Prognostic value of blood urea nitrogen-to-albumin and C-reactive protein-to-albumin ratios in acute stroke compared with established clinical and radiological predictors: a single-center retrospective cohort study
736 तीव्र स्ट्रोक (एक्यूट स्ट्रोक) रोगियों के इस एकल-केंद्रित पूर्वव्यापी अध्ययन में पाया गया कि जबकि सी-रिएक्टिव प्रोटीन-टू-एल्ब्यूमिन अनुपात (CAR) का इन-हॉस्पिटल मृत्यु दर के साथ एक मामूली स्वतंत्र संबंध था, वहीं CAR और ब्लड यूरिया नाइट्रोजन-टू-एल्ब्यूमिन अनुपात (BAR) दोनों ने लीजन वॉल्यूम और स्ट्रोक गंभीरता स्कोर जैसे स्थापित नैदानिक और रेडियोलॉजिकल भविष्यवक्ताओं की तुलना में सीमित विभेदक प्रदर्शन प्रदर्शित किया।
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जब स्ट्रोक आता है, तो यह मस्तिष्क की रक्त आपूर्ति में एक अचानक और हिंसक व्यवधान होता है, जिससे ऊतक (tissue) या तो भूख से मरने लगते हैं या रक्तस्राव के कारण नष्ट हो जाते हैं। इसका तत्काल परिणाम समय के विरुद्ध एक दौड़ है, जहाँ डॉक्टरों को जल्दी से यह आकलन करना होता है कि चोट कितनी गंभीर है और यह अनुमान लगाना होता है कि क्या रोगी अस्पताल में रहने के दौरान जीवित बचेगा। दशकों से, चिकित्सा समुदाय इन भविष्यवाणियों को करने के लिए विशिष्ट उपकरणों पर निर्भर रहा है: एक न्यूरोलॉजिकल परीक्षण जो यह मापता है कि रोगी कितनी अच्छी तरह हिल-डुल सकता है और बोल सकता है, और ब्रेन स्कैन जो यह प्रकट करते हैं कि वास्तव में कितना नुकसान हुआ है। ये स्थापित विधियाँ शक्तिशाली हैं, लेकिन इनके लिए विशेष प्रशिक्षण और उपकरणों की आवश्यकता होती है। हाल के वर्षों में, शोधकर्ताओं ने यह जानने की जिज्ञासा व्यक्त की है कि क्या शरीर के अपने रासायनिक संकेत, जो एक नियमित रक्त परीक्षण में पाए जाते हैं, रोगी के भाग्य की एक सरल और तेज़ झलक दे सकते हैं। विशेष रूप से, उन्होंने मानक रक्त कार्य से प्राप्त दो संख्याओं पर ध्यान केंद्रित किया: यूरिया नामक एक अपशिष्ट उत्पाद और एल्ब्यूमिन नामक एक महत्वपूर्ण प्रोटीन का अनुपात, और उसी प्रोटीन के साथ एक सूजन मार्कर (inflammation marker) का अनुपात। ये अनुपात शरीर के तनाव स्तर, पोषण संबंधी स्थिति और सूजन संबंधी प्रतिक्रिया की एक खिड़की के रूप में कार्य करते हैं, जो मस्तिष्क की चोट के बाद बढ़ जाते हैं।
तुर्की के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह परीक्षण करने के लिए हाथ आजमाया कि क्या ये रक्त-आधारित अनुपात, अस्पताल में मृत्यु की भविष्यवाणी करने के लिए स्थापित न्यूरोलॉजिकल परीक्षणों और ब्रेन स्कैन के साथ विश्वसनीय भविष्यवक्ता के रूप में खड़े हो सकते हैं। उन्होंने 2020 और 2025 के बीच अपने आपातकालीन विभाग में तीव्र स्ट्रोक (acute stroke) के साथ भर्ती हुए 736 वयस्कों के रिकॉर्ड का अध्ययन किया। इस समूह में दोनों प्रकार के स्ट्रोक वाले रोगी शामिल थे: अधिक सामान्य प्रकार जो अवरुद्ध धमनी के कारण होता है, और कम सामान्य लेकिन अक्सर अधिक खतरनाक प्रकार जो फटी हुई रक्त वाहिका के कारण होता