Modeling the Effect of Social Contagion in Solar Adoption through Commuter and Socioeconomic Networks
本研究利用网络科学和扩散模拟证明，虽然社会经济相似性决定了对太阳能采用的局部接受度，但基于通勤的信息流是社会传染的主要驱动力，这表明有效的政策必须将广泛的信息宣传与有针对性的社区参与相结合。
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新技术的传播往往感觉像是人群中移动的涟漪，但要准确理解这种涟漪是如何传播的，对科学家来说是一个复杂的谜题。当人们决定在屋顶上安装太阳能电池板时，他们很少是在真空中做出选择的。他们受到邻居行为的影响，受到朋友言论的影响，也受到日常生活中所见所闻的影响。这种被称为“社会传染”的现象表明，行为可以像谣言或趋势一样在人与人之间传播。然而，研究人员长期以来一直在争论究竟是什么在传递这种影响力。仅仅是信息的流动吗——即人们因为经过拥有太阳能设施的人身边而了解了太阳能？还是某种更深层的东西，根植于这样一种观念：人们更有可能模仿那些在收入、教育或生活方式上与自己相似的人？随着世界寻求从化石燃料转向转型，了解哪种力量更强大至关重要。如果正确答案仅仅关乎可见度，那么广泛的广告宣传可能效果最好。如果答案关其关乎相似性，那么针对那些彼此信任的特定群体进行推广将会有效得多。
普林斯顿高中的一位研究人员着手通过将美国视为一张巨大的、互联的地图来解决这个特定的谜团。研究人员并没有询问人们为什么选择太阳能，而是使用了一种称为网络科学的方法，构建了三张不同的美国县级行政区互联数字地图。第一张地图是基于相似性的概念构建的，将具有相似人口统计特征（如平均收入、受教育程度和投票模式）的县联系起来。第二张地图是基于人口流动构建的，根据每天在县与县之间通勤的人数来连接各县。第三张地图是一个简单的基准模型，将同一个州内的每个县视为相互连接。目标是观察这三张地图中，哪一张最符合 2017 年至 2022 年间太阳能电池板实际出现的真实世界模式。
为了测试这些地图，研究人员使用了一种模拟思想如何在人群中传播的计算机模拟程序。想象一下一场推广太阳能的运动始于某一个县。该模拟追踪了这种“影响力”如何通过网络进行传播，即根据每张地图中连接的强度，从一个县跳跃到另一个县。研究人员运行了数千次此类模拟，从每一个可能的县开始发起运动，以观察哪张地图产生的采用模式看起来最像真实数据。结果揭示了人们如何分组与信息实际如何流动之间的惊人分歧。
基于社会经济相似性的地图非常擅长识别已经具有相似太阳能采用率的县群。它表明，在收入和教育水平相似的县，人们采用太阳能电池板的速率往往相似，从而形成了紧密的集群。这表明，当人们决定安装电池板时，他们确实受到了与自己相似的人的影响。然而，当研究人员测试太阳能的概念如何在不同地点之间传播时，这张相似性地图失败了。它无法预测全国范围内采用率的真实流动。相比之下，基于日常通勤的地图则讲述了另一个故事。这个代表了工人每天在县与县之间旅行的网络，是唯一成功预测了太阳能采用如何扩散的模型。模拟显示，通勤者的流动创造了信息从一个社区传向下一个社区的正确路径，并与实际数据呈现出具有统计学意义的相关性。
研究表明，这两种力量都在起作用，但它们扮演着不同的角色。社会经济相似性充当了一个过滤器；它决定了人们在听到这个想法后是否具有接受度。如果人们看到与自己相似的人在做这件事，他们就更有可能信任并采用太阳能电池板。然而，将消息从一个群体带到另一个群体的实际机制是日常通勤者的流动。这些通勤者充当了桥梁，将有关太阳能的信息跨越不同的社会和经济群体边界进行传播。如果没有这些日常旅行路线，这个想法可能会困在单一类型的社区内。研究表明，推广太阳能最有效的方法是使用双重策略。政策制定者应利用通勤模式来确定向新区域传播意识的最佳路径，同时也要相应地调整其信息，以适应他们试图触达的社区的具体经济和社会特征。通过理解信息是在人们每天行驶的道路上旅行，但只有在人们感到有共同身份认同的地方才会扎根，通往更快能源转型的路径就会变得清晰得多。
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