Modeling the Effect of Social Contagion in Solar Adoption through Commuter and Socioeconomic Networks
यह अध्ययन नेटवर्क विज्ञान और प्रसार सिमुलेशन (diffusion simulations) का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि जहाँ सामाजिक-आर्थिक समानता सौर अपनाने के प्रति स्थानीय संवेदनशीलता को निर्धारित करती है, वहीं यात्री-आधारित सूचना प्रवाह सामाजिक संसर्ग (social contagion) का प्राथमिक चालक है, जो यह सुझाव देता है कि प्रभावी नीतियों को व्यापक सूचना अभियानों को लक्षित सामुदायिक जुड़ाव के साथ जोड़ना चाहिए।
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नई तकनीकों का प्रसार अक्सर भीड़ में उठने वाली एक लहर की तरह महसूस होता है, लेकिन वह लहर वास्तव में कैसे चलती है, इसे समझना वैज्ञानिकों के लिए एक जटिल पहेली है। जब लोग अपने घरों की छतों पर सौर पैनल लगाने का निर्णय लेते हैं, तो वे शायद ही कभी शून्य में कोई निर्णय लेते हैं। वे इस बात से प्रभावित होते हैं कि उनके पड़ोसी क्या करते हैं, वे दोस्तों से क्या सुनते हैं, और वे अपने दैनिक जीवन में क्या देखते हैं। यह घटना, जिसे 'सोशल कंटैजन' (सामाजिक संक्रामकता) कहा जाता है, यह सुझाव देती है कि व्यवहार किसी अफवाह या चलन की तरह एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति तक फैल सकते हैं। हालाँकि, शोधकर्ता लंबे समय से इस बात पर बहस कर रहे हैं कि वास्तव में वह क्या है जो उस प्रभाव को आगे बढ़ाता है। क्या यह केवल सूचना का प्रवाह है, जहाँ लोग सौर ऊर्जा के बारे में इसलिए जानते हैं क्योंकि वे किसी ऐसे व्यक्ति के पास से गुजरते हैं जिसके पास यह है? या यह कुछ अधिक गहरा है, जो इस विचार में निहित है कि लोग उन लोगों की नकल करने की अधिक संभावना रखते हैं जो आय, शिक्षा या जीवनशैली में उनके समान हैं? जैसे-जैसे दुनिया जीवाश्म ईंधन से दूर जाने की कोशिश कर रही है, यह जानना महत्वपूर्ण है कि इनमें से कौन सा बल अधिक शक्तिशाली है। यदि सही उत्तर केवल दृश्यता (visibility) के बारे में है, तो व्यापक विज्ञापन सबसे अच्छा काम कर सकता है। यदि उत्तर समानता के बारे में है, तो उन विशिष्ट समूहों को लक्षित करना जो एक-दूसरे पर भरोसा करते हैं, कहीं अधिक प्रभावी होगा।
प्रिंसटन हाई स्कूल के एक शोधकर्ता ने संयुक्त राज्य अमेरिका को एक विशाल, परस्पर जुड़े हुए मानचित्र के रूप में देखकर इस विशिष्ट रहस्य को सुलझाने का प्रयास किया। लोगों से यह पूछने के बजाय कि उन्होंने सौर ऊर्जा क्यों चुनी, शोधकर्ता ने 'नेटवर्क साइंस' नामक एक पद्धति का उपयोग किया ताकि अमेरिकी काउंटियों (counties) के बीच जुड़ाव के तीन अलग-अलग डिजिटल मानचित्र बनाए जा सकें। पहला मानचित्र समानता के विचार पर आधारित था, जो उन काउंटियों को जोड़ता था जिनके जनसांख्यिकीय विवरण, जैसे औसत आय, शिक्षा स्तर और मतदान पैटर्न समान हैं। दूसरा मानचित्र लोगों की आवाजाही पर आधारित था, जो काउंटियों को इस आधार पर जोड़ता था कि प्रतिदिन उनके बीच कितने श्रमिक आवागमन (commute) करते हैं। तीसरा मानचित्र एक सरल आधार रेखा (baseline) था जिसने एक ही राज्य के भीतर प्रत्येक काउंटी को एक-दूसरे से जुड़ा हुआ माना। लक्ष्य यह देखना था कि कौन सा मानचित्र वास्तविक दुनिया के उस पैटर्न से सबसे अच्छी तरह मेल खाता है जहाँ 2017 और 2022 के बीच वास्तव में सौर पैनल दिखाई दिए थे।
