Effects of a Multi-Component AI-Supported Experiential Learning Environment on Pre-Service Teachers’ Self-Efficacy, Occupational Anxiety, Professional Attitudes, and Reality Shock Expectations
इस रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड अध्ययन ने पाया कि एक आठ-सप्ताह के बहु-घटक एआई-समर्थित अनुभवात्मक शिक्षण परिवेश ने पूर्व-सेवा शिक्षकों की कक्षा प्रबंधन आत्म-प्रभावकारिता में महत्वपूर्ण सुधार किया और उनकी व्यावसायिक चिंता को कम किया, हालांकि ये लाभ 45-दिवसीय अनुवर्ती अवधि में निरंतर नहीं रहे और रियलिटी शॉक अपेक्षाओं या व्यावसायिक दृष्टिकोणों पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं देखा गया।
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एक छात्र से शिक्षक बनने की यात्रा शायद ही कभी सीधी होती है। यह एक ऐसा संक्रमण है जो उच्च आकांक्षाओं और कठिन सीखने की प्रक्रियाओं से भरा होता है, जहाँ विश्वविद्यालय के क्लासरूम में सीखी गई थ्योरी अक्सर एक स्कूल के दिन की अराजक और अप्रत्याशित वास्तविकता से टकरा जाती है। अपेक्षा और अनुभव के बीच का यह अंतर शिक्षा में एक सुविख्यात घटना है, जिसे अक्सर "रियलिटी शॉक" (वास्तविकता का झटका) कहा जाता है। यह वह क्षण है जब एक नया शिक्षक यह महसूस करता है कि पच्चीस अद्वितीय व्यक्तित्वों वाले एक कमरे को संभालना, प्रशासनिक कार्यों को निपटाना और अभिभावकों को जवाब देना, केवल विषय के ज्ञान से अलग एक अलग तरह के कौशल की मांग करता है। इस झटके के साथ ही एक विशिष्ट प्रकार की चिंता भी आती है जिसे 'व्यावसायिक चिंता' (occupational anxiety) कहा जाता है, यानी पर्याप्त न होने या चीजें गलत होने पर क्या करना है, यह न जानने का डर। इस संक्रमण से बचने के लिए, भावी शिक्षकों को केवल ज्ञान की ही नहीं; बल्कि कक्षा को संभालने की अपनी क्षमता में विश्वास और नौकरी की मांगों का सामना करने की समझ की भी आवश्यकता होती है।
द दशकों से, शिक्षक शिक्षा कार्यक्रम इस अंतर को अभ्यास के माध्यम से पाटने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन वास्तविक छात्रों को नुकसान पहुँचाने के जोखिम के बिना, एक वास्तविक स्कूल के दबाव का अनुकरण करने के सुरक्षित और यथार्थवादी तरीके खोजना कठिन रहा है। हाल ही में, शिक्षाविदों ने तकनीक की ओर रुख किया है, यह पता लगाने के लिए कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इस सीखने की प्रक्रिया में एक मार्गदर्शक या साथी के रूप में कार्य कर सकता है। शोधकर्ताओं ने यह सवाल पूछा कि क्या एक सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया डिजिटल वातावरण, जो पाठों, यथार्थवादी परिदृश्यों और स्मार्ट फीडबैक को जोड़ता है, वास्तव में भविष्य के शिक्षकों की अपने आगामी करियर के प्रति भावनाओं को बदल सकता है। क्या ऐसा उपकरण उनके आत्मविश्वास को बढ़ा सकता है, उनकी चिंता को कम कर सकता है, और उन्हें पेशे की अपरिहार्य अनिश्चितताओं के लिए तैयार कर सकता है?
