The Cost of Constant Availability: On-Call Work, Occupational AI Exposure, and Psychological Distress
चाइना फैमिली पैनल स्टडीज के डेटा का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि निरंतर उपलब्धता श्रमिकों पर एक विशिष्ट मनोवैज्ञानिक बोझ डालती है जो उच्च आय के बावजूद बनी रहती है और उच्च-एआई-एक्सपोज़र वाले व्यवसायों में विशिष्ट रूप से कम हो जाती है, जो यह सुझाव देता है कि तकनीकी संदर्भ इस बात को नया रूप देता है कि कैसे सामयिक हस्तक्षेप मानसिक तनाव में परिवर्तित होता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक दुनिया में, काम और जीवन के बीच की सीमा तेजी से धुंधली होती जा रही है। दशकों तक, काम का अध्ययन करने वाले शोधकर्ताओं ने उन घंटों पर ध्यान केंद्रित किया है जो लोग वास्तव में कार्यों को करने में बिताते हैं: नौ-से-पाँच की शिफ्ट, ओवरटाइम, नाइट शिफ्ट और सप्ताहांत का काम। ये माप हमें बताते हैं कि श्रम द्वारा कितना समय उपभोग किया जाता है। हालाँकि, ज्ञान का एक बढ़ता हुआ समूह सुझाव देता है कि समय केवल इस बारे में नहीं है कि हम क्या करते हैं, बल्कि इस बारे में भी है कि हमें क्या खुला रखने के लिए मजबूर किया जाता है। यह 'निरंतर उपलब्धता' (constant availability) की अवधारणा है। यह एक ऐसी स्थिति का वर्णन करता है जहाँ एक कर्मचारी तकनीकी रूप से ड्यूटी से बाहर होता है, फिर भी उसे संपर्क में रहने, संदेश का उत्तर देने के लिए तैयार रहने, या किसी भी क्षण काम पर लौटने के लिए तैयार रहने की आवश्यकता होती है। यह स्थिति एक विशेष प्रकार का दबाव पैदा करती है, जो लंबे समय तक काम करने से अलग है, क्योंकि यह मन को पूरी तरह से विलग होने और पुन: स्वस्थ होने (recover) से रोकता है। जैसे-जैसे मोबाइल तकनीक जुड़ना आसान बनाती जा रही है, प्रश्न उठता है: क्या निरंतर तत्परता की यह स्थिति हमारे मानसिक स्वास्थ्य के लिए एक छिपी हुई लागत लेकर आती है, और क्या एक बड़ा वेतन इसकी भरपाई कर सकता है?
शंघाई जियाओ टोंग विश्वविद्यालय के चुनयांग सु द्वारा किया गया एक हालिया अध्ययन चीन के श्रमिकों के जीवन पर नज़र डालते हुए इन प्रश्नों की जांच करता है। शोधकर्ता ने 2020 और 2022 में एकत्र किए गए हजारों व्यक्तियों के डेटा का विश्लेषण किया, विशेष रूप से उन लोगों पर ध्यान केंद्रित किया जिनके काम के लिए उन्हें 'ऑन कॉल' रहना आवश्यक था। शोधकर्ता यह जानना चाहता था कि निरंतर उपलब्ध रहने का तनाव केवल लंबे समय तक काम करने का परिणाम है, या केवल संपर्क में रहने की आवश्यकता ही अपने आप में एक बोझ पैदा करती है। उन्होंने यह भी जांचा कि क्या उच्च वेतन इस तनाव की भरपाई कर सकता है और कार्यस्थल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उदय से अनुभव कैसे बदल सकता है।
अध्ययन में पाया गया कि जो श्रमिक ऑन-कॉल रहने के लिए आवश्यक होते हैं, वे उन लोगों की तुलना में काफी अधिक मनोवैज्ञानिक संकट (psychological distress) का अनुभव करते हैं जो नहीं हैं। यह संकट, जिसे उदासी और चिंता जैसे लक्षणों को ट्रैक करने वाले एक मानक पैमाने द्वारा मापा जाता है, तब भी उच्च बना रहता है जब शोधकर्ता ने श्रमिकों द्वारा वास्तव में लॉग किए गए घंटों, उनके रात में काम करने की आवृत्ति और सप्ताहांत पर काम करने की आवृत्ति को ध्यान में रखा। हालांकि ऑन-कॉल श्रमिकों ने अधिक घंटे और गैर-मानक समय के दौरान अधिक बार काम करने की प्रवृत्ति दिखाई, लेकिन इन कारकों ने उनके बढ़े हुए तनाव के केवल एक छोटे हिस्से की व्याख्या की। उपलब्ध रहने की आवश्यकता, भले ही वर्तमान में कोई काम न हो रहा हो, एक विशिष्ट भार वहन करती है। यह सुझाव देता है कि मानसिक टोल (mental toll) वास्तव में विलग होने में असमर्थता से आता है, जो मन को सतर्कता की स्थिति में रखता है और पूर्ण रिकवरी को रोकता है।
