Invisible Academic Labor and AI Enabled Workload in Women Faculty Career
300 महिला शिक्षाविदों का यह क्रॉस-सेक्शनल मात्रात्मक अध्ययन प्रकट करता है कि अदृश्य शैक्षणिक श्रम और एआई-सक्षम कार्यभार कार्य-जीवन संतुलन को महत्वपूर्ण रूप से कमजोर करते हैं और अप्रत्यक्ष रूप से करियर की प्रगति में बाधा डालते हैं, जबकि संस्थागत निगरानी नौकरी की संतुष्टि पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं दिखाती है, जो डिजिटल युग में कार्यभार वितरण और एआई शासन पर पुनर्विचार करने के लिए विश्वविद्यालयों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।
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आधुनिक विश्वविद्यालय में, एक प्रोफेसर का दिन अब केवल लेक्चर हॉल में दिए जाने वाले व्याख्यानों या शांत कार्यालय में लिखे गए शोध पत्रों द्वारा परिभाषित नहीं होता है। उच्च शिक्षा का परिदृश्य इसके कर्मचारियों, विशेष रूप से महिलाओं के पैरों तले बदल गया है, जो अब अपेक्षाओं के एक जटिल जाल को नेविगेट कर रही हैं जो पारंपरिक शिक्षण और अनुसंधान से कहीं आगे तक विस्तृत है। इस बदलाव को समझने के लिए, सबसे पहले कार्य-जीवन संतुलन (वर्क-लाइफ बैलेंस) की अवधारणा को समझना आवश्यक है, जो एक ऐसी स्थिति है जहाँ करियर की मांगें व्यक्तिगत जीवन जीने की क्षमता पर हावी नहीं होती हैं। दशकों से, शोधकर्ता इस बात का अध्ययन करते रहे हैं कि ये दो क्षेत्र आपस में कैसे टकराते हैं, और अक्सर यह पाते हैं कि जब कार्य की मांगें बहुत अधिक समय या भावनात्मक ऊर्जा लेती हैं, तो व्यक्तिगत कल्याण प्रभावित होता है। हालाँकि, इन मांगों की प्रकृति बदल रही है। विश्वविद्यालय प्रदर्शन को प्रबंधित करने के लिए डिजिटल उपकरणों पर तेजी से निर्भर हो रहे हैं, ग्रेडिंग और प्रशासन में सहायता के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग कर रहे हैं, और साथ ही डेटा डैशबोर्ड के माध्यम से संकाय (फैकल्टी) की गतिविधियों को ट्रैक कर रहे हैं। यह एक ऐसा नया वातावरण बनाता है जहाँ पेशेवर कर्तव्य और व्यक्तिगत समय के बीच की रेखा लगातार धुंधली होती जा रही है, और जहाँ प्रोफेसरों द्वारा किए जाने वाले अधिकांश आवश्यक कार्य अदृश्य और अनगिनत रह जाते हैं।
पूर्णिमा विश्वविद्यालय और मणिपाल यूनिवर्सिटी जयपुर के शोधकर्ताओं द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन ने इस नए क्षेत्र का मानचित्रण करने का प्रयास किया। उन्होंने विशेष रूप से भारतीय राज्य राजस्थान के विभिन्न संस्थानों की 300 महिला संकायों (फैकल्टी मेंबर्स) के अनुभवों पर ध्यान केंद्रित किया। अध्ययन ने डिजिटल युग में उभरे तीन विशिष्ट दबावों का परीक्षण किया: अदृश्य शैक्षणिक श्रम (इनविजिबल एकेडेमिक लेबर), एआई-सक्षम कार्यभार (एआई-इनेबल्ड वर्कलोड), और संस्थागत निगरानी (इंस्टीट्यूशनल सर्विलांस)। अदृश्य शैक्षणिक श्रम उस विशाल बिना वेतन वाले, बिना श्रेय वाले कार्य को संदर्भित करता है जो एक विश्वविद्यालय को चलाने में मदद करता है, जैसे छात्रों का मार्गदर्शन करना, समितियों में सेवा देना और भावनात्मक सहायता प्रदान करना—ऐसे कार्य जो अक्सर असमान रूप से महिलाओं पर आते हैं। एआई-सक्षम कार्यभार कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के अनुकूल होने और उन्हें प्रबंधित करने के नए बोझ का वर्णन करता है, जो विरोधाभासी रूप से काम को कम करने के बजाय काम की मात्रा को बढ़ा सकता है। संस्थागत निगरानी में प्रदर्शन, उपस्थिति और आउटपुट को ट्रैक करने के लिए डिजिटल निगरानी प्रणालियों का उपयोग शामिल है, जो लगातार देखे जाने का अहसास कराता है। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि इन विशिष्ट दबावों ने महिलाओं की जीवन संतुलित करने की क्षमता, उनकी नौकरी की संतुष्टि और उनके करियर की उन्नति के अवसरों को कैसे प्रभावित किया।
