Effects of a Multi-Component AI-Supported Experiential Learning Environment on Pre-Service Teachers’ Self-Efficacy, Occupational Anxiety, Professional Attitudes, and Reality Shock Expectations
이 무작위 대조 연구는 8주간의 다요소 AI 지원 경험 학습 환경이 예비 교사들의 학급 운영 자기효능감을 유의미하게 향상시키고 직무 불안을 단기적으로 감소시켰으나, 이러한 효과는 45일 후 추적 조사에서 유지되지 않았으며 현실 충격 기대치나 전문적 태도에는 유의미한 효과가 관찰되지 않았음을 밝혔다.
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학생에서 교사로 가는 여정은 결코 직선형이 아니다. 그것은 높은 기대와 가파른 학습 곡선으로 가득 찬 전환기이며, 대학 강의실에서 배운 이론들이 학교 현장의 혼란스럽고 예측 불가능한 현실과 충돌하는 시기이다. 이러한 기대와 경험 사이의 간극은 교육계에서 잘 알려진 현상으로, 흔히 "현실 충격(reality shock)"이라 불린다. 이는 신임 교사가 25명의 독특한 개성을 가진 학생들을 관리하고, 행정 업무를 처리하며, 학부모에게 대응하는 것이 단순히 교과 지식을 아는 것과는 다른 종류의 기술을 필요로 한다는 것을 깨닫는 순간이다. 이 충격과 함께 찾아오는 것은 직업적 불안(occupational anxiety)이라고 알려진 특정한 유형의 걱정, 즉 자신이 충분히 유능하지 않거나 상황이 잘못되었을 때 어떻게 해야 할지 모를 것에 대한 두려움이다. 이 전환기를 살아남기 위해 예비 교사들에게는 지식 그 이상의 것이 필요하다. 즉, 학급을 운영할 수 있다는 자신감과 직무의 요구 사항들을 감당할 수 있다는 확신이 필요하다.
수십 년 동안 교사 교육 프로그램들은 실습을 통해 이 간극을 메우려 노력해 왔지만, 실제 학생들에게 해를 끼칠 위험 없이 실제 학교의 압박감을 재현할 수 있는 안전하고 현실적인 방법을 찾는 것은 어려웠다. 최근 교육자들은 기술에 주목하며, 인공지능이 이 학습 과정에서 가이드나 파트너 역할을 할 수 있을지 탐구하고 있다. 연구자들이 던진 질문은 세심하게 설계된 디지털 환경, 즉 레슨과 현실적인 시나리오, 그리고 스마트한 피드백이 결합된 환경이 실제로 예비 교사들이 자신의 향후 커리어에 대해 느끼는 감정을 변화시킬 수 있는가 하는 것이었다. 그러한 도구가 그들의 자신감을 높이고, 불안감을 낮추며, 직업의 필연적인 놀라운 상황들에 대비하게 할 수 있을까?
터키의 여러 대학교 연구진은 약 440명의 졸업 예정 예비 교사들을 대상으로 새로운 다중 구성 학습 시스템을 테스트함으로써 이 질문에 답하고자 했다. 이 학생들은 졸업과 사회 진출을 앞두고 있었기에, 준비 프로그램의 효과를 연구하기에 완벽한 집단이었다. 연구진은 학생들을 두 그룹으로 나누었다. 하나는 새로운 AI 지원 시스템을 사용하는 그룹이었고, 다른 하나는 기존의 대학 교과 과정을 계속 이수하는 그룹이었다. 실험 집단은 터키 교육 시스템부터 위기 관리까지 다양한 주제를 다루는 모듈형 레슨을 포함한 디지털 플랫폼에서 8주 동안 활동했다. 결정적으로, 이것은 단순한 읽기 과제가 아니었다. 시스템에는 학생들이 현실적인 교실 문제에 직면하고 의사결정을 내려야 하는 사례 기반 시뮬레이션이 포함되어 있었다. 학생들이 막히거나 개념을 더 잘 이해하고 싶을 때, 그들은 AI 기반 디지털 어시스턴트에게 즉각적이고 맞춤화된 안내를 요청할 수 있었다. 또한 그들은 인간 멘토로부터 피드백을 받았으며, 다음 단계로 넘어가기 전 이해도를 증명하기 위해 자기 평가를 통과해야 했다.
연구진은 세 시점에서 학생들의 감정을 측정했다: 8주간의 프로그램이 시작되기 전, 프로그램이 종료된 직직후, 그리고 45일이 지난 후이다. 그들은 네 가지 구체적인 요소를 살펴보았다: 학급 운영에 대한 자신감, 미래 직업에 대한 불안감, 교직에 대한 긍정적인 태도, 그리고 현실 충격을 얼마나 예상하는가였다. 결과는 AI 시스템을 사용한 집단에서 명확하고 긍정적인 변화를 보여주었으나, 이는 단기적이었다. 8주가 지난 직후, 이 학생들은 대조군에 비해 학급 운영을 처리할 수 있다는 유능감을 더 크게 느꼈고, 미래 역할에 대한 불안감은 유의미하게 낮아졌다고 보고했다. AI 어시스턴트와 실습 시뮬레이션은 그들에게 숙련도를 체득할 기회와 두려움 없이 어려운 상황을 연습할 수 있는 방법을 제공한 것으로 보인다.
하지만 이야기는 거기서 끝나지 않았다. 연구진이 45일 후에 학생들을 다시 확인했을 때, 초기 개선 효과는 사라져 있었다. 자신감의 상승과 불안의 감소는 시스템을 사용하지 않은 집단과 통계적으로 차이가 없었다. 이는 디지털 환경이 단기적인 안전망과 연습장을 제공하는 데는 효과적이었지만, 구조화된 지원이 제거된 후에는 그 혜택이 스스로 지속되지 않았음을 시사한다. 시스템을 사용했던 학생들은 교직에 대한 일반적인 태도에서 유의미한 변화를 보이지 않았으며, "현실 충격"에 대한 기대치 또한 크게 변하지 않았다. 연구진은 태도나 뿌리 깊은 기대치는 고용 안정성이나 근무 조건과 같은 더 넓은 사회적, 제도적 요인에 의해 형성되는 경우가 많으며, 짧은 디지털 코스로는 이를 쉽게 바꿀 수 없다고 언급했다. 마찬가지로, 현실 세계에 대비가 되어 있지 않다는 느낌, 즉 현실 충격은 교사가 실제로 교실에 들어가 책임의 무게를 온전히 마주할 때 비로소 해결되는 경우가 많다.
본 연구는 인공지능이 시뮬레이션, 레슨, 그리고 인간 멘토십이 풍부하게 결합될 때, 예비 교사들에게 유리한 출발점을 제공하는 강력한 도구가 될 수 있다고 결론짓는다. AI는 그들이 의사결정을 연습하고 즉각적인 두려움을 줄이는 데 도움을 줄 수 있다. 그러나 이러한 효과가 시간이 지남에 따라 사라진다는 점은 기술만으로는 영구적인 해결책이 될 수 없음을 상기시킨다. 교사를 직업적으로 진정으로 준비시키기 위해서는, 이러한 디지털 경험이 실제 현장 실습과 지속적인 지원을 포함하는 더 길고 연속적인 여정의 일부가 되어야 한다. 디지털 어시스턴트는 실수하며 배울 수 있는 안전한 공간을 제공할 수 있지만, 현실 세계에 맞설 자신감은 아마도 실제 경험의 지속적인 강화가 필요할 것이다.
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