों से, सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता परजीवी के प्रसार को ट्रैक करने के लिए निगरानी प्रणालियों पर भरोसा करते आए हैं। इस प्रणाली को केवल नामों की एक निष्क्रिय सूची के रूप में न देखें, बल्कि इसे एक समुदाय की आँखों और कानों के रूप में देखें। जब कोई व्यक्ति बीमार पड़ता है, तो उसके मामले की रिपोर्ट की जाती है, उसे दर्ज किया जाता है, और यह देखने के लिए विश्लेषण किया जाता है कि क्या बीमारी बढ़ रही है, घट रही है, या किसी नए क्षेत्र में जा रही है। जैसे-जैसे जाम्बिया जैसे देश केवल मामलों की संख्या को नियंत्रित करने से आगे बढ़कर पूर्ण उन्मूलन के लक्ष्य की ओर बढ़ रहे हैं, नियम बदल जाते हैं। अब यह जानना पर्याप्त नहीं है कि मलेरिया मौजूद है; अधिकारियों को यह पता होना चाहिए कि अंतिम कुछ मामले वास्तव में कहाँ हैं, वे उन्हें कितनी तेज़ी से खोज सकते हैं, और क्या वह डेटा जिस पर वे भरोसा करते हैं, यह घोषित करने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय है कि एक क्षेत्र बीमारी से मुक्त हो गया है। यदि रिपोर्टिंग प्रणाली धीमी, अधूरी या त्रुटियों से भरी है, तो देश यह सुनिश्चित नहीं कर सकता कि उसने वास्तव में युद्ध जीत लिया है, और बीमारी चुपचाप वापस आ सकती है।
जाम्बिया विश्वविद्यालय और राष्ट्रीय मलेरिया उन्मूलन केंद्र के शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाल ही में इस बात पर बारीकी से नज़र डाली कि जाम्बिया की अपनी मलेरिया ट्रैकिंग प्रणाली कितनी अच्छी तरह काम कर रही है। वे यह जानना चाहते थे कि क्या देश 2030 तक बीमारी को समाप्त करने के लिए तैयार है। यह पता लगाने के लिए, उन्होंने केवल बीमार लोगों की संख्या ही नहीं देखी; बल्कि उन्होंने देश के सभी दस प्रांतों के 452 स्वास्थ्य कर्मियों का साक्षात्कार लिया। इन कर्मियों से, जो ग्रामीण गांवों के सामुदायिक स्वास्थ्य सहायकों से लेकर क्षेत्रीय कार्यालयों के जिला अधिकारियों तक थे, उनके अपने सिस्टम का मूल्यांकन दस विशिष्ट गुणों के आधार पर करने के लिए कहा गया जो एक अच्छी निगरानी नेटवर्क की विशेषता होती है। शोधकर्ताओं ने यह मापा कि सिस्टम का उपयोग करना कितना आसान है, रिपोर्ट कितनी तेज़ी से भेजी जाती है, डेटा कितना सटीक है, और क्या सिस्टम नई चुनौतियों के आने पर अनुकूलित हो सकता है। उन्होंने प्रत्येक गुण को एक स्कोर दिया, जिसमें 80 प्रतिशत या उससे अधिक का स्कोर उन्मूलन के लिए तैयार प्रणाली का मानक माना गया।
परिणामों ने एक ऐसी प्रणाली को दिखाया जो कुछ क्षेत्रों में मजबूत है लेकिन अन्य में संघर्ष कर रही है। कुल मिलाकर, सिस्टम ने औसतन 80.4 प्रतिशत स्कोर किया, जो आवश्यक बेंचमार्क को मुश्किल से पूरा करता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि सिस्टम उपयोग में बहुत सरल है और अधिकांश स्वास्थ्य कर्मी मामलों की रिपोर्ट करने में अपनी भूमिका को स्वीकार करते हैं। उन्होंने यह भी पाया कि सिस्टम क्लिनिक आने वाले लोगों का डेटा कैप्चर करने में अच्छा है और एकत्र की गई जानकारी निर्णय लेने के लिए आम तौर पर उपयोगी है। हालाँकि, अध्ययन ने महत्वपूर्ण कमजोरियों का खुलासा किया जो