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Transoral robotic surgery for obstructive sleep apnea: a single-institution learning-curve and safety analysis

यह एकल-संस्थान अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ऑब्स्ट्रक्टिव स्लीप एपनिया के लिए ट्रांसओरल रोबोटिक सर्जरी (TORS) को सुरक्षित रूप से पेश किया जा सकता है, जिसका लर्निंग कर्व कुल ऑपरेटिव समय के बजाय कंसोल समय द्वारा बेहतर ढंग से मापा जाता है, जिसके परिणामस्वरूप पारंपरिक मल्टीलेवल सर्जरी की तुलना में जटिलताओं की दर बढ़ाए बिना लक्षणों में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

मूल लेखक: Chung Wui Loi, Hui Yan Ong, Liang Chye Goh, Siti Nadzrah Yunus, Lim Chee Chean, Maisarah Najihah Ridzuan, Nur Fakhriah Izzati Mohamad Fauzi, Daniella Rossellini Saifuzzman, Mohd Zulkiflee Abu Bakar

प्रकाशित 2026-09-24
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मूल लेखक: Chung Wui Loi, Hui Yan Ong, Liang Chye Goh, Siti Nadzrah Yunus, Lim Chee Chean, Maisarah Najihah Ridzuan, Nur Fakhriah Izzati Mohamad Fauzi, Daniella Rossellini Saifuzzman, Mohd Zulkiflee Abu Bakar

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

लाखों लोगों के लिए, नींद एक आरामदायक विश्राम नहीं बल्कि एक बार-बार होने वाला संघर्ष है। ऑब्स्ट्रक्टिव स्लीप एपनिया (obstructive sleep apnea) नामक स्थिति के कारण रात के दौरान वायुमार्ग बार-बार ढह जाता है, जिससे ऑक्सीजन की आपूर्ति कट जाती है और आराम खंडित हो जाता है। इससे दिन में खतरनाक थकान होती है और हृदय पर भारी दबाव पड़ता है। हालांकि मानक उपचार में एक मास्क पहनना शामिल है जो फेफड़ों में हवा को धकेलता है ताकि मार्ग खुला रहे, लेकिन कई लोग इस उपकरण को सहन करने में कठिनाई महसूस करते हैं और इसका उपयोग करना बंद कर देते हैं। इन रोगियों के लिए, सर्जरी एक अलग मार्ग प्रदान करती है, लेकिन पारंपरिक ऑपरेशनों में एक महत्वपूर्ण कमी है। सर्जन गले के पिछले हिस्से के नरम ऊतकों और कोमल तालु (soft palate) को प्रभावी ढंग से काट सकते हैं, लेकिन जीभ के आधार और एपिग्लॉटिस (epiglottis)—जो श्वास नली को ढकने वाला एक छोटा सा फ्लैप है—तक पहुँचना गर्दन या जबड़े को काटे बिना अत्यंत कठिन रहा है। ये गहरे क्षेत्र अक्सर वे स्थान होते हैं जहाँ वायुमार्ग ढहता है, जिससे सर्जिकल विकल्पों में एक महत्वपूर्ण अंतर रह जाता है।

यूनिवर्सिटी ऑफ मलाया मेडिकल सेंटर के सर्जनों की एक टीम ने हाल ही में एक ऐसे रोबोटिक सिस्टम का उपयोग करके इस अंतर को पाटने का प्रयास किया, जिसे संकीले स्थानों में सटीकता के साथ नेविगेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्होंने ट्रांसओरल रोबोटिक सर्जरी (transoral robotic surgery) नामक एक तकनीक पेश की, जहाँ एक सर्जन कंसोल पर बैठता है और गले के भीतर डाले गए छोटे, आर्टिकुलेटेड उपकरणों को नियंत्रित करता है। यह एक ऐसा त्रि-आयामी (three-dimensional) दृश्य और गति प्रदान करता है जो मानव हाथों द्वारा गले के भीतर प्राप्त नहीं की जा सकती। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि क्या इस नई तकनीक को उनके अस्पताल में सुरक्षित रूप से अपनाया जा सकता है और टीम को इसमें कुशल होने में कितना समय लगेगा। महत्वपूर्ण रूप से, उन्होंने यह भी समझना चाहा कि उस सीखने की प्रक्रिया को कैसे मापा जाए। जटिल सर्जरी में, जो रोबोटिक कार्य को पारंपरिक मैनुअल चरणों के साथ मिलाती है, ऑपरेशन में रोगी द्वारा बिताया गया कुल समय अक्सर गैर-रोबोटिक हिस्सों द्वारा नियंत्रित होता है, जैसे कि रोगी को तैयार करना या चीरा लगाना। यह इस तथ्य को छिपा सकता है कि सर्जन वास्तव में ऑपरेशन के विशिष्ट रोबोटिक हिस्से में तेज़ और अधिक कुशल हो रहे हैं।

