Physics university students' perceptions of AI

विश्वविद्यालय के पुस्तकालय की शांत गूँज या देर रात लैपटॉप स्क्रीन की चमक में, छात्रों के लिए एक नए प्रकार का सहायक आ गया है। यह सहायक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) है, एक ऐसी तकनीक जो मनुष्यों की तरह पढ़, लिख और समस्याओं को हल कर सकती है, लेकिन ऐसी गति और पैमाने पर जो लगभग तात्कालिक लगता है। दशकों से, विश्वविद्यालय ऐसे स्थान रहे हैं जहाँ युवा अपने लिए सोचने, कठिन अवधारणाओं के साथ संघर्ष करने और उन्हें समझने तक जूझने, और परीक्षाओं एवं निबंधों के माध्यम से अपनी समझ सिद्ध करने के लिए सीखते हैं। अब, उस संघर्ष के सामने एक नया चर (variable) है। शिक्षाविदों और छात्रों के सामने प्रश्न यह नहीं है कि क्या यह तकनीक मौजूद है, बल्कि यह है कि यह सीखने की मूल प्रकृति को कैसे बदल रही है। जब एक छात्र किसी कंप्यूटर से किसी जटिल विचार को समझाने या अपने काम की जाँच करने के लिए कहता है, तो क्या वे तेजी से सीख रहे हैं, या वे उन चरणों को छोड़ रहे हैं जो एक मजबूत मस्तिष्क का निर्माण करते हैं? दक्षता और गहरी समझ के बीच का यह तनाव हाल ही में इस बात की जांच के केंद्र में है कि भौतिकी (फिजिक्स) के छात्र इस नए परिदृश्य को कैसे नेविगेट कर रहे हैं।

किंग्स कॉलेज लंदन के शोधकर्ताओं ने स्नातक भौतिकी के छात्रों के बीच इस बदलाव की वास्तविकता को समझने के लिए कदम उठाए। उन्होंने केवल यह नहीं पूछा कि क्या छात्र इन उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं; वे यह भी जानना चाहते थे कि वे ऐसा क्यों करते हैं, इसका उपयोग करना कैसा महसूस होता है, और छात्र अपने भविष्य के बारे में क्या डर रखते हैं। टीम ने इलेवन छात्रों के व्यापक सर्वेक्षण को छोटे समूहों में एक घंटे की गहन बातचीत के साथ जोड़ा। उन्होंने छात्रों के अपने शब्दों को सुना, उन पैटर्नों की तलाश की जिन्हें केवल संख्याएँ प्रकट नहीं कर सकती थीं। उन्होंने जो पाया वह एक ऐसे छात्र वर्ग की तस्वीर थी जिसने लगभग सार्वभौमिक रूप से इस तकनीक को अपना लिया है, जो वास्तविक आवश्यकता, सामाजिक दबाव और भविष्य के बारे में एक गहरे, अक्सर अनकहे डर से प्रेरित है।

अध्ययन से पता चला कि दस में से नौ भौतिकी के छात्र नियमित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं। उनमें से एक-तिहाई से अधिक के लिए, यह एक दैनिक आदत है; शेष के लिए, यह एक बार-बार मिलने वाला साथी है। ये छात्र केवल काम से बचने के लिए तकनीक का उपयोग नहीं कर रहे हैं। इसके बजाय, वे दो मुख्य कारणों से इसकी ओर मुड़ते हैं: कठिन अवधारणाओं को समझने के लिए और समय बचाने के लिए। कई छात्रों ने सघन पाठ्यपुस्तक की भाषा को स्पष्ट बनाने या किसी समस्या में फंसने पर संकेत प्राप्त करने के लिए उपकरणों का उपयोग करने का वर्णन किया। उन्होंने बिना किसी प्रोफेसर या सहकर्मी के सामने मूर्ख दिखने के डर के बिना तत्काल प्रतिक्रिया प्राप्त करने की क्षमता को महत्व दिया। एक छात्र ने उल्लेख किया कि यह उपकरण एक निर्णय-मुक्त स्थान की तरह महसूस हुआ जहाँ वे शर्म के बिना "मूर्खतापूर्ण प्रश्न" पूछ सकते थे कि उन्हें समझ नहीं आया। इस तरह, तकनीक एक व्यक्तिगत ट्यूटर के रूप में कार्य करती थी जो हमेशा उपलब्ध था, उन रिक्तियों को भरता था जो पारंपरिक कक्षा कभी-कभी खुली छोड़ देती है।