इन मानचित्रों का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ता ने एक कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग किया जो आबादी के माध्यम से एक विचार के प्रसार की नकल करता है। कल्पना कीजिए कि सौर ऊर्जा को बढ़ावा देने के लिए एक अभियान एक एकल काउंटी से शुरू होता है। सिमुलेशन ने ट्रैक किया कि वह "प्रभाव" नेटवर्क में कैसे यात्रा करेगा, जो प्रत्येक मानचित्र में कनेक्शन की ताकत के आधार पर एक काउंटी से दूसरी काउंटी में कूदता है। शोधकर्ता ने हजारों सिमुलेशन चलाए, प्रत्येक संभावित काउंटी से अभियान शुरू करते हुए, यह देखने के लिए कि कौन सा मानचित्र अपनाने के ऐसे पैटर्न को उत्पन्न करता है जो वास्तविक डेटा के सबसे करीब दिखता है। परिणामों ने इस बात में एक आश्चर्यजनक विभाजन का खुलासा किया कि लोग खुद को कैसे समूहबद्ध करते हैं और जानकारी वास्तव में कैसे चलती है।
सामाजिक-आर्थिक समानता पर आधारित मानचित्र उन काउंटियों के समूहों की पहचान करने में उत्कृष्ट था जिनके सौर अपनाने की दर पहले से ही समान थी। इसने दिखाया कि समान आय और शिक्षा स्तर वाली काउंटियों के लोग सौर पैनल लगाने की समान दर से अपनाते हैं, जिससे घनिष्ठ समूह बनते हैं। यह सुझाव देता है कि जब लोग वास्तव में पैनल लगाने का निर्णय लेते हैं, तो वे वास्तव में उन लोगों से प्रभावित होते हैं जो उनके जैसे हैं। हालाँकि, जब शोधकर्ता ने एक स्थान से दूसरे स्थान तक सौर ऊर्जा के विचार के प्रसार का परीक्षण किया, तो यह समानता वाला मानचित्र विफल रहा। यह पूरे देश में अपनाने के वास्तविक प्रवाह की भविष्यवाणी करने में असमर्थ रहा। दूसरी ओर, दैनिक आवागमन (commuting) पर आधारित मानचित्र ने एक अलग कहानी बताई। यह नेटवर्क, जो श्रमिकों की काउंटियों के बीच दैनिक यात्राओं का प्रतिनिधित्व करता है, एकमात्र मॉडल था जिसने सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की कि सौर ऊर्जा का प्रसार कैसे होता है। सिमुलेशन ने दिखाया कि यात्रियों के प्रवाह ने सूचना के एक समुदाय से दूसरे समुदाय तक जाने के लिए सही मार्ग बनाए, जो वास्तविक डेटा के साथ एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सहसंबंध (correlation) के साथ मेल खाता है।
अध्ययन बताता है कि दोनों बल काम कर रहे हैं, लेकिन वे प्रक्रिया में अलग-अलग भूमिकाएँ निभाते हैं। सामाजिक-आर्थिक समानता एक 'फ़िल्टर' के रूप में कार्य करती है; यह निर्धारित करती है कि एक बार विचार सुनने के बाद कौन सा समूह उसके प्रति ग्रहणशील है। लोग सौर पैनलों को तब अधिक आसानी से अपनाते हैं जब वे देखते हैं कि उनके जैसे अन्य लोग भी ऐसा कर रहे हैं। हालाँकि, सूचना को एक समूह से दूसरे समूह तक ले जाने वाला वास्तविक तंत्र दैनिक यात्रियों का आवागमन है। ये यात्री 'पुल' के रूप में कार्य करते हैं, जो विभिन्न सामाजिक और आर्थिक समूहों की सीमाओं के पार सूचना को ले जाते हैं। इन दैनिक यात्रा मार्गों के बिना, विचार एक ही प्रकार के समुदाय के भीतर फंसा रह सकता है। शोध इंगित करता है कि सौर ऊर्जा को बढ़ावा देने का सबसे प्रभावी तरीका एक दोहरी रणनीति का उपयोग करना है। नीति निर्माताओं को नए क्षेत्रों में जागरूकता फैलाने के लिए आवागमन के पैटर्न का उपयोग करना चाहिए, जबकि साथ ही उन समुदायों के विशिष्ट आर्थिक और सामाजिक प्रोफाइल के अनुरूप अपने संदेशों को तैयार करना चाहिए जिन्हें वे लक्षित कर रहे हैं। यह समझने के माध्यम से कि सूचना उन सड़कों पर यात्रा करती है जिन पर लोग प्रतिदिन चलते हैं, लेकिन यह केवल वहीं जड़ें जमाती है जहाँ लोग साझा पहचान का अनुभव करते हैं, ऊर्जा संक्रमण की राह बहुत स्पष्ट हो जाती है।
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