Psychosocial and Academic Correlates of Generative AI Use and Its Perceived Influence among College Students
135 स्नातक छात्रों का यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ शैक्षणिक शिक्षण के लिए GenAI का उपयोग लगभग सार्वभौमिक है, वहीं इसका सामाजिक-भावनात्मक अनुप्रयोग और कथित प्रभाव छात्रों के मनोसामाजिक कल्याण और शैक्षणिक प्रदर्शन के आधार पर काफी भिन्न होता है, जिसमें अधिक मानसिक स्वास्थ्य चुनौतियों का सामना करने वाले छात्र भावनात्मक सहायता और आत्म-समझ के लिए AI पर अधिक निर्भर रहते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कॉलेज के हॉस्टल के कमरे की शांत गूँज या लाइब्रेरी की व्यस्त अफरा-तफरी के बीच, एक नए प्रकार के साथी ने चुपचाप अपना निवास बना लिया है। यह कोई व्यक्ति नहीं है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का एक रूप है जो मांग पर टेक्स्ट, विचार और सलाह उत्पन्न करने में सक्षम है। कई युवाओं के लिए, यह तकनीक स्कूल के काम को संभालने, जटिल अवधारणाओं को समझाने या निबंधों का मसौदा तैयार करने में मदद करने के लिए एक मानक उपकरण बन गई है। फिर भी, इसकी भूमिका कक्षा से परे बढ़ रही है। छात्र तेजी से इन डिजिटल प्रणालियों की ओर मुड़ रहे हैं, अकेलेपन में सुकून पाने, कठिन रिश्तों पर सलाह लेने, या चिंता (एंजायटी) को प्रबंधित करने में मदद के लिए। यह बदलाव शोधकर्ताओं के लिए एक मौलिक प्रश्न खड़ा करता है: इन उपकरणों का उपयोग कौन कर रहा है, और क्यों? उत्तर संभवतः एक छात्र की आंतरिक दुनिया पर निर्भर करता—उनका तनाव स्तर, उनका मानसिक स्वास्थ्य, और वे विश्वविद्यालय में जीवन के साथ कितनी अच्छी तरह तालमेल बिठा पा रहे हैं। इन पैटर्न को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह तकनीक एक तटस्थ दर्पण नहीं है; यह डिवाइस पकड़े हुए व्यक्ति की विशिष्ट आवश्यकताओं और कमजोरियों को दर्शाती है और उन पर प्रतिक्रिया देती है।
मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने 135 स्नातक छात्रों की बात सुनकर इस परिदृश्य का मानचित्रण करने का प्रयास किया। वे केवल यह नहीं जानना चाहते थे कि छात्र जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कितनी बार उपयोग करते हैं, बल्कि यह भी कि वे इसकी ओर क्यों आकर्षित होते हैं। अध्ययन ने इस तकनीक के साथ छात्रों की बातचीत के तरीके में एक स्पष्ट विभाजन को उजागर किया। लगभग सभी छात्रों, यानी 94 प्रतिशत ने, शैक्षणिक शिक्षण के लिए इस उपकरण का उपयोग किया। यह उनके शैक्षिक टूलकिट का एक सार्वभौमिक हिस्सा था। हालांकि, व्यक्तिगत जीवन को देखने पर तस्वीर बदल गई। लगभग 45 प्रतिशत छात्रों ने कम से कम एक सामाजिक-भावनात्मक उद्देश्य के लिए तकनीक का उपयोग करने की सूचना दी, जैसे कि रिश्तों पर सलाह मांगना, साथ खोजने के लिए, या मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्राप्त करने के लिए। यह सुझाव देता है कि लगभग आधे छात्र शरीर के लिए, यह तकनीक उन भूमिकाओं में कदम रख चुकी है जिन्हें पारंपरिक रूप से दोस्तों, परामर्शदाताओं (काउंसलर) या परिवार द्वारा भरा जाता है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि छात्र की भावनात्मक और शैक्षणिक स्थिति दृढ़ता से यह निर्धारित करती है कि वे तकनीक का उपयोग कैसे करते हैं। जिन छात्रों ने कम तनाव स्तर और उच्च समग्र कल्याण (वेल-बीइंग) की सूचना दी, वे