हालाँकि, इस सुविधा के साथ एक भारी कीमत भी आई जिससे छात्र स्वयं भी पूरी तरह अवगत थे। समूह के एक बड़े हिस्से को लगा कि इन उपकरणों पर निर्भर रहने से उनकी स्वयं की आलोचनात्मक रूप से सोचने और स्वतंत्र रूप से समस्याओं को हल करने की क्षमता क्षीण हो रही है। उन्हें डर था कि कंप्यूटर को भारी काम करने देने से, वे गहरी सीख के लिए आवश्यक मानसिक शक्ति खो रहे हैं। यह डर केवल ग्रेड के बारे में नहीं था; यह उनके शिक्षार्थी होने की पहचान के बारे में था। कुछ छात्रों ने स्वीकार किया कि उपकरणों के उपयोग ने उन्हें 'इम्पोस्टर' (पाखंडी) जैसा महसूस कराया, जैसे कि उनकी उपलब्धियाँ वास्तव में उनकी अपनी न हों। उन्होंने एक अजीब सामाजिक गतिशीलता को भी नोट किया: यहाँ तक कि वे छात्र भी जो इस तकनीक को नापसंद करते थे, उन्हें लगा कि उन्हें इसका उपयोग करना ही होगा। उन्हें डर था कि यदि वे इनकार करते हैं, तो वे अपने उन साथियों से पीछे रह जाएंगे जो तेजी से और स्मार्ट तरीके से काम करने के लिए इन उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। यह एक आत्म-सिद्ध भविष्यवाणी बन गई जहाँ हर कोई तकनीक का उपयोग केवल इसलिए कर रहा था क्योंकि हर कोई इसका उपयोग कर रहा था।

फोकस समूहों में बातचीत कक्षा से तेजी से व्यापक दुनिया की ओर बढ़ गई, जहाँ छात्रों की करियर संबंधी चिंताएं केंद्र में आ गईं। कई लोगों ने इस बात पर गहरी चिंता व्यक्त की कि वे जिस नौकरियों के लिए प्रशिक्षण ले रहे हैं, वे उनके स्नातक होने तक अस्तित्व में भी होंगी या नहीं। उन्होंने एक ऐसे भविष्य की बात की जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल शुरुआती स्तर के कार्यों को, बल्कि अनुसंधान और सिद्धांत के पूरे क्षेत्रों को भी प्रतिस्थापित कर सकती है। एक छात्र ने एक शोधकर्ता के साथ हुई बातचीत का वर्णन किया जिसने सुझाव दिया था कि सैद्धांतिक भौतिकी कुछ ही वर्षों में अप्रचलित हो सकती है। विस्थापन का यह डर अमूर्त नहीं था; यह एक दैनिक चिंता थी जो उनकी सीखने की प्रेरणा को प्रभावित करती थी। इन करियर संबंधी डरों के साथ-साथ, छात्रों ने पर्यावरण के बारे में भी चिंताएँ उठाईं। वे जागरूक थे कि इन उपकरणों को चलाने वाले विशाल डेटा सेंटर भारी मात्रा में पानी और ऊर्जा की खपत करते हैं, एक ऐसी लागत जो तकनीक की स्वच्छ, कुशल छवि के विपरीत प्रतीत होती है।

जब पूछा गया कि विश्वविद्यालयों को इस नई वास्तविकता के प्रति कैसी प्रतिक्रिया देनी चाहिए, तो छात्रों ने एक स्पष्ट और आश्चर्यजनक समाधान दिया। वे इस विचार के प्रति संशयवादी थे कि स्कूलों को केवल उन्हें इन उपकरणों का बेहतर उपयोग करना सिखाना चाहिए, उनका तर्क था कि तकनीक बहुत तेजी से बदलती है कि कोई भी एकल विधि प्रासंगिक बनी रह सके। इसके बजाय, उन्होंने पुराने, अधिक मानवीय मूल्यांकन रूपों की ओर इशारा किया। कई छात्रों ने मौखिक परीक्षाओं (oral examinations) के प्रति प्रबल प्राथमिकता व्यक्त की, जहाँ एक प्रोफेसर उनसे वास्तविक समय में उनके सोचने की प्रक्रिया को समझाने के लिए कह सकता है। उनका मानना था कि जबकि एक कंप्यूटर स्क्रीन पर निबंध लिख सकता है या समस्या हल कर सकता है, लेकिन यह किसी जटिल विषय पर बातचीत करने के लिए आवश्यक समझ की गहराई को नकली नहीं बना सकता। उन्होंने इन आमने-सामने की बातचीत को यह साबित करने का एकमात्र तरीका माना कि वे वास्तव में सामग्री को जानते हैं, न कि केवल यह कि वे मशीन को निर्देश (प्रॉम्प्ट) देना जानते हैं।

अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, बल्कि एक सामाजिक और मनोवैज्ञानिक मुद्दा भी है। छात्र निष्क्रिय उपयोगकर्ता नहीं हैं; वे दक्षता, भय और सहकर्मी दबाव के एक जटिल जाल को नेविगेट कर रहे हैं। वे उपकरणों के लाभों को पहचानते हैं लेकिन अपने कौशल और अपने भविष्य पर पड़ने वाले दीर्घकालिक प्रभावों के बारे में गहराई से चिंतित हैं। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि विश्वविद्यालयों को केवल प्रतिबंध लगाने या अनुमति देने से आगे बढ़कर यह विचार करना चाहिए कि जहाँ उत्तर तात्कालिक हैं, वहाँ सीखने की अखंडता की रक्षा कैसे की जाए। छात्रों की आवाज़ें संकेत देती हैं कि आगे का रास्ता उन मूल्यांकनों में निहित हो सकता है जो मानवीय संवाद और आलोचनात्मक सोच को महत्व देते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि भौतिकी की अगली पीढ़ी स्वयं सोचने में सक्षम बनी रहे, भले ही वह स्मार्ट मशीनों से भरी दुनिया हो।