Spatial Modelling of Long-Term Urban Vegetation Greening and Browning in Ibadan, Nigeria Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Time-Series Data

उष्णकटिबंधीय शहरों के हलचल भरे हृदय में, प्रकृति की कहानी अक्सर हरे और भूरे रंगों में लिखी जाती है। जब हम ऊपर से किसी शहर को देखते हैं, तो वहां उगने वाले पौधे केवल दृश्य मात्र नहीं होते; वे इस बात के महत्वपूर्ण संकेतक होते हैं कि पर्यावरण कैसे बदल रहा है। वैज्ञानिक लंबे समय से इन परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए उपग्रह चित्रों का उपयोग करते रहे हैं, यह देखने के लिए कि वनस्पति फल-फूल रही है (जिसे "ग्रीनिंग" या हरियाली कहा जाता है) या संघर्ष कर रही है (जिसे "ब्राउनिंग" या भूरापन कहा जाता है)। यह प्रक्रिया शायद ही कभी एकसमान होती है। कुछ स्थानों पर, पेड़ फिर से उग सकते हैं, जबकि कुछ ही गलियों दूर, कंक्रीट घास के आखिरी पैचों की जगह ले सकता है। ये बदलाव वास्तव में कहाँ हो रहे हैं और, इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे क्यों हो रहे हैं, इसे समझना उन शहर योजनाकारों के लिए महत्वपूर्ण है जो तीव्र विकास और शहरी पारिस्थितिकी तंत्र के स्वास्थ्य के बीच संतुलन बनाने की कोशिश कर रहे हैं।

हाल ही में एक शोधकर्ता ने इन जटिल पैटर्न को समझने के लिए दक्षिण-पश्चिमी नाइजीरिया के एक विस्तृत महानगर, इबादान की ओर अपना ध्यान केंद्रित किया। इबादन एक संक्रमणकालीन शहर है, जिसकी जनसंख्या 2030 तक लगभग पांच मिलियन तक पहुँचने का अनुमान है। जैसे-जैसे अधिक लोग यहाँ बस रहे हैं, भूमि बदल रही है, और वनस्पति भी प्रतिक्रिया दे रही है। पिछले दशक में क्या हुआ है, इसकी स्पष्ट तस्वीर पाने के लिए, शोधकर्ता ने केवल एक प्रकार के डेटा पर भरोसा नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने अंतरिक्ष से प्राप्त दो शक्तिशाली उपकरणों को मिलाया: ऑप्टिकल कैमरे जो मानवीय आँख की तरह प्रकाश देखते हैं, और रडार सेंसर जो बादलों और अंधेरे के पार देख सकते हैं ताकि जमीन की भौतिक संरचना को माप सकें। 2015 से 2025 तक के दस वर्षों के अवलोकनों को आपस में जोड़कर, उन्होंने एक विस्तृत मानचित्र बनाया कि शहर के हरित आवरण में कैसे परिवर्तन आया, जिससे वे साधारण दृश्यों से आगे बढ़कर विकास और गिरावट के दीर्घकालिक रुझानों को समझ सके।

शोधकर्ता ने इन परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने के लिए एक परिष्कृत कंप्यूटर मॉडल बनाया, जिसमें उन्होंने शहर की सतह के बारे में जानकारी का एक विशाल भंडार डाला। उन्होंने भूमि के औसत रंगों, समय के साथ उन रंगों में कितनी भिन्नता आई, और वनस्पति के बढ़ने या घटने की विशिष्ट दरों को देखा। उन्होंने नमी के स्तर और अशांति के संकेतों को भी शामिल किया, जैसे कि वे क्षेत्र जिन्हें जलाया गया था या साफ किया गया था। लक्ष्य यह देखना था कि क्या ये कारक यह समझा सकते हैं कि शहर के कुछ हिस्से हरे क्यों हो रहे हैं जबकि अन्य भूरे क्यों पड़ रहे हैं। मॉडल ने उल्लेखनीय सटीकता के साथ प्रदर्शन किया, और शहर में वनस्पति के रुझानों में 84 प्रतिशत से अधिक विविधताओं को सफलतापूर्वक समझाया। सफलता का यह उच्च स्तर बताता कि शोधकर्ता मॉडल पर भरोसा कर सकते थे कि वे उन वास्तविक कारणों को उजागर कर सकें जो परिवर्तन के पीछे छिपे हैं।

