Unsupervised learning reveals global demographic configurations and national trajectories from population pyramids

प्रत्येक राष्ट्र अपने लोगों का एक छिपा हुआ मानचित्र अपने भीतर समेटे होता है, जो स्याही से नहीं बल्कि इस सरल गणना से बना होता है कि उसकी सीमाओं के भीतर कितने बच्चे, वयस्क और बुजुर्ग रहते हैं। यह मानचित्र, जिसे जनसांख्यिकीविदों (demographers) द्वारा जनसंख्या पिरामिड के रूप में जाना जाता है, केवल एक स्थिर चार्ट नहीं है; यह किसी देश के इतिहास का एक जीवंत रिकॉर्ड है, जो इस बात से आकार लेता है कि कितने बच्चे पैदा हुए, लोग कितने समय तक जीवित रहे, और कितने लोग देश के भीतर आए या बाहर गए। दशकों से, वैज्ञानिक इन पिरामिडों का उपयोग एक परिचित कहानी बताने के लिए करते आए हैं: कि विकास के साथ राष्ट्र आम तौर पर अधिक युवाओं से अधिक वृद्धों की ओर बढ़ते हैं। यह कहानी, जिसे जनसांख्यिकीय संक्रमण (demographic transition) कहा जाता है, एक अनुमानित पथ का सुझाव देती है जहाँ देश विकास और वृद्धावस्था के समान चरणों से गुजरते हैं। हालाँकि, यह व्यापक वृत्तांत अक्सर प्रत्येक राष्ट्र के अनूठे विवरणों को अनदेखा कर देता है, विविध देशों को एक ही श्रेणी में डाल देता है और यह मान लेता है कि वे एक ही समयरेखा का पालन करते हैं। यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न अनुत्तरित छोड़ देता है: यदि हम किसी जनसंख्या के संपूर्ण आकार को देखते हैं, उसे किसी पूर्व-निर्धारित सांचे में डाले बिना, तो वास्तव में कौन से विशिष्ट पैटर्न और अनूठी यात्राएँ उभरती हैं?

श्रीलंका के शोधकर्ताओं की एक टीम ने जनसंख्या पिरामिड को केवल आंकड़ों के सारांश के रूप में नहीं, बल्कि एक पूर्ण, विस्तृत चित्र के रूप में मानकर इसका उत्तर देने का प्रयास किया। उन्होंने 200 देशों और क्षेत्रों के डेटा को एकत्र किया, और 1950 से 2020 तक प्रत्येक राष्ट्र की आयु संरचना का हर दस साल में अवलोकन किया। इन राष्ट्रों को विकास के निश्चित चरणों में वर्गीकृत करने के बजाय, उन्होंने एक प्रकार की कंप्यूटर लर्निंग का उपयोग किया जो स्वयं पैटर्न खोज लेती है। इस पद्धति ने उन्हें दुनिया की जनसंख्याओं को किसी भी क्षण उनके वास्तविक रूप में देखने और प्रत्येक देश द्वारा समय के साथ तय किए गए विशिष्ट पथों का पता लगाने की अनुमति दी। परिणाम स्वरूप मानव इतिहास की एक अधिक स्पष्ट और सूक्ष्म तस्वीर सामने आई, जिससे पता चला कि यद्यपि राष्ट्र व्यापक रुझान साझा करते हैं, फिर भी उनकी व्यक्तिगत कहानियाँ पहले की तुलना में कहीं अधिक विविध और जटिल हैं।

शोधकर्ताओं ने सबसे पहले दुनिया को समय के एक स्नैपशॉट के रूप में देखा, यह पूछा कि प्रत्येक दशक में विभिन्न देशों की जनसंख्या एक-दूसरे के सापेक्ष कैसी दिखती थी। उन्होंने पाया कि राष्ट्रों के बीच के अंतर को कुछ प्रमुख विशेषताओं द्वारा वर्णित किया जा सकता है। सबसे प्रमुख विशेषता एक सरल ढाल (gradient) थी: एक छोर पर, बच्चों का बड़ा आधार और कम बुजुर्गों वाली जनसंख्या; दूसरे छोर पर, कम बच्चों और बड़ी संख्या में वृद्ध वयस्कों वाली जनसंख्या। यह ढाल युवावस्था से परिपक्वता की ओर होने वाले मुख्य बदलाव को दर्शाती है जो अधिकांश राष्ट्रों में देखा जाता है। हालाँकि, कंप्यूटर ने अन्य सूक्ष्म अंतर भी खोजे जो इस मुख्य ढाल से छूट गए थे। कुछ देशों में कार्यशील आयु के वयस्कों का एक विशिष्ट उभार था, एक ऐसा आकार जो युवा और वृद्ध के बीच सहजता से फिट नहीं बैठता था। अन्य देशों में किशोरों या युवा वयस्कों का विशिष्ट संकेंद्रण था जो उन्हें अलग करता था। जब शोधकर्ताओं ने इन आकारों को समूहों में विभाजित किया, तो उन्होंने पाया कि दुनिया की जनसंख्याएं तीन मुख्य परिवारों में विभाजित थी: एक युवा परिवार, एक कार्यशील आयु के आसपास केंद्रित परिवार, और एक परिपक्व, वृद्ध होता परिवार।

