Different People, Different Supports: Using Latent Class Analysis and Behaviour Change Wheel Mapping to Inform Tailored Digital Health Implementation Strategies
यह अध्ययन 617 कनाडाई वयस्कों के एक सर्वेक्षण पर लेटेंट क्लास एनालिसिस और बिहेवियर चेंज व्हील मैपिंग का उपयोग करके विभिन्न डिजिटल दक्षताओं और सहायता प्राथमिकताओं वाले तीन विशिष्ट जनसंख्या खंडों की पहचान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि डिजिटल साक्षरता को संबोधित करने से आगे बढ़कर डिजिटल स्वास्थ्य में समानता और जुड़ाव में सुधार करने के लिए अनुकूलित कार्यान्वयन रणनीतियाँ आवश्यक हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
दुनिया भर के स्वास्थ्य तंत्र चिकित्सा सेवाओं को अधिक सुलभ और सुविधाजनक बनाने की उम्मीद में, देखभाल प्रदान करने के लिए डिजिटल उपकरणों की ओर तेजी से मुड़ रहे हैं। यह बदलाव मरीजों को स्क्रीन और ऐप्स के माध्यम से डॉक्टरों से जोड़ने का वादा करता है, लेकिन इसमें एक छिपा हुआ जोखिम भी है: यदि उपकरण उपयोग करने में बहुत कठिन हैं, या यदि लोग आवश्यक उपकरणों तक पहुँच नहीं रख सकते, तो वे लोग जिन्हें देखभाल की सबसे अधिक आवश्यकता है, वे पीछे छूट सकते हैं। वर्षों से, विशेषज्ञों ने यह मान लिया था कि इन डिजिटल स्वास्थ्य सेवाओं का उपयोग करने में मुख्य बाधा केवल कौशल की कमी है। प्रचलित विचार यह था कि यदि लोग कंप्यूटर या स्मार्टफोन का बेहतर उपयोग करना सीख लें, तो वे स्वाभाविक रूप से आभासी देखभाल (वर्चुअल केयर) का उपयोग करने लगेंगे। हालाँकि, यह धारणा इस जटिल वास्तविकता की अनदेखी करती है कि लोग कैसे रहते हैं, वे क्या महत्व देते हैं, और वे कैसे सीखना पसंद करते हैं। यह एक विविध आबादी को एक ही समूह के रूप में देखता है जिसकी एक ही समस्या है, यह तथ्य अनदेखा कर देता है कि एक युवा व्यक्ति जिसके पास तेज़ इंटरनेट कनेक्शन है, उसे उन बाधाओं का सामना नहीं करना पड़ सकता जो एक सीमित गतिशीलता वाले वृद्ध वयस्क को झेलनी पड़ती हैं, भले ही दोनों को एक ही तकनीक के साथ संघर्ष करना हो।
ब्रिटिश कोलंबिया, कनाडा के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह परीक्षण करने के लिए हाथ लगाया कि क्या डिजिटल स्वास्थ्य के प्रति उनका यह "एक ही आकार सबके लिए" (वन-साइज़-फिट्स-ऑल) वाला दृष्टिकोण वास्तव में काम कर रहा है। उन्होंने फ्रेजर हेल्थ क्षेत्र में रहने वाले 600 से अधिक वयस्कों का एक बड़ा सर्वेक्षण किया, जो आयु, आय और सांस्कृतिक पृष्ठभूमि का एक विविध मिश्रण है। शोधकर्ताओं ने केवल सभी से एक जैसे प्रश्न पूछने और उत्तरों का औसत निकालने के बजाय, लोगों को उनकी वास्तविक जीवन की विशेषताओं, जैसे कि उनकी आयु, आय, जातीयता और लिंग के आधार पर समूहों में विभाजित करने के लिए एक सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया। इसने उन्हें यह देखने की अनुमति दी कि विभिन्न प्रकार के लोग तकनीक के साथ कैसे बातचीत करते हैं। उन्होंने पाया कि जनसंख्या स्वाभाविक रूप से तीन बहुत अलग समूहों में विभाजित हो गई, जिनमें से प्रत्येक की डिजिटल कौशल, उपकरणों तक पहुँच और सहायता प्राप्त करने के तरीके के संबंध में अपनी अनूठी कहानी थी।
पहला समूह, जो सर्वेक्षण किए गए लोगों के आधे से अधिक हिस्से का निर्माण करता था, विविध नस्लीय और सांस्कृतिक पृष्ठभूमि के युवा वयस्क थे। ये व्यक्ति आम तौर पर तकनीक के साथ सहज थे; उनके पास स्मार्टफोन और कंप्यूटर थे, इंटरनेट की पहुँच थी, और वे डिजिटल उपकरणों का उपयोग करने में आत्मविश्वास महसूस करते थे। फिर भी, कौशल और उपकरण होने के बावजूद, यह समूह उन लोगों में सबसे अधिक था जिन्होंने कहा कि उन्होंने कभी डॉक्टर के साथ वीडियो कॉल जैसी आभासी देखभाल सेवाओं का उपयोग नहीं किया है। दूसरा समूह मुख्य रूप से श्वेत, मध्यम आय वाले वृद्ध वयस्स्कों का था। इस समूह को सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ा: उन्होंने तकनीक का उपयोग करने में कम आत्मविश्वास की सूचना दी, उनके पास स्मार्टफोन होने की संभावना कम थी, और वे अक्सर दूसरों से उपकरण उधार लेने के लिए संघर्ष करते थे। तीसरा समूह उच्च आय वाले मध्यम आयु वर्ग के वयस्कों का था। उनके पास उच्चतम स्तर का डिजिटल आत्मविश्वास था, उनके पास सर्वाधिक उपकरण थे, और वे आभासी देखभाल सेवाओं के सबसे अधिक उपयोगकर्ता थे।
