Integrated Payroll and Personnel Information System (IPPIS) and Ghost Workers Syndrome in Nigeria's Public Sector

आधुनिक सरकार की मशीनरी में, पेरोल वह धड़कन है जो सार्वजनिक क्षेत्र को जीवित रखती है। यह नामों और नंबरों की वह सूची है जो यह निर्धारित करती है कि काम के बदले किसे भुगतान किया जाएगा, चाहे वे ग्रामीण गांवों के शिक्षक हों या दूरस्थ मंत्रालयों के क्लर्क। लंबे समय तक, दुनिया के कई हिस्सों में, यह प्रणाली एक विशेष प्रकार की चोरी के प्रति संवेदनशील थी जिसे "घोस्ट वर्कर" (भूतिया कर्मचारी) सिंड्रोम के रूप में जाना जाता है। यह तब होता है जब वे लोग जो अस्तित्व में नहीं हैं, या जो अपनी नौकरी छोड़ चुके हैं, आधिकारिक कर्मचारी सूची में बने रहते हैं। भ्रष्ट अधिकारी इन काल्पनिक श्रमिकों के नामों को सिस्टम में बनाए रखते हैं और फिर उन वेतनों को एकत्र करते हैं जो इन फर्जी कर्मचारियों के लिए निर्धारित थे, जिससे वे पैसा अपनी जेब में डाल लेते हैं जबकि सरकार यह मानती रहती है कि वह वास्तविक श्रम के लिए भुगतान कर रही है। संसाधनों का यह रिसाव पूरे राज्य को कमजोर करता है, जिससे स्कूलों, अस्पतालों और सड़कों के लिए कम धन बचता है, और नागरिकों का अपने नेताओं में विश्वास कम होता है। इसे रोकने के लिए, सरकारों ने तकनीक का रुख किया है, इस उम्मीद में कि एक एकल, कंप्यूटरीकृत डेटाबेस अंतिम प्राधिकरण के रूप में कार्य कर सकता है, जो सत्यापित कर सके कि वास्तव में कौन काम कर रहा है और कौन नहीं।

नाइजीरिया में, भ्रष्टाचार के खिलाफ इस लड़ाई ने 'इंटीग्रेटेड पेरोल एंड पर्सनेल इंफॉर्मेशन सिस्टम' के रूप में जाने जाने वाले IPPIS के परिचय के साथ एक महत्वपूर्ण मोड़ लिया। इस प्रणाली को पुराने, खंडित तरीके को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जहाँ सरकार का प्रत्येक विभाग कर्मचारियों की अपनी अलग सूची रखता था। वह पुराना तरीका हेरफेर करने के लिए आसान था, जिससे घोस्ट वर्कर्स विभिन्न कार्यालयों के बीच के अंतराल में छिप सकते थे। नए सिस्टम का उद्देश्य सभी को एक केंद्रीय मंच पर लाना था, जिसमें डिजिटल रिकॉर्ड और बायोमेट्रिक डेटा—जैसे उंगलियों के निशान या चेहरे की पहचान—का उपयोग किया गया ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि केवल वास्तविक, सत्यापित लोगों को ही उनका वेतन मिले। यूनीवर्सिटी ऑफ उयो के शोधकर्ताओं एडेट जोशुआ टॉम, हैरिसन ओटुएकोंग अटाइड और ग्रेसवर्थ सिल्वेस्टर ओकोन ने यह जांचने के लिए अध्ययन किया कि यह डिजिटल उपकरण वास्तव में वास्तविक दुनिया में कितनी अच्छी तरह काम करता है। उन्होंने कोई नया प्रयोग या श्रमिकों का सीधा सर्वेक्षण नहीं किया; इसके बजाय, उन्होंने पूर्ण कहानी को जोड़ने के लिए मौजूदा रिपोर्टों, सरकारी प्रकाशनों, समाचार लेखों और शैक्षणिक अध्यकों के एक विशाल संग्रह को एकत्र किया और उनका विश्लेषण किया।

उनकी जांच ने आंशिक सफलता की एक जटिल तस्वीर पेश की। इस प्रणाली ने वास्तव में विशिष्ट क्षेत्रों में प्रभावशाली परिणाम हासिल किए हैं। डेटा को केंद्रीकृत करके, सरकार वास्तविक नामों को पहचानने और हटाने में सक्षम रही। अकेले संघीय शिक्षा मंत्रालय में, इस प्रणाली ने पहले वर्ष में ही 24,000 से अधिक फर्जी कर्मचारियों की पहचान करने और उन्हें हटाने में मदद की। विभिन्न सरकारी एजेंसियों में, हटाए गए घोस्ट वर्कर्स की कुल संख्या पर्याप्त रही है, जिसमें रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि 2007 और 2014 के बीच 60,000 से अधिक ऐसे नाम हटाए गए थे। इस सफाई ने सरकार के अरबों नायरा बचाए, जिसमें एक अनुमान के अनुसार उस अवधि के दौरान कुल 185 बिलियन नायरा की बचत हुई। शोधकर्ताओं ने पाया कि इस प्रणाली ने एक ही व्यक्ति को दो बार भुगतान करना या फर्जी कर्मचारियों को बनाना बहुत कठिन बना दिया, क्योंकि केंद्रीय डेटाबेस ने डुप्लिकेट प्रविष्टियों या गैर-मौजूद कर्मचारियों को छिपाना मुश्किल बना दिया।

