Evaluating Workforce Readiness for Digital Transformation in the Automotive Industry: The Case of North Africa

आधुनिक कारखाने में, मशीनों की गूँज के साथ अब डेटा का मौन प्रवाह भी जुड़ता जा रहा है। यह बदलाव, जिसे डिजिटल परिवर्तन (डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन) के रूप में जाना जाता है, दुनिया भर में कारें बनाने के तरीके को बदल रहा है। इसमें मशीनों को कंप्यूटर से जोड़ना, दोषों को पहचानने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना और निर्णय लेने के लिए सूचनाओं की विशाल मात्रा पर भरोसा करना शामिल है। दशकों से, ऑटोमोटिव उद्योग नए उत्पादन तरीकों को अपनाने में अग्रणी रहा है, लेकिन यह नवीनतम लहर एक अनूठी चुनौती लेकर आई है। अब केवल नवीनतम रोबोट या सॉफ्टवेयर खरीदना ही पर्याप्त नहीं है; उनके साथ काम करने वाले लोगों को उनका उपयोग करने के लिए तैयार होना चाहिए। यदि कोई कार्यकर्ता यह नहीं समझता कि डिजिटल इंटरफेस के साथ कैसे संवाद करना है, या यदि कंपनी की संस्कृति बदलाव का विरोध करती है, तो सबसे उन्नत तकनीक भी बेकार पड़ी रहेगी। मानव तत्परता का यह प्रश्न अत्यंत महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहाँ उद्योग तेजी से बढ़ रहा है लेकिन कार्यबल का इस संदर्भ में अध्ययन नहीं किया गया है।

शोधकर्ताओं ने उत्तरी अफ्रीका में इस विशिष्ट स्थिति को समझने के उद्देश्य से मोरक्को, अल्जीरिया, ट्यूनीशिया और मिस्र के ऑटोमोटिव क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया। ये देश वैश्विक कार आपूर्ति श्रृंखला के प्रमुख खिलाड़ी बनते जा रहे हैं, जहाँ विशाल कारखाने और हजारों कर्मचारी कार्यरत हैं। टीम यह जानना चाहती थी कि क्या इन कारखानों में काम करने वाले लोग डिजिटल भविष्य के लिए तैयार हैं। उन्होंने केवल मशीनों को नहीं देखा; उन्होंने लोगों को देखा। एक पूर्ण चित्र प्राप्त करने के लिए, उन्होंने एक बड़े सर्वेक्षण को प्रत्यक्ष अवलोकन और साक्षात्कार के साथ जोड़ा। उन्होंने इस क्षेत्र के 622 कर्मचारियों से बात की, उनसे डिजिटल उपकरणों के साथ उनके आत्मविश्वास, उनके प्रशिक्षण और उन्हें अपने बॉस से मिलने वाले सहयोग के बारे में पूछा। उन्होंने कारखानों के भीतर भी समय बिताया, यह देखते हुए कि कार्यकर्ता वर्चुअल रियलिटी ट्रेनिंग सिस्टम और एआई-संचालित उत्पादन लाइनों जैसी नई तकनीकों के साथ कैसे संवाद करते हैं।

परिणामों ने एक स्पष्ट विभाजन को उजागर किया। अध्ययन में पाया गया कि डिजिटल तत्परता समान रूप से वितरित नहीं है। युवा कार्यकर्ता, विशेष रूप से 25 से 34 वर्ष की आयु के बीच के लोग, अपने पुराने सहकर्मियों की तुलना में डिजिटल उपकरणों के साथ बहुत अधिक सहज महसूस करते थे। इसी तरह, विश्वविद्यालय की डिग्री वाले श्रमिकों ने केवल हाई स्कूल डिप्लोमा वाले श्रमिकों की तुलना में खुद को कहीं अधिक सक्षम महसूस किया। वास्तव में, कार्यबल का लगभग एक-तिहाई हिस्सा अपने डिजिटल कौशल को खराब या बहुत खराब बताता है, यह एक ऐसा अंतर है जो पूरे उद्योग की प्रगति को धीमा कर सकता है। हालांकि कई श्रमिकों ने यह पहचान लिया था कि डिजिटल परिवर्तन उनकी कंपनी की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, फिर भी एक बड़ी संख्या संशय में या अनिश्चित थी। इस हिचकिचाहट का सबसे आम कारण तकनीक की कमी नहीं, बल्कि तैयारी की कमी थी। जब उनसे पूछा गया कि उन्हें क्या चीज़ रोक रही है, तो सबसे आम उत्तर प्रशिक्षण की कमी और प्रबंधन से समर्थन की कमी थे।

शोधकर्ताओं ने देखा कि इस क्षेत्र की कंपनियां ऑटोमेशन और डेटा एनालिटिक्स में भारी निवेश कर रही हैं। कुछ कारखानों ने ऐसी प्रणालियाँ स्थापित की हैं जो समस्याओं के होने से पहले ही उनकी भविष्यवाणी करने के लिए भारी मात्रा में डेटा एकत्र करती हैं, जबकि अन्य वर्चुअल रियलिटी का उपयोग श्रमिकों को बिना किसी जोखिम के जटिल कार्यों का अभ्यास करने देने के लिए करते हैं। हालाँकि, अध्ययन सुझाव देता है कि ये निवेश उन प्रशिक्षण कार्यक्रमों की तुलना में अधिक तेजी से आगे बढ़ रहे हैं जो इन्हें उपयोगी बनाने के लिए आवश्यक हैं। एक उदाहरण में, एक कंपनी ने दर्जनों प्रक्रियाओं को स्वचालित किया, जिससे हजारों घंटों के मैनुअल काम की बचत हुई, लेकिन उचित प्रशिक्षण के बिना, इन उपकरणों से उन्हीं कर्मचारियों के अलगाव का खतरा था जिन्हें वे मदद करने के लिए बनाए गए थे। साक्षात्कारों से पता चला कि जब नेताओं ने डिजिटल परिवर्तन को एक शीर्ष-स्तरीय आदेश के बजाय एक साझा लक्ष्य के रूप में माना, और जब उन्होंने विशिष्ट, व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान किया, तो श्रमिक अनुकूलन के लिए अधिक इच्छुक थे।

अंततः, अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि उत्तरी अफ्रीका में ऑटोमोटिव उद्योग का भविष्य अधिक तकनीक खरीदने पर कम और लोगों में निवेश करने पर अधिक निर्भर करता है। सफलता की बाधाएं तकनीकी नहीं हैं; वे मानवीय और संगठनात्मक हैं। इस अंतर को पाटने के लिए, कंपनियों को 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (वन-साइज़-फिट्स-ऑल) वाले प्रशिक्षण से दूर हटने की आवश्यकता है। इसके बजाय, उन्हें अपने दृष्टिकोण को विभिन्न समूहों के अनुरूप ढालना होगा, जैसे पुराने श्रमिकों के लिए परामर्श (मेंटरशिप) और नए कर्मचारियों के लिए संरचित ऑनबोर्डिंग प्रदान करना। शोध संकेत देता है कि डिजिटल कौशल के अंतर को पाटने के लिए निरंतर नेतृत्व समर्थन और एक ऐसी कार्यस्थल संस्कृति की आवश्यकता है जहाँ बदलाव एक सामूहिक प्रयास जैसा महसूस हो। इस मानवीय आधार के बिना, भविष्य के उन्नत उपकरण कारखाने के फर्श पर अपनी जगह बनाने के लिए संघर्ष करेंगे।