Knowing what AI literacy is, but not yet how to teach it: A rapid review of teachers’ professional development needs and effective principles in higher education
Deze snelle review van 16 studies naar professionele ontwikkeling op het gebied van AI-geletterdheid voor docenten in het hoger onderwijs identificeert vijf kernbehoeften en tien interventies, maar concludeert dat hoewel de bewijslast over de behoeften van docenten snel in ontwikkeling is, robuust onderzoek naar effectieve benaderingen voor professionele ontwikkeling nog beperkt blijft.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je een klaslokaal voor waar de hulpmiddelen voor leren sneller veranderen dan de tekstboeken bij kunnen houden. Decennialang hebben leraren studenten begeleid bij het proces van het schrijven van essays, het oplossen van problemen en het kritisch denken. Vandaag de dag is er een nieuw soort technologie gearriveerd dat die essays kan schrijven, die problemen kan oplossen en binnen seconden ideeën kan genereren. Deze technologie, bekend als generatieve kunstmatige intelligentie, is niet zomaar een nieuw gadget; het hervormt hoe kennis wordt gecreëerd en gedeeld. Wanneer een student een computer kan vragen om een volledige opdracht op te stellen, verschuift de rol van de docent. Zij zijn niet langer alleen de bron van antwoorden, maar de gids die studenten helpt navigeren wanneer ze deze hulpmiddelen moeten gebruiken, hoe ze kunnen controleren of de informatie waar is, en hoe ze ze kunnen gebruiken zonder hun eigen stem te verliezen. Om dit te doen, hebben docenten een nieuwe set vaardigheden nodig, vaak AI-geletterdheid genoemd. Dit gaat niet alleen over weten welke knoppen je moet indrukken; het gaat over begrijpen hoe je deze krachtige instrumenten op een manier in lessen verweeft die studenten helpt leren, in plaats van dat ze werk inleveren zonder begrip, en hoe je hen leert kritisch na te denken over wat de machine produceert.
Een team van onderzoekers zette zich in om te begrijpen hoe universiteiten hun docenten voorbereiden op deze verschuiving. Ze voerden een rapid review uit, een methode die ontworpen is om het nieuwst beschikbare bewijs snel te verzamelen en te analyseren, om te zien wat docenten moeten leren en welke trainingsmethoden daadwerkelijk werken. Ze doorzochten academische studies gepubliceerd tussen 2016 en begin 2026 en vernauwden hun focus tot zestien studies die specifiek keken naar docenten in het hoger onderwijs en hun training. De onderzoekers zochten naar twee hoofdzaken: wat docenten zeggen dat ze moeten leren, en welke soorten trainingsprogramma's zijn getest om te zien of ze helpen.
Het beeld dat uit deze zestien studies naar voren kwam, onthult een duidelijke kloof tussen wat docent nodig hebben en wat zij momenteel krijgen. Wanneer gevraagd werd naar hun behoeften, wezen docenten uit verschillende landen en vakgebieden op vijf hoofdgebieden. Ten eerste willen ze praktische training die direct verbonden is met hun dagelijkse werk. Ze willen geen abstracte lezingen over hoe computers denken; ze willen weten hoe ze deze hulpmiddelen kunnen gebruiken om een specifieke les te ontwerpen of een specifiek type opdracht te beoordelen. Ten tweede hebben ze hulp nodig bij de ethische kant van zaken. Docenten maken zich zorgen over vooroordelen in de tools, vragen over wie het werk bezit, en hoe ze studenten verantwoordelijk gebruik van de technologie leren. Derde uitten zij een sterke wens voor voortdurende ondersteuning. Ze willen geen eenmalige workshop; ze willen een continu proces waarbij ze kunnen leren, ideeën met collega's kunnen delen en op de hoogte blijven van nieuwe updates. Vierde hebben ze nodig dat hun instellingen duidelijke regels en beleid bieden. Docenten zijn onzeker over wat wel en niet is toegestaan, en ze hebben nodig dat hun universiteiten duidelijke richtlijnen opstellen over academische integriteit en gegevensprivacy. Ten slotte hebben ze training nodig die past bij hun specifieke vakgebied. Een docent in de techniek heeft andere behoeften dan een docent in de literatuur, en een eenheidsworst-benadering werkt niet.
Ondanks deze duidelijke behoeften vonden de onderzoekers dat de momenteel beschikbare trainingsprogramma's vaak tekortschieten. Ze analyseerden tien specifieke trainingsinterventies die in de studies werden beschreven. De meeste van deze programma's richtten zich op de basis: docenten leren hoe de technologie werkt, hoe ze het kunnen gebruiken voor het schrijven of het creëren van afbeeldingen, en hoe ze het kunnen toepien op hun onderwijs. Ze behandelden ook ethiek. Hoewel deze programma's over het algemeen goed werden ontvangen en positieve resultaten lieten zien in de studies waarin ze werden getest, merkten de onderzoekers een aanzienlijk probleem op. De training negeerde vaak de bredere behoeften die docenten hadden geïdentificeerd. Ze weinig programma's gingen in op de behoefte aan langdurige samenwerking, institutionele beleidsondersteuning of vakspecifieke begeleiding. De training was vaak een eenmalige gebeurtenis, zoals een workshop of een korte cursus, in plaats van een duurzame reis.
Bovendien kwamen de onderzoekers tot de conclusie dat het moeilijk is om precies te zeggen welke onderdelen van deze trainingsprogramma's hen succesvol maken. Veel van de studies die de programma's beschreven, waren vaag over de details. Ze zeiden misschien dat er een workshop plaatsvond, maar legden niet uit hoe lang deze duurde, wat de docenten daadwerkelijk tijdens de sessie deden, of hoe de docenten daarna werden ondersteund. Dit gebrek aan detail maakt het moeilijk om te weten wat men kan kopiëren of verbeteren. De onderzoekers concludeerden dat we weliswaar nu een goed begrip hebben van wat docenten moeten leren, maar dat we nog geen sterk bewijs hebben voor de beste manieren om het te onderwijzen. Het veld beweegt zo snel dat het onderzoek moeite heeft om het bij te houden. De studies suggereren dat effectieve training meer moet zijn dan alleen een technische cursus; het moet een continue, collaboratieve inspanning zijn die wordt ondersteund door duidelijke regels en is afgestemd op de specifieke realiteit van het klaslokaal van elke docent. Totdat er meer rigoureuze studies worden uitgevoerd, laten universiteiten het afwachten op het bouwen van deze trainingsprogramma's met een duidelijk beeld van de bestemming, maar slechts een ruwe schets van het pad om daar te komen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.