Prognostic value of blood urea nitrogen-to-albumin and C-reactive protein-to-albumin ratios in acute stroke compared with established clinical and radiological predictors: a single-center retrospective cohort study
这项针对736例急性卒中患者的单中心回顾性研究发现，尽管C反应蛋白与白蛋白比值（CAR）显示出与院内死亡率存在轻微的独立相关性，但与病灶体积和卒中严重程度评分等既有的临床及影像学预测指标相比，CAR和血尿素氮与白蛋白比值（BAR）的判别性能均表现有限。
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当中风袭来时，大脑的血液供应会遭到突然且剧烈的中断，导致组织因饥饿或出血而死亡。紧随其后的即刻后果是一场与时间的赛跑，医生必须迅速评估损伤的严重程度，并预测患者能否在住院期间幸存。几十年来，医学界一直依赖特定的工具来进行这些预测：一种是衡量患者运动和语言能力的神经系统检查，另一种是揭示究竟造成了多少损伤的大脑扫描。这些既定方法虽然强大，但需要专门的培训和设备。近年来，研究人员开始思考，通过常规血液检测中发现的身体自身化学信号，是否能为患者的命运提供一个更简单、更快速的洞察。具体而言，他们研究了源自标准血检的两个数值：一个是由被称为尿素的代谢废物与被称为白蛋白的关键蛋白质组成的比例，以及另一个是炎症标志物与该蛋白质的比例。这些比例如同观察窗口，反映了人体在脑损伤后激增的压力水平、营养状态和炎症反应。
土耳其的一个研究小组着手测试，这些基于血液的比例是否可以作为可靠的预测指标，与既有的神经系统检查和大脑扫描并列，用以预测住院期间的死亡率。他们回顾了 2020 年至 2025 年间因急性中风被送入其急诊科的 736 名成年人的记录。该群体涵盖了两种类型的中风：一种是更为常见的由动脉阻塞引起的中风，以及另一种虽然较不常见但通常更为危险的由血管破裂引起的中风。对于每一位患者，研究小组都利用患者到达医院时（在进行任何主要治疗之前）采集的血液样本计算了这两个比例。随后，他们将这些血液数值对住院期间死亡情况的预测能力，与标准工具（即神经系统检查评分、大脑扫描测量值以及其他已知的严重程度评分）所做的预测进行了对比。
结果清晰地描绘了这些血液检测所能及与不能及的范畴。研究人员发现，既定工具在区分生存者与非生存者方面表现得远为优越。通过扫描直接测得的大脑受损区域大小是所有指标中最强的预测因子，紧随其后的是神经系统检查评分。相比之下，血液比例本身仅具有预测结果的适度能力。虽然基于炎症的比例在缺血性中风（由阻塞动脉引起）患者中显示出与死亡率存在轻微且独立的联系，但它并未提供像大脑扫描或体格检查那样的确定性。同时，一旦研究人员考虑到脑损伤的严重程度及其他因素，代谢废物比例便不再是显著的预测因子。
研究还探讨了这些血液检测是否因中风类型的不同而表现出差异，或者将它们加入到标准模型中是否能提高医生预测生存率的能力。分析显示，血液比例在两种中风类型之间并没有表现出行为差异，且将它们添加到复杂的模型中并未显著提高预测的准确性。事实上，依赖于标准神经系统和影像学测量值的模型已经足够精确，以至于血液检测几乎没有提供什么新的信息。研究人员得出结论，虽然这些血液比例并非毫无用处，但不应将其视为既定方法的替代品。相反，它们可能作为一种补充性的信息，提供关于患者整体压力和炎症水平的快速、额外的提示，但目前还无法取代现行指导临床护理的详细神经系统评估和大脑成像。在这些比例能够被常规用于医院以预测预后之前，其研究结果仍需在不同医疗中心开展更大规模的研究进行证实。
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