हालाँकि, अध्ययन ने यह भी स्पष्ट किया कि यह प्रणाली कोई जादुई छड़ी नहीं है जिसने भ्रष्टाचार की समस्या को पूरी तरह से हल कर दिया है। जबकि घोस्ट वर्कर्स की संख्या में गिरावट आई, शोधकर्ताओं ने पाया कि इस नीति का समग्र भ्रष्टाचार को रोकने में कोई बड़ा प्रभाव नहीं पड़ा है, और घोस्ट वर्कर सिंड्रोम का प्रभाव अभी भी बना हुआ है। यह प्रणाली महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करती है जो इसे हर जगह पूरी तरह से काम करने से रोकती हैं। एक प्रमुख बाधा सरकार के भीतर से होने वाला प्रतिरोध है। कुछ मंत्रालयों और विभागों ने इस प्रणाली को अपनाने में अनिच्छा दिखाई है, क्योंकि उन्हें नियंत्रण खोने या अपने स्वयं के भ्रष्ट अभ्यासों के उजागर होने का डर है। कुछ मामलों में, कर्मचारी यूनियनों ने इस प्रणाली के खिलाफ विरोध प्रदर्शन किया है, क्योंकि उन्हें डर है कि इससे गलती से वैध श्रमिकों को हटाया जा सकता है या उनके प्रबंधन के तरीके में बदलाव आ सकता है। इस प्रतिरोध ने देश के कई हिस्सों में प्रणाली के पूर्ण कार्यान्वयन को धीमा कर दिया है।

तकनीकी कठिनाइयों ने भी प्रणाली की प्रभावशीलता को सीमित करने में भूमिका निभाई है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि दूरदराज के क्षेत्रों में, खराब इंटरनेट कनेक्शन और विश्वसनीय बिजली की कमी ने बायोमेट्रिक सत्यापन के लिए आवश्यक डिजिटल उपकरणों का उपयोग करना कठिन बना दिया है। जब सिस्टम क्रैश होता है या जब प्रशिक्षण की कमी के कारण डेटा प्रविष्टि गलत तरीके से की जाती है, तो वेतन में देरी होती है, और यह प्रक्रिया उन लोगों के लिए निराशाजनक बन जाती है जिनकी मदद के लिए इसे बनाया गया है। इसके अलावा, अध्ययन ने डेटा सुरक्षा के बारे में चिंताओं को भी उजागर किया। क्योंकि लाखों श्रमिकों की सभी संवेदनशील जानकारी एक ही स्थान पर संग्रहीत है, इसलिए यह जोखिम बना रहता है कि हैकर्स डेटाबेस तक पहुँच सकते हैं या डेटा लीक हो सकता है। शोधकर्ताओं ने कहा कि बिना मजबूत सुरक्षा उपायों और सिस्टम का प्रबंधन करने वाले कर्मचारियों के बेहतर प्रशिक्षण के, ये कमजोरियाँ एक खतरा बनी रहेंगी।

लेखकों ने निष्कर्ष निकाला कि हालांकि IPPIS एक शक्तिशाली उपकरण है जिसने बहुत आवश्यक पारदर्शिता लाया है और महत्वपूर्ण धन बचाया है, लेकिन यह अभी तक एक पूर्ण समाधान नहीं है। प्रणाली ने सिद्ध किया है कि तकनीक भ्रष्टाचार को उजागर कर सकती है और जवाबदेही में सुधार कर सकती है, लेकिन यह अकेले समस्या को ठीक नहीं कर सकती। शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि प्रणाली को अपनी पूर्ण क्षमता तक पहुँचने के लिए, सरकार को इसे चलाने वाले लोगों को प्रशिक्षित करने में अधिक निवेश करने, तकनीकी बुनियादी ढांचे को अपग्रेड करने की आवश्यकता है ताकि यह देश के हर कोने में काम कर सके, और स्थानीय सरकार स्तरों तक इसका विस्तार करने की आवश्यकता है जहाँ घोस्ट वर्कर्स की समस्या अभी भी व्याप्त है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि भ्रष्टाचार के खिलाफ लड़ाई के लिए केवल एक कंप्यूटर प्रोग्राम से अधिक की आवश्यकता है; इसके लिए उन कानूनी और संस्थागत संरचनाओं को ठीक करने की निरंतर प्रतिबद्धता की आवश्यकता है जो प्रणाली का समर्थन करती हैं। यह अध्ययन एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि जबकि डिजिटल उपकरण छिपी हुई समस्याओं पर प्रकाश डाल सकते हैं, उस प्रकाश को चालू रखने के लिए निरंतर प्रयास, सतर्कता और उन मानवीय कारकों का सामना करने की इच्छा की आवश्यकता होती है जो भ्रष्टाचार को पनपने देते हैं।