Joint Associations of the Atherogenic Index of Plasma and Estimated Glucose Disposal Rate with Incident Cardio-Renal- Metabolic Multimorbidity: A Prospective Cohort Study in UK Biobank and CHARLS

मानव शरीर एक जटिल मशीन है जहाँ हृदय, गुर्दे और चयापचय (मेटाबॉलिज्म) आपस में गहराई से जुड़े हुए हैं। जब एक हिस्सा संघर्ष करता है, तो वह अक्सर दूसरों को भी अपने साथ नीचे खींच लेता है। डॉक्टरों को लंबे समय से पता है कि हृदय रोग, टाइप 2 मधुमेह और क्रोनिक किडनी रोग जैसी स्थितियाँ शायद ही कभी अकेले आती हैं; वे अक्सर एक साथ आती हैं, जिससे एक ऐसा भारी बोझ पैदा होता है जिसका इलाज किसी एक बीमारी की तुलना में अधिक कठिन होता है। यह समझने के लिए कि ऐसा क्यों होता है, शोधकर्ता नियमित रक्त परीक्षणों और शारीरिक मापों में छिपे दो विशिष्ट चेतावनी संकेतों को देखते हैं। एक संकेत रक्त में वसा (फैट्स) की गुणवत्ता से संबंधित है, विशेष रूप से एक ऐसा पैटर्न जहाँ "बुरे" वसा उच्च और "अच्छे" वसा कम होते हैं, जो समय के साथ रक्त वाहिकाओं को नुकसान पहुँचा सकते हैं। दूसरा संकेत इस बात को मापता है कि शरीर चीनी (शुगर) को कितनी अच्छी तरह संभालता है, जो उस स्थिति को दर्शाता है जहाँ शरीर की कोशिकाएं उस हार्मोन के प्रति सुस्त और प्रतिरोधी हो गई हैं जो ऊर्जा का प्रबंधन करता है। जबकि वैज्ञानिकों ने वर्षों से इन संकेतों का व्यक्तिगत रूप से अध्ययन किया है, एक नया प्रश्न शेष है: क्या होता है जब किसी व्यक्ति में ये दोनों चेतावनी संकेत एक ही समय में मौजूद हों?

शोधकर्ताओं की एक टीम ने दो विशाल, दीर्घकालिक अध्ययनों में से लगभग 403,000 वयस्कों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड को देखकर इसका उत्तर देने का प्रयास किया: एक यूनाइटेड किंगडम में और दूसरा चीन में। वे यह देखना चाहते थे कि क्या खराब वसा प्रोफाइल और खराब शुगर हैंडलिंग का संयोजन यह भविष्यवाणी कर सकता है कि किसे हृदय, गुर्दे और चयापचय रोगों का खतरनाक मिश्रण विकसित होगा। शोधकर्ताओं ने लोगों के एक विशिष्ट समूह पर ध्यान केंद्रित किया जिनके पास अध्ययन की शुरुआत में इस 'तिहरे खतरे' वाली बीमारी नहीं थी। उन्होंने इन व्यक्तियों को कई वर्षों तक ट्रैक किया, यह देखने के लिए कि कौन 'कार्डियो-रीनल-मेटाबॉलिक मल्टीमोरबिडिटी' (cardio-renal-metabolic multimorbidity) नामक स्थिति विकसित करता है, जो तब होती है जब किसी व्यक्ति को इन तीन प्रमुख बीमारियों में से कम से कम दो बीमारियाँ हो जाती हैं।

