Different People, Different Supports: Using Latent Class Analysis and Behaviour Change Wheel Mapping to Inform Tailored Digital Health Implementation Strategies
本研究利用潜在类别分析和行为改变轮映射，对 617 名加拿大成年人的调查数据进行分析，识别出具有不同数字能力和支持偏好的三个截然不同的群体细分，从而证明了量身定制的实施策略对于在单纯解决数字素养之外提升数字健康的公平性和参与度至关重要。
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全球各地的医疗系统正日益转向利用数字化工具来提供护理，希望使医疗服务变得更加便捷且触手可及。这种转变承诺通过屏幕和应用程序将患者与医生连接起来，但也带来了一个隐藏的风险：如果这些工具过于难以使用，或者人们无法获得必要的设备，那么那些最需要护理的人可能会被遗留在后。多年来，专家们一直认为使用这些数字健康服务的核心障碍是简单的技能匮乏。普遍观点认为，只要人们能更好地学习如何使用电脑或智能手机，他们就会自然而然地开始使用虚拟护理。然而，这种假设忽略了人们生活的复杂现实、他们的价值观以及他们偏好的学习方式。它将多样化的人口视为一个拥有单一问题、具有统一特征的群体，忽视了这样一个事实：即使面对同样的技术难题，一个拥有快速互联网连接的年轻人与一位行动不便的老年人所面临的障碍可能完全不同。
加拿大不列颠哥伦比亚省的一个研究小组致力于测试这种“一刀切”的数字健康方法是否真的奏效。他们对居住在弗雷泽健康地区（Fraser Health region）的 600 多名成年人进行了大规模调查，该地区是一个人口构成多样化、涵盖不同年龄、收入和文化背景的区域。研究人员并没有简单地向每个人询问相同的问题并取平均值，而是使用了一种统计方法，根据人们的现实生活特征（如年龄、收入、族裔和性别）进行分组。这使他们能够观察到不同类型的人群在与技术互动方面的独特模式。他们发现，人口自然地分成了三个截然不同的群体，每个群体在数字技能、设备获取以及寻求帮助的偏好方面都有着各自独特的故事。
第一个群体占受访者的半数以上，由来自不同种族和文化背景的年轻人组成。这些人通常对技术感到舒适；他们拥有智能手机和电脑，可以上网，并且在使用数字工具方面充满信心。然而，尽管拥有技能和设备，这一群体却是最有可能表示从未通过视频通话等方式使用过虚拟护理服务的。第二个群体由主要是白人的中等收入老年人组成。这一群体面临着最显著的挑战：他们报告的数字技术使用信心较低，不太可能拥有智能手机，并且经常需要向他人借用设备。第三个群体由高收入的中年人组成。他们拥有最高的数字信心，拥有的设备最多，也是虚拟护理服务最频繁的使用者。
最令人警醒的发现是，拥有使用技术的技能并不自动意味着一个人会去使用它。年轻的多样化群体证明了高水平的能力并不保证参与度。尽管他们能够使用这些工具，但他们并未将其用于医疗保健。研究人员发现，这一群体仅仅是不知道在哪里可以找到相关服务的信息，或者不知道如何开始，并且他们更倾向于通过视频或聊天指南等在线渠道来获取帮助。相比之下，老年群体则需要完全不同的支持。他们更倾向于通过面对面的互动（如研讨会或家人的帮助）来进行学习，并且严重依赖传统方式，如座机电话和当地报纸。而那些已经在使用服务的富裕中年群体，在遇到问题时主要寻求快速的技术修复，而非基础培训。
通过将这些发现映射到一个用于理解人类行为的框架中，研究人员得出结论：数字健康的障碍不仅仅在于技能。对于年轻人来说，问题不在于能力不足，而在于缺乏动力或习惯；他们需要被引导去使用那些他们已经拥有工具的服务。对于老年人来说，障碍是生理和社会性的；他们需要更好的设备获取途径以及面对面的帮助来建立信心。研究表明，医疗系统不能仅通过教所有人如何使用电脑来解决数字排斥问题。相反，他们必须认识到不同的群体需要不同的解决方案。一种适用于精通技术的年轻人的策略（例如发送电子邮件链接）很可能会失败，因为对于需要纸质指南和一位亲切的人手把手教导的老年人来说，这种策略行不通。
研究人员强调，他们的发现是基于特定时间点的快照，并且依赖于人们自述能够做到的事情，而非在实验室中测试其实际技能。然而，这些模式是清晰且一致的。研究认为，要实现真正的数字健康公平，实施策略必须针对这些特定的人口细分群体进行定制。仅仅假设如果你搭建了数字桥梁，人们就会走过去是不够的。有些人需要用不同的材料建造桥梁，而有些人则需要有人先陪着他们走过桥。通过了解这些独特的特征谱系，医疗系统可以超越通用的解决方案，设计出真正符合其服务对象生活方式的支持系统。
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