Risk factors for postoperative systemic inflammatory response syndrome after radical prostatectomy: development and internal validation of a prediction model

प्रोस्टेट कैंसर पुरुषों के मूत्र संबंधी तंत्र को प्रभावित करने वाली एक सामान्य बीमारी है, जो अक्सर शुरुआती चेतावनी संकेतों के बिना विकसित होती है और मूत्र विसर्जन में कठिनाई पैदा करने के लिए पर्याप्त बड़ी होने तक बढ़ती रहती है। कई पुरुषों के लिए, सबसे प्रभावी उपचार पूरी प्रोस्टेट ग्रंथि को सर्जिकल रूप से निकालना है, जिसे रेडिकल प्रोस्टेटेक्टोमी कहा जाता है। हालांकि यह सर्जरी एक मानक और जीवन रक्षक हस्तक्षेप है, लेकिन इस तरह के बड़े ऑपरेशन के प्रति शरीर की प्रतिक्रिया कभी-कभी अत्यधिक हो सकती है। सर्जरी के बाद, कुछ रोगियों को 'सिस्टमिक इन्फ्लेमेटरी रिस्पांस सिंड्रोम' नामक स्थिति का अनुभव होता है। यह अपने आप में कोई विशिष्ट संक्रमण नहीं है, बल्कि एक ऐसी स्थिति है जहाँ शरीर की संपूर्ण रक्षा प्रणाली अत्यधिक सक्रिय हो जाती है, जिससे बुखार, तेज़ हृदय गति, तेज़ सांस लेना और असामान्य श्वेत रक्त कोशिका गणना होती है। यह प्रतिक्रिया रिकवरी में देरी कर सकती है, अस्पताल में बिताए जाने वाले समय को बढ़ा सकती है, और महत्वपूर्ण शारीरिक एवं मानसिक संकट का कारण बन सकती है। चूंकि यह जटिलता किसी को भी हो सकती है, इसलिए डॉक्टरों को यह अनुमान लगाने के लिए एक तरीके की आवश्यकता है कि किन रोगियों के इस स्थिति का सामना करने की सबसे अधिक संभावना है, ताकि सर्जरी शुरू होने से पहले ही निवारक कदम उठाए जा सकें।

चीन के चोंगकिंगिंग में शिनकियाओ अस्पताल के शोधकर्ताओं ने इस समस्या को हल करने के लिए मार्च 2023 से मार्च 2025 के बीच इस विशिष्ट सर्जरी से गुजरने वाले 309 पुरुषों के मेडिकल इतिहास का बारीकी से अध्ययन करके इस पर काम किया। टीम ने इन रोगियों को दो समूहों में विभाजित किया: वे जिनमें ऑपरेशन के बाद सूजन संबंधी प्रतिक्रिया विकसित हुई और वे जिनमें नहीं हुई। अपने रोगियों के विवरणों और उनकी सर्जरीों की सावधानीपूर्वक तुलना करके, वैज्ञानिकों ने उन पैटर्न की खोज की जो दोनों समूहों के बीच अंतर स्पष्ट करते थे। उन्होंने रोगी की आयु और शरीर के वजन से लेकर उपयोग किए गए एनेस्थीसिया के प्रकार और सर्जरी की अवधि तक सब कुछ जाँचा। उन्होंने पाया कि जबकि आयु या विशिष्ट सर्जिकल तकनीक जैसे कई कारकों से कोई अंतर नहीं पड़ता था, पांच विशिष्ट तत्व स्पष्ट चेतावनी संकेतों के रूप में सामने आए। अध्ययन ने पहचान की कि मधुमेह वाले रोगी, वे जिनमें सर्जरी से पहले कैथेटर डाला गया था, वे जिनमें ऑपरेशन के बाद लंबे समय तक कैथेटर लगा रहा, जिनकी सर्जरी सामान्य से अधिक लंबी चली, और वे जिनमें कैंसर का अधिक आक्रामक रूप था, उनमें इस सूजन संबंधी प्रतिक्रिया के विकसित होने की संभावना काफी अधिक थी।

इन निष्कर्षों को डॉक्टरों के लिए एक व्यावहारिक उपकरण में बदलने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक विजुअल प्रेडिक्शन मॉडल बनाया। कल्पना कीजिए कि एक चार्ट है जहाँ एक डॉक्टर रोगी के विशिष्ट विवरण देख सकता है—जैसे कि क्या उन्हें मधुमेह है या उनका कैथेटर कितने दिनों तक रहेगा—और प्रत्येक कारक के लिए एक छोटा अंक (पॉइंट्स) आवंटित कर सकता है। जब इन अंकों को जोड़ा जाता है, तो कुल स्कोर यह प्रकट करता है कि रोगी द्वारा सूजन संबंधी प्रतिक्रिया होने की कितनी संभावना है। टीम ने हजारों अलग-अलग परिदृश्यों का अनुकरण करने वाली एक कंप्यूटर पद्धति का उपयोग करके इस मॉडल का कड़ाई से परीक्षण किया ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह विश्वसनीय है। परिणामों ने दिखाया कि मॉडल अत्यधिक सटीक था, जिसने लगभग 100 में से 84 मामलों में उन रोगियों के बीच सही अंतर किया जो इस स्थिति को विकसित करेंगे और जो नहीं करेंगे। चार्ट द्वारा किए गए अनुमान वास्तविक परिणामों से बहुत करीब से मेल खाते थे, जो यह सुझाव देते हैं कि यह उपकरण जोखिम का आकलन करने का एक भरोसेमंद तरीका है।

अध्ययन ने यह भी स्पष्ट किया कि इस समस्या का कारण क्या नहीं है। शोधकर्ताओं ने पाया कि अक्सर खतरनाक माने जाने वाले कारक, जैसे कि रोगी की आयु, उनका बॉडी मास इंडेक्स (BMI), या मूत्र कैथेटर का विशिष्ट प्रकार, वास्तव में उनके डेटा में इस सूजन संबंधी प्रतिक्रिया के जोखिम को नहीं बढ़ाते थे। यह डॉक्टरों को उन कारकों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है जो वास्तव में मायने रखते हैं। निष्कर्षों से पता चलता है कि मधुमेह वाले रोगियों के लिए, सर्जरी से पहले रक्त शर्करा के स्तर को स्थिर रखना महत्वपूर्ण है। यह यह भी संकेत देता है कि कैथेटर को शरीर में रहने के समय को कम करना और जहाँ तक संभव हो सर्जरी की अवधि को छोटा करना इस जटिलता की संभावनाओं को कम कर सकता है। हालांकि इस मॉडल का परीक्षण केवल एक ही अस्पताल के रोगियों पर किया गया था और इसकी सार्वभौमिक उपयोगिता की पुष्टि करने के लिए अन्य स्थानों पर और परीक्षण की आवश्यकता है, फिर भी यह जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने का एक स्पष्ट, डेटा-संचालित तरीका प्रदान करता है। इस सरल स्कोरिंग सिस्टम का उपयोग करके, चिकित्सा दल कमजोर रोगियों की पहचान जल्दी कर सकते हैं और देखभाल को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि ऐसी प्रतिक्रिया को रोका जा सके जो अन्यथा एक सफल सर्जरी को लंबे समय तक चलने वाले रिकवरी में बदल सकती है।