इन उत्तरों को खोजने के लिए, शोधकर्ताओं ने इन महिलाओं से एक विस्तृत सर्वेक्षण के माध्यम से अपने अनुभव साझा करने को कहा। उन्होंने प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण यह देखने के लिए किया कि क्या इन नए दबावों को महिलाओं के कल्याण से जोड़ने वाले स्पष्ट पैटर्न मौजूद हैं। परिणामों ने एक कठोर तस्वीर पेश की। अध्ययन में पाया गया कि अदृश्य शैक्षणिक श्रम सबसे हानिकारक बल था, जिसने महिलाओं की अपने पेशेवर और व्यक्तिगत जीवन के बीच एक स्वस्थ संतुलन बनाए रखने की क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से कम कर दिया। इसके बाद एआई-सक्षम कार्यभार का दबाव आया, जिसका नकारात्मक प्रभाव भी पड़ा, हालांकि यह अदृश्य श्रम की तुलना में थोड़ा कम गंभीर था। essentally, महिलाएं इन अनकहे कार्यों और डिजिटल उपकरणों के प्रबंधन पर जितना अधिक समय और भावनात्मक ऊर्जा खर्च करती थीं, वे अपने व्यक्तिगत समय का उतना ही कम आनंद ले पाती थीं।
दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन ने इस सामान्य धारणा को चुनौती दी कि विश्वविद्यालय अपने कर्मचारियों की निगरानी कैसे करते हैं। शोधकर्ता उम्मीद कर रहे थे कि संकाय के प्रदर्शन की निरंतर डिजिटल निगरानी महिलाओं को उनकी नौकरी के प्रति कम संतुष्ट महसूस कराएगी। हालाँकि, डेटा ने ऐसा कोई संबंध नहीं दिखाया। निगरानी प्रणालियों की उपस्थिति ने इस समूह में नौकरी की संतुष्टि को मापने योग्य रूप से कम नहीं किया। यह सुझाव देता है कि हालांकि देखे जाने का अहसास दखल देने वाला हो सकता है, लेकिन यह असंतोष का प्राथमिक चालक नहीं है; बल्कि, अनकहे काम का भारी बोझ और तकनीक के माध्यम से उपलब्ध रहने की निरंतर मांग ही असली अपराधी हैं।
अध्ययन का सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष महिला के करियर की सफलता के मार्ग से संबंधित था। शोधकर्ताओं ने पाया कि एक महिला की करियर में उन्नति सीधे तौर पर कार्यभार (वर्कलोड) द्वारा बाधित नहीं होती है, बल्कि उस कार्यभार द्वारा उसके जीवन के संतुलन पर पड़ने वाले प्रभाव से होती है। जब अदृश्य श्रम और एआई की मांगें एक महिला के समय और ऊर्जा को सोख लेती हैं, तो उसका कार्य-जीवन संतुलन प्रभावित होता है। इसी संतुलन के नुकसान ने उसकी करियर प्रगति को धीमा कर दिया। दूसरे शब्दों में, पदोन्नति का मार्ग इस बात से प्रशस्त होता है कि आपके पास अपने करियर पर ध्यान केंद्रित करने के लिए पर्याप्त स्थान और ऊर्जा हो, और नए डिजिटल मांगें उस स्थान को इतनी पूरी तरह से भर रही हैं कि विकास के लिए कोई जगह ही नहीं बचती। अध्ययन बताता है कि महिलाओं के लिए एक सफल शैक्षणिक करियर का मार्ग प्रतिभा या प्रयास की कमी से नहीं, बल्कि एक ऐसी प्रणाली द्वारा अवरुद्ध है जो बिना किसी श्रेय या विश्राम के उनके समय और भावनात्मक संसाधनों की बहुत अधिक मांग करती है।
ये निष्कर्ष एक स्पष्ट दिशा प्रदान करते हैं कि विश्वविद्यालयों को आगे कैसे बढ़ना चाहिए। शोध इंगित करता है कि केवल कैमरों या डेटा डैशबोर्ड की संख्या कम कर देने से समस्या हल नहीं होगी, क्योंकि निगरानी वह मुख्य कारक नहीं था जिसने नौकरी की संतुष्टि को नुकसान पहुँचाया। इसके बजाय, समाधान उस अदृश्य कार्य को पहचानने और महत्व देने में है जो महिलाएं पहले से ही कर रही हैं, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के आसपास स्पष्ट सीमाएं निर्धारित करने में है। यदि संस्थान इन छिपे हुए मांगों को स्वीकार करने में विफल रहते हैं, तो वे प्रतिभाशाली महिलाओं को पेशे से बाहर धकेलने या उनके पूर्ण क्षमता तक पहुँचने से पहले उनके करियर को बाधित करने का जोखिम उठाते हैं। अध्ययन का निष्कर्ष है कि डिजिटल युग में विश्वविद्यालयों के फलने-फूलने के लिए, उन्हें यह पुनर्गठित करना होगा कि वे काम करने वाले लोगों के प्रदर्शन को कैसे मापते हैं और उन्हें कैसे समर्थन देते हैं, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि दक्षता की दौड़ स्क्रीन के पीछे के मनुष्यों की कीमत पर न हो।
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