शोधकर्ता ने यह भी पता लगाया कि क्या पैसा इस समस्या को ठीक कर सकता है। यह एक सामान्य धारणा है कि कठिन कामकाजी परिस्थितियों की भरपाई उच्च वेतन से की जाती है। डेटा ने पुष्टि की कि ऑन-कॉल श्रमिक अपने उन समकक्षों की तुलना में अधिक कमाते हैं जो ऑन-कॉल नहीं हैं। हालाँकि, यह अतिरिक्त आय मनोवैज्ञानिक लागत को मिटा नहीं देती है। यहाँ तक कि जब शोधकर्ता ने आय स्तरों को नियंत्रित किया, तब भी ऑन-कॉल होने और संकट महसूस करने के बीच का संबंध मजबूत बना रहा। अतिरिक्त पैसा काम के लिए एक प्रीमियम की तरह प्रतीत होता है, लेकिन यह खोई हुई शांति या गैर-कार्य घंटों के दौरान पूरी तरह से आराम करने की क्षमता को वापस खरीदने के लिए पर्याप्त नहीं है।
सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष तब सामने आया जब शोधकर्ता ने तकनीक, विशेष रूप से विभिन्न नौकरियों के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संपर्क में आने की भूमिका को देखा। उन्होंने तकनीक और तनाव के बीच एक जटिल संबंध पाया। उन व्यवसायों में जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक्सपोजर अधिक है, वहां ऑन-कॉल रहने की आवश्यकता ने रातों और सप्ताहांतों में और भी अधिक हस्तक्षेप किया। फिर भी, विरोधाभासी रूप से, इन उच्च-तकनीकी नौकरियों में निरंतर उपलब्धता के लिए मनोवैज्ञानिक दंड अन्य नौकरियों की तुलना में कम था। शोधकर्ता का सुझाव है कि उन क्षेत्रों में जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक प्रचलित है, वहां काम की प्रकृति अलग हो सकती है। कॉल का जवाब देने के लिए आवश्यक कार्य तेज़, अधिक स्वचालित या कम संज्ञानात्मक रूप से थकाने वाले हो सकते हैं, भले ही वे अधिक बार होते हों। यह संकेत देता है कि तकनीक स्वयं अनिवार्य रूप से इस बात को कम नहीं करती है कि काम व्यक्तिगत जीवन पर कितना हावी होता है, लेकिन यह उस हस्तक्षेप की गुणवत्ता को बदल सकती है, जिससे कुछ संदर्भों में यह मानसिक स्वास्थ्य के लिए कम हानिकारक हो जाता है।
अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि निरंतर उपलब्धता का बोझ हर किसी के लिए समान नहीं है। जो श्रमिक युवा हैं, कम शिक्षित हैं, जिनका कोई साथी नहीं है, या जिनके सामाजिक संबंध कम हैं, वे ऑन-कॉल रहने के तनाव से अधिक पीड़ित होते हैं। इन समूहों के पास अक्सर अपनी कामकाजी परिस्थितियों पर बातचीत करने की शक्ति कम होती है या उनके पास व्यक्तिगत समय में काम के हस्तक्षेप से निपटने के लिए कम संसाधन होते हैं। उनके लिए, निरंतर उपलब्ध रहने की आवश्यकता सीधे मनोवैज्ञानिक तनाव में बदल जाती है।
अंततः, यह शोध इस बात पर प्रकाश डालता है कि नौकरी की गुणवत्ता को केवल काम के घंटों या प्राप्त वेतन से नहीं मापा जा सकता है। एक विशिष्ट आयाम है जो काम की गुणवत्ता से संबंधित है—वह है व्यक्ति का अपने स्वयं के समय पर नियंत्रण। जब एक कार्यकर्ता को संभावित मांगों के लिए अपना शेड्यूल खुला रखना पड़ता है, तो वे एक ऐसी कीमत चुका रहे होते हैं जो घड़ी के समय से परे है। निष्कर्ष बताते हैं कि केवल अधिक भुगतान करना या घंटों को ट्रैक करना मानसिक स्वास्थ्य प्रभावों को संबोधित करने के लिए अपर्याप्त है। इसके बजाय, संगठनों और नीति निर्माताओं को गैर-कार्य समय की वास्तविक सीमाओं की रक्षा करने पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि श्रमिक वास्तव में विलग हो सकें और रिकवर कर सकें, चाहे उनके काम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल हो या पारंपरिक श्रम।
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