Knowing what AI literacy is, but not yet how to teach it: A rapid review of teachers’ professional development needs and effective principles in higher education
उच्च शिक्षा के शिक्षकों की एआई साक्षरता (AI literacy) के व्यावसायिक विकास पर 16 अध्येशनों की यह त्वरित समीक्षा पाँच प्रमुख आवश्यकताओं और दस हस्तक्षेपों की पहचान करती है, लेकिन यह निष्कर्ष निकालती है कि जहाँ शिक्षकों की आवश्यकताओं पर साक्ष्य तेजी से उभर रहे हैं, वहीं प्रभावी व्यावसायिक विकास दृष्टिकोणों पर सुदृढ़ शोध अभी भी सीमित है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
एक ऐसी कक्षा की कल्पना कीजिए जहाँ सीखने के उपकरण पाठ्यपुस्तकों के अपडेट होने की तुलना में अधिक तेज़ी से बदल रहे हैं। दशकों से, शिक्षक छात्रों को निबंध लिखने, समस्याओं को हल करने और आलोचनात्मक रूप से सोचने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करते आए हैं। आज, एक प्रकार की नई तकनीक आ गई है जो उन निबंधों को लिख सकती है, उन समस्याओं को हल कर सकती है और सेकंडों में विचार उत्पन्न कर सकती है। यह तकनीक, जिसे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनेरेटिव एआई) के रूप में जाना जाता है, केवल एक नया गैजेट नहीं है; यह इस बात को नया रूप दे रही है कि ज्ञान कैसे बनाया और साझा किया जाता है। जब एक छात्र कंप्यूटर से पूरा असाइनमेंट तैयार करने के लिए कह सकता है, तो शिक्षक की भूमिका बदल जाती है। वे अब केवल उत्तरों के स्रोत नहीं रह जाते, बल्कि वे मार्गदर्शक बन जाते हैं जो छात्रों को यह समझने में मदद करते हैं कि इन उपकरणों का उपयोग कब करना है, यह कैसे जांचना है कि जानकारी सत्य है या नहीं, और अपनी मौलिक आवाज़ खोए बिना इनका उपयोग कैसे करना है। ऐसा करने के लिए, शिक्षकों को नए कौशल की आवश्यकता है, जिसे अक्सर 'एआई साक्षरता' कहा जाता है। यह केवल बटन दबाना जानने के बारे में नहीं है; यह इन शक्तिशाली उपकरणों को पाठों में इस तरह से बुनने के बारे में है जो छात्रों को समझने के बजाय सीखने में मदद करे, और उन्हें यह सिखाने के बारे में है कि मशीन द्वारा उत्पन्न सामग्री के बारे में आलोचनात्मक रूप से कैसे सोचा जाए।
शोधकर्ताओं की एक टीम यह समझने के लिए आगे बढ़ी कि विश्वविद्यालय अपने शिक्षकों को इस बदलाव के लिए कैसे तैयार कर रहे हैं। उन्होंने एक 'रैपिड रिव्यू' (त्वरित समीक्षा) आयोजित की, जो एक ऐसी विधि है जिसे नवीनतम उपलब्ध साक्ष्यों को तेज़ी से एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि यह देखा जा सके कि शिक्षकों को क्या सीखने की आवश्यकता है और प्रशिक्षण के कौन से तरीके वास्तव में काम करते हैं। उन्होंने 2016 से लेकर 2026 की शुरुआत तक प्रकाशित शैक्षणिक अध्ययनों की खोज की, और अपना ध्यान विशेष रूप से उन सोलह अध्ययनों तक सीमित किया जिन्होंने उच्च शिक्षा के शिक्षकों और उनके प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित किया था। शोधकर्ता दो मुख्य चीजों की तलाश में थे: शिक्षक क्या सीखना चाहते हैं, और किस प्रकार के प्रशिक्षण कार्यक्रमों का परीक्षण किया गया है कि क्या वे मदद करते हैं।
इन सोलह अध्ययनों से जो तस्वीर उभरकर आई है, वह शिक्षकों की जरूरतों और वर्तमान में उन्हें मिल रही सहायता के बीच एक स्पष्ट अंतर को दर्शाती है। जब उनकी जरूरतों के बारे में पूछा गया, तो विभिन्न देशों और विषयों के शिक्षकों ने पांच मुख्य क्षेत्रों की ओर संकेत किया। पहला, वे व्यावहारिक प्रशिक्षण चाहते हैं जो सीधे उनके दैनिक कार्य से जुड़ा हो। वे इस बारे में अमूर्त व्याख्यान नहीं चाहते कि कंप्यूटर कैसे सोचते हैं; वे जानना चाहते हैं कि इन उपकरणों का उपयोग एक विशिष्ट पाठ को डिजाइन करने या एक विशिष्ट प्रकार के असाइनमेंट