सत्तर वर्षों की इस अवधि के दौरान, इन परिवारों की सदस्यता में नाटकीय परिवर्तन आया। 1950 में, अधिकांश देश 'युवा परिवार' के अंतर्गत आते थे, और लगभग कोई भी राष्ट्र 'कार्यशील आयु केंद्रित' आकार वाला नहीं था। 2020 तक, परिदृश्य बदल चुका था। 'परिपक्व, वृद्ध होते परिवार' में यूरोप और पूर्वी एशिया के लगभग आधे देश शामिल हो गए थे। 'युवा परिवार' छोटा हो गया था लेकिन उप-सहारा अफ्रीका में प्रभावी बना रहा। सबसे आश्चर्यजनक बात यह थी कि एक नया समूह उभरा: मध्य पूर्व के कुछ देशों का एक समूह, जिसने कार्यशील आयु के वयस्कों का एक विशाल संकेंद्रण वाला एक अनूठा प्रोफाइल विकसित किया। यह समूह युवा से वृद्ध की पारंपरिक राह के मध्य में नहीं आया; यह एक विशिष्ट आकार था जो विशिष्ट ऐतिहासिक परिस्थितियों, संभवतः बड़ी संख्या में कार्यशील आयु के प्रवासियों के आगमन से प्रेरित था। इस निष्कर्ष ने दिखाया कि दुनिया की जनसंख्याएँ केवल युवा से वृद्ध की ओर एक एकल रेखा पर नहीं बढ़ रही हैं, बल्कि वे विभिन्न, सह-अस्तित्व वाले आकारों में पुनर्वितरित हो रही हैं।

इसके बाद शोधकर्ताओं ने व्यक्तिगत देशों के दीर्घकालिक सफर पर ध्यान केंद्रित किया, और आठ दशकों के दौरान प्रत्येक राष्ट्र के इन आकारों के माध्यम से की गई यात्रा का पता लगाया। उन्होंने पाया कि हालांकि देश अक्सर समान स्थानों पर पहुँचते हैं, लेकिन वे आवश्यक रूप से एक ही मार्ग का अनुसरण नहीं करते हैं। कंप्यूटर ने 200 राष्ट्रों को तीन व्यापक ऐतिहासिक पथों में वर्गीकृत किया। एक समूह परिपक्वता के एक निरंतर मार्ग पर चला, जो एक युवा जनसंख्या से एक वृद्ध जनसंख्या की ओर बढ़ता है। दूसरा समूह एक परिपक्व जनसंख्या के साथ शुरू हुआ और आगे वृद्ध होता गया। तीसरा समूह पूरे कालखंड में लगातार युवा बना रहा। इन समूहों ने परिवर्तन की सामान्य लय को पकड़ा, लेकिन शोधकर्ताओं ने पाया कि किसी देश का वर्तमान आकार जानकर आप यह सटीक रूप से नहीं बता सकते कि उसने किस पथ का अनुसरण किया है। दो देश 2020 में बहुत समान दिख सकते हैं, फिर भी एक धीरे-धीरे जन्म दर में गिरावट के माध्यम से वहां पहुँचा होगा, जबकि दूसरा प्रवास और वृद्धावस्था के एक अलग मिश्रण के माध्यम से वहां पहुँचा होगा।