उत्तर खोजने के लिए, टीम ने एक वर्ष के दौरान (फरवरी से दिसंबर 2025 तक) इस नई रोबोटिक विधि से इलाज किए गए प्रत्येक रोगी का विवरण ट्रैक किया। उन्होंने बीस-छह (26) प्रक्रियाओं को अंजाम दिया, जिसमें उन रोगियों का सावधानीपूर्वक चयन किया गया जिनके स्लीप स्टडी से पता चला कि उनकी वायुमार्ग संरचना जीभ के आधार या एपिग्लॉटिस पर ढह रही थी। संदर्भ प्रदान करने के लिए, उन्होंने इसी अवधि के दौरान उसी अस्पताल में बीस-छह (26) रोगियों के साथ तुलना की, जिन्होंने पारंपरिक, गैर-रोबोटिक सर्जरी करवाई थी। पारंपरिक समूह को मानक ऑपरेशन मिले जिन्होंने कोमल तालु और टॉन्सिल को संबोधित किया लेकिन गहरी जीभ की संरचनाओं तक नहीं पहुँच सके। शोधकर्ताओं ने बहुत बारीकी से रिकॉर्ड किया कि सर्जरी में कितना समय लगा, रोगियों को कितना दर्द हुआ, और क्या कोई जटिलता हुई। उन्होंने विशेष रूप से "कंसोल टाइम" (console time) पर ध्यान दिया, जो वह विशिष्ट अवधि है जब सर्जन वास्तव में रोबोट को नियंत्रित कर रहा होता है, जिससे इसे एनेस्थीसिया के तहत रोगी के कुल समय से अलग किया जा सके।

परिणामों ने सुधार का एक स्पष्ट पैटर्न दिखाया जो अदृश्य रहता यदि टीम केवल सर्जरी की कुल लंबाई को देखती। वर्ष के पहले भाग में, सर्जन कंसोल पर औसतन इक्यावन मिनट बिताते थे। दूसरे भाग तक, वह समय घटकर केवल इकतीस मिनट से थोड़ा अधिक रह गया। यह चालीस प्रतिशत की कमी लगातार हुई जैसे-जैसे टीम ने अनुभव प्राप्त किया, जिससे सिद्ध हुआ कि एक लर्निंग कर्व (सीखने की प्रक्रिया) मौजूद था। हालाँकि, ऑपरेटिंग रूम में रोगियों द्वारा बिताए गए कुल समय में कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं आया। ऐसा इसलिए हुआ क्योंकि रोबकी कार्य एक बड़ी प्रक्रिया का केवल एक हिस्सा था जिसमें टॉन्सिल हटाने जैसे पारंपरिक चरण शामिल थे, जिसमें सर्जन के रोबोट के साथ कुशल होने के बावजूद समान समय लगता था। अध्ययन ने प्रदर्शित किया कि केवल कुल समय को मापने से यह गलत निष्कर्ष निकलता कि टीम वास्तव में कुछ भी नहीं सीख रही है।

