An Explainable Hybrid Deep Learning Framework for Outcome-Oriented Long-Document Summarization Using Adaptive Feature Learning and Decision Optimization
यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो शिक्षण उद्देश्यों के अनुरूप निर्देशात्मक सारांश उत्पन्न करने के लिए डेंस रिट्रीवल, LoRA के साथ पैरामीटर-कुशल LED फाइन-ट्यूनिंग और परिणाम-उन्मुख अनुकूलन को जोड़ता है, जो QMSum, GovReport और NILD जैसे शैक्षिक डेटासेट पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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