यह अंतर कि कोई देश अभी कहाँ है और वह वहाँ कैसे पहुँचा, इस अध्ययन की सबसे महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि थी। शोधकर्ताओं ने पाया कि किसी देश का वर्तमान जनसंख्या आकार और उसका ऐतिहासिक पथ संबंधित तो हैं, लेकिन वे एक ही चीज़ नहीं हैं। एक राष्ट्र आज "परिपक्व" समूह का हिस्सा हो सकता है, लेकिन वह "युवा" समूह में दशकों बिताने के बाद वहां पहुँचा होगा। इसके विपरीत, दो राष्ट्र जो 1950 में एक ही युवा आकार के साथ शुरू हुए थे, वे 2020 तक पूरी तरह से अलग परिवारों में समाप्त हो सकते हैं। इसका अर्थ यह है कि किसी एक क्षण में जनसंख्या पिरामिड को देखना केवल एक आंशिक कहानी बताता है। यह वर्तमान विन्यास को तो प्रकट करता है, लेकिन उन विशिष्ट घटनाओं के क्रम को प्रकट नहीं कर सकता जो वहां तक ले गईं। अध्ययन ने दिखाया कि दुनिया राष्ट्रों का एक ऐसा संग्रह नहीं है जो चरणों के एक ही सेट के माध्यम से एक साथ कदमताल करते हुए चल रहे हैं, बल्कि यह अद्वितीय प्रक्षेप पथों (trajectories) का एक विविध संग्रह है, जिनमें से कुछ आपस में मिल रहे हैं, कुछ अलग हो रहे हैं, और कुछ अपनी वर्तमान स्थिति तक पहुँचने के लिए पूरी तरह से अलग रास्ते अपना रहे हैं।

इन पैटर्नों की वास्तविकता सुनिश्चित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने अपने निष्कर्षों का परीक्षण प्रवास (migration) के वास्तविक डेटा के विरुद्ध किया। वे जानते थे कि देशों के बीच घूमने वाले लोग आमतौर पर युवा वयस्क होते हैं, इसलिए उन्होंने जाँच की कि क्या उनके द्वारा खोजे गए अनूठे आकार लोगों की आवाजाही से मेल खाते हैं। उन्होंने पाया कि उनके द्वारा बनाया गया जनसंख्या संरचना का विस्तृत, बहु-आयामी दृष्टिकोण, वृद्धावस्था के सरल, एकल-रेखीय दृष्टिकोण की तुलना में किसी देश के प्रवासियों की संख्या की भविष्यवाणी करने में बहुत बेहतर था। इसने पुष्टि की कि उनके द्वारा खोजे गए सूक्ष्म अंतर—जैसे कि कुछ राष्ट्रों में कार्यशील आयु के वयस्कों का विशिष्ट उभार—सांख्यिकीय शोर (noise) नहीं थे, बल्कि मानवीय परिदृश्य की वास्तविक विशेषताएं थे। इस अध्ययन ने यह सिद्ध नहीं किया कि प्रवास ने इन आकारों को जन्म दिया, लेकिन इसने दिखाया कि उनके द्वारा बनाए गए जटिल, विस्तृत मानचित्रों में लोगों के आवागमन और जीवन जीने के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी निहित है, जिसे सरल विधियाँ नहीं देख पाईं।

अंततः, यह कार्य मानव जनसंख्या की कहानी को देखने का एक नया तरीका प्रदान करता है। यह सुझाव देता है कि यद्यपि वृद्धावस्था का व्यापक रुझान वास्तविक और शक्तिशाली है, लेकिन यह पूरी कहानी नहीं है। राष्ट्र केवल युवावस्था से वृद्धावस्था की ओर जाने वाले एक एकल, सार्वभौमिक द्वार से नहीं गुजर रहे हैं; वे कई संभावित गंतव्यों और मार्गों वाले एक जटिल परिदृश्य में दिशा खोज रहे हैं। कुछ राष्ट्र तेजी से वृद्ध हो रहे हैं, कुछ युवा बने हुए हैं, और कुछ ऐसे अनूठे ढांचे विकसित कर रहे हैं जो सरल वर्गीकरण को चुनौती देते हैं। डेटा को स्वयं बोलने देकर, शोधकर्ताओं ने जनसांख्यिकीय विविधता की एक ऐसी दुनिया को उजागर किया है जो मानक मॉडलों की तुलना में कहीं अधिक समृद्ध और जटिल है। उन्होंने दिखाया है कि किसी राष्ट्र के भविष्य को वास्तव में समझने के लिए, हमें न केवल यह देखना चाहिए कि वह आज कहाँ है, बल्कि उस अद्वितीय, घुमावदार पथ को भी देखना चाहिए जिस पर वह यहाँ तक पहुँचने के लिए चला है।