तुर्की के कई विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं की एक टीम ने लगभग 440 अंतिम वर्ष के प्री-सर्विस शिक्षकों पर एक नए, बहु-स्तरीय शिक्षण तंत्र का परीक्षण करके इस प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास किया। ये छात्र स्नातक होने और कार्यबल में प्रवेश करने की दहलीज पर थे, जो एक तैयारी कार्यक्रम के प्रभावों का अध्ययन करने के लिए एक आदर्श समूह था। शोधकर्ताओं ने छात्रों को दो समूहों में विभाजित किया: एक जिसने नए AI-समर्थित सिस्टम का उपयोग किया और दूसरा जिसने अपने मानक विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम को जारी रखा। प्रायोगिक समूह ने आठ सप्ताह तक एक डिजिटल प्लेटफॉर्म के साथ जुड़ा, जिसने तुर्की की शिक्षा प्रणाली से लेकर संकट प्रबंधन तक के विषयों पर मॉड्यूल आधारित पाठ प्रदान किए। महत्वपूर्ण बात यह थी कि यह केवल एक पठन असाइनमेंट नहीं था। सिस्टम में केस-आधारित सिमुलेशन शामिल थे जहाँ छात्रों को वास्तविक कक्षा की समस्याओं का सामना करना पड़ता था और निर्णय लेने होते थे। जब वे कहीं अटक जाते या किसी अवधारणा को बेहतर ढंग से समझना चाहते, तो वे तत्काल, अनुकूलित मार्गदर्शन के लिए AI-संचालित डिजिटल सहायक से पूछ सकते थे। उन्हें मानव मेंटर्स से भी फीडबैक प्राप्त हुआ और सामग्री को समझने से पहले आगे बढ़ने के लिए उन्हें स्वयं-मूल्यांकन पास करना पड़ा।
शोधकर्ताओं ने तीन बिंदुओं पर छात्रों की भावनाओं को मापा: आठ सप्ताह का कार्यक्रम शुरू होने से पहले, कार्यक्रम समाप्त होने के तुरंत बाद, और फिर 45 दिन बाद। उन्होंने चार विशिष्ट चीजों को देखा: कक्षा प्रबंधन के बारे में छात्रों का आत्मविश्वास, उनके भविष्य की नौकरियों के बारे में उनकी चिंता, शिक्षण पेशे के प्रति उनका सकारात्मक दृष्टिकोण, और शिक्षण की वास्तविकता के झटके की उनकी अपेक्षा। परिणामों ने उस समूह में एक स्पष्ट, सकारात्मक बदलाव दिखाया जिसने AI सिस्टम का उपयोग किया था, लेकिन केवल थोड़े समय के लिए। आठ सप्ताह के तुरंत बाद, इन छात्रों ने नियंत्रण समूह की तुलना में कक्षा प्रबंधन को संभालने में खुद को काफी अधिक सक्षम और अपने भविष्य की भूमिकाओं के बारे में काफी कम चिंतित बताया। AI सहायक और अभ्यास सिमुलेशन ने उन्हें महारत का अहसास और बिना किसी डर के कठिन स्थितियों का पूर्वाभ्यास करने का एक तरीका प्रदान किया था।
हालाँकि, कहानी यहीं समाप्त नहीं हुई। जब शोधकर्ताओं ने 45 दिन बाद छात्रों की जांच की, तो शुरुआती सुधार फीके पड़ गए थे। आत्मविश्वास में वृद्धि और चिंता में कमी अब उस समूह से सांख्यिकीय रूप से भिन्न नहीं थी जिसने सिस्टम का उपयोग नहीं किया था। यह सुझाव देता है कि जबकि डिजिटल वातावरण एक अल्पकालिक सुरक्षा जाल और अभ्यास का मैदान प्रदान करने में प्रभावी था, संरचित सहायता हटने के बाद इसके लाभ अपने आप बने नहीं रहे। सिस्टम का उपयोग करने वाले छात्रों में शिक्षण पेशे के प्रति सामान्य दृष्टिकोण में कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं दिखा, और न ही "रियलिटी शॉक" के प्रति उनकी अपेक्षाओं में बहुत बदलाव आया। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि दृष्टिकोण और गहरे स्तर की अपेक्षाएं अक्सर व्यापक सामाजिक और संस्थागत कारकों द्वारा आकार लेती हैं, जैसे कि नौकरी की सुरक्षा और कार्य स्थितियाँ, जिन्हें एक छोटा डिजिटल कोर्स आसानी से नहीं बदल सकता। इसी तरह, वास्तविक दुनिया के लिए तैयार न होने का अहसास, या रियलिटी शॉक, एक ऐसी चीज़ है जो अक्सर तभी पूरी तरह से हल होती है जब एक शिक्षक वास्तव में कक्षा में कदम रखता है और जिम्मेदारी के पूर्ण भार का सामना करता है।
अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जब सिमुलेशन, पाठ और मानव मेंटरशिप के समृद्ध मिश्रण में बुना जाता है, तो भविष्य के शिक्षकों को एक अच्छी शुरुआत देने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। यह उन्हें निर्णय लेने का अभ्यास करने और उनके तात्कालिक डर को कम करने में मदद कर सकता है। फिर भी, समय के साथ इन लाभों का कम होना इस बात की याद दिलाता है कि तकनीक अकेले एक स्थायी समाधान नहीं है। एक शिक्षक को पेशे के लिए वास्तव में तैयार करने के लिए, इन डिजिटल अनुभवों को वास्तविक दुनिया के अभ्यास और निरंतर सहायता वाले एक लंबे, निरंतर सफर का हिस्सा होना चाहिए। डिजिटल सहायक गलतियाँ करने और सीखने के लिए एक सुरक्षित स्थान प्रदान कर सकता है, लेकिन वास्तविक दुनिया का सामना करने का आत्मविश्वास संभवतः वास्तविक अनुभव के निरंतर सुदृढ़ीकरण की मांग करता है।
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