है। प्रत्येक रोगी के लिए, टीम ने अस्पताल पहुँचते ही लिए गए रक्त के नमूनों का उपयोग करके, किसी भी प्रमुख उपचार से पहले, दोनों अनुपातों की गणना की। इसके बाद, उन्होंने यह तुलना की कि रक्त की ये संख्याएँ यह अनुमान लगाने में कितनी सक्षम थीं कि कौन अस्पताल में रहने के दौरान मृत्यु को प्राप्त होगा, बनाम उन भविष्यवाणियों के जो मानक उपकरणों द्वारा की गई थीं: जैसे कि न्यूरोलिकल परीक्षा स्कोर, ब्रेन स्कैन माप और अन्य ज्ञात गंभीरता स्कोर।
परिणामों ने एक स्पष्ट तस्वीर पेश की कि ये रक्त परीक्षण क्या कर सकते हैं और क्या नहीं। शोधकर्ताओं ने पाया कि स्थापित उपकरण जीवित रहने वाले रोगियों और न बचने वाले रोगियों के बीच अंतर करने में कहीं अधिक श्रेष्ठ थे। ब्रेन स्कैन से सीधे मापा गया मस्तिष्क के क्षतिग्रस्त क्षेत्र का आकार सबसे मजबूत भविष्यवक्ता था, जिसके ठीक बाद न्यूरोलॉजिकल परीक्षा स्कोर का स्थान था। इसके विपरीत, रक्त अनुपातों ने स्वयं परिणामों की भविष्यवाणी करने की केवल मामूली क्षमता दिखाई। जबकि सूजन-आधारित अनुपात ने ब्लॉक्ड-आर्टरी (अवरुद्ध धमनी) प्रकार के स्ट्रोक वाले रोगियों में मृत्यु दर के साथ एक हल्का, स्वतंत्र संबंध दिखाया, लेकिन इसने ब्रेन स्कैन या शारीरिक परीक्षण जैसी निश्चितता प्रदान नहीं की। इस बीच, अपशिष्ट-उत्पाद अनुपात तब महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता नहीं रहा जब शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क की चोट की गंभीरता और अन्य कारकों को ध्यान में रखा।
अध्ययन ने यह भी पता लगाया कि क्या ये रक्त परीक्षण स्ट्रोक के प्रकार के आधार पर अलग तरह से काम करते हैं या क्या उन्हें मानक मॉडलों में जोड़ने से जीवित रहने की भविष्यवाणी करने की डॉक्टरों की क्षमता में सुधार होता है। विश्लेषण ने दिखाया कि रक्त अनुपात दोनों प्रकार के स्ट्रोक के बीच अलग व्यवहार नहीं करते थे, और उन्हें जटिल मॉडलों में जोड़ने से भविष्यवाणियों की सटीकता में कोई महत्वपूर्ण सुधार नहीं हुआ। वास्तव में, जो मॉडल मानक न्यूरोलॉजिकल और रेडियोलॉजिकल मापों पर आधारित थे, वे पहले से ही इतने सटीक थे कि रक्त परीक्षणों ने बहुत कम नई जानकारी जोड़ी। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि हालांकि ये रक्त अनुपात बेकार नहीं हैं, लेकिन इन्हें स्थापित विधियों के विकल्प के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। इसके बजाय, वे एक पूरक जानकारी के रूप में कार्य कर सकते हैं, जो रोगी के समग्र तनाव और सूजन के स्तर के बारे में एक त्वरित, अतिरिक्त संकेत दे सकते हैं, लेकिन वे अभी तक विस्तृत न्यूरोलॉजिकल मूल्यांकन और ब्रेन इमेजिंग का स्थान नहीं ले सकते जो वर्तमान में देखभाल का मार्गदर्शन करते हैं। इससे पहले कि इन अनुपातों का उपयोग अस्पतालों में परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए नियमित रूप से किया जा सके, इन निष्कर्षों की पुष्टि विभिन्न चिकित्सा केंद्रों में बड़े अध्ययनों के माध्यम से की जानी आवश्यक है।
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