Changing patterns of heat waves and population exposure in India, 1980-2024
यह अध्ययन एंट्रॉपी वेटेड हीट वेव पेरिल इंडेक्स (E-HWPI) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन छह-घटक मीट्रिक है जिसमें स्थानिक रूप से स्पष्ट, डेटा-संचालित मूल्यांकन प्रदान करने के लिए रात्रिकालीन ताप तनाव और पूर्ववर्ती सूखे की स्थितियों को शामिल किया गया है, जो 1980 से 2024 तक पूरे भारत में हीट वेव खतरों और जनसंख्या जोखिम का आकलन करता है और पांच उत्तरी राज्यों को अत्यधिक जोखिम का सामना करते हुए पहचानता है।
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हीट वेव (लू) केवल वे दिन नहीं हैं जब सूरज थोड़ा अधिक गर्म महसूस होता है; ये जटिल वायुमंडलीय घटनाएं हैं जो मानव शरीर की स्वयं को ठंडा करने की क्षमता को पंगु बना सकती हैं। दशकों से, वैज्ञानिक इन घटनाओं को इस आधार पर ट्रैक करते रहे हैं कि दिन के दौरान तापमान कितना ऊंचा चढ़ता है। हालांकि, शोध का एक बढ़ता हुआ समूह सुझाव देता है कि यह एकल संख्या केवल कहानी का एक हिस्सा बताती है। दो अन्य कारक तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं: रात का तापमान, जो यह निर्धारित करता है कि क्या शरीर दिन के तनाव से उबर पाएगा, और मिट्टी की स्थिति, जो वाष्पीकरण के माध्यम से हवा को ठंडा कर सकती है या, यदि सूखी हो, तो गर्मी को बढ़ा सकती है। भारत में, जहाँ करोड़ों लोग बाहर काम करते हैं और घनी आबादी वाले शहरों में रहते हैं, गर्मी के खतरे की पूरी तस्वीर को समझना सार्वजनिक स्वास्थ्य और अस्तित्व का मामला है।
भारत और जापान के विभिन्न संस्थानों के शोधकर्ताओं की एक टीम ने हीट वेव के खतरे की एक अधिक पूर्ण तस्वीर बनाने के लिए चार दशकों के मौसम संबंधी डेटा का विश्लेषण करने में कई साल बिताए हैं। उन्होंने 'एन्ट्रॉपी वेटेड हीट वेव पेरिल इंडेक्स' (Entropy Weighted Heat Wave Peril Index) नामक एक नया उपकरण बनाया। यह इंडेक्स केवल यह नहीं गिनता कि कितने गर्म दिन होते हैं; यह गर्मी की तीव्रता, गर्म स्पेल (लगातार गर्म अवधि) कितनी लंबी रहती है, वे कितनी बार होती हैं, और महत्वपूर्ण रूप से, रातें कितनी गर्म रहती हैं और गर्मी आने से पहले जमीन कितनी सूखी थी, इसका मापन करता है। छह अलग-अलग सूचनाओं को संयोजित करके, शोधकर्ताओं ने 1980 से 2024 तक भारत के सभी छत्तीस राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में गर्मी के जोखिम के बदलते पैटर्न को मैप किया।
अध्ययन से पता चलता है कि सबसे खतरनाक गर्मी की स्थितियां देश के उत्तर-पश्चिम और उत्तर-मध्य मैदानी क्षेत्रों में केंद्रित हैं। पांच राज्य—हरियाणा, उत्तर प्रदेश, राजस्थान, पंजाब और मध्य प्रदेश—"अत्यधिक" (Extreme) स्तर के जोखिम का सामना करते हुए उभरे हैं। ये क्षेत्र कारकों के एक 'परफेक्ट स्टॉर्म' (पूर्ण संकट) द्वारा चिह्नित हैं: झुलसा देने वाला दिन का तापमान, ऐसी रातें जो असहज रूप से गर्म रहती हैं, और ऐसी मिट्टी जो अक्सर पिछले मानसून सत्रों से सूखी होती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि इन क्षेत्रों में जोखिम केवल एक रिकॉर्ड तोड़ दिन के बारे में नहीं है, बल्कि गर्मी की निरंतर अवधियों के बारे में है जो शरीर को उबरने से रोकती हैं। वास्तव में, डेटा बताता है कि एक पूरे सीजन की गर्मी की गंभीरता, सबसे गर्म एकल दिन के चरम तापमान की तुलना में खतरे का बेहतर भविष्यवक्ता है।
सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक रात की भूमिका है। हीट वेव के दौरान, यदि सूर्यास्त के बाद तापमान काफी कम नहीं होता है, तो मानव शरीर दिन के दौरान अवशोषित गर्मी को बाहर नहीं निकाल पाता है। यह निरंतर थर्मल तनाव हृदय और गुर्दों पर अत्यधिक दबाव डालता है। अध्ययन से पता चलता है कि भारत में रात का तापमान दिन के तापमान की तुलना में तेजी से बढ़ रहा है, जिससे रिकवरी (उबरने) का समय कम होता जा रहा है। हालांकि यह कारक सांख्यिकीय रूप से दिन की गर्मी से जुड़ा हुआ है, शोधकर्ताओं ने इसे अलग से मापने पर जोर दिया क्योंकि मानव स्वास्थ्य पर इसका प्रभाव विशिष्ट और गंभीर है। इसी तरह, उन्होंने पाया कि जब मानसून की बारिश विफल हो जाती है, तो मिट्टी सूखी रहती है। यह सूखापन जमीन को हवा को ठंडा करने से रोकता है, जिससे और भी गर्म प्री-मानसून सीजन होता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि पिछले सूखे और भविष्य की गर्मी के बीच यह संबंध खतरे का एक शक्तिशाली, स्वतंत्र चालक है जिसे पिछले मॉडलों ने अक्सर अनदेखा कर दिया था।
विश्लेषण ने यह भी देखा कि कितने लोग इन जोखिमों के संपर्क में हैं। अध्ययन ने गणना की कि सबसे खराब वर्ष, 2010 में, लगभग 294 मिलियन लोग उच्च ताप संकट (heat peril) के संपर्क में थे। मौसम के आधार पर यह संख्या साल-दर-साल बहुत अधिक बदलती रहती है, लेकिन समग्र रुझान यह दिखाता है कि अधिक लोग उच्च जोखिमों का सामना कर रहे हैं। उच्चतम खतरे के स्तर वाले राज्य सबसे अधिक आबादी वाले भी हैं, जिसका अर्थ है कि चरम मौसम और घनी मानव बस्ती का संयोजन एक विशाल एक्सपोजर बोझ पैदा करता है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि जबकि कुल जनसंख्या बढ़ी है, जोखिम में वृद्धि मुख्य रूप से मौसम के स्वयं अधिक तीव्र होने के कारण हुई है, न कि केवल जनसंख्या वृद्धि के कारण।
तीव्र होती गर्मी के स्पष्ट प्रमाण के बावजूद, अध्ययन हर साल खतरे में एक सरल, निरंतर वृद्धि मानने के प्रति आगाह करता है। डेटा दिखाता है कि हीट वेव्स अत्यधिक परिवर्तनशील होती हैं, जिसमें कुछ वर्ष अन्य वर्षों की तुलना में बहुत खराब होते हैं। चालीस-पैंतालीस वर्षों की इस अवधि में परिवर्तन का सबसे मजबूत संकेत यह नहीं था कि सबसे गर्म दिन काफी अधिक गर्म हो गए थे, बल्कि यह था कि गर्मी की स्थितियों का संयोजन—विशेष रूप से सूखा और निरंतर गर्मी—अधिक बार होने लगा। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि जोखिम अलग-थलग चरम घटनाओं से बदलकर एक ऐसे पैटर्न की ओर बढ़ रहा है जहाँ गर्मी, सूखा और रात के कूलिंग (ठंडा होने) की कमी मिलकर एक अधिक निरंतर और खतरनाक वातावरण बनाते हैं।
यह नया इंडेक्स निर्णय लेने वालों के लिए एक विस्तृत मानचित्र प्रदान करता है, जो ठीक-ठीक दिखाता है कि खतरा कहाँ सबसे अधिक है और कौन से विशिष्ट कारक इसे संचालित कर रहे हैं। यह एक साधारण "गर्म दिन" की चेतावनी से आगे बढ़कर ताप संकट की सूक्ष्म समझ प्रदान करता है। यह पहचानकर कि निरंतर मौसमी गर्मी और रात के ठंडा होने की कमी, चरम तापमान जितने ही महत्वपूर्ण हैं, अध्ययन कमजोर आबादी की सुरक्षा के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है। निष्कर्ष पुष्टि करते हैं कि उत्तर-पश्चिम और उत्तर-मध्य मैदान इस बढ़ते खतरे का केंद्र हैं, जहाँ सूखी मिट्टी, गर्म दिन और गर्म रातों का संगम एक ऐसा खतरा पैदा करता है जिसके लिए तत्काल और लक्षित कार्रवाई की आवश्यकता है।
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