Data integration in China's county-level medical communities: institutional dilemmas, generative mechanisms, and optimisation pathways from a holistic governance perspective
यह अध्ययन तर्क देता है कि चीन के काउंटी-स्तरीय चिकित्सा समुदायों में डेटा विखंडन तकनीकी सीमाओं के बजाय "डेटा शक्तिकरण" और संरचनात्मक प्रोत्साहनों द्वारा संचालित एक मौलिक संस्थागत समस्या है, जिसके लिए स्वास्थ्य डेटा को सार्वजनिक बुनियादी ढांचे में बदलने हेतु भुगतान सुधार, उच्च-स्तरीय समन्वय और क्षमता निर्माण को संयोजित करने वाले एक समग्र शासन दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
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आधुनिक दुनिया में, स्वास्थ्य सेवा तेजी से एक प्रणाली के विभिन्न हिस्सों को जोड़ने के बारे में है ताकि रोगी की यात्रा सुचारू और निरंतर बनी रहे। कल्पना कीजिए कि एक रोगी एक छोटे स्थानीय क्लिनिक में जाता है, फिर उसे एक बड़े क्षेत्रीय अस्पताल में भेजा जाता है, और अंत में रिकवरी के लिए क्लिनिक में वापस आता है। यह अच्छी तरह से काम करने के लिए, प्रत्येक पड़ाव पर डॉक्टरों को एक ही मेडिकल रिकॉर्ड, परीक्षण परिणाम और इतिहास तुरंत दिखाई देना चाहिए। सेवाओं को जोड़ने का यह विचार हर जगह स्वास्थ्य प्रणालियों के केंद्र में है, लेकिन यह काफी हद तक एक चीज़ पर निर्भर करता है: डेटा। जब जानकारी अलग-अलग डिजिटल बक्सों, या "साइलो" (silos) में बंद होती है, तो प्रणाली टूट जाती है। चीन में, "कॉम्पैक्ट काउंटी-लेवल मेडिकल कम्युनिटी" नामक एक विशिष्ट प्रयास ग्रामीण क्षेत्रों में इसे ठीक करने के लिए शुरू किया गया था। यह एक मुख्य काउंटी अस्पताल, छोटे टाउनशिप स्वास्थ्य केंद्रों और विलेज क्लीनिकों को एक ही प्रबंधन छत्र के नीचे लाता है। इसका लक्ष्य उन्हें एक एकल, एकीकृत टीम के रूप में कार्य करने में सक्षम बनाना है। हालाँकि, इन प्रणालियों को जोड़ने के लिए तकनीक होने और मजबूत सरकारी नियमों के बावजूद, डेटा अक्सर अटका हुआ रहता है। शोधकर्ताओं के सामने सवाल यह नहीं है कि क्या कंप्यूटर एक-दूसरे से बात कर सकते हैं, बल्कि यह है कि उन्हें चलाने वाले लोग और संगठन सूचना के प्रवाह को रोकने से क्यों इनकार करते हैं।
हुनान यूनिवर्सिटी ऑफ चाइनीज मेडिसिन के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस पहेली को सुलझाने का बीड़ा उठाया। उन्होंने कोई नया सर्वेक्षण या रोगियों का साक्षात्कार नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने नीति और सांख्यिकी के जासूस के रूप में कार्य किया, और 2017 से 2026 के बीच जारी राष्ट्रीय स्वास्थ्य रिकॉर्ड और सरकारी दस्तावेजों का अवलोकन किया। उनका लक्ष्य यह समझना था कि इन काउंटी समुदायों में डेटा साझा करना क्यों रुक गया है। उन्होंने पाया कि समस्या तकनीक की कमी या इंटरनेट की विफलता नहीं है। इसके बजाय, उन्होंने पाया कि यह अवरोध गहराई से इस बात में निहित है कि अस्पतालों और क्लीनिकों को भुगतान कैसे किया जाता है, उन्हें कैसे प्रबंधित किया जाता है, और वे अपनी शक्ति को कैसे देखते हैं। शोधकर्ता तर्क देते हैं कि वर्तमान प्रणाली अनजाने में अस्पतालों को डेटा साझा करने के बजाय उसे छिपाने के लिए प्रोत्साहित करती है, जिससे मेडिकल रिकॉर्ड स्वास्थ्य के सार्वजनिक उपकरण के बजाय सुरक्षा और लाभ के उपकरण बन जाते हैं।