सबसे महत्वपूर्ण खोज यह थी कि तकनीक का उपयोग करने का कौशल होने का मतलब यह स्वतः ही नहीं था कि कोई व्यक्ति इसका उपयोग करेगा। युवा, विविध समूह ने सिद्ध कर दिया कि उच्च क्षमता गारंटी नहीं देती कि लोग संलग्न होंगे। भले ही वे उपकरणों का उपयोग कर सकते थे, लेकिन वे स्वास्थ्य सेवा के लिए उनका उपयोग नहीं कर रहे थे। शोधकर्ताओं ने पाया कि इस समूह को बस यह नहीं पता था कि इन सेवाओं के बारे में जानकारी कहाँ से प्राप्त की जाए या शुरुआत कैसे की जाए, और वे वीडियो या चैट गाइड जैसे ऑनलाइन माध्यमों से मदद लेना पसंद करते थे। इसके विपरीत, वृद्ध समूह को पूरी तरह से अलग प्रकार के समर्थन की आवश्यकता थी। वे आमने-सामम बातचीत, जैसे कार्यशालाओं या परिवार के सदस्य की मदद के माध्यम से सीखना पसंद करते थे, और वे लैंडलाइन फोन और स्थानीय समाचार पत्रों जैसे पारंपरिक तरीकों पर बहुत अधिक निर्भर थे। धनी, मध्यम आयु वर्ग के समूह, जो पहले से ही सेवाओं का उपयोग कर रहे थे, जब चीजें गलत होती थीं तो वे बुनियादी प्रशिक्षण के बजाय त्वरित तकनीकी समाधान चाहते थे।
मानवीय व्यवहार को समझने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक ढांचे पर अपने निष्कर्षों को मानचित्रित करके, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि डिजिटल स्वास्थ्य की बाधाएं केवल कौशल के बारे में नहीं हैं। युवा समूह के लिए, समस्या क्षमता की कमी नहीं थी, बल्कि प्रेरणा या आदत की कमी थी; उन्हें उन सेवाओं का उपयोग करने के लिए प्रेरित करने की आवश्यकता थी जिनके लिए उनके पास पहले से ही उपकरण मौजूद थे। वृद्ध समूह के लिए, बाधाएं भौतिक और सामाजिक थीं; उन्हें उपकरणों तक बेहतर पहुँच और आत्मविश्वास बनाने के लिए व्यक्तिगत सहायता की आवश्यकता थी। अध्ययन सुझाव देता है कि स्वास्थ्य तंत्र केवल सबको कंप्यूटर चलाना सिखाकर डिजिटल बहिष्कार की समस्या को हल नहीं कर सकते। इसके बजाय, उन्हें यह पहचानना होगा कि विभिन्न समूहों को अलग-अलग समाधानों की आवश्यकता है। एक रणनीति जो एक तकनीक-प्रेमी युवा वयस्क के लिए काम करती है, जैसे कि ईमेल लिंक भेजना, एक वृद्ध वयस्क के लिए विफल हो जाएगी जिसे एक मुद्रित मार्गदर्शिका और उन्हें सब कुछ समझाने के लिए एक मिलनसार व्यक्ति की आवश्यकता है।
शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया कि उनके निष्कर्ष समय के एक विशेष क्षण पर आधारित हैं और इस बात पर निर्भर करते हैं कि लोगों ने क्या कहा कि वे क्या कर सकते हैं, न कि प्रयोगशाला में उनके वास्तविक कौशल का परीक्षण करने पर। हालाँकि, पैटर्न स्पष्ट और सुसंगत थे। अध्ययन का तर्क है कि डिजिटल स्वास्थ्य को वास्तव में न्यायसंगत बनाने के लिए, कार्यान्वयन रणनीतियों को जनसंख्या के इन विशिष्ट खंडों की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जाना चाहिए। यह मान लेना पर्याप्त नहीं है कि यदि आप डिजिटल पुल बनाते हैं, तो लोग इसे पार कर लेंगे। कुछ लोगों को अलग सामग्री से बना पुल चाहिए, जबकि अन्य को पहले उनके साथ चलकर पुल पार करने वाले किसी व्यक्ति की आवश्यकता होती है। इन विशिष्ट प्रोफाइलों को समझकर, स्वास्थ्य तंत्र सामान्य समाधानों से आगे बढ़ सकते हैं और ऐसे सहायता तंत्र डिजाइन कर सकते हैं जो वास्तव में उन लोगों के जीवन के अनुकूल हों जिनकी वे सेवा करने का प्रयास कर रहे हैं।
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