उन्मूलन के लक्ष्य को खतरे में डाल सकती हैं। सिस्टम का स्कोर लचीलेपन (flexibility) पर कम रहा, जिसका अर्थ है कि यह कठोर है और बीमारी को ट्रैक करने के नए तरीकों या अन्य स्वास्थ्य रिपोर्टिंग उपकरणों के साथ एकीकृत होने के लिए संघर्ष करता है। इसका स्कोर स्थिरता (stability) पर भी कम रहा, जो यह दर्शाता है कि प्रशिक्षित कर्मचारियों की कमी, परीक्षण किटों की कमी, या आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान के कारण यह प्रणाली बार-बार विफल हो जाती है। इसके अलावा, डेटा हमेशा समय पर नहीं था, क्योंकि रिपोर्ट अक्सर देरी से आती थीं, और डेटा की गुणवत्ता कभी-कभी त्रुटियों या प्रत्येक मामले के लिए प्रयोगशाला पुष्टि की कमी के कारण प्रभावित होती थी।
सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्षों में से एक यह था कि इन समस्याओं के लिए केवल पैसा ही एकमात्र उत्तर नहीं था। शोधकर्ताओं ने प्रत्येक प्रांत को प्राप्त धन की राशि और उस प्रांत के निगरानी तंत्र के प्रदर्शन के बीच तुलना की। उन्होंने एक विपरीत पैटर्न पाया: जिन प्रांतों को सबसे अधिक धन प्राप्त हुआ, वास्तव में उनके प्रदर्शन स्कोर कम थे, जबकि कुछ कम बजट वाले प्रांतों ने बेहतर प्रदर्शन किया। यह सुझाव देता है कि समस्या को ठीक करने के लिए केवल अधिक पैसा लगाना ही समाधान नहीं है। इसके बजाय, बाधाएं संरचनात्मक प्रतीत होती हैं, जैसे कि विश्वसनीय इंटरनेट कनेक्टिविटी की कमी, कुशल कर्मचारियों की कमी, या दूरदंतरे क्षेत्रों तक पहुँचने में कठिनाइयाँ। अध्ययन इंगित करता है कि वर्तमान फंडिंग मॉडल खराब प्रदर्शन पर प्रतिक्रिया दे रहा है न कि सुधार को बढ़ावा दे रहा है, और सामान्य बजट वृद्धि के बजाय बुनियादी ढांचे और प्रशिक्षण में लक्षित निवेश की आवश्यकता है।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि हालांकि जाम्बिया ने मलेरिया को ट्रैक करने के लिए एक ठोस आधार बनाया है, लेकिन प्रणाली अभी तक उन्मूलन के अंतिम प्रयास के लिए पूरी तरह तैयार नहीं है। लचीलेपन और स्थिरता की कमजोरियां यह दर्शाती हैं कि सिस्टम अभी तक मलेरिया के अंतिम कुछ मामलों का विश्वसनीय रूप से पता लगाने या उन्हें फैलने से रोकने के लिए पर्याप्त तेज़ी से प्रतिक्रिया देने में सक्षम नहीं है। 2030 के लक्ष्य तक पहुँचने के लिए, देश को अपनी रिपोर्टिंग टूल्स को अधिक अनुकूलन योग्य बनाने, परीक्षण सामग्री की निरंतर आपूर्ति सुनिश्चित करने, डेटा ट्रांसमिशन की गति में सुधार करने और प्रयोगशाला परीक्षण के साथ प्रत्येक मामले को सत्यापित करने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। इन विशिष्ट कमियों को ठीक किए बिना, देश किसी क्षेत्र को मलेरिया मुक्त घोषित करने में गलती कर सकता है जब वह वास्तव में मुक्त न हो, या पुनरुत्थान के शुरुआती संकेतों को मिस कर सकता है। यह अध्ययन एक स्पष्ट मानचित्र के रूप में कार्य करता है कि सिस्टम कहाँ अच्छा काम करता है और कहाँ तत्काल मरम्मत की आवश्यकता है, जो स्वास्थ्य नेताओं को बीमारी के विरुद्ध अपनी रक्षा को मजबूत करने के लिए एक मार्ग प्रदान करता है।
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