जब शोधकर्ता ने परिणामों की जांच की, तो एक स्पष्ट और आश्चर्यजनक पैटर्न सामने आया। वनस्पति परिवर्तन को चलाने वाला सबसे शक्तिशाली कारक इमारतों की भौतिक संरचना या जमीन से मिलने वाले रडार संकेत नहीं थे, बल्कि पौधों के लिए उपलब्ध नमी थी। विशेष रूप से, मॉडल ने दिखाया कि जिन क्षेत्रों में नमी कम हो रही थी, वे वही स्थान थे जहाँ वनस्पति भूरी (ब्राउनिंग) हो रही थी। इसके विपरीत, दूसरा सबसे महत्वपूर्ण कारक अशांति से उबरना था। जब किसी क्षेत्र को साफ या क्षतिग्रस्त किया गया था, तो डेटा ने दिखाया कि यदि भूमि फिर से उबरने लगी, तो वनस्पति फिर से हरी होने लगेगी। दिलचस्प बात यह है कि रडार डेटा, जो जमीन की भौतिक बनावट को मापता है, ने भविष्यवाणी में लगभग कोई योगदान नहीं दिया। इस विशिष्ट शहरी परिदृश्य में, पानी और वनस्पति स्वास्थ्य से संबंधित ऑप्टिकल डेटा ने पूरी कहानी बताई, जबकि संरचनात्मक रडार संकेत काफी हद तक मौन रहे।

इबादान के मानचित्र ने शहर के केंद्र और उसके बाहरी इलाकों के बीच एक स्पष्ट विभाजन प्रकट किया। हरियाली का रुझान (ग्रीनिंग) मुख्य रूप से पेरी-अर्बन क्षेत्रों में सबसे व्यापक था, जो शहर के किनारे के क्षेत्र हैं जहाँ विकास अभी भी फैल रहा है। उदाहरण के लिए, इडो स्थानीय सरकार क्षेत्र में, लगभग 78 प्रतिशत भूमि हरियाली के संकेत दिखा रही थी। लैगेलू और अकिन्येले जैसे अन्य किनारे के जिलों में भी वनस्पति में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी गई। इसके विपरीत, शहर के पुराने, घनी आबादी वाले केंद्र ने एक अलग कहानी सुनाई। यहाँ, शहरी विस्तार ने पहले ही बहुत अधिक खुले स्थान को निगल लिया था, और वनस्पति संघर्ष कर रही थी। उदाहरण के लिए, इबादान साउथ-वेस्ट जिले में, भूरापन (ब्राउनिंग) प्रमुख रुझान था, जो 37 प्रतिशत से अधिक भूमि को प्रभावित कर रहा था। शहर का केंद्र स्थिरता और गिरावट के मिश्रण द्वारा पहचाना गया, जहाँ किनारों की तुलना में नया विकास बहुत कम था।

यह पैटर्न बताता है कि शहर एक सरल, रैखिक तरीके से नहीं बदल रहा है। इसके बजाय, यह विभिन्न वास्तविकताओं का एक मिश्रण है। केंद्र में, निर्माण का दबाव और स्थान की कमी के कारण हरित आवरण का नुकसान हुआ है, जबकि किनारों पर वनस्पति जम रही है, शायद नए बगीचों, खेतों या नए लगाए गए पेड़ों के रूप में। शोधकर्ता ने नोट किया कि उपनगरों में यह "हरियाली" हमेशा जंगल की वापसी नहीं है; यह केवल घास या छोटे झाड़ियों का उगना हो सकता है जहाँ पहले खाली मिट्टी थी। हालाँकि, रुझान स्पष्ट है: शहर का हृदय अपना हरा आवरण खो रहा है, जबकि परिधि इसे प्राप्त कर रही है। यह स्थानिक अंतर शहर के भविष्य के लिए एक गंभीर चुनौती को रेखांकित करता है। वे क्षेत्र जिन्हें सबसे अधिक मदद की आवश्यकता है, वे घनी आबादी वाले शहरी केंद्र हैं, जहाँ वनस्पति का नुकसान सबसे तीव्र है।

अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि इबादन के भविष्य को सुरक्षित करने के लिए, शहर योजनाकारों को किनारों से परे देखना होगा और अपने प्रयासों को केंद्र पर केंद्रित करना होगा। निष्कर्ष बताते हैं कि केवल पेड़ लगाना पर्याप्त नहीं है; रणनीति लक्षित होनी चाहिए। शोधकर्ता उपेक्षित, घनी आबादी वाले शहरी कोर क्षेत्रों में नए हरित स्थानों और वृक्षारोपण पहल को प्राथमिकता देने की सिफारिश करते हैं। वे एक विशिष्ट ढांचे का उल्लेख करते हैं जिसे 3-30-300 सिद्धांत के रूप में जाना जाता है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि प्रत्येक निवासी अपने घर से कम से कम तीन पेड़ देख सके, प्रत्येक पड़ोस में कम से कम 30 प्रतिशत वृक्ष छत्र (कैनोपी) कवर हो, और प्रत्येक नागरिक को एक छोटी पैदल दूरी के भीतर कम से कम 300 वर्ग मीटर का सार्वजनिक पार्क मिल सके। इन सिद्धांतों को उन क्षेत्रों में लागू करके जहाँ भूरापन सबसे गंभीर है, शहर वनस्पति के नुकसान के रुझान को उलटने की शुरुआत कर सकता है। डेटा एक स्पष्ट रोडमैप प्रदान करता है: भूमि की नमी और अशांति का इतिहास शहर के हरित भविष्य को समझने की कुंजी है, और कार्य करने का समय अब है, इससे पहले कि कंक्रीट और अधिक फैल जाए।