Sex and Gender Bias in Clinical Practice: Evidence from a Simulation-Based Quasi-Experimental Study in Spain
स्पेन के चार चिकित्सा संकायों में किए गए एक अर्ध-प्रायोगिक अध्ययन से पता चलता है कि अंतर्निहित लिंग और जेंडर पूर्वाग्रह नैदानिक निर्णय लेने के प्रारंभिक, व्याख्यात्मक चरणों, जैसे कि लक्षण मूल्यांकन और निदान के दौरान, महिला रोगियों को प्रदान की जाने वाली देखभाल की गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से कम कर देते हैं, जबकि बाद के प्रोटोकॉल आधारित चरण अप्रभावित रहते हैं।
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निदान किए जाने से पहले के शांत क्षणों में, एक डॉक्टर सूचनाओं के एक चौराहे पर खड़ा होता है। वे एक मरीज की कहानी सुनते हैं, शारीरिक संकेतों का वजन करते हैं, और तय करते हैं कि आगे क्या सवाल पूछना है। यह प्रक्रिया दो चीजों पर निर्भर करती है: जीव विज्ञान के कठोर तथ्य और व्याख्या की मानवीय क्रिया। जीव विज्ञान शरीर की मशीनरी है, जहाँ हार्मोन और आनुवंशिकी यह निर्धारित करते हैं कि बीमारियाँ पुरुषों और महिलाओं में कैसे प्रकट होती हैं और कैसे आगे बढ़ती हैं। लेकिन मानव मस्तिष्क भी इसमें भूमिका निभाता है। डॉक्टर, सभी मनुष्यों की तरह, अचेतन धारणाएं रखते हैं—मानसिक शॉर्टकट जो दुनिया को देखने के वर्षों के अनुभवों से बने होते हैं। ये धारणाएं इस बात को आकार दे सकती हैं कि एक चिकित्सक कैसे सुनता है, वह क्या नोटिस करता है, और वह मरीज से कैसे बात करता है। जब ये छिपे हुए पूर्वाग्रह लिंग के बारे में गहरी जड़ें जमा चुके रूढ़ियों के साथ मिलते हैं, तो वे एक व्यक्ति को मिलने वाली देखभाल की गुणवत्ता को सूक्ष्म रूप से बदल सकते हैं। प्रश्न यह नहीं है कि क्या डॉक्टर पक्षपाती हैं, बल्कि यह है कि चिकित्सा देखभाल की इस जटिल यात्रा में ये पूर्वाग्रह कहाँ जड़ें जमाते हैं, और क्या एक डॉक्टर के अधिक अनुभवी होने पर ये फीके पड़ जाते हैं।
इसका उत्तर खोजने के लिए, स्पेन के शोधकर्ताओं ने एक अनूठा प्रयोग किया जो एक मेडिकल स्कूल की परीक्षा जैसा दिखता था, लेकिन इसे कुछ अदृश्य को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया था। उन्होंने चार विश्वविद्यालयों के लगभग दो हजार मेडिकल छात्रों और जूनियर डॉक्टरों को इकट्ठा किया और उन्हें एक नियंत्रित वातावरण में रखा जहाँ उन्हें सिम्युलेटेड (कृत्रिम) मरीजों का इलाज करना था। ये संकट में पड़े वास्तविक लोग नहीं थे, बल्कि विशिष्ट भूमिकाएँ निभाने के लिए प्रशिक्षित अभिनेता थे, जो संक्रमण से लेकर चोट तक, तैंतीस अलग-अलग चिकित्सा स्थितियों में से एक के साथ प्रस्तुत हो रहे थे। छात्र नहीं जानते थे कि वे किसका इलाज करेंगे जब तक कि सिमुलेशन शुरू नहीं हुआ। उन्हें एक मामले के लिए केवल शेड्यूल के आधार पर सौंपा गया था, जिसका अर्थ था कि उनके पास यह चुनने का कोई विकल्प नहीं था कि उनका मरीज पुरुष होगा या महिला। इस सेटअप ने एक दुर्लभ, निष्पक्ष परीक्षण बनाया: यदि डॉक्टर मरीजों के साथ अलग व्यवहार करते हैं, तो इसका दोष मरीज के व्यवहार या डॉक्टर के पूर्व ज्ञान पर नहीं डाला जा सकता, बल्कि यह देखे गए व्यक्ति के लिंग पर आधारित हो सकता है।
शोधकर्ताओं ने इन अंतःक्रियाओं को बारीकी से देखा, चिकित्सा मुठभेड़ को सात विशिष्ट चरणों में विभाजित किया। उन्होंने देखा कि डॉक्टर लक्षणों का आकलन कैसे करते हैं, बीमारी के बारे में प्रारंभिक अनुमान कैसे लगाते हैं, मरीज की निगरानी कैसे करते हैं, परीक्षणों का आदेश देते हैं, अंतिम निदान की पुष्टि करते हैं, उपचार प्रशासित करते हैं, और मरीज के साथ संवाद करते हैं। परिणामों ने असमानता के एक स्पष्ट पैटर्न का खुलासा किया जो प्रक्रिया के बिल्कुल प्रारंभ में दिखाई दिया और फिर काफी हद तक गायब हो गया। जब सिम्युलेटेड मरीज एक महिला थी, तो डॉक्टरों का स्कोर शुरुआती कार्यों पर काफी कम रहा। लक्षणों का आकलन करने में, देखभाल की गुणवत्ता पुरुष की तुलना में लगभग पंद्रह प्रतिशत गिर गई। एक प्रारंभिक निदान बनाने में, स्कोर अठारह प्रतिशत गिर गया। जिस तरह से डॉक्टरों ने महिला रोगियों के साथ संवाद किया, उसमें भी गुणवत्ता में पंद्रह प्रतिशत की गिरावट आई।