सीखने के लिए इस उपकरण का अधिक बार उपयोग करते थे। इन छात्रों ने यह भी माना कि तकनीक का उनकी समस्या सुलझाने की क्षमता पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इसके विपरीत, जो छात्र मानसिक स्वास्थ्य चुनौतियों से जूझ रहे थे, अकेलापन महसूस कर रहे थे, या दोस्तों और परिवार से समर्थन की कमी महसूस कर रहे थे, वे ही भावनात्मक कारणों से तकनीक की ओर मुड़ रहे थे। अधिक मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं वाले छात्रों ने निपटने के तरीकों या चिंता को प्रबंधित करने की सलाह के लिए उपकरण का अधिक बार उपयोग किया। इसी तरह, कम सामाजिक समर्थन वाले छात्र अकेलेपन के दौरान बातचीत करने या साथ पाने के लिए इसका उपयोग करने के प्रति अधिक प्रवृत्त थे।
यह पैटर्न इस बात तक फैला हुआ था कि छात्र अपने जीवन पर तकनीक के प्रभाव के बारे में कैसा महसूस करते थे। जो छात्र शैक्षणिक और भावनात्मक रूप से अच्छा कर रहे थे, उन्होंने इस उपकरण को समस्या-समाधान के लिए सहायक देखा। लेकिन जो कठिनाइयों का सामना कर रहे थे, उनके लिए कथित लाभ व्यक्तिगत क्षेत्र की ओर स्थानांतरित हो गए। उच्च तनाव स्तर वाले छात्रों ने महसूस किया कि तकनीक का उनके सामाजिक संबंधों पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा। मानसिक स्वास्थ्य संघर्षों या कम सामाजिक समर्थन वाले छात्रों ने महसूस किया कि इसने उन्हें खुद को बेहतर समझने में मदद की। डेटा ने उपयोग और धारणा के बीच एक सीधा संबंध भी दिखाया: छात्र ने भावनात्मक समर्थन के लिए तकनीक का जितनी बार उपयोग किया, उन्होंने इसे परिवार, दोस्तों या पेशेवरों जैसे अन्य स्रोतों की तुलना में उतना ही अधिक उपयोगी माना। जो छात्र सप्ताह में कम से कम एक बार भावनात्मक समर्थन के लिए तकनीक का उपयोग करते थे, उनमें से एक महत्वपूर्ण बहुमत ने इसे अन्य सहायता स्रोतों के समान या उनसे बेहतर पाया।
इन निष्कर्षों के बावजूद, शोधकर्ता इसे एक पूर्ण समाधान घोषित करने में सावधानी बरतते हैं। अध्ययन एक एकल विश्वविद्यालय में एक विशिष्ट जनसांख्यिकीय के साथ किया गया था, और इसका डिज़ाइन समय का एक स्नैपशॉट था, जिसका अर्थ है कि यह साबित नहीं कर सकता कि तकनीक छात्र के कल्याण में परिवर्तन लाती है या छात्र का कल्याण उन्हें तकनीक का उपयोग करने के लिए प्रेरित करता है। यह संभव है कि उपकरण मदद करता हो, या यह केवल अन्य सेवाओं द्वारा छोड़ी गई रिक्तता को भरता हो। लेखक नोट करते हैं कि जबकि तकनीक तत्काल, निजी और स्पष्ट रूप से गैर-निर्णयात्मक प्रतिक्रियाएं प्रदान करती है, यह आकर्षण ही अत्यधिक निर्भरता का कारण बन सकता है। एक छात्र डिजिटल बातचीत में सुकून पा सकता है, लेकिन यह उनके मानसिक स्वास्थ्य या रिश्तों में स्थायी सुधार की गारंटी नहीं देता है। अध्ययन सुझाव देता है कि जिन छात्रों की मनोवैज्ञानिक ज़रूरतें पूरी नहीं हो रही हैं, उनके लिए यह तकनीक एक प्राथमिक संसाधन बनती जा रही है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि यह एक सहायक पूरक है या उस मानवीय जुड़ाव का विकल्प जिसकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता है। ये निष्कर्ष इस बात की याद दिलाते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रभाव एक समान नहीं है; यह उपयोग करने वाले व्यक्ति की व्यक्तिगत परिस्थितियों से गहराई से आकार लेता है।
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