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Transoral robotic surgery for obstructive sleep apnea: a single-institution learning-curve and safety analysis

这项单中心研究表明,经口机器人手术(TORS)用于治疗阻塞性睡眠呼吸暂停可以安全地引入,其学习曲线最好通过控制台操作时间而非总手术时间来衡量,且与传统的多种水平手术相比,在不增加并发症发生率的情况下,能显著改善症状。

原作者: Chung Wui Loi, Hui Yan Ong, Liang Chye Goh, Siti Nadzrah Yunus, Lim Chee Chean, Maisarah Najihah Ridzuan, Nur Fakhriah Izzati Mohamad Fauzi, Daniella Rossellini Saifuzzman, Mohd Zulkiflee Abu Bakar

发布于 2026-09-24
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原作者: Chung Wui Loi, Hui Yan Ong, Liang Chye Goh, Siti Nadzrah Yunus, Lim Chee Chean, Maisarah Najihah Ridzuan, Nur Fakhriah Izzati Mohamad Fauzi, Daniella Rossellini Saifuzzman, Mohd Zulkiflee Abu Bakar

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

对于数百万人而言,睡眠并非一种令人放松的逃避,而是一场反复进行的挣扎。一种被称为阻塞性睡眠呼吸暂停的疾病会导致气道在夜间反复塌陷,从而切断氧气供应并使休息变得破碎。这会导致危险的日间疲劳,并给心脏带来沉重负担。虽然标准治疗方法是佩戴一种向肺部吹气以保持通道开放的面罩,但许多人发现这种设备难以耐受并停止使用。对于这些患者,手术提供了另一条路径,但传统的术式存在一个显著的盲点。外科医生可以有效地修剪咽喉后部的软组织和软腭,但要在不切开颈部或颌骨的情况下触及舌根和会厌(覆盖气管的小瓣膜)一直极其困难。这些深层区域往往是发生塌陷的地方,这使得手术方案留下了关键的空白。

马来亚大学医学中心的一个外科医生团队最近致力于利用一种旨在精确导航狭窄空间的机器人系统来填补这一空白。他们引入了一种称为经口机器人手术的技术,外科医生坐在控制台前,通过口腔操控微小的、具有关节能力的器械。这实现了人类双手在喉咙内部无法实现的立体视觉和运动能力。研究人员想知道这项新技术是否可以在其医院中安全采用,以及团队达到熟练程度需要多长时间。至关重要的是,他们还试图了解如何衡量这一学习过程。在结合了机器人操作与传统手动步骤的复杂手术中,患者在手术台上花费的总时间通常由非机器人部分主导,例如准备患者或缝合切口。这可能会掩盖事实,即外科医生在特定机器人手术环节上实际上变得更快、更熟练了。

为了寻找答案,该团队追踪了他们在2025年2月至12月期间治疗的每一位患者。他们进行了26例手术,精心挑选了睡眠研究显示其气道在舌根或会厌处发生塌陷的患者。为了提供背景参考,他们将这些病例与同期在同一家医院接受常规非机器人手术的26名患者进行了对比。对照组接受了针对软腭和扁桃体的标准手术,但无法触及深层的舌部结构。研究人员细致地记录了手术时长、患者疼痛程度以及是否发生并发症。他们特别关注了“控制台时间”,即外科医生实际控制机器人的持续时间,将其与患者处于全身麻醉的总时间区分开来。

结果揭示了一个清晰的进步模式,如果团队仅观察手术总时长,这一模式将无法被察觉。在每年的上半年,外科医生在控制台上的平均时间为51分钟;到了下半年,这一时间降至仅30多分钟。随着团队经验的积累,这种40%的缩减稳步发生,证明了学习曲线的存在。然而,患者在手术室内的总时间并没有发生显著变化。这是因为机器人操作只是整个大型手术中的一部分,其中包含了像切除扁桃体这样的传统步骤,无论外科医生对机器人的熟练程度如何,这些步骤所需的时间都是相同的。研究表明,仅测量总时间会导致得出团队并未学到任何东西的错误结论。

安全性是另一个重大问题,数据提供了令人安心的证据。机器人方法允许外科医生处理比传统方法更广泛的解剖学问题,但两组的并发症率是完全相同的。大约11%的患者在两组中都经历了轻微问题,如感染或出血,且两组中都没有人需要通过气管切开术来维持呼吸。患者的住院时间及疼痛水平也非常相似。这表明,即使手术更加复杂,增加机器人组件也不会引入新的风险。团队注意到,当机器人组发生出血时,出血点来自于手术的传统部分(如扁桃体区域),而非舌根处的机器人切割部位,这凸显了整个手术风险是各组成部分所共有的。

虽然研究显示了手术是安全的且团队学习迅速,但关于实际治愈睡眠呼吸暂停的效果,结果则更为谨慎。研究人员对比了一小部分患者术前术后的睡眠研究评分。在机器人组中,每小时平均呼吸暂停次数有所减少,但对于整个群体而言,这种变化在统计学上并不显著。然而,患者报告说白天的困倦感减轻了很多,他们在标准嗜睡量表上的得分大幅下降。这种在患者感受上的改善在机器人组和传统组中都有体现。作者谨慎地指出,这些早期的睡眠研究数据并非对手术有效性的最终定论。随访数据尚不完整,且睡眠模式的自然变异使得从少量病例中得出确凿结论变得困难。首年的主要成就并非证明机器人手术优于传统手术,而是证明了它可以安全地引入,并成功地将手术触达范围延伸到了此前无需进行重大外部切口即可触及的咽喉区域。

研究结论认为,对于采用此项技术的医院,追踪进展的最佳方式是关注外科医生在控制台上的时间,而非患者在手术室内的总时间。这一特定指标捕捉了机器人技能的真实学习曲线。通过使用这一衡量标准,马来亚大学的团队证明了他们可以在不牺牲患者安全性的情况下,掌握一种复杂的先进工具。他们的工作为更多患有复杂气道塌陷的患者提供了获得针对性外科治疗的机会,为那些无法使用标准呼吸面罩的人提供了现实的替代方案。未来的路径包括持续监测这些患者,以观察即时的安全性和技能提升是否能转化为对该疾病的长期治愈。

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