को ग्रेड करने के लिए कैसे किया जाए। दूसरा, उन्हें इसके नैतिक पक्ष के साथ मदद की आवश्यकता है। शिक्षक उपकरणों में पूर्वाग्रह, इस बात के सवाल कि काम का स्वामित्व किसके पास है, और छात्रों को तकनीक का जिम्मेदारी से उपयोग करना कैसे सिखाया जाए, को लेकर चिंतित हैं। तीसरा, उन्होंने निरंतर सहायता की तीव्र इच्छा व्यक्त की। वे एक बार होने वाली वर्कशॉप नहीं चाहते; वे एक निरंतर प्रक्रिया चाहते हैं जहाँ वे सीख सकें, सहकर्मियों के साथ विचार साझा कर सकें और नए अपडेट के साथ तालमेल बिठा सकें। चौथा, उन्हें अपने संस्थानों से स्पष्ट नियमों और नीतियों की आवश्यकता है। शिक्षक अनिश्चित हैं कि क्या अनुमत है और क्या नहीं, और उन्हें अपनी यूनिवर्सिटीज से शैक्षणिक अखंडता और डेटा गोपनीयता पर स्पष्ट दिशा-निर्देशों की आवश्यकता है। अंत में, उन्हें अपने विशिष्ट विषय के अनुकूल प्रशिक्षण की आवश्यकता है। इंजीनियरिंग के शिक्षक की ज़रूरतें साहित्य के शिक्षक से अलग होती हैं, और एक ही जैसा दृष्टिकोण हर जगह काम नहीं करता।
इन स्पष्ट जरूरतों के बावजूद, शोधकर्ताओं ने पाया कि वर्तमान में उपलब्ध प्रशिक्षण कार्यक्रम अक्सर कम पड़ जाते हैं। उन्होंने अध्ययन में वर्णित दस विशिष्ट प्रशिक्षण हस्तक्षेपों का विश्लेषण किया। अधिकांश कार्यक्रमों ने बुनियादी बातों पर ध्यान केंद्रित किया: शिक्षकों को यह सिखाना कि तकनीक कैसे काम करती है, लेखन या चित्र बनाने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जाए, और इसे उनके शिक्षण में कैसे लागू किया जाए। उन्होंने नैतिकता को भी कवर किया। हालांकि ये कार्यक्रम आम तौर पर अच्छी तरह से प्राप्त किए गए और उन अध्ययनों में सकारात्मक परिणाम दिखाए जिन्होंने उनका परीक्षण किया था, शोधकर्ताओं ने एक महत्वपूर्ण समस्या नोट की। प्रशिक्षण अक्सर उन व्यापक जरूरतों की अनदेखी करता था जिन्हें शिक्षकों ने पहचाना था। बहुत कम कार्यक्रमों ने दीर्घकालिक सहयोग, संस्थागत नीति समर्थन या विषय-विशिष्ट मार्गदर्शन की आवश्यकता को संबोधित किया। प्रशिक्षण अक्सर एक एकल घटना था, जैसे कि एक वर्कशॉप या एक छोटा कोर्स, न कि एक निरंतर यात्रा।
इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने पाया कि यह कहना कठिन है कि इन प्रशिक्षण कार्यक्रमों के कौन से हिस्से उन्हें सफल बनाते हैं। कार्यक्रमों का वर्णन करने वाले कई अध्ययन विवरणों के बारे में अस्पष्ट थे। वे कह सकते हैं कि एक वर्कशॉप हुई, लेकिन उन्होंने यह नहीं समझाया कि सत्र के दौरान वह कितनी देर तक चली, शिक्षकों ने सत्र के दौरान वास्तव में क्या किया, या बाद में शिक्षकों को कैसे सहायता दी गई। विवरण की इस कमी के कारण यह जानना कठिन हो जाता है कि किसे कॉपी किया जाए या कैसे सुधार किया जाए। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि हालांकि हमारे पास अब यह समझने की अच्छी समझ है कि शिक्षकों को क्या सीखने की आवश्यकता है, लेकिन हमारे पास इसे सिखाने के सर्वोत्तम तरीकों पर अभी तक मजबूत साक्ष्य नहीं हैं। यह क्षेत्र इतनी तेज़ी से बढ़ रहा है कि शोध इसके साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष कर रहा है। अध्ययन बताते हैं कि प्रभावी प्रशिक्षण के लिए केवल एक तकनीकी पाठ्यक्रम से अधिक होने की आवश्यकता है; इसे एक निरंतर, सहयोगात्मक प्रयास होना चाहिए जिसे स्पष्ट नियमों द्वारा समर्थित किया जाए और प्रत्येक शिक्षक की कक्षा की विशिष्ट वास्तविकताओं के अनुरूप बनाया जाए। जब तक अधिक कठोर अध्ययन नहीं किए जाते, विश्वविद्यालय इन प्रशिक्षण कार्यक्रमों को गंतव्य के स्पष्ट मानचित्र के साथ लेकिन वहां तक पहुँचने के मार्ग के केवल एक कच्चे रेखाचित्र के साथ बनाने की कोशिश कर रहे हैं।
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