सुरक्षा दूसरा प्रमुख प्रश्न था, और डेटा ने आश्वासन दिया। रोबोटिक दृष्टिकोण ने सर्जनों को अधिक व्यापक शारीरिक समस्याओं से निपटने की अनुमति दी, फिर भी दोनों समूहों में जटिलताओं की दर समान थी। प्रत्येक समूह के लगभग ग्यारह प्रतिशत रोगियों को संक्रमण या रक्तस chảy जैसी मामूली समस्या हुई, और किसी भी समूह में वायुमार्ग को खुला रखने के लिए ट्रेकियोस्टोमी (tracheostomy) की आवश्यकता नहीं पड़ी। रोगियों के अस्पताल में रुकने का समय और दर्द का स्तर भी बहुत समान था। इससे पता चलता है कि रोबोटिक घटक जोड़ने से नए जोखिम पैदा नहीं हुए, भले ही सर्जरी अधिक जटिल थी। टीम ने नोट किया कि जब रक्तस्राव हुआ, तो वह ऑपरेशन के पारंपरिक हिस्सों, जैसे कि टॉन्सिल वाले क्षेत्र से आया था, न कि जीभ के आधार पर रोबोटिक कट से, जो यह दर्शाता है कि पूरी प्रक्रिया के जोखिम उसके सभी घटकों में साझा होते हैं।

हालाँकि अध्ययन ने दिखाया कि सर्जरी सुरक्षित थी और टीम ने तेजी से सीखा, लेकिन स्लीप एपनिया के वास्तविक उपचार के संबंध में परिणाम अधिक अनिश्चित थे। शोधकर्ताओं ने रोगियों के एक छोटे समूह के लिए सर्जरी से पहले और बाद के स्लीप स्टडी स्कोर की तुलना की। रोबोटिक समूह में, प्रति घंटे सांस लेने के अंतराल की औसत संख्या में कमी आई, लेकिन पूरे समूह के लिए यह परिवर्तन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था। हालाँकि, रोगियों ने रिपोर्ट किया कि वे दिन के दौरान बहुत कम नींद महसूस करते थे, और एक मानक स्लीपनेस स्केल पर उनके स्कोर में भारी गिरावट आई। रोगियों के महसूस करने के तरीके में यह सुधार रोबोटिक और पारंपरिक दोनों समूहों में देखा गया। लेखक सावधानीपूर्वक उल्लेख करते हैं कि ये प्रारंभिक स्लीप स्टडी आंकड़े सर्जरी की प्रभावशीलता पर अंतिम निर्णय नहीं हैं। फॉलो-अप डेटा अधूरा था, और नींद के पैटर्न में प्राकृतिक भिन्नता के कारण कम मामलों से ठोस निष्कर्ष निकालना कठिन है। इस पहले वर्ष की प्राथमिक उपलब्धि यह साबित करना नहीं था कि रोबोटिक सर्जरी श्रेष्ठ है, बल्कि यह दिखाना था कि इसे सुरक्षित रूप से अपनाया जा सकता है और यह सफलतापूर्वक गले के उन क्षेत्रों तक पहुंच का विस्तार करता है जो पहले बिना बड़े बाहरी चीरे के दुर्गम थे।

अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि इस तकनीक को अपनाने वाले अस्पतालों के लिए, प्रगति को ट्रैक करने का सबसे अच्छा तरीका सर्जन द्वारा कंसोल पर बिताए गए समय पर ध्यान केंद्रित करना है, न कि ऑपरेटिंग रूम में रोगी द्वारा बिताए गए कुल समय पर। यह विशिष्ट मीट्रिक रोबोटिक कौशल के वास्तविक लर्निंग कर्व को पकड़ता है। इस माप का उपयोग करके, टीम ने यूनिवर्सिटी माला में प्रदर्शित किया कि वे रोगी की सुरक्षा से समझौता किए बिना एक जटिल नए उपकरण में महारत हासिल कर सकते हैं। उनका कार्य उन रोगियों के लिए द्वार खोलता है जिन्हें कठिन वायुमार्ग संबंधी समस्याओं का सामना करना पड़ता है, ताकि उन्हें लक्षित सर्जिकल उपचार मिल सके, जो उन लोगों के लिए एक यथार्थवादी विकल्प है जो मानक ब्रीदिंग मास्क का उपयोग नहीं कर सकते। आगे का रास्ता इन रोगियों की निगरानी जारी रखने में निहित है ताकि यह देखा जा सके कि क्या तत्काल सुरक्षा और कौशल लाभ दीर्घकालिक उपचार में परिवर्तित होते हैं।

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