शोधकर्ताओं ने समस्या के स्वरूप को देखने के लिए ठोस आंकड़ों का सहारा लिया। उन्होंने पाया कि प्रणाली में संसाधनों के उपयोग में एक गहरा असंतुलन है। 2023 में, बड़े अस्पतालों के पास कुल अस्पताल बेड का लगभग 79 प्रतिशत हिस्सा था, जबकि छोटे प्राथमिक देखभाल क्लीनिकों के पास केवल लगभग 18 प्रतिशत थे। फिर भी, ये छोटे क्लीनिक सभी आउटपेशेंट विज़िट्स (outpatient visits) के आधे से अधिक मामलों को देख रहे थे। इसका मतलब था कि छोटे क्लीनिक मरीजों के बोझ से दबे हुए थे लेकिन उनके पास उन्हें संभालने के लिए बेड और उपकरण की कमी थी, जबकि बड़े अस्पतालों के पास पर्याप्त जगह थी लेकिन वे अक्सर इसलिए भरे रहते थे क्योंकि मरीज क्लीनिकों से बच रहे थे। धन का अंतर इससे भी अधिक था। एक बड़े अस्पताल में रहने वाले मरीज के लिए औसत लागत 10,000 चीनी युआन से अधिक थी, जबकि टाउनशिप स्वास्थ्य केंद्र में रहने की लागत केवल 2,000 युआन से थोड़ी अधिक थी। लागत में यह पांच गुना अंतर अस्पतालों के लिए अपने मरीजों और उनके डेटा को अपने पास रखने के लिए एक शक्तिशाली वित्तीय प्रोत्साहन पैदा करता है। यदि एक अस्पताल किसी छोटे क्लिनिक के साथ परीक्षण का परिणाम साझा करता है, तो वह क्लिनिक नए, महंगे परीक्षणों का आदेश दिए बिना मरीज का इलाज कर सकता है, जिसका अर्थ है कि बड़ा अस्पताल अपनी उस आय को खो देगा।
इस व्यवहार को समझाने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक अवधारणा पेश की जिसे वे "डेटा पावरइजेशन" (data powerization) कहते हैं। यह उस प्रक्रिया का वर्णन करता है जहाँ चिकित्सा संगठन रोगी डेटा को स्वास्थ्य के लिए एक साझा संसाधन के रूप में नहीं, बल्कि एक सौदेबाजी के हथियार या ढाल के रूप में देखते हैं। इस दृष्टिकोण में, डेटा अस्पताल की आय की रक्षा करने के तरीके, कानूनी जोखिमों से बचने के लिए एक बाधा और अस्पताल की स्वतंत्रता के प्रतीक के रूप में कार्य करता है। शोधकर्ताओं ने तीन विशिष्ट जाल, या "साइलो" की पहचान की, जो इस प्रणाली को लॉक रखते हैं। पहला "इंटरेस्ट साइलो" (interest silo) है, जो पैसे से प्रेरित है। क्योंकि अस्पतालों को उनके द्वारा किए गए परीक्षणों की संख्या के आधार पर भुगतान किया जाता है, डेटा साझा करने का अर्थ है राजस्व का नुकसान। दूसरा "मैनेजरियल साइलो" (managerial silo) है, जो जिम्मेदारी को लेकर भ्रम से प्रेरित है। स्वास्थ्य, वित्त और बीमा विभागों के विभिन्न सरकारी विभाग अस्पतालों, बीमा भुगतानों और डेटा प्रणालियों का प्रबंधन करते हैं, लेकिन किसी भी एक निकाय के पास उन्हें एक साथ काम करने के लिए मजबूर करने की शक्ति नहीं है। तीसरा "टेक्नोलॉजी साइलो" (technology silo) है, जो वास्तव में पहले दो का परिणाम है। क्योंकि छोटे क्लीनिकों को कम वित्त प्राप्त होता है और वे अत्यधिक व्यस्त हैं, वे जटिल डेटा प्रणालियों को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक महंगे कंप्यूटर या कुशल कर्मचारियों का खर्च नहीं उठा सकते। वे पीछे छूट जाते हैं, इसलिए नहीं कि उनमें क्षमता की कमी है, बल्कि इसलिए क्योंकि प्रणाली उन्हें संसाधनों से वंचित रखती है।