अध्ययन ने एक स्पष्ट और शक्तिशाली पैटर्न का खुलासा किया। जिन लोगों में एथेरोजेनिक फैट मार्कर (atherogenic fat marker) का स्तर उच्च और शुगर-हैंडलिंग दक्षता का स्तर निम्न था, उनमें इन संयुक्त रोगों के विकसित होने की संभावना उन लोगों की तुलना में काफी अधिक थी जिनमें दोनों के अनुकूल स्तर थे। बड़े यूके (UK) अध्ययन में, प्रतिभागियों जिनमें इन दो मार्करों का सबसे खराब संयोजन था, उनमें सर्वोत्तम संयोजन वाले लोगों की तुलना में मल्टीमोरबिडिटी विकसित होने की संभावना पांच गुना से अधिक थी। जोखिम इतना विशिष्ट था कि शोधकर्ता उन लोगों के एक विशिष्ट समूह की पहचान करने में सक्षम थे जो बाकी लोगों की तुलना में बहुत अधिक जोखिम भरी राह पर चल रहे थे। यहाँ तक कि जब शोधकर्ताओं ने आयु, धूम्रपान और शिक्षा जैसे अन्य कारकों को समायोजित किया, तब भी चयापचय संबंधी इस दोहरी समस्या का भविष्य की बीमारी पर गहरा प्रभाव बना रहा। यह निष्कर्ष चीनी अध्ययन में भी सही पाया गया, हालांकि जोखिम में वृद्धि कुछ कम थी, जो संभवतः आबादी में अंतर और डेटा एकत्र करने के तरीकों के कारण थी।

इस जोखिम के आकार को समझने के लिए, शोधकर्ताओं ने देखा कि मार्कर ऊपर या नीचे जाने पर खतरा कैसे बदलता है। उन्होंने पाया कि संबंध एक सीधी रेखा नहीं था; जोखिम साधारण तरीके से लगातार नहीं बढ़ा। इसके बजाय, ऐसे विशिष्ट बिंदु दिखाई दिए जहाँ खतरा बदल गया। फैट मार्कर के लिए, बीमारी विकसित होने का जोखिम एक निश्चित सीमा (threshold) को पार करने के बाद तेजी से बढ़ गया, जो यह सुझाव देता है कि एक ऐसा टिपिंग पॉइंट (tipping point) है जहाँ क्षति त्वरित हो जाती है। इसी तरह, शुगर-हैंडलिंग मार्कर के लिए, जोखिम गैर-रैखिक (non-linearly) रूप से बढ़ा, जिसका अर्थ है कि दक्षता में मामूली गिरावट भी खतरे में असमान रूप से बड़ी वृद्धि का कारण बन सकती है यदि कोई व्यक्ति एक निश्चित स्तर से नीचे गिर जाता है। यह सुझाव देता है कि शरीर की रक्षा प्रणाली एक महत्वपूर्ण सीमा तक अच्छा प्रदर्शन करती है, जिसके बाद बीमारी का मार्ग बहुत अधिक तीव्र हो जाता है।

शोधकर्ताओं ने यह भी पता लगाया कि क्या इन दो मार्करों को मानक स्वास्थ्य जांच में जोड़ने से डॉक्टर यह अनुमान लगा सकते हैं कि कौन जोखिम में है। उन्होंने आयु और लिंग जैसे सामान्य कारकों का उपयोग करके एक मॉडल बनाया, जो पहले से ही यह अनुमान लगाने में काफी सक्षम थे कि कौन बीमार पड़ सकता है। जब उन्होंने इस मॉडल में दो नए मार्करों को जोड़ा, तो उन लोगों के बीच अंतर करने की क्षमता में उल्लेखनीय सुधार हुआ जो बीमार होने वाले थे और जो नहीं होने वाले थे। मॉडल लोगों को सही जोखिम श्रेणियों में वर्गीकृत करने में बेहतर हो गया, जिससे अधिक लोग सही "उच्च जोखिम" या "निम्न जोखिम" समूहों में आ सके। हालाँकि, लेखकों ने सावधानी बरतते हुए कहा कि यह इन मार्करों की क्षमता का एक प्रारंभिक अवलोकन था। हालांकि आंकड़े आशाजनक दिख रहे थे, लेकिन अध्ययन ने अभी तक यह साबित नहीं किया है कि इन मार्करों का क्लिनिक में उपयोग करने से रोगी के परिणामों में बदलाव आएगा या जीवन बचाएगा। इन उपकरणों को चिकित्सा देखभाल के एक मानक हिस्से के रूप में उपयोग करने से पहले अधिक परीक्षण और सत्यापन की आवश्यकता है।