हालाँकि, यह अंतर लंबे समय तक नहीं चला। जैसे-जैसे सिमुलेशन अधिक तकनीकी और नियम-आधारित चरणों में चला गया, अंतर समाप्त हो गया। जब नैदानिक परीक्षणों का आदेश देने, मुख्य निदान की पुष्टि करने या उपचार प्रशासित करने का समय आया, तो डॉक्टरों ने महिलाओं के लिए भी उतना ही अच्छा प्रदर्शन किया जितना कि पुरुषों के लिए। पूर्वाग्रह पूरी तरह से देखभाल के शुरुआती, व्याख्यात्मक चरणों में केंद्रित था, जहाँ डॉक्टर को एक कहानी सुननी होती है और अस्पष्ट सुरागों का अर्थ निकालना होता है। ऐसा लगता है कि एक बार जब प्रक्रिया स्थापित प्रोटोकॉल और वस्तुनिष्ठ डेटा को जांचने की ओर बढ़ गई, तो अचेतन पूर्वाग्रह पीछे हट गया। अध्ययन में यह भी पाया गया कि यह पैटर्न डॉक्टर के प्रशिक्षण के स्तर के बावजूद सत्य रहा। चाहे प्रतिभागी मेडिकल स्कूल के तीसरे वर्ष का छात्र हो या अधिक अनुभव वाला रेजिडेंट डॉक्टर, महिला रोगियों के लिए देखभाल में शुरुआती अंतर बना रहा। अनुभव ने पूर्वाग्रह को मिटाया नहीं; बल्कि, संचार जैसे कुछ क्षेत्रों में, यह असमानता बनी रही या अधिक उन्नत प्रशिक्षुओं के लिए थोड़ी बड़ी हो गई।
अध्ययन बताता है कि समस्या की जड़ चिकित्सा के मानवीय पक्ष में है, विशेष रूप से इस बात में कि डॉक्टर कार्य करने से पहले कैसे सुनते और बोलते हैं। चिकित्सा यात्रा के शुरुआती चरण काफी हद तक कथा (नैरेटिव) और व्यक्तिपरक निर्णय पर निर्भर करते हैं, ऐसे क्षेत्र जहाँ छिपी हुई रूढ़ियाँ आसानी से प्रवेश कर सकती हैं। बाद के चरण, जो चेकलिस्ट और ठोस आंकड़ों पर निर्भर करते हैं, एक सुरक्षा कवच के रूप में कार्य करते हैं, जो डॉक्टर को एक मानक पथ का पालन करने के लिए मजबूर करते हैं जिससे पूर्वाग्रह के हस्तक्षेप की गुंजाइश कम हो जाती है। शोधकर्ताओं ने यह नहीं पाया कि डॉक्टर समग्र रूप से कम कुशल थे, न ही उन्होंने यह पाया कि पूर्वाग्रह हृदय रोगों या मानसिक स्वास्थ्य जैसी विशिष्ट बीमारियों तक सीमित था। इसके बजाय, यह असमानता विभिन्न प्रकार की चिकित्सा समस्याओं में दिखाई दी, जो यह सुझाव देती है कि महिलाओं के प्रति नैदानिक तर्क (क्लिनिकल रीजनिंग) को लागू करने के तरीके में एक संरचनात्मक मुद्दा है।
यह कार्य इस दावे के साथ नहीं आया है कि इसने स्वास्थ्य सेवा में पूर्वाग्रह की समस्या को हल कर लिया है, बल्कि इसने यह सटीक रूप से बताया है कि यह कहाँ होता है। यह दिखाकर कि असमानता परामर्श के पहले क्षणों में सबसे गंभीर है, अध्ययन परिवर्तन के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर को रेखांकित करता है। यह सुझाव देता है कि डॉक्टरों को इन शुरुआती व्याख्यात्मक अंतराल को पहचानने और महिला रोगियों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से संवाद करने के लिए प्रशिक्षित करने से, निदान लिखे जाने से बहुत पहले ही देखभाल की गुणवत्ता में सुधार किया जा सकता है। निष्कर्ष इस बात की पुष्टि करते हैं कि एक नियंत्रित सेटिंग में भी, जहाँ डॉक्टर अपना सर्वश्रेष्ठ देने की कोशिश कर रहे हैं, मरीज का लिंग अभी भी देखभाल की गुणवत्ता को चुपचाप प्रभावित कर सकता है, विशेष रूप से तब जब डॉक्टर से केवल एक नियम का पालन करने के बजाय सुनने और समझने के लिए कहा जाता है।
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