ये तीन समस्याएं एक दूसरे को प्रभावित करती हैं और एक दुष्चक्र बनाती हैं। क्योंकि प्रणाली खंडित है, वित्तीय प्रोत्साहन विकृत हो जाते हैं, जिससे अस्पताल डेटा जमा करने की इच्छा रखते हैं। यह डेटा जमा करना छोटे क्लीनिकों के लिए कार्य करना कठिन बना देता है, जिससे मरीज उनसे दूर हो जाते हैं और बड़े अस्पतालों की ओर वापस जाने के लिए मजबूर होते हैं। यह बदले में बड़े अस्पतालों को और अधिक शक्तिशाली बनाता है और उन्हें डेटा साझा करने से रोकता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि केवल बेहतर सॉफ्टवेयर बनाने या अधिक कंप्यूटर खरीदने से इस चक्र को नहीं तोड़ा जा सकता। तकनीक पहले से ही मौजूद है, लेकिन खेल के नियम गलत हैं। जब तक अस्पतालों को डेटा निजी रखने के लिए भुगतान किया जाता है और साझा करने के लिए पुरस्कृत नहीं किया जाता, वे अपनी जानकारी के चारों ओर डिजिटल दीवारें बनाना जारी रखेंगे।
लेख इस निष्कर्ष पर पहुँचता है कि इसे ठीक करने के लिए तकनीक को अपग्रेड करने से पहले खेल के नियमों को बदलने वाला एक विशिष्ट, चरण-दर-चरण दृष्टिकोण आवश्यक है। पहला कदम यह होना चाहिए कि प्रणाली को भुगतान करने के तरीके को बदला जाए। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि पूरे काउंटी समुदाय को स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक एकल बजट दिया जाना चाहिए। यदि अस्पताल और क्लीनिक धन के एक ही कोष को साझा करते हैं, तो उनके पास लागत कम करने और मरीजों को स्वस्थ रखने के लिए मिलकर काम करने का कारण होगा, न कि परीक्षण शुल्क के लिए प्रतिस्पर्धा करने का। यह डेटा साझाकरण को आय के नुकसान के बजाय पूरे समूह के लिए पैसा बचाने के तरीके में बदल देगा। दूसरा कदम एक मजबूत नेतृत्व टीम बनाना है जिसमें स्वास्थ्य, वित्त और बीमा विभागों के प्रतिनिधि शामिल हों ताकि समन्वय स्थापित किया जा सके और उन कानूनी बाधाओं को हटाया जा सके जो अस्पतालों को डेटा पर अपना निजी स्वामित्व जताने की अनुमति देती हैं। अंतिम चरण छोटे क्लीनिकों की क्षमता निर्माण करना है, संभवतः उन्हें क्लाउड-आधारित प्रणालियों और साझा नैदानिक केंद्रों तक पहुंच प्रदान करके ताकि उन्हें स्वयं महंगे उपकरण खरीदने की आवश्यकता न पड़े।
अंततः, यह अध्ययन दिखाता है कि चीन की ग्रामीण स्वास्थ्य प्रणाली में डेटा का विखंडन एक तकनीकी खराबी नहीं बल्कि एक टूटे हुए शासन मॉडल का लक्षण है। शोधकर्ताओं ने पाया कि बुनियादी प्रोत्साहनों और शक्ति संरचनाओं को बदले बिना, डिजिटल कनेक्शन केवल खाली खोल बनकर रह जाएंगे। आगे का रास्ता स्वास्थ्य डेटा को उसके वास्तविक उद्देश्य—सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के रूप में—वापस लाने का है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सूचना वहां प्रवाहित हो जहां इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है, न कि व्यक्तिगत अस्पतालों के वित्तीय और राजनीतिक हितों द्वारा बंधक बनाई जाए। यह अंतर्दृष्टि दुनिया भर की स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए एक स्पष्ट सबक प्रदान करती है: तकनीक केवल लोगों को तभी जोड़ सकती है जब सड़क के नियम उन्हें एक साथ यात्रा करने की अनुमति दें।
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