अध्ययन के सबसे दिलचस्प हिस्सों में से एक यह देखना था कि समय के साथ बीमारियाँ कैसे आगे बढ़ती हैं। शोधकर्ताओं ने स्वस्थ होने से लेकर दो बीमारियाँ होने और फिर तीन बीमारियाँ होने तक की यात्रा का मानचित्रण किया। उन्होंने पाया कि उच्च फैट मार्कर और निम्न शुगर दक्षता का संयोजन इस पथ पर यात्रा को तेज करने से जुड़ा था। ऐसा प्रतीत हुआ कि यह लोगों को बिना किसी बड़ी समस्या से दो बीमारियों तक, और फिर दो से तीन बीमारियों तक अधिक तेज़ी से धकेलता है। डेटा ने सुझाव दिया कि यह चयापचय संबंधी दोहरी समस्या हृदय और गुर्दे की समस्याओं से लेकर तीनों स्थितियों को एक साथ होने की ओर संक्रमण को चलाने में विशेष रूप से आक्रामक थी। यह इस बात की झलक देता है कि ये बीमारियाँ एक-दूसरे को कैसे प्रभावित करती हैं, जिसमें चयापचय संबंधी शिथिलता एक उत्प्रेरक (catalyst) के रूप में कार्य करती है जो गिरावट की गति को तेज कर देती है।

मजबूत संबंधों के बावजूद, शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया कि उनका काम अवलोकन संबंधी (observational) था, जिसका अर्थ है कि उन्होंने हस्तक्षेप किए बिना केवल देखा कि क्या हुआ। वे यह साबित नहीं कर सके कि इन मार्करों ने बीमारियों का कारण बना, केवल यह कि वे एक साथ चलते हैं। उन्होंने यह भी नोट किया कि कई लोगों को विश्लेषण से बाहर रखना पड़ा क्योंकि उनका डेटा अधूरा था, जिससे परिणामों में थोड़ा झुकाव आ सकता है। इसके अलावा, दोनों देशों में बीमारियों को दर्ज करने का तरीका अलग था; एक अध्ययन काफी हद तक अस्पताल के रिकॉर्ड पर निर्भर था जबकि दूसरा अधिक स्व-रिपोर्ट की गई जानकारी का उपयोग करता था, जो यह समझा सकता है कि यूके समूह में जोखिम के आंकड़े अधिक क्यों थे। ये सीमाएँ यह दर्शाती हैं कि भले ही निष्कर्ष सम्मोहक हैं, लेकिन वे अंतिम शब्द नहीं हैं।

अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि खराब फैट प्रोफाइल और खराब शुगर हैंडलिंग का होना भविष्य की स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं का एक शक्तिशाली संकेत है। यह उन लोगों की पहचान करता है जो हृदय, गुर्दे और चयापचय रोगों के एक जटिल जाल के विकसित होने के काफी उच्च जोखिम पर हैं। जबकि ये मार्कर जोखिम को देखने का एक नया तरीका प्रदान करते हैं, शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि वे अभी नैदानिक निर्णयों (clinical decisions) के लिए एक स्वतंत्र उपकरण के रूप में उपयोग करने के लिए तैयार नहीं हैं। यह कार्य एक मजबूत संकेत के रूप में कार्य करता है कि ये दो जैविक मार्ग गहराई से जुड़े हुए हैं और बीमारी के उस क्रम को रोकने के लिए उन्हें एक साथ संबोधित करना आवश्यक हो सकता है जो इसके बाद आता है। फिलहाल, ये निष्कर्ष एक स्पष्ट मानचित्र प्रदान करते हैं, जो दिखाते हैं कि जब शरीर की वसा और चीनी प्रणालियाँ दोनों विफल हो जाती हैं, तो मल्टीमोरबिडिटी का मार्ग काफी अधिक कठिन हो जाता है।